research centers


Search results: Found 58

Listing 1 - 10 of 58 << page
of 6
>>
Sort by

Article
Dissociations constants and association thermodynamic
الدول الثرموديناميكية وثوابت التفكك لحامض الكلايسين في مزيج من داي مثيل فورمايد من قياسات التوصيلية

Authors: Qhatan Adnan Yousife قحطان عدنان يوسف --- Ahlam M.Farhan احلام محمد فرحان
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2006 Volume: 3 Issue: 2 Pages: 301-308
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Disintegration of acid were studied Alclaesan Mzee Dai instance Formaad by mass in Jaradat temperature, which ranged between measurements of direct connect Alcirbei

تمت دراسة تفكك حامض الكلايسين من مزي من داي مثيل فورمايد بنسبة وزنية في جردات الحرارة التي تراوحت بين وذلك من القياسات المباشرة للتوصيل الكربائي


Article
PDF Web Documents Categorization Using Association Rules Mining

Author: Fadhil Hannoon Abbood
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 4 اللغة الانكليزية Pages: 125-139
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Documents categorization aims to mapping text documents into one or more predefined class based on its contents. This problem has recently attracted many scholars in the web mining and machine learning communities since the numbers of online documents that hold useful information for decision makers, are numerous. This paper investigates the method of classifying PDF Web documents using association rule mining. The number of PDF documents is collected and analyzed, to detect vital and essential features. Ranks values are suggested for these features. A Mutual Meaning Unify (MMU) technique is proposed for increasing the accuracy of documents representations. To reduce the document vector space, stop words are removed. To reduce the documents terms, a stemming algorithm is using. Because the large number of generated rules, a pruning process is proposed to keep on only the highly distinguishing rules. The resulting rules which construct the classifier are used for categorization process. As a result, the classifier is accurate and operates well, it has accuracy about (97%) and the error rate (3%).

إن تقنية إستكشاف قواعد الإرتباط أُستخدمت لإستخلاص الخصائص وقواعد التصنيف بإستخدام مجموعة من الوثائق المعدة مسبقاً والمعروف أصنافها. لتحقيق أهداف هذا البحث في عملية تصنيف وثائق الويب، تم اعتبار المشكلة من أربعة مهام أساسية وهي، إستخلاص النصوص، إعادة معالجة و تمثيل الوثائق، تكوين المصنف وأخيراً تقييم هذا المصنف. تم جمع عدد من ملفات الوثائق المحمولة وتحليلها لإكتشاف عدد من الخصائص الأساسية والمهمة. نتيجة التحليل أدت إلى أن بعض الخصائص الظاهرية يمكن أن تؤثر بشكل كبير جداً على عملية التصنيف وتحسينه. لذلك، تم تكرارها بعدد معين ضمن النصوص. ولغرض زيادة الدقة في البيانات تم تقديم طريقة الكلمات التبادلية التي لها معنى واحد. قائمة من الكلمات غير الضرورية تم جمعها لغرض حذفها. ومن المعروف أن الكثير من كلمات اللغة الانكليزية تحوي ذيل فوضعت خوارزمية لمعالجة ذلك. تم تشذيب القواعد التي لا تحقق بعض الشروط والمتبقي منها أُستخدم في عملية التصنيف. تم استخدام مقاييس لقياس دقة المصنف، فتبين أن للمصنف دقة عالية جداً وصلت 97% ونسبة خطأ بلغت3%.


Article
Proposed Parallel Association Rules Algorithm
خوارزمية قواعد الارتباط المتوازية المقترحه

Authors: Emad kadhiem Jabbar --- Waheed Abd Al-Kadhiem Salman
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2014 Volume: 32 Issue: 1 Part (B) Scientific Pages: 157-168
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Data mining is an advanced technique for extracting knowledge from a large amount of data for classification, prediction, estimation, clustering or association rules or any activities, which need decision. Mining for associations rules between items in large transactional distributed databases is a central problem in the field of knowledge discovery. When distributed databases are merged at single machine to mining knowledge it will require a large capacity of storage, long execution time in addition to transferring a huge volume of data over network might take extremely long time and also require an unbearable financial cost. In this paper an algorithm is presented toward saving communication cost over the network, central storage cost requirements, and accelerating required execution time. In this paper a new algorithm is proposed, called Proposed Parallel Association Rules Algorithm (PPARA) which aims to extract association rules from one record only for each site from distributed association rules in parallel instead of extracting association rules from huge quantity of distributed data at several sites in parallel, and that is through collecting the one record of local association rules from each site and storing it, these Local Association Rules turn in to produce global association rules over distributed systems in parallel.

تنقيب البيانات هو تقنيه متقدمه لانتزاع المعرفه من كميه ضخمه من البيانات, للتصنيف والتوقع والتخمين والتجميع او لقواعد الارتباط او أي نشاطات, التي تحتاج الى قرار. ان تنقيب قواعد الارتباط بين العناصر في قواعد البيانات الصفقه الكبيره هي مشكله مركزيه في حقل اكتشاف المعرفه. عندما قواعد البيانات الموزعه تدمج في ماكنه واحده لتنقيب المعرفه الذي سيتطلب سعه كبيره من الخزن, وقت تنفيذ طويل بالاضافه الى ذلك تحويل حجم ضخم من البيانات عبر الشبكه قد يستغرق وقت طويل جدا ويتطلب ايظا كلفه ماليه لا تطاق. في هذه الورقةِ خوارزميةَ مُقَدَّمةُ باتجاه توفير كلفه الاتصال عبر الشبكه, ومتطلبات كلف الخزن المركزي , وتعجيل وقت التنفيذ المطلوب. في هذه الورقه خوارزميه جديده تدعى خوارزمية قواعد الارتباط المتوازيه المقترحه, الخوارزميه التي تهدف لانتزاع قواعد الارتباط من سجل واحد فقط لكل موقع من قواعد الارتباط الموزعه بالتوازي بدلا من انتزاع قواعد الارتباط من الكميه الكبيره من البيانات الموزعه في عده مواقع بالتوازي وذلك خلال جمع سجل واحد من قواعد الارتباط المحليه من كل موقع وخزنهم, هذه قواعد الارتباط المحليه تحول لانتاج قواعد الارتباط العامه على الانظمه الموزعه بالتوازي. خوارزمية قواعد الارتباط المتوازيه المقترحه


Article
Studies 0n Ion Association of Some Α-Amino Acids with L-Ascorbic Acid In Aqueous Solution at Different Temperature

Author: Muhammed J. Kadhim
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2019 Volume: 60 Issue: 1 Pages: 1-11
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Molar conductivity of ascorbic acid (AA) with some α–amino acids (glycine(Gly), methionine (Met), cysteine (Cys) and tryptophan (Trp)) in aqueous solutionwas measured at range temperatures from 298 K to 313 K. Λo. The limiting molarconductivity, KA, the association constant was calculated using the Shedlovskymethod, and R, the association distance calculated by Stokes–Einstein equation. Thethermodynamic parameters (The heat of association ΔHo, the change in Gibbs freeenergy ΔGo, the change of entropy ΔSo), and (ΔES), the activation energy were alsocalculated. All of the results obtained were discussed. The data showed theincreasing in Λo, with the increasing of temperature. The positive values for (ΔSo)and (ΔES) showed a decrease in solvation of ion–pair and signifying the highermobility of the ions. The negative value of ΔHo, refers that the association processesare exothermic. The negative values of ΔGo, are for ion association in aqueoussolution and increase with the increase in temperature.


Article
Link Analysis in Employment Data Set to Improve Learning Outcomes for IT Programmes

Author: Kadhim B. Swadi Al-Janabi كاظم بريهي سوادي الجنابي
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2010 Volume: 1 Issue: 2 Pages: 132-139
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

ABSTRACTThis paper presents an approach for analyzing data of the Information Technology graduates according to the employability knowledge areas in order to predict feedback recommendations to improve the IT programmes teaching and learning resources and processes towards the improvement of the programme learning outcomes. The approach is based on features (knowledge areas) extracted from logged data for employment and university graduates. Link analysis is an efficient approach to study the correlation and relationships between different attributes that highly affect jobs in IT market, including different skills areas in both the market and the programme curriculum, and it gives good weighted evaluation for these knowledge areas. The link analysis shows great relationship and associations between these attributes (Student Performance in Bachelor degree, analytical and development skills, Programming skills (Java, C++, C#, etc), practical skills, communication skills, and training and certificates) and the market demands. Data set from IT market and university records is used to create and test the model. WEKA was used as a software for mining tasks.

الملخّص:تُقدّمُ هذه الورقةِ البحثية نموذجا ومنهجية (Model and Approach) لتَحليل بياناتِ خريجي البرامج الدراسية لكليات تكنولوجيا المعلومات طبقاً للمجالات المعرفية المؤثرة في سوق العمل لغرض تحسين هذه البرامج الدراسية وتحسين مصادر التعليم والتعلم والاجراءات المطلوبة لتطوير مخرجاتها. المنهجية المقترحة في هذا البحث تستند على المجالات المعرفية المشتقة من بيانات سوق العمل وسجلات الخريجين اثناء فترة الدراسة الجامعية والتي يتم تحليلها ومعالجتها باستخدام تقنيات التنقيب عن البيانات كالتصنيف والتحليل الترابطي لهذه البيانات لغرض اكتشاف وتحديد المجالات المعرفية المؤثرة في سوق العمل . وقد استخدمت منهجية التحليل الترابطي كمنهجية ذات كفاءة عالية لدراسة هكذا حالات ودراسة وتحليل الارتباطات والعلاقات بين هذه المجالات المعرفية وسوق وفرص العمل. النتائج المستحصلة من النموذج المقترح تشير الى علاقات ترابطية مختلفة المستويات بين المجالات المعرفية المختلفة والتي تشتمل على (التحصيل الدراسي، المهارات التحليلية والتطويرية، مهارات البرمجة، المهارات العملية والتطبيقية، مهارات الاتصال، والتدريب) ومتطلبات سوق العمل. وقد تم استخدام بيانات من سوق العمل والسجلات الجامعية لبناء وتقييم النموذج المقترح، كما وتم استخدام نظام WEKA(Waikato Environment for Knowledge Analysis) لتحليل وتقييم النتائج والنظام المقترح.


Article
Web Usage Pattern Discovery Using Time Stamp Association Rules
استكشاف أنماط استخدام شبكة الانترنيت باستخدام قواعد الارتباط المحدد بالوقت

Author: Nidal Ali Hussein نضال علي حسين
Journal: Journal of university of Anbar for Pure science مجلة جامعة الانبار للعلوم الصرفة ISSN: ISSN: 19918941 Year: 2010 Volume: 4 Issue: 2 Pages: 99-104
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract: Association rules are typically used to describe what items are frequently bought together. One could also use them in web usage mining to describe the pages that are often visited together .The goal of web usage mining is to extract useful knowledge from the data that web servers store about the behaviour of the customers. In this paper, we introduce an extension to association rules by the introduction of time stamp that can give us a better insight into the data. Subsequently, the introduced concepts are used in an experiment to pre-process log files for web usage mining. We also describe how the method could be useful for market basket analysis and give an overview of related research. The paper is concluded by some suggestions for future research.

إن قواعد الارتباط تستخدم لوصف أي المواد التي تشترى بشكل دائم مرتبطة مع بعضها البعض ( أكثر من مادة مرتبطة بالش ا رءمعاً) ، وتستخدم أیضاً لوصف صفحات البحث في شبكات الانترنیت التي غالباً ما ت ا زر من قبل أكثر من زبون (مستخدم) .إن الهدف مناستخدام البحث في شبكات الانترنیت هو الاستخ ا رج المعرفة المفیدة من البیانات التي تم خزنها حول سلوك الزبائن (أي المستخدمین) .نقترحفي هذا البحث تطویر طریقة قواعد الارتباط وذلك باستخدام محددات الوقت ، التي ممكن أن تعطینا طریقة أفضل في البحث عن المعلوماتومعالجة سجلات البیانات على شبكات الانترنیت كتحلیل أسعار السوق وغیرها .ویقدم هذا البحث أیضاً استنتاجات واقت ا رحات لبحوث مستقبلیةذات العلاقة .


Article
Experimental building automatic Thesaurus By Using Data Mining

Authors: Hadeel Sh.Al-Obiady --- Arwa I.Al-Yasiri
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2008 Issue: 11 Pages: 28-75
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, a new approach was presented, this approach building automatic thesaurus in the software engineering subject.The proposed approach depend on the data Mining ( that refers to the overall process of discovering patterns or building models from a given data set) for indexing all the terms that founded into abstracts of the university thesis , this done by:●Association rule: - this algorithm was used into data mining to find large item set and it is as a tool of discovery rule in our approach we used it to compute the frequency of the words into text and determined the keywords. ●Clustering techniques: it's used to classification of patterns(observation, data items, or feature vectors into groups).This new approach introduce automatic thesaurus that can be used as an effective tools for information retrieval.


Article
Genetic Based Method for Mining Association Rules
طريقة معتمدة على الخوارزميات الجينة لاستكشاف قواعد الارتباط

Author: Bushra Khireibut Jassim
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 3 Part (B) Scientific Pages: 325-331
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper genetic based method proposed for mining association rule, the benefit of this method it mining association rule in one step and it does not require the user-specified threshold of minimum support and minimum confidence deciding suitable threshold values of support and confidence is critical to the quality of association rule technology. Specific mechanisms for crossover operators have been designed to extract interesting rules from a transaction database.The method proposed in this paper is successfully applied to real-world database. The results demonstrate that the proposed algorithm is a practical method for mining association rules.

في هذا البحث تم استخدام طريقة معتمدة على الخوارزميات الجينية لاستكشاف قواعد الارتباط في خطوة واحدة .الطريقة المقترحة لا تتطلب من المستخدم التحديد المسبق لمعامل الدعم ولا معامل الثقة حيث يتم اكتشاف قيمها بواسطة الخوارزمية من البيانات .علما بان تحديد القيم الاولية من قبل المستخدم لهذان المعاملان امر في غاية الصعوبة.تم التعديل على العمليات الجينية التعابر والطفرة للتتناسب مع مشكلة البحث .الطريقة المقترحة طبقت بنجاح على مشاكل حقيقية واظهرت ان الطريقة المقترحة هي طريقة عملية لاكتشاف قواعد الارتباط.


Article
Propose Data Mining System to Advance E-Learning Over Online Social Network (Facebook)
مقترح نظام التنقيب لتحسين التعليم خلال الشبكات الاجتماعية (الفيسبوك)

Authors: Soukaena Hassan Hashem --- Sarraa Mowaffaq Abood
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2015 Volume: 33 Issue: 3 Part (B) Scientific Pages: 512-527
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This research presents a proposal to advance e-learning over online social network, facebook, through analyzing the structure of this network and the behavior of their users. This proposalwill construct facebook group for Iraqi postgraduate higher education computer sciences students (IPHECSS), this group consist of 300 users.The Proposal has four consequence steps to advance the e-learning over facebook, these steps are:1.Constructing a proposed student’s facebooks dataset for Iraq students' society called Iraqi postgraduate higher education students (IPHES), which contains self-defined characteristics of a student’s facebooks. 2.Applying customized Frequent Pattern (FP-growth) Association Rule (AR) technique to IPHES dataset as a ranker (since it calculates the frequency of attributes) and mining technique (since it extracts knowledge to predict decision making to support e-learning over facebook through analyzing student’s behavior). 3.Applying Traditional k-mean and proposed Modified k-mean techniques to IPHES dataset to advance the traditional KM in clustering the students to introduce the structure of network’s users; this helps in supporting e-learning over facebok through analyzing students broadcasting and activities. Modification on k-mean is done by injecting a preprocessing substep in traditional KM called attributes weighting depending on ranking results obtained by applying AR as a ranker and modifying Euclidian distance similarity measure to result vectors instead of single value. 4.Analyzing the results of both association rules and clustering using excel2007 and UCINET software.

هذا البحث يقدم مقترح لتطوير التعليم الالكتروني خلال الشبكات الاجتماعية,الفيسبوك, من خلال تحليل هيكلية الشبكة وسلوك مستخدميها.في هذا المقترح سوف نبني بالفيسبوك مجموعة من التعليم العالي لطلاب الدراسات العليا لعلوم الحاسوب ,هذه المجموعة تتكون من 100 طالب.المقترح يتكون من اربع خطوات متسلسلة لتطوير التعليم خلال الفيسبوك, هذه الخطوات هي :اول خطوة للمقترح هي بناء وتجهيز مجموعة البيانات الذي يحتوي على بيانات شخصية للطالب بما في ذلك متغيرات مثل الجامعة, الجنس, سنة التخرج, المتابعة,المتابعين, الفعالية,التواجد وعدم التواجد على الانترنت, الوظيفة, محل الاقامة, المجاميع, اختصاص الطالب, سنة التخرج,الاصدقاء المشتركين.الخطوة الثانية تقترح لتطبيق قاعدة الربط على مجموعة البيانات باعتباره تقنية ضابط مراتب وتعدين لاستخراج انماط متكررة (السمات الهامة مع النظر في العلاقات المتبادلة مع بعضها البعض) ولاستخراج المعرفة للتنبؤ باتخاذ القرار لدعم التعليم الالكتروني. لتطوير الخوارزمية التقليدية بتجميع الطلاب بشكل اكفأk-meanثالث خطوة تقترح استخدام خوارزمية وذلك بضخ خطوة فرعية معالجة مسبقا فيه تسمى اوزان الصفات تعتمد على النتائج التي تم الحصول عليها في نتائج الترتيب التي حصلنا عليها من الخطوة الثانية. لتطوير التعليم الالكتروني خلال الفيسبوك AR و proposed k_meanواخيرا, الخطوة الرابعة تحلل نتائج كلاللتنبؤ بمعلومات جديدة لم تكتشف من قبل UC INET باتجاهين بنية الشبكة وسلوك الطالب. ثم سوف يستخدم برنامج من خلالARو.KM


Article
Combining the Attribute Oriented Induction and Graph Visualization to Enhancement Association Rules Interpretation

Authors: Safaa O. Al-Mamory د. صفاء عبيس المعموري --- Zahraa Najim Abdullah زهراء نجم عبدالله
Journal: Iraqi Journal for Computers and Informatics ijci المجلة العراقية للحاسبات والمعلوماتية ISSN: 2313190X 25204912 Year: 2016 Volume: 42 Issue: 1 Pages: 10-22
Publisher: University Of Informatics Technology And Communications جامعة تكنولوجيا المعلومات و الاتصالات

Loading...
Loading...
Abstract

The important methods of data mining is large andfrom these methods is mining of association rule. The miningof association rule gives huge number of the rules. These hugerules make analyst consuming more time when searchingthrough the large rules for finding the interesting rules. One ofthe solutions for this problem is combing between one of theAssociation rules visualization method and generalizationmethod. Association rules visualization method is graph-basedmethod. Generalization method is Attribute OrientedInduction algorithm (AOI). AOI after combing calls ModifiedAOI because it removes and changes in the steps of thetraditional AOI. The graph technique after combing also callsgrouped graph method because it displays the aggregated thatresults rules from AOI. The results of this paper are ratio ofcompression that gives clarity of visualization. These resultsprovide the ability for test and drill down in the rules orunderstand and roll up.

Listing 1 - 10 of 58 << page
of 6
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (58)


Language

English (37)

Arabic (15)

Arabic and English (2)


Year
From To Submit

2019 (3)

2018 (6)

2017 (8)

2016 (4)

2015 (2)

More...