research centers


Search results: Found 5

Listing 1 - 5 of 5
Sort by

Article
Robust Audio Watermarking based on Hybrid Transformation for Copyright Protection
علامة مائية سمعية قوية اعتماداً على التحويلات الهجينة لحماية حقوق النشر

Authors: Ameer A. Badr أمير عبد الباقي بدر --- Matheel E. Abdulmunem مثيل عماد الدين عبد المنعم
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2018 Volume: 8 Issue: 4 اللغة الانكليزية Pages: 38-64
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

In recent years, due to the rapid development of internet and multimedia technology, transmission and distribution of multimedia data have become an extremely simple task. This has become a serious threat for multimedia content owners. Thus, there is significant interest for copyright protection of multimedia data. In this paper, a secure robust blind audio watermarking algorithm for copyright protection based on hybrid transformation was proposed. Initially the audio signal is decomposed by Discrete Wavelet Transform (DWT) and then the low frequency coefficient is selected and made into frames. Then, Hilbert Transform (HT) followed by Discrete Cosine Transform (DCT) are conducted on every frame. From each audio signal, essential features are extracted and then encoded to generate QR code as an adaptive watermark image, this watermark image is then encrypted by using chaotic sequence. Then the watermark bits are embedded into DCT coefficient by QIM depending on frame number. The experimental outcomes suggest that this algorithm is robust against various signal attacks, imperceptible and has a high average Signal to Noise Ratio (SNR) value up to 59 db.

في السنوات الأخيرة وبسبب التطور في الانترنت وتكنلوجيا الوسائط المتعددة، أصبحت عملية نقل وأنتشار بيانات الوسائط المتعددة سهلة نسبياً .وهذا يشكل خطر كبير لمالكي حقوق تلك البيانات. لهذا أصبح هنالك اهتمام خاص لحماية حقوق النشر لبيانات الوسائط المتعددة. تقترح هذه الدراسة، علامة مائية سمعية قوية اَمنة لحماية حقوق التأليف والنشر استنادا إلى التحولات الهجينة. في البداية تُحلل الإشارة السمعية بواسطة تحويل الموجة المنفصل (DWT) ثم يتم اختيار الترددات المنخفضة لتحويلها الى أجزاء متساوية. بعد ذلك يتم تنفيذ تحويل هلبرت (HT) تليها تنفيذ تحويل الجيب تمام المنفصل (DCT) لكل جزء . من كل إشارة صوتية، يتم استخراج الميزات الأساسية ومن ثم يتم ترميزها لتوليد رمز الاستجابة السريعة (QR) كصورة مائية متكيفية، ثم يتم تشفير هذه الصورة باستخدام طريقة التسلسل الفوضوي. بعد ذلك يتم تضمين بتات العلامة المائية في معاملات DCT بواسطة طريقة QIM اعتمادا على رقم كل جزء. وتشير النتائج التجريبية إلى أن هذه الطريقة: قوية، غير محسوسة، ولها معدل SNR عالي يصل الى59


Article
A Novel Spread Spectrum Algorithm for Audio Watermarking Based on Wavelet Transform
خوارزمية حديثة لتضمين العلامات المائية في الإشارات الصوتية باستخدام تقنية نشر الطيف ومعتمدة على التحويل المويجي

Author: Mikdam A. Turkey Alsalami مقدام عبدالجبار تركي
Journal: Journal of Basrah Researches (Sciences) مجلة ابحاث البصرة ( العلميات) ISSN: 18172695 Year: 2008 Volume: 34 Issue: 2A Pages: 33-45
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a new wavelet-based spread spectrum audio watermarking algorithm. In this algorithm, new techniques are proposed. The first technique is used to specify periods of audio signal to insert a watermark into these periods. Selected periods must satisfy conditions designed to enable robust and inaudible embedding. The technique used for that purpose is called Block Selection Process (BSP). Another technique is proposed for watermark embedding. In this technique, embedding operation is achieved by generating signal-dependent watermark patterns and adding them to the signal in wavelet domain. For each watermark bit two patterns are generated; one to be embedded in approximation part and the other to be embedded in details part. Before adding the patterns into audio signal, patterns are modulated and filtered to reduce a possible distortion might be resulted from these patterns. In the detection stage, we must locate where the watermarks were embedded before start extracting them. BSP is used again to accomplish this task. Then, the watermark patterns are regenerated and correlated with the audio signal to decide whether the watermark exists or not. In the proposed algorithm, the watermark patterns are regenerated from watermarked audio signal and reshaped before correlation. A sort of whitening operation is used to enhance watermark detection. The proposed algorithm has been subjected to and survived robustness tests and the results are reported.

يقترح هذا البحث خوارزمية لإضافة العلامات المائية للإشارات الصوتية بالاعتماد على التحويل المويجي وتقنية نشر الطيف. تستخدم هذه الخوارزمية تقنية جديدة لتحديد فترات أو مقاطع من الإشارة الصوتية لتضمين إشارة العلامة المائية حيث يجب إن تستوفي هذه الإشارة الصوتية التي تم تحديدها على مميزات محددة تدعم متانة العلامة المائية وإخفاء أثارها المسموعة. إما عملية تضمين العلامة المائية فهي تستخدم تقنية جديدة مقترحة تولد العلامة المائية بالاعتماد على مواصفات الإشارة الصوتية المراد إضافة العلامة المائية لها. وتتم إضافة العلامات المائية ضمن المجال المويجي. تتضمن المعالجات المستخدمة لتوليد العلامة المائية تقيسا و ترشيحا للإشارة لإزالة الضوضاء الذي يمكن إن تسببه عملية التضمين. وفي مرحلة استخراج العلامات المائية يجب علينا أولا تحديد مواقع العلامات المائية باستخدام نفس التقنية المستخدمة في مرحلة التضمين.بعدها يعاد توليد العلامات المائية من الإشارة الصوتية المضمنة دون الحاجة إلى توفر إشارة الصوت الأصلية. ويتم تحديد إذا ما كانت الإشارة الصوتية موجودة أو لا من خلال قياس الارتباط. تم اختبار الخوارزمية المقترحة لتحديد مستوى المتانة التي توفرها الخوارزمية المقترحة حيث توضح هذه الورقة البحثية نتائج الاختبارات وكيف تجنبت الخوارزمية الاختبارات لإزالة العلامة المائية.


Article
Copyright Protection of Audio Signal Using Digital Text Watermark

Author: Rawsam Abduladheem Hasan
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 2 اللغة الانكليزية Pages: 68-76
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Over the last few years, audio watermarking has become an issue of significant interest. This is primarily motivated by a need to provide copyright protection to digital audio content. Digital watermarking is a technique to embed copyright or other information into the underlying data. So, this research introduces an audio watermarking algorithm that embeds a text watermark bit in the audio signal; the algorithm is applied to a stereo audio signal of 8 & 16-bits per sample. The noise that results from the embedding process has been manipulated by compensating the difference with others bits of the sample. The metrics (MSE & PSNR) are considered to test the quality of the watermarked signals and to measure the amount of noise due to the hiding process.

لقد أصبح أستخدام العلامه المائيه في السنوات القليله الاخيره مطلبا مهما و دافعا أساسيا لحماية حقوق الملكيه الفكريه، حيث يمكن تعريف العلامه الرقميه بانها تقنيه لأخفاء حقوق الملكيه أو أخفاء معلومات أخرى داخل المعلومات الأصليه ضمنيا، حيث يقدم هذا البحث خوارزميه لأخفاء العلامة المائيه النصيه في ملفات الصوت من خلال الأخفاء في الأشاره الصوتيه من نوع (Stereo) وsample ) ( 8 & 16 bits per، كذلك تم معالجة الضوضاء الناتجه من هذه العمليه من خلال تعويض الفرق في بتات أخرى لنفس ((sample طبقا للخوارزميه المقترحه. لقد تم استخدام المقياسين (MSE & PSNR) وذلك لأختبار جودة ونوعية الأشاره الصوتيه الناتجه من عملية الأخفاء وأيضا لمعرفة مقدار الضوضاء الناتجه.


Article
volume 40 year 2002
العدد الاربعون لسنة 2002

Journal: Iraqi Journal for Computers and Informatics ijci المجلة العراقية للحاسبات والمعلوماتية ISSN: 2313190X 25204912 Year: 2002 Volume: 40 Issue: 1 Pages: 1-60
Publisher: University Of Informatics Technology And Communications جامعة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات

Loading...
Loading...
Abstract

يسر هيئة التحرير تقديم العدد الاربعين للقارئ الكريم وتعرب عن شكرها وتقديرها للباحثين المساهمين في هذا العدد والى كافة الباحثين في مجال تكنولوجيا الحاسبات والمعلوماتية الذين يرتقون بعملهم العلمي الرصين الى مستويات علمية متقدمة.


Article
Using Rubik’s Cube in Fragile Audio Watermark Encryption
استخدام مكعب روبيك في تشفير العلامة المائية الصوتية الهشة

Authors: Rana M. Hassan رنا محمد حسن --- Matheel E. Abdulmuim مثيل عمادالدين عبدالمنعم
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2019 Volume: 15 Issue: 03 Pages: 103-124
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Nowadays, due to the accelerated advancement of internet and multimedia technology, transmission and spreading of multimedia data have become very easy work. This has become a thoughtful threat to the owners of multimedia content. Therefore, a major attention has been given to multimedia data copyright security. In this paper, the proposal of an audio watermarking algorithm that is secure, robust, and blind for copyright security was presented. Decomposing the audio signal is made first with Discrete Wavelet Transform (DWT), thereafter selecting the coefficient of low-frequency which then made into frames. Next, on each frame, Discrete Cosine Transform (DCT) is directed. The essential features are concluded from the entered audio signal, then these features are encoded to produce Quick Response (QR) code to produce the watermark image, and by a novel technique which utilizes Rubik's cube, this watermark image is next encrypted. Later the watermark bits are implemented into DCT coefficient by Quantization Index Modulation )QIM( determined by frame number. The results of experiments imply that this algorithm is strong against numerous signal strikes, unnoticeable and has an elevated average Signal to Noise Ratio (SNR) value reaches 61 dB.

في الوقت الحاضر، بسبب التطور المتسارع في تكنولوجيا الإنترنت والوسائط المتعددة، أصبح نقل ونشر بيانات الوسائط المتعددة عملاً سهلاً للغاية. الذي أصبح تهديداً مدروساً لأصحاب محتويات الوسائط المتعددة. لذلك، تم إيلاء اهتمام كبير لأمن حقوق النشر لبيانات الوسائط المتعددة. في هذا البحث، تم تقديم اقتراح الخوارزمية الصوتية بالعلامة المائية التي هي آمنة وقوية وعمياء لأمن حقوق التأليف والنشر. يتم إجراء تحليل الإشارة الصوتية أولاً بتحويل المويجات المنفصلة (DWT)، بعد ذلك اختيار معامل التردد المنخفض الذي بعد ذلك يحول الى اطر في كل إطار يتم توجيه تحويل (DCT). يتم الحصول على الميزات الأساسية من كل إشارة صوتية، وبعد ذلك سيتم ترميزها لإنتاج رمز الاستجابة السريعة كصورة مائية مكيفة، وبتقنية مقترحة تستخدم مكعب روبيك هذه الصورة بالعلامة المائية المشفرة. في وقت لاحق يتم زرع بتات العلامة المائية في معامل DCT عن طريق تعديل مؤشر التكمية QIM يتم تحديده بواسطة رقم الإطار. تشير نتائج التجارب إلى أن هذه الخوارزمية قوية ضد العديد من المؤشرات الرقمية، والتي كانت غير ملحوظة ولها قيمة مرتفعة للإشارة إلى نسبة الضوضاء (SNR) يصل إلى dB 61.

Listing 1 - 5 of 5
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (5)


Language

English (4)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (1)

2014 (1)

2008 (1)

2002 (1)