research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
A Try To Building The Best Linear Regression Model For Prediction And Controlling The Consumption Of Electric Energy In Baghdad

Author: Sabah F.Abdul Hussein
Journal: Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة ISSN: 2072778X Year: 2016 Issue: 49 Pages: 485-503
Publisher: Baghdad College of Economic Sciences كلية بغداد للعلوم الاقتصادية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper tries to build the best linear regression model (BLRM) using Least square method (L.S.M) for data taken from random sample of families in Baghdad to predict and control the local consumption of electric energy. To achieve that aim it has depended on the examination of residuals of linear models. It's used "SPSS system" for the following: -Detect the outliers and the influential observations of them and also the multicollinearity problem.-Meet the usual assumptions about the errors (UAE)-Find the mean square errors (MSE) and the mean square predicted errors (MSPE) as criteria to arrive at BLRM.

حاول الباحثان في هذه الورقة بناء افضل نموذج إنحدار خطي (BLRM) بطريقة المربعات الصغرى للتنبؤ والسيطرة على الاستهلاك المحلي للطاقة الكهربائية باستخدام بيانات عينه عشوائية من العوائل العراقية في احدى مناطق بغداد. ولتحقيق هذا الهدف اعتمد البحث على فحص البواقي لنماذج الانحدار الخطية باستخدام نظام التحليل الاحصائي ِSPSS وذلك للتأكد مما يلي: -الكشف عن القيم المتطرفة والمشاهدات المؤثرة منها وكذلك مشكلة التعدد الخطي. -تلبية الفرضيات الاعتيادية حول حد الخطأ في النموذج (UAE).-حساب قيمة كل من متوسط مربعات البواقي "MSE" ومتوسط مربعات اخطاء التنبؤ MSPE وعدهما معيارين للوصول الى النموذج الخطي الافضل.


Article
The use of the Biz method and classical methods in estimating the parameters of the binary logistic regression model
استعمال طريقة بيز و الطرائق الكلاسيكية في تقدير معلمات انموذج الأنحدار اللوجستي الثنائي

Loading...
Loading...
Abstract

Binary logistic regression model used in data classification and it is the strongest most flexible tool in study cases variable response binary when compared to linear regression. In this research, some classic methods were used to estimate parameters binary logistic regression model, included the maximum likelihood method , minimum chi-square method , weighted least squares , with bayes estimation , to choose the best method of estimation by default values to estimate parameters according two different models of general linear regression models ,and different sample sizes ,and building an experiment simulation experience then displaying the results and the analysis using the statistical criteria Mean Squares Error (MSE),to choose the best standard methods for estimators the binary logistic regression model. Generally, The method was found to be the best one among the standard estimation methods, for the purpose of estimating the parameters for binary logistic regression model because it has the less (MSE) for estimators compared to other methods, which indicates the accuracy of the method in estimating the parameters of the model.

يعد انموذج الانحدار اللوجستي الثنائي الاسلوب المستعمل في تصنيف البيانات وهو الاداة الاكثر قوة ومرونة في حالات دراسة متغير الاستجابة الثنائي عند مقارنته بالانحدار الخطي , في هذا البحث تم استعمال بعض الطرائق الكلاسيكية لتقدير معلمات انموذج الانحدار اللوجستي الثنائي تضمنت طريقة تقدير الامكان الاعظم وطريقة تقدير تصغير مربع كاي وطريقة تقدير المربعات الصغرى الموزونة مع طريقة تقدير بيز , من أجل اختيار الطريقة الأفضل في التقدير وذلك من خلال القيم الافتراضية لتقدير المعلمات وفق انموذجين مختلفين من نماذج الانحدار الخطي العام وبأحجام عينات مختلفة , وبناء تجربة المحاكاة الخاصة بالبحث ومن ثم عرض نتائجا وتحليلها لغرض الوصول الى أفضل الطرائق الاعتيادية باستعمال المعيار الاحصائي متوسط مربعات الخطأ لمقدرات الانموذج اللوجستي الثنائي لغرض المقارنة بين أفضلية طرائق تقدير معلمات الأنموذج, وقد تم التوصل بشكل عام الى أن طريقة المربعات الصغرى الموزونة هي الأفضل بالمرتبة الأولى من بين طرائق التقدير الاعتيادية, وذلك لأنها تمتلك اقل للمقدرات, وهدا يدل على دقة الطريقة في تقدير معلمات الأنموذج.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic and English (1)

English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2016 (1)