research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Bayesian Tobit Quantile Regression Model Using Four Level Prior Distributions
نموذج Tobit Quantile Regression البيزي باستعمال المستوى الرابع من التوزيعات الأولية

Authors: هيثم حسون ماجد --- محمود مهدي البياتي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 105 Pages: 487-513
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract: In this research we discussed the parameter estimation and variable selection in Tobit quantile regression model in present of multicollinearity problem. We used elastic net technique as an important technique for dealing with both multicollinearity and variable selection. Depending on the data we proposed Bayesian Tobit hierarchical model with four level prior distributions . We assumed both tuning parameter are random variable and estimated them with the other unknown parameter in the model .Simulation study was used for explain the efficiency of the proposed method and then we compared our approach with (Alhamzwi 2014 & standard QR) .The result illustrated that our approach was outperformed. This is the first work that suggested Bayesian hierarchical model with four level prior distribution in estimating and variable selection for TQR model.

الملخصتم في هذا البحث مناقشة تقدير معلمات واختيار المتغيرات في نموذج (Tobit Quantile Regression) في ظل وجود مشكلة التعدد الخطي. ولأهمية تقنية (elastic net) في التعامل مع مشكلة التعدد الخطي واختيار المتغيرات في نماذج الانحدار فقد تم اعتماد هذه التقنية في الدراسة . تم في هذه الدراسة اقتراح النموذج الهرمي البيزي (Bayesian Tobit hierarchical model) في المستوى الرابع من التوزيعات الاولية بالاعتماد على البيانات وبافتراض ان كلا معلمتي التنظيم (tuning parameter) في تقنية elastic net هي متغيرات عشوائية ويتم تقديرها مع بقية المعلمات في النموذج . تم استخدام اسلوب المحاكاة في بيان كفاءة الطريقة المقترحة كما تم مقارنة الطريقة المقترحة مع بعض الطرائق الحديثة المستخدمة في تقدير معلمات نموذج (Tobit Quantile regression)واظهرت النتائج الاداء الافضل للطريقة المقترحة .هذا هو العمل الاول (بحسب علم الباحث) الذي يتم فيه مناقشة تقدير واختيار المتغيرات لنموذج TQR باقتراح النموذج الهرمي البيزي في المستوى الرابع من التوزيعات الاولية وبافتراض ان كلا معلمتي التنظيم في تقنية elastic net هي متغيرات عشوائية .

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2018 (1)