research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Modified Bees Swarm Optimization Algorithm for Association Rules Mining
خوارزمية سرب النحل ألامثل المعدلة للتنقيب عن قواعد الارتباط

Authors: Rasha A. Mohammed رشا عبود محمد --- Mehdi G. Duaimi مهدي كزار دعيمي --- Ahmed T. Sadiq احمد طارق صادق
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 1B Pages: 364-376
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Mining association rules is a popular and well-studied method of data mining tasks whose primary aim is the discovers of the correlation among sets of items in the transactional databases. However, generating high- quality association rules in a reasonable time from a given database has been considered as an important and challenging problem, especially with the fast increasing in database's size. Many algorithms for association rules mining have been already proposed with promosing results. In this paper, a new association rules mining algorithm based on Bees Swarm Optimization metaheuristic named Modified Bees Swarm Optimization for Association Rules Mining (MBSO-ARM) algorithm is proposed. Results show that the proposed algorithm can be used as an alternative to the traditional methods.

التنقيب عن قواعد الارتباط هو من الطرق الشائعة والمهمة من مهام التنقيب عن البيانات والتي تهدف بشكل رئيسي الى ايجاد العلائقية بين مجموعة من العناصر في قاعدة البيانات . ومع ذلك فان توليد قواعد ارتباط ذات جودة عالية في وقت مناسب من قاعدة بيانات معينة يعتبر تحدي مهم و صعب خصوصا" مع الازدياد السريع في احجام قواعد البيانات .العديد من خوارميات التنقيب عن قواعد الارتباط قد اقترحت مع نتائج واعدة . هذا البحث يقدم خوارزمية جديدة للتنقيب عن قواعد الارتباط باستخدام خوارزمية سرب النحل الامثل . النتائج اظهرت امكانية استخدام الخوارزمية المقترحة كبديل للطرق التقليدية.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2017 (1)