research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Constructing Self-Categorization Scale of Educational Guides
بناء مقياس تصنيف الذات لدى المرشدين التربويين

Author: Asst. Prof. Hatem Jassim Aziz, Ph.D. Hind Dghesh Alwan أ. م. د. حاتم جاسم عزيز- هند دغيش علوان
Journal: Al-Fatih journal مجلة الفتح ISSN: 87521996 Year: 2015 Volume: 11 Issue: 61 Pages: 256-276
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

The social and cultural changes and tremendous development of means of communication, many problems have been founded in term of psychological, social, and cultural that an individual became in need a helping by others . So, the more a person qualified to provide such assistance is an educational guide who should be suited for scientifically and culturally gifted, as far as personal responsibility, acceptance and love of others , along with other necessary attributes in order to do his/her fullest potential priorities at his/her own unique pace , moreover, being away from the variables that may affect his / her work and make it more harmful than wholesome. The current study attempts to finding out variables among educational guides such as self-categorization which is a self-aware process in which an individual may categorize the self as a singular “I”(personal identity), or as a more inclusive “we”(social identity) at other times through postulates that perceived at different times. This statement has been interpreted according to the theory of self-categorization (Turner,1982(.The current research aims at: 1-Constructing self-categorization scale.2-Measuring self-categorization among educational guides. To achieve the above aims, the researchers constructed self-categorization scale and applied on the sample of study which is 200 in both male and female educational guides. The current sample are chosen randomly from the population of study which is received (372) male and female educational guides at the Directorate-General for Education in Diyala for the academic year (2014) which represents the limits of the study. Data collected are analyzed using suitable statistical treatment methods such as; t-test formula for one sample and two independent samples and Pearson correlation coefficient formula. The researchers have reached to the current conclusion that educational guides characterized by high self-categorization. According to above results, the researchers have drawn number of recommendations including:1- The necessity of attention in educational by authorities because they are doing the best roles to protect the growth and development of students who are under their custody with efficiency and responsibility,2-The necessity of conducting continuous necessary studies for educational guide and help him/her to overcome the obstacles which might face in providing assistance to students which are resulting an improvement in process of guidance as required.

ان التغيرات الاجتماعية والثقافية والتطور الهائل لوسائل الاتصال قد اوجد العديد من المشكلات النفسية والاجتماعية والثقافية فاصبح الفرد بحاجة ماسة الى مساعدة من قبل الاخرين وان اكثر شخص مؤهل لتقديم هذه المساعدة هو المرشد التربوي والذي يجب ان يمتاز بالملكة العلمية والثقافية والمسؤولية الشخصية والتقبل وحب الاخرين وغيرها من الصفات اللازمة له لكي يتم عمله على اكمل وجه . بعيداً عن المتغيرات التي يمكن ان تعكس ذلك العمل فتجعل منه عالة على الارشاد حيث يصبح مضر اكثر منه نافع. ومن المتغيرات التي حاول البحث الحالي الكشف عنها وعن تمكنها لدى المرشد التربوي هي تصنيف الذات والذي يعرف بأنه عملية يدرك من خلالها الفرد لذاته كفرد وحيد في بعض الاحيان وكعضو في جماعة في احيان اخرى من خلال المسلمات التي يدركها في اوقات مختلفة. وفسر على وفق نظرية تصنيف الذات لتيرنر (1982 ). ويهدف البحث الحالي الى :1.بناء مقياس تصنيف الذات .2.قياس تصنيف الذات لدى المرشدين التربويين . ولتحقيق هذين الهدفين قام الباحثان ببناء مقياس تصنيف الذات . وقد طبق على عينة التحليل البالغة ( 200 ) مرشد ومرشدة تربوية تم اختيارهم عشوائياً من مجتمع البحث الذي بلغ ( 372 ) مرشد ومرشدة تربوية من مديرية تربية ديالى لعام ( 2014 ) والتي تمثل حدود البحث الحالي. وبعد جمع المعلومات ومعالجتها احصائيا بإستخدام معادلة الاختبار التائي ( T-Test ) لعينة واحدة و لعينتين مستقلتين , ومعامل ارتباط بيرسون.-توصل الباحثان الى نتيجة ان المرشدين التربويين يتصفون بصنيف ذات عالٍ . وعلى وفق هذه النتائج خرج الباحثان بعدد من التوصيات واهمها 1.ضرورة الاهتمام بشريحة المرشدين التربويين من قبل الجهات المسؤولة وذلك لكونهم يقومون بأفضل الادوار لحماية ونمو وتطوير الطلبة المندرجين تحت وصايتهم بكفائة ومسؤولية .2. لابد من الاستمرار في اجراء الدراسات اللازمة عن المرشد التربوي ومتابعته ومساعدته لتخطي العقبات التي تواجهه في تقديم المساعدة للطلبة . مما يسفر عن تحسين العملية الارشادية بالشكل المطلوب .


Article
PDF Web Documents Categorization Using Association Rules Mining

Author: Fadhil Hannoon Abbood
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 4 اللغة الانكليزية Pages: 125-139
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Documents categorization aims to mapping text documents into one or more predefined class based on its contents. This problem has recently attracted many scholars in the web mining and machine learning communities since the numbers of online documents that hold useful information for decision makers, are numerous. This paper investigates the method of classifying PDF Web documents using association rule mining. The number of PDF documents is collected and analyzed, to detect vital and essential features. Ranks values are suggested for these features. A Mutual Meaning Unify (MMU) technique is proposed for increasing the accuracy of documents representations. To reduce the document vector space, stop words are removed. To reduce the documents terms, a stemming algorithm is using. Because the large number of generated rules, a pruning process is proposed to keep on only the highly distinguishing rules. The resulting rules which construct the classifier are used for categorization process. As a result, the classifier is accurate and operates well, it has accuracy about (97%) and the error rate (3%).

إن تقنية إستكشاف قواعد الإرتباط أُستخدمت لإستخلاص الخصائص وقواعد التصنيف بإستخدام مجموعة من الوثائق المعدة مسبقاً والمعروف أصنافها. لتحقيق أهداف هذا البحث في عملية تصنيف وثائق الويب، تم اعتبار المشكلة من أربعة مهام أساسية وهي، إستخلاص النصوص، إعادة معالجة و تمثيل الوثائق، تكوين المصنف وأخيراً تقييم هذا المصنف. تم جمع عدد من ملفات الوثائق المحمولة وتحليلها لإكتشاف عدد من الخصائص الأساسية والمهمة. نتيجة التحليل أدت إلى أن بعض الخصائص الظاهرية يمكن أن تؤثر بشكل كبير جداً على عملية التصنيف وتحسينه. لذلك، تم تكرارها بعدد معين ضمن النصوص. ولغرض زيادة الدقة في البيانات تم تقديم طريقة الكلمات التبادلية التي لها معنى واحد. قائمة من الكلمات غير الضرورية تم جمعها لغرض حذفها. ومن المعروف أن الكثير من كلمات اللغة الانكليزية تحوي ذيل فوضعت خوارزمية لمعالجة ذلك. تم تشذيب القواعد التي لا تحقق بعض الشروط والمتبقي منها أُستخدم في عملية التصنيف. تم استخدام مقاييس لقياس دقة المصنف، فتبين أن للمصنف دقة عالية جداً وصلت 97% ونسبة خطأ بلغت3%.


Article
Simple Approach for documents classification

Authors: yossra Hussein --- Safa abdel jalil Ibrahime
Journal: Journal of Education for Pure Science مجلة التربية للعلوم الصرفة ISSN: 20736592 Year: 2018 Volume: 8 Issue: 1 Pages: 189-196
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractThere are a lot of classification methods that have been developed over the last years to work ondatabase, whether numbers, images or documents for controlling and analyzing data. This paperoffers a proposed classification approach to classify documents and determine the correct categoryfor each document.The experiment results showed the success rate of the proposed classificationapproachis 91% by using F-measure, micro-average and macro average.


Article
An efficient approach for medical text categorization based on clustering and similarity measures

Author: Amal Hameed Khaleel
Journal: Misan Journal of Acodemic Studies مجلة ميسان للدراسات الاكاديمية ISSN: 1994697X Year: 2016 Volume: 15 Issue: 29 Pages: 113-131
Publisher: Misan University جامعة ميسان

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractThe huge amount of medical information available in the medical document, makes the use of automated text categorization methods essential in clinical diagnosis and treatment. Automatic categorization of a text can provide information about classes which a text belongs to. This paper can serve as a medical diagnosis tool for categorization patient records by propose text categorization algorithm based on the similarity cluster centers for the categorization of patients with eye diseases records. We propose VEMST algorithm as update to EMST algorithm by using variance to find cluster centers. A text categorization algorithm is developed using two similarity measures (cosine , common words) to classify the categorical data. The results showed that when the number and size of medical documents used great for training the classification accuracy increases, as we noticed when we use comparing medical terms method in the preprocessing phase, the accuracy is better than the use of frequency of all terms in medical document, as well as the execution time at least. Finally, we found the performance of our system when we use the cosine similarity measure is better than his performance with the use of the similarity of common words scale.

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

English (3)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2018 (1)

2016 (1)

2015 (1)

2014 (1)