research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Design and Implement Proposed Crime Analysis using Modified Association Rule

Authors: Emad K. Jabar --- Soukaena H. Hashem --- Enas M. Hessian
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 2 اللغة الانكليزية Pages: 48-60
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

This research presents a proposal to advance crime analysis that through employee data mining association rules on crime’s data with a proposed strategy consists of three levels, each level present suggestion to suite and consistence crime analysis and predictions. First level will deal with the challenges in mining crime data, where the last often comes from the free text field. While free text fields can give the newspaper columnist, a great story line, converting them into data mining attributes is not always an easy job. The proposal will look at how to arrive at the significant attributes for the data mining systems. That through suggested view organized the crime to three dimensions these are crime attributes, criminal attributes and geo-crime attributes. Second level will use AR (apriori) as a miner technique of crimes, but apriori in case of large dataset is not efficient, also has no security to protect the mined data from unauthorized users. The proposal modify apriori (MAR) to avoid the degradation of performance with crime analysis by reduce unimportant and redundant transactions. Advance MAR with modest suggestion to be secure. Third level, applying the MAR on each dimension separately then according need and on demand of correlate among these dimensions, the correlation done using proposed mixing. The proposal applied on real crime data from a dependable sheriff’s office depended in our previous work (reference 6), then a comparison done between the previous and current work. The results of comparisons show the current work advance previous work by optimizing time and space consumed in mining through apply suggested MAR in current work, where the previous work apply traditional apriori AR. Also the proposed MAR give precision in prediction since it omitting the redundant and ineffective data.

يقدم هذا البحث اقتراحا لتعزيز تحليل الجريمة من خلال قواعد ارتباط تعدين البيانات، تتكون الاستراتيجية المقترحة من ثلاثة مستويات، كل مستوى يقدم اقتراح مناسبة لتحليل الجريمة والتنبؤ بها. يتناول المستوى الأول بيانات الجريمة في مجال التعدين، وهذا المستوى يبحث في كيفية التوصل إلى سمات هامة للجريمة التي تستخدم في أنظمة تعدين البيانات. المقترح ينظيم بيانات الجريمة في ثلاثة أبعاد، سمات الجريمة، سمات المجرم والسمات الجغرافية للجريمة. والمستوى الثاني استخدام قواعد الارتباط (نحو استدلالي) كأسلوب منجم للجرائم، ولكن في حالة البيانات الكبيرة هذه الطريقة ليست فعالة، وأيضا لا توجد حماية للبيانات المعدنه من المستخدمين الغير مخوليين. البحث يقوم باقتراح (MAR) لتجنب تدهور الأداء مع تحليل الجريمة من خلال الحد من المعاملات غير المهمه والزائدة عن الحاجة. المستوى الثالث تطبق MAR على كل بعدا بشكل منفصل وفقا للحاجة والطلب على وجود علاقة بين هذه الأبعاد. الطريقة المقترحه تم تطبيقها على بيانات الجريمة الحقيقية من مكتب مأمور شرطة وتم الاعتماد على هذه البيانات في العمل السابق (مرجع 6)، ثم مقارنة ذلك بين العمل السابق والحالي. نتائج المقارنات إظهرت ان العمل الحالي يتسم بفعالية أكثر من العمل السابق عن طريق الاستفادة المثلى من الوقت والمساحة المستهلكة في مجال التعدين, كذلك الدقة في التنبؤ لأنه بحذف البيانات المكررة وغير فعالة.

Keywords

Crime Analysis --- Criminal --- Data Mining --- AR --- apriori.


Article
Enhance Criminal Investigation by Proposed Fingerprint Recognition System
تعزيزالتحقيقات الجنائي بأقترح نظام التعرف على بصمات الأصابع

Authors: Anmar A. Mohammad انمار علي محمد --- Abeer T. Maolod عبير طارق مولود --- Soukaena H. Hashem سكينة حسن هاشم
Journal: JOURNAL OF MADENAT ALELEM COLLEGE مجلة كلية مدينة العلم الجامعة ISSN: 2073,2295 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 1 Pages: 5-19
Publisher: City College of Science University كلية مدينة العلم الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Law enforcement officers and forensic specialists spend hours thinking about how fingerprints solve crimes, and trying to find, collect, record and compare these unique identifiers that can connect a specific person to a specific crime. These individuals understand that a basic human feature that most people take for granted, can be one of the most effective tools in crime solving. This research exploits our previous work to be applicable in criminal investigation field. The present study aims to solve the advance crime by strength fingerprint’s criminal investigation to control the alterations happen intentionally to criminals’ fingerprint. That done by suggest strategy introduce an optimal fingerprint image feature’s vector to the person and then considers it to be stored in database for future matching. Selecting optimal fingerprint feature’s vector strategy deal with considering 10 fingerprints for each criminal person (take the fingerprint in different time and different circumstance of criminal such as finger is dirty, wet, trembling, etc.). Proposal begun with apply a proposed enrollment on all 10 fingerprint for each criminal, the enrollment include the following consequence steps; begin with preprocessing step for each of 10 images including enhancement, then two level of feature extraction (first level to extract arches, whorls, and loops, where second level extract minutiae), after that applying proposed Genetic Algorithm to select optimal fingerprint, master fingerprint, which in our point of view present the most universal image which include more detailed features to recognition. Master fingerprint will be feature’s vector which stored in database. Then apply the proposed matching by testing fingerprints with these stored in database. While, measuring of criminal fingerprint investigation performance by calculating False Reject Rate (FRR)and False Accept Rate (FAR) for the traditional system and the proposed in criminal detection field. The obtained results encourage to publish this work.

ضباط إنفاذ القانون و الأخصائيين في الطب الشرعي يقضون ساعات في التفكير في كيفية حل الجرائم من خلال الاستقصاء عن بصمات المجرمين، ومحاولة إيجاد وجمع و تسجيل و مقارنة هذه المعرفات الفريدة (البصمات) التي تمكن توصيل شخص معين لجريمة محددة . هؤلاء الأفراد يعرفون تماما ان لكل انسان ميزة أساسية، يمكن أن تكون واحدة من أكثر الأدوات فعالية في حل الجريمة .هذا البحث سوف يعتمد على بحثنا السابق ليكون قابل للتطبيق في مجال التحقيق الجنائي. لذلك ، الهدف هنا للمضي قدما لحل الجريمة من قبل التحقيقات الجنائية للبصمات للسيطرة على التحويرات التي تحدث عمدا إلى بصمة المجرمين. تم القيام بهذا العمل من خلال اقتراح خطة عمل للحصول على مجموعة خصائص بصمة الاصابع الامثل للشخص ومن ثم يتم تخزينها في قاعدة البيانات للمطابقة في المستقبل. اختيار مجموعة الخصائص الأمثل لبصمة الاصابع سيأخذ بنظر الاعتبار 10 بصمات لكل شخص ( أخذ بصمات الأصابع الجنائية في أوقات مختلفة و ظروف مختلفة مثل عندما تكون الاصابع قذرة او رطبة او يرتجف ، الخ ). تبدأ تطبيق المقترح بالتسجيل لكل بصمات الأصابع الجنائية بحيث لكل مجرم 10 بصمات ، وتشمل تطبيق الخطوات التالية والتي تبدأ مع خطوة المعالجة الاولية لكل من الصور 10 ، ثم المستوى الثاني المتضمن استخراج الميزات ( المستوى الأول لاستخراج والأقواس وفلكات المغزل والحلقات والمستوى الثاني استخراج التفصيلات الدقيقة) ، بعد ذلك يتم تطبيق الخوارزميات الجينية المقترحة لتحديد بصمة الاصابع الأمثل ، البصمة الاساسية ، والتي في وجهة نظرنا تقدم الصورة الأكثر عمومية بحيث تشمل ميزات أكثر تفصيلا تقود الى التمييز الادق. وسوف تكون البصمة الاساسية عبارة عن مجموعة خصائص تخزن في قاعدة البيانات. ثم اجراء المطابقة المقترحة من خلال اختبار بصمات المجرمين مع بصماتم الاساسية التي تم تخزينها في قاعدة البيانات.لقياس مدى نجاح النظام المقترح لتميز بصمة الاصابع للمجرمين يتم حساب معدل الرفض الكاذب ( FRR ) ، ومعدل القبول الكاذب(FAR ) للنظام التقليدي و المقترح في مجال الكشف الجنائي وكانت النتائج مشجعه لنشر هذا العمل .

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2014 (2)