research centers


Search results: Found 66

Listing 1 - 10 of 66 << page
of 7
>>
Sort by

Article
Signal Denoising Using Double Density Discrete Wavelet Transform

Author: Zainab Sh. Al-Timime
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2017 Volume: 20 Issue: 4 Pages: 125-129
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

Reality signals do not exist without noise. Wavelet transform based denoising seem to be a powerful tool for suppressing noise in signals. In this paper, we investigate the using of double density discrete wavelet transform “DD-DWT” which based on one scaling function and two wavelet functions, for signal denoising and comparing its performance with the traditional DWT. Three groups of additive White Gaussian Noise levels (5 dB, 3 dB, 2 dB) are added to some standard test signals with both hard and soft threshold function to evaluate the performance of each method in term of Root Mean Square Error (RMSE) and Signal to Noise Ratio (SNR). Experiment results show that DD-DWT performs better than traditional DWT in both RMSE and SNR especially at low SNR.

Keywords

DWT --- DD-DWT --- Signal --- Denoising.


Article
LOW COMPLEXITY MULTILEVEL 2-D DHWT ARCHITECTURE
معمارية كفوءة منخفضة التعقيد لحساب 2-D DHWT متعدد المستويات

Authors: Saad Mohammed Saleh سعد محمد صالح --- Ammar Ebdelmelik Abdelkareem عمار عبدالملك عبد الكريم
Journal: DIYALA JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES مجلة ديالى للعلوم الهندسية ISSN: 19998716/26166909 Year: 2015 Volume: 8 Issue: 4 Pages: 493-500
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper an efficient multilevel 2-D Discrete Haar Wavelet Transform (DHWT) architecture is designed and implemented. The proposed architecture is introduced to compute multilevel 2-D DHWT for image processing applications. The key points of the proposed architecture are its low memory needs and low complexity. It composes of similar units that can easily compound to decompose the input signal into any required level. The architecture utilizes 4L (L; is the number of decomposition levels) adders and 8M (M is the number of columns of the input image) register stages to perform three levels decomposition with 3+M clock cycles as an initial latency. The proposed architecture is implemented using Virtex 5 Xilinx FPGA platform. The implementation results reveal that the proposed architecture can operate at up to 110 MHz clock frequency. High output accuracy is also introduced as 63-77 dB PSNR for three-level 2-D DHWT decomposition are obtained.

في هذه الورقة تم تصميم وتنفيذ دائرة كفوءة لحساب تحليلات هار ويف ليت ثنائي الابعاد متعددة المستويات. التصميم المقترح صمم ليلائم متطلبات انظمة معالجة الصور. النقاط المهمة في التصميم المقترح هو قلة التعقيد والاستغناء عن ذاكرة الخزن المؤقت. التصميم المقترح يتالف من وحدات متشابهه والتي تجعل من السهولة تشكيلها لحساب اي مستوى من تحليلات الويف ليت. الدائرة تتطلب 4L جامع و L هو عدد المستويات المطلوبة وكذلك يتطلب 8M ريجستر و M هو عدد الاعمدة للصورة المدخلة. التاخير الابتدائي هو 3+M نبضة. المعمارية المقترحة تم تنفيذها على Virtex 5 Xilinx FPGA platform. تم الحصول على سرعة تنفيذ بحدود 100 MHz . النتائج المستحصلة اثبتت ان ال PSNR للصور المستخدمة كانت بحدود 63-77 dB .


Article
Image Watermarking Using DWT_DCT
تضمین العلامة المائیة الصوریة بأستخدام DWT-DCT

Authors: Bassim Abdulbaki Jumaa --- Arwa Aladdin
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 23 Pages: 6662-6675
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Digital watermarking has been developed to protect digital images fromillegal manipulation. Discrete wavelet Transform (DWT) and Discrete Cosine Transform (DCT) are techniques used for digital watermarking. A combination of DWT and DCT techniques are used in this paper to meet imperceptibility, robustness and security requirements. Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) and Bit Correct Ratio (BCR) measurements are used to study the effect of parameters: gain factor, threshold value, sub band, and image size on the watermark image. Many images are used toembed the watermark image and the effects of parameters on the extractedwatermark image are studied. Then the optimal parameter values has beenspecified.

لقد تم تطوير تقنيات تضمين العلامة المائية الرقمية من اجل حماية الصور الرقمية من و DCT التلاعب الغير شرعي. ومن الطرق المستخدمة في عملية التضمين الرقمي هي تقنية في هذه المقالة تم استخدام طريقة تجمع بين هاتين التقنيتين حتى يتم تحقيق متطلبات .DWT في دراسة تأثير كل من عامل BCR و PSNR الشفافية والمتانة والامنية. وتم استخدام كل من الربح وقيمة العتبة والحزمة الجزئية وسعة الصورة على الصورة المضمنة. وعليه استخدمت عدة صور في اخفاء العلامة المائية لدراسة مدى تأثير المعاملات على الصورة المضمنة وتمتحديد القيم المثالية لها.

Keywords

Digital watermarking --- DWT --- DCT


Article
The Impact of scrambling algorithms on peak signal noise ratio in watermarking image
تاثير خوارزميات الخلط على مقياس نسبة قمه الإشارة إلى الضوضاء في الصوره المائية

Author: Mustafa N. Mnati مصطفى ناصر مناتي
Journal: Misan Journal of Acodemic Studies مجلة ميسان للدراسات الاكاديمية ISSN: 1994697X Year: 2014 Volume: 13 Issue: 25 Pages: 107-117
Publisher: Misan University جامعة ميسان

Loading...
Loading...
Abstract

Digital image scrambling can not only be a usual image encryption, but also a pre-progress of digital watermark and image hiding. Image scrambling technologies have been widely used in digital watermarking technology, and the watermarking information will be directly embedded into the image after scrambling transformation, which can accomplish image information hiding. In this paper, study the influence of scrambling image by using three algorithms that scramble image watermark on peak signal noise ratio (PSNR) for watermarking image. This work is used Arnold algorithm, affine transformation and magic square on engineering faculty logo as watermark images buy using MATLAB. The experimental results show all scrambling algorithms which used don't influence on the image transparency and the less algorithm impact on PSNR is Arnold algorithm

خلط الصور الرقمية عادتاً لا يمكن ان تكون صورة مشفرة , ولكن أيضا، تطورات اولية للعلامة الرقمية الصورة المخفية. تقنيات خلط الصور التي استخدمت بصورة واسعه في مجال تقنيات العلامة المائية الرقمية , معلومات العلامة المائية ستكون مضمنه مباشرة في الصورة بعد عمليات التحويل للخلط, والتي تكمل معلومات اخفاء الصورة . في هذا البحث دراسة حول تاثير الصوره المخلوطه باستخدام ثلاث خوارزميات لخلط صوره العلامة المائية على نسبة قمة الاشارة الى الضوضاء (PSNR) في الصور المائية . هذا العمل استخدم خوارزمية أرنولد , التحويلات القريبة و خوارزمية المربع السحري على شعار كلية الهندسة واستخدامه كعلامة مائية باستخدام ماتلاب. وقد اظهرت النتائج العملية كل خوارزميات الخلط المستخدمة لا تؤثر على شفافية الصورة وان اقل خوازمية تاثيرا على مقياس نسبة الاشارة الى الضوضاء هي خوارزمية ارنولد

Keywords

scrambling algorithm --- PSNR --- DWT


Article
The Design of Efficient Algorithm for Face Recognition Based on Hybrid PCA-Wavelet Transform
تصميم خوارزمية تتسم بالكفاءة للتعرف على الوجوه بالاعتماد على طريقة هجينة لطريقة تحليل المكونات الاساسية و تحويلة المويجات

Authors: Matheel E. Abdulmunem مثيل عماد الدين عبد المنعم --- Fatima B. Ibrahim فاطمة بهجت ابراهيم
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 2A Pages: 995-1006
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In modern times face recognition is one of the vital sides for computer vision. This is due to many reasons involving availability and accessibility of technologies and commercial applications. Face recognition in a brief statement is robotically recognizing a person from an image or video frame. In this paper, an efficient face recognition algorithm is proposed based on the benefit of wavelet decomposition to extract the most important and distractive features for the face and Eigen face method to classify faces according to the minimum distance with feature vectors. Faces94 data base is used to test the method. An excellent recognition with minimum computation time is obtained with accuracy reaches to 100% and recognition time decreases to 87.5%.

في الوقت الحاضر تميز الوجوه يعتبر احد الجوانب الحيوية في رؤى الكمبيوتر وذلك يرجع الى عدة اسباب منها تواجد التكنلوجيا و التطبيقات التجارية و سهولة الوصول اليها و استعمالها. باختصار تميز الوجوه يميز الشخص تلقائيا من صورة او مقطع فيدو. في هذا البحث أُقترح خوارزمية كفؤة لتميز الوجوه معتمدة على الاستفادة من خواص تحليل المويجات بإستخلاص اهم الصفات المميزة للوجه و طريقة القيم الذاتية للوجه و تصنيف الوجوه حسب أقل مسافة مع متجهات الصفات المميزة. قاعدة البيانات العامة (Faces94 ) قد استعملت لإختبار الخوارزمية و تم الحصول على نتائج تميز ممتازة بأقل وقت حسابات حيث وصلت الدقة الى 100% بينما قل الوقت ال 87.5 %.

Keywords

Face Recognition --- PCA --- DWT.


Article
DESIGN AND INVESTIGATIONOF CDMA TRANSCEIVER BASED WAVELET TRANSFORMS WITH ADAPTIVE ANTENNA SYSTEM
تصميم واختبار جهاز الارسال والاستقبال المتعدد الوصول باستخدام تقسيم الشفرة (CDMA) المبني على تحولات الويفلتمع نظام الهوائي المتكيف

Author: Mohammed AboudKadhim محمد عبود كاظم
Journal: AL-TAQANI مجلة التقني ISSN: 1818653X Year: 2016 Volume: 29 Issue: 1 Pages: E12-E22
Publisher: Foundation of technical education هيئة التعليم التقني

Loading...
Loading...
Abstract

Suppression of Multiuser Interference (MUI) and mitigation of multipath effectssignals constitute major challenges in the design of third-generation wireless mobile systems. The objective of this paper is to find the most suitable technique for implementation in Fourth Generation (4G) communication systems. An Adaptive Antenna System (AAS) has been distributed at the receiver module to decrease the fading effectssignal caused by proposed Stanford University Interim (SUI) Channel Models. AAS uses beamforming system to focus the wireless beam between the base station and the subscriber station. The Least Mean Square (LMS) system is used at the receiver to direct the main beam towards the wanted Line of Sight (LOS) signal and nulls to the multipath signals. It has been verified through this thought byMATLAB simulations that the performance of the system important advances by AAS approximately 3dB, where beamforming is employed in the direction of preferred user. The performance of the scheme can be more developed by increasing the number of antennas at receiver.

قمع التداخلات لعدة مستخدمين والتخفيف من الاثار الناجمة عن تعدد المسارات للاشارات تشكل تحديات كبرى في تصميم الجيل الثالث من الانظمة اللاسلكلية المتنقلة الغرض من هذا البحث هو العثور على افضل تقنية مناسبة لتنفيذ الجيل الرابع من الانظمة اللاسلكية في نظم الاتصالات. نظام الهوائي المتكيف (AAS) تم نشره في جزء الاستقبال للحد من الاثار الناجمة من تلاشي الاشارات في نموذج قنوات التلاشي المقترحة في قنوات جامعة ستانفورد المؤقتة (SUI). نظام الهوائي المتكيف يستخدم تقنية التشكيل الحزمي لتوجيه شعاع اللاسلكي بين المحطة الاساسية وبين المحطة المشتركة. نظرية مربع اقل معدل (LMS) استخدمت في المستقبل لتوجيه الشعاع الرئيسي باتجاه خط الافق المرغوب ويلغي اشارات المتعددة المسار. لقد تم اثبات هذه الفكرة بواسطة استعمال نظام المحاكاة (MATLAB) وان تحسن كبير حدث بواسطة استعمال نظام الهوائي المتكيف (AAS)بحيث ان التشكيل الحزمي نفذ باتجاه المستخدم المرغوب. اداء النظام يمكن ان يتحسن اكثر بواسطة زيادة عدد الهوائيات في المستقبل.

Keywords

CDMA --- AAS --- DWT --- LMS.


Article
Speech Compression Using Multecirculerletet Transform
ضغط الكلام باستخدام تحويل الملتي سيكلرليت

Authors: Sulaiman Murtadha سليمان مرتضى عباس --- Ali. K. Ibrahim علي خليل ابراهيم
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2012 Volume: 8 Issue: 4 Pages: 1-8
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Compressing the speech reduces the data storage requirements, leading to reducing the time of transmitting the digitized speech over long-haul links like internet. To obtain best performance in speech compression, wavelet transforms require filters that combine a number of desirable properties, such as orthogonality and symmetry.The MCT bases functions are derived from GHM bases function using 2D linear convolution .The fast computation algorithm methods introduced here added desirable features to the current transform. We further assess the performance of the MCT in speech compression application. This paper discusses the effect of using DWT and MCT (one and two dimension) on speech compression. DWT and MCT performances in terms of compression ratio (CR), mean square error (MSE) and peak signal to noise ratio (PSNR) are assessed. Computer simulation results indicate that the two dimensions MCT offer a better compression ratio, MSE and PSNR than DWT.

ضغط الكلام يقلل متطلبات خزن المعلومات مما يؤدي الى اختصار زمن رسال الكلام الرقمي خلال ضغط الانترنيت. ومن اجل الحصول على اكفأ اداء، استعملت خوارزمية الويفليت والتي تحتاج الى مرشحات ذات خصائص مرغوبة مثل التناظر والتعامد. خوارزمية الملتي سيكلر ليت المشتقة من دالة (GHM) وتستعمل دالة الكونفليوشن الخطية. تم استعمال هذه الخوارزمية الجديدة في مجال ضغط الكلام وذلك للسرعة العالية لهذه الخوارزمية . يناقش هذا البحث تأثير استخدام هذه خوارزمية وخوارزمية الويفليت في هذا التطبيق وكفأءة الاداء حسبت من حيث نسبه الضغط (CR) ، ومعدل مربع الخطأ (MSE)، ونسبه الاشارة الى الضوضاء (PSNR). برامج الحاسبة التمثيلية لهذا التي تؤثر ان خوارزمية الملتي سيركلر ليت ذات البعدين اعطت افضل النتائج .

Keywords

Sound --- Speech Compression --- MCT --- DWT.


Article
Digital Image Watermarking Scheme Using Discrete Wavelet Transform Domain, Quantization, and Genetic Algorithm

Authors: Nasseer M. Basheer --- Shaymaa S. Abdulsalam
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2013 Volume: 10 Issue: 1 Pages: 13-27
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Protection of digital multimedia content has become an increasingly important issue for content owners and service providers. Watermarking is identified as a major means to achieve copyright protection. The algorithm proposed in this work, is to use a blind watermarking scheme based on the Discrete Wavelet Transform (DWT). Watermark components are embedded in the LL subband of the 4th DWT level of the host image by quantizing coefficients of the LL subband to improve the watermark robustness. The Genetic Algorithm (GA) is used for optimizing the quantization step size parameter, and the strength of factors. The host image used is a 512×512 gray scale image and the watermark image is a 32×32 binary logo. The proposed scheme was tested against mostly known threats and it proves to give good robustness. Also, it still gives a high quality watermarked image. MATLAB Program was used to perform the watermarking task.

تكتسب حماية المحتوى للوسائط الرقمية المتعددة أهمية متزايدة لأصحاب الملكية لهذه الوسائط ولمزودي الخدمة. يعتبر إضافة الصورة المائية احد الوسائل الأساسية للحصول على حماية حقوق التصرف. اقترحت في هذا العمل لاستخدام مخطط العلامة المائية العمياء مستندة على التحويل المويجي المتقطع (الرقمي) .DWT مكونات العلامة المائية (الصورة) أضيفت إلى حزمة الترددات الواطئة في المستوى الرابع من DWT للصورة الغطاء بواسطة تكميم معاملات حزمة الترددات الواطئة لتحسين مقاومة العلامة المائية. تم استخدام الخوارزمية الجينية لتحسين معامل حجم خطوة التكميم وعوامل القوة. صور المضيف المستعملة هي صور ذات تدرج رمادي 512×512 وصورة العلامة المائية هي شعار ثنائي 32×32. تم اختبار الطريقة بتعريض الصورة المحمية لمختلف التهديدات المتعارف عليها وأعطت مقاومة جيدة لها مع التمتع بجودة عالية دون اثر للصورة المائية. استخدم برنامج MATLAB كوسيلة لإدخال واسترجاع العلامة المائية.

Keywords

DWT --- blind watermarking --- Quantization --- GA.


Article
Speech Denoising Using Mixed Transform
إزالة الضوضاء من الصوت باستخدام التحویلات الخلیطة

Author: Sadiq J. Abou-loukh صادق جاسم أبو اللوخ
Journal: AL-NAHRAIN JOURNAL FOR ENGINEERING SCIENCES مجلة النهرين للعلوم الهندسية ISSN: 25219154 / eISSN 25219162 Year: 2013 Volume: 16 Issue: 1 Pages: 1-8
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a mixed transformbased speech denoising technique obtained by thecombination of multicircularlet and slantlettransforms and thresholding algorithm. It is wellknown that denoising is a compromise between theremoval of the largest possible amount of noise andthe preservation of signal integrity. Mixedtransform is an intelligent tool for solving speechprocessing problems such as speech denoising , thegeneral algorithm of speech denoising usingdiscrete wavelet transform (DWT) is presented,followed by the proposed general algorithm ofspeech denoising using mixed transform. Thispaper also discusses the effect of using DWT andmixed transform in speech denoising,theirperformances in terms of mean square error(MSE) and peak signal to noise ratio (PSNR) areassessed. Computer simulation results indicate thatthe mixed transform offers better MSE and PSNRthan DWT.

الخلاصة:-المستندة الى ازالة الضوضاء من الصوت و (mixed transforms) في ھذا البحث، نقترح مزیج من التحویلات الخلیطةمع خوارزمیة العتبة (slantlet) وتحویل المویل (multicircularlet) الحاصل علیھا بدمج تحویلتعتبر التحویلات الخلیطة أداة ذكیة من اجل حل مشاكل الكلام مثل تقلیل الضوضاء في الصوت أو .(thresholding)المحافظة على شمولیة الاشارة.ثم ،(DWT) في ھذا البحث تم عرض الخوارزمیة العامة لأزالة الضوضاء من الكلام باستخدام تحویل المویجة المتقطعتلیھا الخوارزمیة العامة لتقلیل الضوضاء باستخدام التحویلات الخلیطة المقترحة. یتطرق البحث مناقشة تأثیر استخدامتحویل المویجة المتقطع والتحویلات الخلیطة في ازالة الضوضاء. وتم تقییم الاداء بین الطریقتان من خلال حساب معدلنتائج التمثیل التي تم الحصول علیھا تبین ان التحویلات .(PSNR) ونسبة الاشارة الى الضوضاء (MSE) مربع الخطأالخلیطة افضل من تحویل المویجة المتقطع.


Article
Stress Detection Based on ECG Using Discrete Wavelet Transform
الكشف عن الإجهاد معتمداً على إشارةECG باستخدام محول المويجات المتقطع DWT

Authors: Mousa Kadhim Wali موسى كاظم والي --- Nabil K.AL-Shamma نبيل كاظم رؤوف الشماع --- Qais M.Ali Al-hakarchi قيس محمد علي الشكرجي
Journal: Journal of Al-Ma'moon College مجلة كلية المأمون ISSN: 19924453 Year: 2014 Issue: 23 Pages: 290-306
Publisher: AlMamon University College كلية المامون الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Acute stress is the most common form of stress. It comes from demands and pressures of the recent past and anticipated demands and pressures of the near future. This research studied the stress on female students due to mathematical exercises in a noisy environment. Detection of this stress is important because it contributes to diverse pathophysiological changes including sudden death, ischemic diseases (myocardial infarction, angina), and wall motion abnormalities (the motion of a region of the heart muscle is abnormal), as well as to alterations in cardiac regulation as indexed by changes in sympathetic nervous system activity and hemostasis (process which causes bleeding to stop in order to keep blood within a damaged blood vessel unlike hemorrhage). Stress level is difficult to manage because it cannot be measured in a consistent and timely way. One current method to characterize an individual’s stress level is to conduct an interview or to administer a questionnaire during a visit with a physician or psychologist. HRV (Heart rate variability) can be analyzed using both time domain and frequency domain features. Selection of features which vary with the changes of the stress levels is significant and it is important to show relatively reliable behavior. Overall, heart rate variability spectra during baseline conditions related to Left ventricular hypertrophy and congestive heart failure are dominated by high frequency activity. Stress is accompanied by an increase in the Power Spectrum Density (PSD) of Low Frequency (LF) and decrease in PSD of High Frequency (HF). Data (ECG signal) was collected by AD (Data acquisition) Instrument from ten female subjects, in the age range of 20 to 24 years were of asked to perform three levels difficulties of arithmetic tasks. A total of ten statistical features were used in this research extracted through wavelet transform, including: Mean, Maximum, Minimum, Standard deviation, Variance, Mode, Median, power spectral density (PSD), energy, entropy and hybrid of them. The SVM (support vector machines) classifier give highest accuracy of 79.5 based on hybrid feature and ribo 3.7 wavelet through LF range.

يعد الإجهاد الحاد هو اكثر أنواع الإجهاد شيوعاً ويحصل من الضغوطات والاحتياجات ألحاليه والمستقبلية.تم في هذا البحث دراسة الإجهاد على ألطالبات نتيجة حل ألمسائل الرياضية في أجواء صاخبة. الكشف عن الإجهاد مهم لأنه يسهم في تطور التغيرات المرضية في جسم المريض المتنوعة بما في ذلك الموت المفاجئ، نقص ألترويه ألمؤدي الى أما احتشاء عضلة القلب أو الذبحة ألصدريه ، الحركات غير الطبيعية لجدار القلب (لمنطقه في عضلة ألقلب) ، فضلا عن التغييرات في تنظيم حركة القلب التي تسببها التغيرات في نشاط الجهاز العصبي الودي والأرقاء. مستوى الإجهاد من الصعب تحديده لأنه لا يمكن قياسه بطريقة متناسقة وفي الوقت المناسب. أسلوب واحد مستخدم لتوصيف مستوى إجهاد الفرد هو أجراء مقابلة أو تحليل بيانات محدده تؤخذ خلال زيارة الطبيب أو الطبيب النفساني.معدل تغير ضربات القلب HRV يمكن تحليله بدراسة التغيرات الحاصلة بالتردد لفترة زمنيه محدده باستخدام طريقة time domain and frequency domain. تحليل البيانات المتغيرة التي يمكن ملاحظتها في مستويات التوتر المختلفة مهم في تحديد العلاج المناسب. وعموما، يهيمن على معدل ضربات القلب تقلب أطياف الترددات العالية لخط الأساس المتعلق بالبطين الأيمن وفشل ألقلب . الإجهاد يصاحبه زيادة في كثافة القدرة (PSD) للترددات المنخفضة (LF) ويقابله انخفاض في كثافة القدرة للترددات العالية . (HF) بيانات إشارة الراسم القلبي (ECG) تم جمعها من قبل جهاز تجميع البيانات أخذت من عشر أناث من الفئة العمرية من 20 إلى 24 سنة تم تعريضهن لثلاثة مستويات من صعوبات المسائل الرياضية الحسابية. تم استخدام ما مجموعه عشر نتائج احصائية في هذا البحث أخذت عن طريق تحويل المويجات، بما في ذلك : الحدود المتوسطة ، الحدود العليا ، الحدود الدنيا ، ومعدل الانحراف المعياري ، التباين، الواسطة، والمتوسط، وكثافة القدرة (PSD)، والطاقة، مقياس الطاقة الهجين. المصنف SVM يعطي أعلى دقة 79.5 على أساس الميزة HYPRID و 3.7 للمويجات نوع RIBO من خلال مجموعة الترددات الواطئة LF .

Keywords

Stress --- ECG --- SVM --- KNN --- DWT

Listing 1 - 10 of 66 << page
of 7
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (66)


Language

English (55)

Arabic and English (10)


Year
From To Submit

2019 (2)

2018 (8)

2017 (7)

2016 (7)

2015 (7)

More...