research centers


Search results: Found 11

Listing 1 - 10 of 11 << page
of 2
>>
Sort by

Article
DESIGN OF MULTI-LAYER NEURAL NETWORKS FOR BUTTERWORTH FILTER OPTIMIZATION
تصميم الشبكات العصبية متعددة الطبقات لتمثيل مثالي لمرشحات البترورث

Author: . Hanan A. R. Akkar أ.م.د. حنان عبد الرضا عكار
Journal: Al-Qadisiyah Journal for Engineering Sciences مجلة القادسية للعلوم الهندسية ISSN: 19984456 Year: 2009 Volume: 2 Issue: 1 Pages: 58-65
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper a proposed design of five multi-layer feed-forward Artificial Neural Networks (ANNs) is presented for optimized Butterworth filter. The first and second network perform Butterworth ideal Low Pass Filter (LPF) and typical LPF. The third ANN performs Band Pass Filter (BPF). The fourth network perform multi–BPF which consists of two layers, the first layer consists of six tansig neurons and the second layer consists of one purline neuron, and the fifth feed-forward network is designed to perform the High Pass Filter (HPF) which consists of three layers, the first layer consists of three tansig neurons, the second layer consists of three tansig neurons and the third layer consists of one purline neuron. Back-propagation training algorithm is used to train the proposed networks with Mean Square Error (MSE) equals 10-10. Simulation and test programs are implemented by using MATLAB

تم في هذا البحث تصميم خمس شبكات عصبية متعددة الطبقات لتمثيل مثالي لمرشحات البترورث.حيث تنفذ الشبكتان العصبيتان الأولى و الثانية مرشح الترددات الواطئة المثالي والعملي . أما الشبكة العصبية الثالثة فتقوم بتنفيذ مرشح الترددات ألحزمي . أما الشبكة العصبية الرابعة, التي تنفذ مرشح الترددات ألحزمي المتعدد فتتكون من طبقتان, حيث تحتوي الطبقة الأولى على ست خلايا عصبية و تحتوي الطبقة الثانية على خلية عصبية واحدة فقط. وأخيرا الشبكة العصبية الخامسة التي تنفذ مرشح الترددات العالي فتتكون من ثلاث طبقات حيث تحتوي الطبقة الأولى على ثلاث خلايا عصبية و تحتوي الطبقة الثانية على ثلاث خلايا عصبية . أما الطبقة الثالثة فتحتوي على خلية عصبية واحدة فقط. تم استخدام الخوارزمية ذات الانتشار العكسي في تدريب الشبكات العصبية حيث تم الحصول على المعدل التربيعي للخطأ بحدود .تم تدريب الشبكات و اختبارها باستخدام MATLAB.


Article
Feature Extraction in Electromyography by Digital Signal Processing Techniques

Author: Ahmed Ali Sadik
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2005 Volume: 11 Issue: 1 Pages: 193-202
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Myoelectric signals are the electrical manifestation associated with the movements exerted by the muscular system in the mamal beings (including the human). Examination of these signals should reveal the Status of the muscles as well as the driving nervous system. This is important in diagnosis as well as prosthesis for the health of mankind and aids for handicaped. This would not be possible unless powerful digital processing techniques are available. In this paper, several techniques are investigated so as to extract the features of the ME signals both in time and frequency domains. The extracted features are subsequently employed in an automatic diagnostic classification system to decide whether or not they correspond to a normal muscle.

اشارات المخطط العضلي عبارة عن تغييرات كهربائية ملازمة لحركة العضلات في الثديات (ومنها الانسان). فحص هذه الاشارات تعطي حالة العضلات والاعصاب المسيطرة عليها وهذا الامر مهم جداً في التشخيص الطبي للحالة الصحية. ان استخدام معالجة الاشارة الرقمية في الهندسة الطبية يسهل هذه المهمة.ورقة البحث قدمت عدة تقنيات لاستخراج وتحليل الاشارة العضلية الكهربائية في البعدين الزمني والترددي. ان الاستخراج لشكل وطبيعة هذه الاشارة الكهربائية يشكل العنصر الاساسي في التشخيص الطبي.


Article
Matlab-Based Design and Implementation of Time-Frequency Analyzer
تصميم و تنفيذ محلل زمن_تردد باستخدام برامجيات Matlab

Authors: Soad Taha Abed سعاد طه عبد --- Abdul-Bary Raouf Sulaiman د.عبدالباري رؤوف سليمان
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2007 Volume: 15 Issue: 3 Pages: 60-72
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract Spectrum analysis uses Fourier analysis for detecting the spectrum of a signal. The signals to be analyzed must be stationary that their spectra must not varying with time. For signals whose spectra varying with time (non-stationary) such as seismic signal, biomedical signal, speech signal, Joint Time-Frequency Analysis (JTFA) must be used. The work is to design PC- based Joint Time- Frequency Analyzer including the methods that used to calculate and display energy in Time-Frequency domain. These methods are the Short time Fourier transforms (STFT), Wavelet Analysis (WT), and Wigner-Ville distribution (WVD). Using the Graphical User Interface (GUI) for the Matlab software, front panel is designed as control panel involving all functions and tools necessary for the analysis. Hardware requirements for interfacing the signal to the PC are considered and designed. The sound card used for signals in the audio range. External signals can be recorded, displayed, measured, stored and processed in time-domain, frequency-domain, and time-frequency domain.Keywords: Digital signal processing, JTFA, Time-Frequency Analyzer

الخلاصةان تحليل الطيف يستخدم تحليلات فورير لاكتشاف مركبات الطيف في الإشارة. في هذه الحال يجب ان تكون الإشارات المرا د تحليلها مستقرة أي ان طيفها لايتغير مع الزمن. أما بالنسبة للإشارات التي يتغير طيفها مع الزمن (الاشارات غير المستقرة) مثل اشارة الزلازل ، إلاشارة البيولوجية ، و اشارة الكلام ، فيجب تحليلها باستخدام تحليلات زمن-تردد المترابط ((JTFA.الغاية من هذا العمل هو تصميم وتنفيذ محلل اشارة زمن-تردد مبني على الحاسبة متضمناً الطرق المعتمدة لحساب وعرض الطاقة في حيز زمن-تردد. هذه الطرق تشمل تحليل فورير ذو الزمن القصير ، تحليل المويجة ، وتحليل ويكنر. باستخدام واجهة المستخدم الرسمية ضمن برنامج Matlab تم تصميم واجهة الجهاز كشاشة سيطرة محتويةً كل الوظائف والأدوات اللازمة للتحليل. كذلك تم تصميم المتطلبات المادية لغرض ادخال الاشارة الى الحاسبة. تم استخدام بطاقة الصوت لادخال الاشارات االسمعية.في الجهاز المصمم يمكن تسجيل ، عرض ، قياس ، معالجة وخزن الاشارات الخارجية في حيز الزمن ، حيز التردد ، وحيز زمن-تردد.


Article
Analysis and Simulation of Narrow Band Digitally

Author: Ahmed Najah Jabbar, M.Sc. in electronic and communication ENG.
Journal: Iraqi journal of mechanical and material engineering المجلة العراقية للهندسة الميكانيكية وهندسة المواد ISSN: 20761819 Year: 2009 Volume: first conf./ eng. coll. Issue: A Pages: 95-110
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

This paper illustrates the analysis and simulation of narrow band antenna arrayswith adapted radiation pattern using digital beamformation. The technique used for thesystem is the Shifted Sideband Beamformer (SSB). This paper analyzes the stages ofthe receiver and presents a model for simulation. The SSB was chosen because itexhibits moderate complexity and storage requirement. Different spatial filters such asUniform weight, Blackman-Harris, Tylor, and Dolph-Chebyshev were used to controlthe side lobe level of the arrays. This paper also shows how to implement null steeringprocedure to circumvent the jamming and high interference angles. Only the linear andtwo dimensional arrays were taken into consideration.


Article
Electronic Signal Processing for Cancelation of Optical Systems Impairments

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract –In this paper 40 Gb/s DP-QPSK system with coherent reception and DSPunit for optical fiber impairments compensation is proposed . The DSP unit processesthe detected coherent DP-QPSK signal. The Chromatic Dispersion (CD) is compensatedusing a simple transversal digital filter and Polarization Mode Dispersion (PMD) iscompensated using adaptive butterfly equalizer which is realized by applying theconstant-modulus algorithm (CMA). A nonlinear compensator (NLC) is used forcompensating the nonlinear effects based on the technique of multi-span backpropagation.A modified Viterbi-and-Viterbi phase estimation algorithm (workingjointly on both polarizations) is then used to compensate for phase and frequencymismatch between the transmitter and local oscillator (LO). After the digital signalprocessing is complete, the signal is sent to the detector and decoder, and then to theBER test set for direct-error-counting. The presented system is designed and simulatedusing OptiSystem (2011) software interfaced with MATLAB software R2011a forimplementing the DSP unit algorithms. The performance of each part of the system isanalyzed by showing the optical spectrum, RF spectrum, electrical constellationdiagrams, eye diagram and BER performance for different sampling rates and differentbit rates.


Article
An Autocorrelative Approach for EMG Time-Frequency Analysis
تحليل الطيف الترددي لإشارة تخطيط العضلات باستخدام دالة التطابق الذاتي

Authors: Mohannad K. Sabir مهند كاظم صابر --- Noor K. Muhsin نور كمال محسن
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2013 Volume: 9 Issue: 1 Pages: 39-46
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

As they are the smallest functional parts of the muscle, motor units (MUs) are considered as the basic building blocks of the neuromuscular system. Monitoring MU recruitment, de-recruitment, and firing rate (by either invasive or surface techniques) leads to the understanding of motor control strategies and of their pathological alterations. EMG signal decomposition is the process of identification and classification of individual motor unit action potentials (MUAPs) in the interference pattern detected with either intramuscular or surface electrodes. Signal processing techniques were used in EMG signal decomposition to understand fundamental and physiological issues. Many techniques have been developed to decompose intramuscularly detected signals with various degrees of automation. This paper investigates the application of autocorrelation function (ACF) method to decompose EMG signals to their frequency components. It was found that using the proposed method gives a quite good frequency resolution as compared to that resulting from using short time fast Fourier transform (STFFT); thus more MU’s can be distinguished.

تعتبرMU اللبنات الأساسية للنظام العصبي العضلي. و ذلك يؤدي إلى فهم استراتيجيات التحكم في العضلات والحالات المرضية. تحليلإشارة EMG هي عملية تحديد وتصنيف ، كما ان وحدة العمل و الإمكانات الحركية (MUAPs) لها الدور في الكشف عن نمط التداخل مع MUالعضلي أو السطحي. واستخدمت تقنيات معالجة الإشارات في التحلل إشارة EMG لفهم القضايا الأساسية ، والفسيولوجية. وقد تم تطوير العديد من التقنيات لتتحلل اشارات الكشف عضليا مع درجات مختلفة من التشغيل الآلي. هذا البحث تدارس في تطبيق دالة التطابق الذاتي (ACF) و إيجاد الطيف الترددي إلى مكونات إشارات EMG و تكرارها. فقد وجد أن استخدام الطريقة المقترحة يعطي القرار لطريقة التردد بانها جيدة جدا بالمقارنة مع ما هو ناتج عن استخدام (STFFT)، وبالتالي يمكن تمييز أكثر من MU.


Article
Design of Digital Filters for Analysis of EEG Signal
تصميم مرشحات رقمية لتحليل إشارة تخطيط الدماغ

Authors: Ali K.Taki علي كاظم تقي --- Tayma N.Mustafa تيماء نوري مصطفى --- Naz T.Jaralla ناز طلب جارالله --- Amaal J. Hatim امال جبار حاتم
Journal: JOURNAL OF MADENAT ALELEM COLLEGE مجلة كلية مدينة العلم الجامعة ISSN: 2073,2295 Year: 2013 Volume: 5 Issue: 1 Pages: 89-107
Publisher: City College of Science University كلية مدينة العلم الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Analytical sequence technique was designed and applied on normal and epileptically human electroencephalography (EEG) data. This technique was composed of three stages. First extraction of EEG spikes and rejection noise, slow and artifacts components. Second determining amplitude threshold which describe spike incidence. Third representation of spikes per second on a bar chart. A set of a band pass filter was designed for extraction of EEG spikes. An accurate detection of spikes was obtained with band pass digital filters of double zero at (z=±1), single pole placed on a circle radius (r1 and r2) and 4th order pole was placed at the origin. A threshold program was successfully used to recognize the spikes incidence. Bar chart program was carefully used to count the number of incidence spikes per second on EEG data.

ي هذه الدراسة تم تصميم وتطبيق تقنية لتحليل إشارة تخطيط الدماغ لأشخاص غير مصابين وآخرين مصابين بمرض الصرع لكلا الجنسين. تتكون هذه التقنية من ثلاثة مراحل: تم في المرحلة الأولى استبعاد النتوء وإزالة الضوضاء ,الإشارة الضعيفة والتداخلات الموجودة في الإشارة. أما في المرحلة الثانية فقد تم تحديد حد العتبة للسعة لوصف حدوث النتوء. وفي المرحلة الثالثة تم تمثيل عدد النتوءات لكل ثانية بوساطة الأعمدة المستطيلة. تم تصميم عدد من المرشحات الرقمية التي تسمح بمرور حزمة معينة من الإشارة وذلك لاستبعاد النتوء من إشارة تخطيط الدماغ. وقد وجد بأن أدق كشف للنتوء كان باستخدام المرشح الرقمي الذي يتكون من صفر مزدوج في (z=±1) وقطب مفرد موضوع في دائرة نصف قطرها (نق1 نق2) وأربعة أقطاب موضوعة في مركز الدائرة. عند تطبيق برنامج حد العتبة, تم الكشف عن النتوءات بنجاح. ولدى تطبيق برنامج الأعمدة المستطيلة لحساب عدد النتوءات لكل ثانية , استطعنا من خلاله تشخيص الحالة المرضية للمريض.


Article
Computer Keyboard Development for Specialties of Digital Signal Processing
تطوير لوحة مفاتيح الحاسبات الالكترونية لخدمة اختصاصات معالجة الاشارة الرقمية

Author: Abdul Salam M. Said د. عبد السلام محمد سعيد
Journal: JOURNAL OF MADENAT ALELEM COLLEGE مجلة كلية مدينة العلم الجامعة ISSN: 2073,2295 Year: 2018 Volume: 10 Issue: 1 Pages: 281-295
Publisher: City College of Science University كلية مدينة العلم الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

A review of the dilemma the local experts are facing in the topics related to Digital Signal Processing when dealing with terminology, symbols, engineering functions and those specific for those topics , was done in terms of considering foreign terms most commonly used to correct scientific meaning of the term scientific situation , as well as the numbers , letters , units , functions , variables , constants, and operations. The gap due to the lack of local equivalent to the foreign terms was handled. This was done by designing and creation of letters and symbols suitable to specialties’ to the digital signal processing topics, so that it becomes local alternative to the foreign terms. The proposed system has been implemented through the development and programming of the computer key board.

تم استعراض المعضلة التي تواجه المختصين المحليين بمواضيع معالجة الإشارة الرقمية عند التعامل معالمصطلحات والرموز والدوال الهندسية الخاصة بتلك المواضيع : تبرز هذه المعضلة عند النظر فيالمصطلحات الأجنبية الأكثر شيوعا للمعنى العلمي الصحيح للحالة العلمية التي يعنيها المصطلح ، وتبرزكذلك عند التعامل مع الأرقام والحروف والرموز والوحدات والدوال والمتغيرات والثوابت والعملياتالرياضية . تم معالجة الفجوة الحاصلة من عدم وجود رديف محلي للمصطلح الأجنبي ، وذلك من خلالتصميم واستحداث حروف ورموز تتناسب مع اختصاصات معالجة الاشارة الرقمية لتوو رديفة لها . تمتنفيذ النظام المقترح من خلال برمجة وتطوير لوحة مفاتيح الحاسبة الالوترونية المتداولة .


Article
DESIGN OF LINEAR PHASE LOW PASS FINITE IMPULSE RESPONSE FILTER BASED ON PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ALGORITHM
تصميم مرشح خطي الطور ذو استجابة اندفاع متناهية بالاعتماد على خوارزمية تحسين سرب الجسيمات

Author: Ali Subhi Abbood علي صبحي عبود
Journal: DIYALA JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES مجلة ديالى للعلوم الهندسية ISSN: 19998716/26166909 Year: 2015 Volume: 8 Issue: 2 Pages: 134-150
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Digital filtering is one of the main fundamental aspect of digital signal processing (DSP). Finite Impulse Response (FIR) digital filter design involves multi parameter optimization, on which the existing optimization algorithm may does not work efficiently. Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is a bio-inspired optimization algorithm which has been empirically demonstrated to perform well on many optimization problems. It is widely used to find the global optimum solution in a complex search space.This paper presents the design of linear phase low pass FIR filter using particle swarm optimization (PSO) algorithm and discuss the influence of changing the PSO algorithm parameters such as the inertia weight (w), cognitive (c1) and social (c2) on the FIR filter design problem. Also the linear phase low pass FIR filter has been designed using the conventional genetic algorithm (GA) and a comparison has been made.The simulation results show that PSO algorithm is better than the conventional GA with more rapidly convergence speed and better performance of the designed filter.The FIR filter design using PSO algorithm is simulated using MATLAB programming language version 7.

الترشيح الرقمي هو احد الجوانب الرئيسية لمعالجة الاشارة الرقمية (DSP). تصميم مرشح ذو استجابة اندفاع متناهية (FIR) ينطوي ضمن التحسين المتعدد الحدود، بحيث ان خوارزميات التحسين الموجودة حاليا ربما لا تعمل بالكفاءة المطلوبة. خوارزمية تحسين سرب الجسيمات (PSO) هي خوارزمية تحسين مستوحاة من علم الاحياء والتي ثَبُتَ تجريبيا الاداء الجيد لها في العديد من مشاكل التحسين. وتستخدم هذه الخوارزمية على نطاق واسع لإيجاد الحل الامثل في فضاء البحث المعقد.هذه المقالة تعرض طريقة تصميم مرشح خطي الطور ذو استجابة اندفاع متناهية بالاعتماد على خوارزمية تحسين سرب الجسيمات ومناقشة تأثير تغيير معاملات خوارزمية تحسين سرب الجسيمات مثل معامل وزن الجمود ((w) inertia weight) ومعامل المعرفة (cognitive (c1)) ومعامل المجتمع (social (c2)) على مشكلة تصميم مرشح ذو استجابة اندفاع متناهية (FIR). كذلك فان المرشح الخطي الطور ذو استجابة الاندفاع المتناهية تم تصميمة باستخدام الخوارزمية الجينية (GA) وتم عمل مقارنه بينهما.تظهر نتائج المحاكاة ان خوارزمية تحسين سرب الجسيمات (PSO) هي افضل من الخوارزمية الجينية (GA) التقليدية من حيث سرعة التقارب نحو الحل الامثل والاداء.تصميم المرشح ذو استجابة الاندفاع المتناهية (FIR) باستخدام خوارزمية تحسين سرب الجسيمات (PSO) تمت محاكاتها باستخدام لغة برمجة ماتلاب نسخة .7


Article
Design Of Linear Phase Band Pass Finite Impulse Response Filter Based On Modified Particle Swarm Optimization Algorithm
تصميم مرشحات امرار حزمة خطية الطور ذات استجابة اندفاع متناهية بالاعتماد على خوارزمية تحسين سرب الجسيمات المعدلة

Authors: Nibras Othman Abdul Wahid نبراس عثمان عبدالواحد --- Ali Adil Ali علي عادل علي --- Ali Subhi Abbod علي صبحي عبود
Journal: Journal of Al-Ma'moon College مجلة كلية المأمون ISSN: 19924453 Year: 2018 Issue: 31 Pages: 214-238
Publisher: AlMamon University College كلية المامون الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Digital filters are elementary elements of Digital Signal Processing (DSP) scheme since they are extensively employed in numerous DSP applications. Finite Impulse Response (FIR) digital filter design has multiple factor optimizing, in which the current optimizing method does not work proficiently.Swarm intelligence is a technique that forms the population of interrelated suitable agents or swarms for self-organization. A Particle Swarm Optimization (PSO) that stands for a populating and optimizing scheme with adaptively nonlinear functions in multidimensional space is a distinctive model of a swarm system. The goal of this study is to explain a scheme of designing Linear Phase FIR filter based on an improved PSO algorithm called Modified Particle Swarm Optimization (MPSO). The simulated outcomes of this paper demonstrate that the MPSO method is finer than the conformist Genetic Algorithm (GA) in addition to the standard PSO algorithm with extra fast convergence rate and superior performance of the designed 30th order band pass FIR filter.The FIR filter design by means of MPSO Algorithm is simulated using MATLAB programming language version 7.14.0.739 (R2012a).

يعد الترشيح الرقمي احد الجوانب الرئيسة لمعالجة الاشارة الرقمية, لذلك تستخدم المرشحات الرقمية في العديد من تطبيقات معالجة الاشارة الرقمية (DSP). تصميم مرشح ذو استجابة اندفاع متناهية (FIR) ينطوي ضمن التحسين المتعدد الحدود, بحيث ان خوارزميات التحسين الموجودة حاليا لا تعمل بالكفاءة المطلوبة. خوارزمية تحسين سرب الجسيمات (PSO) هي خوارزمية تحسين مستوحاة من علم الاحياء والتي ثَبُتَ تجريبيا الاداء الجيد لها في العديد من مشاكل التحسين. وتستخدم هذه الخوارزمية على نطاق واسع لإيجاد الحل الامثل في فضاء البحث المعقد. الهدف من هذه المقالة هو وصف طريقة تصميم مرشح خطي الطور ذو استجابة اندفاع متناهية بالاعتماد على خوارزمية تحسين سرب الجسيمات المعدلة (MPSO) تعد نوعاً محسناً من انواع خوارزمية تحسين سرب الجسيمات (PSO). تظهر نتائج المحاكاة ان خوارزمية تحسين سرب الجسيمات المعدلة (MPSO) هي افضل من الخوارزمية الجينية (GA) وخوارزمية تحسين سرب الجسيمات (PSO) التقليدية من حيث سرعة التقارب نحو الحل الامثل والاداء. تم محاكاة تصميم مرشح ذو استجابة اندفاع متناهية (FIR) باستخدام خوارزمية تحسين سرب الجسيمات (PSO) باستخدام برنامج الماتلاب نسخة 7.14.0.739 (R2012a).

Listing 1 - 10 of 11 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (11)


Language

English (9)

Arabic (1)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2018 (3)

2015 (1)

2013 (3)

2009 (2)

2007 (1)

More...