research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Comparison between Exponential Smoothing Models for Future Forecasting Using Exchange Rate of Iraqi Dinar Data against the American Dollar For The Period (2015-2020)
مقارنة بين نماذج التمهيد الأسي للتنبؤ المستقبلي باستخدام بيانات سعر صرف الدينار العراقي مقابل الدولار الأمريكي في الأسواق العراقية للمدة ) 2015 - 2020

Authors: إنتصار إبراهيم الياس --- فرح سعد نشاط حميد
Journal: Tikrit Journal of Administration and Economics Sciences مجلة تكريت للعلوم الإدارية والاقتصادية ISSN: 18131719 Year: 2018 Volume: 4 Issue: 44 part 2 Pages: 431-447
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

This paper has used the time series data for the Iraqi dinar Exchange Rate against the American dollar for the period (2003-2014) by using the Exponential Smoothing models (Single Exponential Smoothing model and Double Exponential Smoothing model "Holt's Method"). The reason of using these models is because the high accuracy and flexible in analyzing the time series data. The results of application show that the proper and efficient model for representing time series data is:- The Double Exponential Smoothing model according to MSE measure after determine the optimal smoothing parameter to obtain future forecasting for the on the Iraqi dinar Exchange Rates against the American dollar for the period (2015-2020), these values showed a harmonic direction with the same original time series.- Double Exponential Smoothing (Holt’s method) has the ability to deal with the time series data that contains no seasonal pattern for the Iraqi dinar Exchange Rate against the American dollar for the period (2003-2014). The results showed that there is trend of non-seasonal decreasing trend. Minitab program has been considered for the statistical analysis.

استخدمت بيانات السلسلة الزمنية لسعر صرف الدينار العراقي مقابل الدولار الامريكيللمدة من ) 2003 - 2014 ( باعتماد نماذج التمهيد الأسي )أنموذج التمهيد الأسي الأحادي وأنموذجالتمهيد الأسي المزدوج "طريقة هولت"( لما تمتاز به هذه النماذج من دقة ومرونة عاليتين فيتحليل السلاسل الزمنية. واظهرت نتائج التطبيق أن الأنموذج الملائم والكفوء لتمثيل بيانات السلسلةالزمنية هو:أنموذج التمهيدي الأسي المزدوج )طريقة هولت( وفقا لمعيار متوسط مربع الخطأ بعد تحديد معالم -التمهيد المثلى من أجل الحصول على تنبؤات مستقبلية لسعر الصرف للمدة ) 2015 - 2020 ( فيالسوق العراقية، حيث أظهرت هذه القيم تناسقا مع مثيلاتها في السلسلة الزمنية الاصلية.قدرتها على معالجة السلاسل الزمنية المحتواة على مركبة الاتجاه العام الغير موسمي حيث لوحظ -من بيانات السلسلة الزمنية لسعر الصرف للمدة ) 2003 - 2014 ( في السوق العراقية بان هنالكاتجاه عام متناقص غير موسمي. تم استخدام البرنامج الجاهز ) Minitab ( في الجانب الإحصائي.


Article
Estimate the General Trend using Semi parametric Regression Models with a Forecast Value of GDP in Iraq
تقدير الاتجاه العام بأستعمال نماذج انحدار شبه معلميه مع وضع قيمة استشرافية للناتج المحلي الاجمالي في العراق

Author: Munaf Y. Hmood مناف يوسف حمود
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2015 Issue: 35 Pages: 26-44
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

In this article we attempt to estimate the general trend component of the gross domestic product (GDP) of Iraq for the period 1981-2010 using different estimation methods depending on the regression models (parametric with multiple regression,semiparametric models with single index model and partial linear model). We use exponential smoothing techniques (Single Linear, Double Linear, Triple Linear and Holt's Linear method) to forecast the Iraqi gross domestic product (GDP) for 2011. The absolute difference criterion has been used for the purpose of comparison between these methods, the results have proved preference the partial linear estimator when we use a triple linear exponential smoothing forecast for GDP, which was very close to real GDP value .

في هذا البحث تم تقدير الاتجاه العام للسلسلة الزمنية الخاصة بالناتج المحلي الاجمالي للعراق للمدة 1981-2010 باستعمال طرائق تقدير مختلفة بألاعتماد على نماذج انحدار مختلفة هي انموذج معلمي لدالة الانحدار المتعدد، انموذج شبه معلمي متمثلا بالانموذج احادي المؤشر، انموذج شبه معلمي هو أنموذج الانحدار الخطي الجزئي. في هذا البحث تم استعمال اسلوب التمهيد الاسي بأنواعه متمثلا بطريقة التمهيد الاسي ذي المعلمة الواحدة والمعلمتين Single and Double وكذلك التمهيد الثلاثي Triple فضلا عن طريقة هولت Holt لغرض الاستشراف عن قيمة الناتج المحلي الاجمالي العراقي لعام 2011. وقد تم استعمال معيار الفرق المطلق لغرض المقارنة بين هذه الطرائق، وقد اثبتت النتائج افضلية مقدر الانحدار الخطي الجزئي عند استعمال طريقة التمهيد الثلاثي في الاستشراف عن قيمة الناتج المحلي الاجمالي والذي بالنتيجة ساهم في وضع استشرافات مقاربة للواقع.


Article
Using Exponential smoothing Models in Forecasting about The Consumption of Gasoline in Iraq
أستخدام نماذج التمهيد الأسي للتنبؤ باستهلاك مادة البنزين في العراق

Authors: Dr. Hazim Mansoor Gorgess --- Luma Saad Abdul Zahra
Journal: journal of the college of basic education مجلة كلية التربية الاساسية ISSN: 18157467(print) 27068536(online) Year: 2018 Volume: 24 Issue: 100 / علمي Pages: 122-133
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, the exponential smoothing approach is used in order to forecast about the consumption of Gasoline in Iraq for the years from 2014 to 2024 making use of the data obtained from the Oil Products Distribution Company. In this situation, three methods were applied, namely, Single, Double, and Winters' exponential smoothing. We employ; the mean absolute percentage error (MAPE), the mean absolute deviation (MAD) and mean squared deviation (MSD) as a criterion for compare between these methods. And we conclude that the winters' method is the best according to MAPE and MAD criterion.

في هذا البحث , تم أستخدام أسلوب التمهيد الأسي للتنبؤ بأستهلاك مادة البنزين في العراق للسنوات من 2014-2024 بأستخدام بيانات تم الحصول عليها من شركة توزيع المنتجات النفطية. وفي هذا الصدد تم أستخدام ثلاثة طرق هي التمهيد الأسي البسيط , التمهيد الأسي المزدوج وطريقة ونترز للمتسلسلات الموسمية وقد أعتمدت المعاير MAPE, MAD, MSD لغرض المقارنة بين هذه الطرق وقد أستنتجنا أن طريقة ونترز هي الأفضل بأستخدام المعيار MAD, MAPE .

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

Arabic (2)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2018 (2)

2015 (1)