research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
IMPROVEMENT THE DFIG ACTIVE POWER WITH VARIABLE SPEED WIND USING PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
تحسين القدرة الحقيقية للمولد ألحثي الثنائي التغذية مع سرعة الرياح المتغيرة باستخدام امثلية الحشد الجزيئي

Authors: Siraj Manhal Hameed سراج منهل حميد --- Hussein Thani Rishag حسين ثاني رشك
Journal: DIYALA JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES مجلة ديالى للعلوم الهندسية ISSN: 19998716/26166909 Year: 2016 Volume: 9 Issue: 2 Pages: 12-26
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

The Wind Energy Conversion System (WECS) has become very popular and more attractive to study the possibility of replacing the conventional power source by renewable energy. This paper is focusing on the modeling and analysis of (DFIG) in Matlab/Smulink with constant and variable speed wind. Three test systems are considered and implemented. The first system is studied with constant wind speed using sinusoidal pulse width modulation (SPWM) to control the switching of two level three phase back to back converters. The second system is investigated also with constant wind speed but using space vector pulse width modulation (SVPWM). The two systems have been simulated and the results shows the effect of each type of pulse width modulation.Two fault conditions are subjected to the second system, single line to ground fault at phase A (in 33KV line), programmable fault (three phase voltage drop to 0.5pu) at the Grid bus (132KV bus). Then the system recovery at the steady-state under faults is shown.For the third system the input was the variable speed wind, the simulation results illustrate that when the input is variable wind speed the generated power will be reduced and the system behavior unstable, therefore, the control circuit is needed for the optimization to reduce the losses of the generated power; this optimization can be made by tuning the controllers gains with new suitable values, so the optimization is made by using Particle Swarm Optimization (PSO).The new optimal values improved the system behavior, and illustrated the possibility of operation with variable wind speed.

أصبح نظام تحويل طاقة الرياح (WECS) أكثر شيوعا و جذبا لدراسة امكانية استبدال مصادر القدرة التقليدية بنظام الطاقة المتجددة.أفضل مثال على ذلك هو المولد ألحثي الثنائي التغذية ( (DFIG . وقد أثبتت الإحصائيات أن المولد ألحثي الثنائي التغذية هو أكثر الأنواع نموا في الأسواق التي تعنى بمولدات الطاقة الكهربائية باستخدام الرياح حيث أن له القابلية على العمل بسرعة رياح متغيرة وزوايا اتجاه متغيرة. ويربط عادة مع الشبكة الكهربائية لقابليته على مطابقة جميع متطلبات الشبكة الكهربائية مثل أستقرارية الشبكة, وحدوث الأخطاء ومعالجتها, التزامن مع الشبكة و السيطرة على القدرة. ولكن هذا المولد لا يطابق متطلبات الشبكة الكهربائية بشكل مباشر و أنما يتم ذلك باستخدام دائرة سيطرة لتنظيم عمل المولدة حيث أن الإستراتيجية المتبعة تتم من خلال السيطرة على الجزء الثابت والجزء الدوار للمولد عن طريق دائرة الكترونيات قدرة تتألف من محولين متعاكسين لتطابق متطلبات الشبكة.يركز هذا المشروع على النمذجة و التحليل للمولد ألحثي الثنائي التغذية ((DFIG باستخدام برنامج الماتلاب لمحاكاة عمل المولد مع سرعة الرياح الثابتة والمتغيرة.تمت محاكاة ثلاث أنظمة أختبارية باستخدام برنامج الماتلاب MATLAB. أن النظام الأول يعتمد على سرعة الرياح الثابتة باستخدام مضمن السعة النبضية ألجيبي. النظام الثاني فيعتمد على مضمن السعة النبضية للمتجهات المتباعدة. وتم محاكاة كلا النظامين ومعرفة سلوك كل نظام. حيث تم تطبيق نوعين من الاخطاء الأول هو خطأ الخط المفرد عند خط النقل 33 كيلو فولت والثاني هو عند حدوث هبوط مفاجيء في فولتية الشبكة 132 كيلو فولت وهبوطها الى النصف. النظام الثالث الذي تمت محاكاته أيضا في هذا المشروع هو عندما يكون مصدر الرياح ذو سرعة متغيرة حيث بينت النتائج أن هذا يسبب تقليل في القدرة المتولدة وهنا لابد من معالجة هذه المشكلة لتوضيح إمكانية عمل المولد بسرعة رياح متغيرة وهذا ما تم إثباته من خلال توليف دائرة السيطرة بقيم مثلى لتحقيق هذا المطلب وذلك باستخدام برنامج تحسين وربطه مع برنامج المحاكاة وبرنامج التحسين هو ما يسمى بأمثليه الحشد الجزيئي (particle swarm optimization PSO )


Article
Fault Diagnosis in Wind Power System Based on Intelligent Techniques

Authors: Kanaan A. Jalal --- Lubna A. Abd alameer
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2018 Volume: 36 Issue: 11 Part (A) Engineering Pages: 1201-1207
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Wind energy is one of the most important sources as well as beingenvironmentally friendly and sustainable. In this paper, different types of faults ofDoubly-Fed Induction Generator (DFIG) have been studied based on ArtificialNeural Network (ANN), Particle Swarm Optimization (PSO) and FieldProgrammable Gate Array. To simulate the wind generators modelMATLAB/Simulink program has been used. Artificial Neural Network (ANN) istrained for detection the faults and (PSO) technique is used to get the best weights.After the training process, the network was transformed into a Simulink programand then converted into the Very High Speed Description Language (VHDL) fordownloading on the (FPGA) card, which in turn is used to detect and diagnosis thepresence of faults where it can be re-programmed with high response andaccuracy.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2018 (1)

2016 (1)