research centers


Search results: Found 6

Listing 1 - 6 of 6
Sort by

Article
Applying Encryption Method to Color FlC
تطبيق طريقة لتشفير الصور المضغوطة باستخدم الكسور

Authors: Nevart Alias Yousif نفارت الياس يوسف --- Faten Hassan Al-Qadhee فاتن حسن القاضي
Journal: Journal of Al-Ma'moon College مجلة كلية المأمون ISSN: 19924453 Year: 2015 Issue: 26 Pages: 248-268
Publisher: AlMamon University College كلية المامون الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper a simple and fast algorithm that used XOR function to encrypt color images compressed with a fast fractal image compression (FFIC)was used. The algorithm first included converting the image from the RGB color space into the YIQ color space and each band was treated separately. Main difficulty with fractal coding method is that it takes long time to compress single image. The FIC is speeded up by filtration of the domain pool blocks using the centralized moments coefficients which are applied to each of range and domain blocks. Another speeding is applied by using these descriptors to determine the suitable symmetry case reducing the eight isometric trails to one trail. After finding the fractal coefficients for the best matching, two of the fractal coefficient are encrypted using XOR operation. The first key encryption is used to generate an array of sequenced numbers with an increase depending on the key, and length of the array is equal to the number of the range blocks, this key is used to encrypt the average coefficients. The symmetry coefficients are encrypted by another key. Then quantization, deferential pulse code modulation(DPCM) process are applied to each of the fractal coefficient. The decryption procedure is similar to that of the encryption but in the reversed order. The proposed method provided fast, good compression ratio (CR), secure image and good quality for the reconstructed image after decompression and decryption process.

في هذا البحث تم استخدام خوارزمية سريعة باستخدام الدالة الحصريةXOR لتشفير الصور الملونة المضغوطة بالطريقة السريعة لضغط الصور الكسوري(FFIC) . تضمنت الخوارزمية اولا تحويل الصورة من فضاء الالوان RGB الى فضاء الالوان YIQ ، حيث تم معالجة كل حزمة بشكل منفصل.ان الصعوبة الرئيسية بالتشفير بطريقة الكسور هي انها تاخذ وقتاً أطول لضغط صورة واحدة لهذا تم تسريع ضغط الصور الكسوري FIC بفلترة كتل مجموعة المجال باستخدام معاملات العزم المركزي التي تم تطبيقها على بلوكات المجال والمدى ،كما تم اجراء تسريع اخرلضغط الصور باستخدام معاملات العزم المركزي لتحديد حالة التناظر المناسب لتقليل محاولات التدوير الثمان الى محاولة واحدة، وذلك بعد ايجاد معاملات الضغط الكسوري للتطابق الافضل. اثنان من معاملات الكسور تم تشفيرها باستخدام عملية الXOR . حيث ان المفتاح السري المستخدم للتشفير استخدم لتوليد مصفوفة من الارقام المتسلسلة بزيادة تعتمد على المفتاح وطول المصفوفة مساو لعدد بلوكات المدى واستخدمت المصفوفة لتشفيرمعاملات المعدل. اما معامل التدوير تم تشفيره باستخدام مفتاح اخر. تم تطبيق عملية التكميم, اي تمثيل شفرة النبضة التفاضلي (DPCM) على كل من معاملات الكسور. الاجراء المستخدم لعكس التشفير يشبه الروتين المستخدم لعملية التشفير لكن بترتيب عكسي. الخوارزمية المقترحة اعطت للصورة المرجعة السرعة ,نسبة ضغط جيد (CR)، امنية جيدة اضف الى الكفاءة الجيدة للصورة بعد عملية اعادة الضغط واعادة التشفير.


Article
Digital Video Compression Using DCT-Based Iterated Function System (IFS)
كبس الملفات الفيديوية الرقمية باستخدام نظام الدالة المتكرر (IFS ) مبنيا على محول الجيب تمام (DCT)

Authors: Faten H. Al-Qadhee فاتن حسن القاضي --- Nevart A. Minas نفارت الياس يوسف ميناس
Journal: Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة ISSN: 18131662 Year: 2017 Volume: 22 Issue: 6 Pages: 125-130
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

Large video files processing involves a huge volume of data. The codec, storage systems and network needs resource utilization, so it becomes important to minimize the used memory space and time to distribute these videos over the Internet using compression techniques. Fractal image and video compression falls under the category of lossy compression. It gives best results when used for natural images. This paper presents an efficient method to compress an AVI (Audio Video Interleaved) file with fractal video compression(FVC). The video first is separated into a sequence of frames that are a color bitmap images, then images are transformed from RGB color space to Luminance/Chrominance components (YIQ) color space; each of these components is compressed alone with Enhanced Partition Iterated Function System (EPIFS), then fractal codes are saved. The classical IFS suffers from a very long encoding time that needed to find the best matching for each range block when compared with the domain image blocks. In this work, the (FVC) is enhanced by enhancing the IFS of the fractal image compression using a classification scheme based on the Discrete Cosine Transform (DCT). Experimentation is performed by considering different block sizes and jump steps to reduce number of the tested domain blocks. Results shows a significant reduction in the encoding time with good quality and high compression ratio for different video files.

تتطلب معالجة الملفات الفيديوية الكبيرة حجم كبير من البيانات، لذا فان الشفرات، انظمة التخزين والشبكات تحتاج توفير مستويات عالية من المصادر، لذلك اصبح من الضروري تقليل المساحة المطلوبة لخزن البيانات وكذلك الوقت المطلوب لنشر ملفات الفيديو عبر الانترنيت باستخدام تقنيات الكبس. ان كبس الصور والفيديو باستخدام الكبس الكسوري يصنف ضمن الكبس المسبب لضياع او الفقد للبيانات (Lossy) يعطي نتائج افضل عندما يستخدم للصور الطبيعية. يقدم هذا البحث نظرية كفؤة لكبس ملف فيديو رقمي نوع AVI (تداخل الصوت والفيديو) باستخدام طريقة كبس الفيديو الكسوري (Fractal Video Compression). المرحلة الاولى من البحث تضمنت فك الفيديو الى سلسلة من الاطارات ( (Framesوالتي هي عبارة عن صورة ملونة نقطية (Bitmap)؛ ثم يتم تحويل هذه الصور من نظام الالوان (RGB) الى نظام مكونات الانارة والتلون (YIQ)، يتم ضغط كل من هذة المكونات بشكل منفرد باستخدام نظام الدالة الكسورية المحسنة (Enhanced Partitioned Iterated Function System) ثم خزن العناصر الكسورية. ان الطريقة التقليدية لنظام الدالة الكسورية المتكرر (Iterated Function System) تعاني من مشكلة طول وقت الكبس المطلوب لايجاد التطابق الامثل عند لمقارنة كل بلوك من صورة المصدر مع بلوكات صورة الهدف.في هذا العمل تم تطوير طريقة كبس الفيديو الكسوري (FVC) بتطوير نظام الدالة الكسورية (IFS) المستخدمة في الكبس الكسوري باعتماد نظام تصنيف مبني على اساس محول الجيب تمام (DCT). تم اجراء اختبارات بأعتماد احجام وخطوات قفز مختلفة للبلوكات لتقليل عدد بلوكات الهدف التي يتم مطابقتها. النتائج اثبتت تقليل ملحوظ في الوقت المستغرق للكبس، كفاءة عالية لملفات الفيديو المسترجعة ونسبة كبس عالية لمختلف الملفات الفيديوية.


Article
THE EFFECT OF EDTA WITH SINGLE OR COMBINATION OF ANTIBIOTICS ON PSEUDOMONAS AERUGINOSA ISOLATES IN VITRO

Loading...
Loading...
Abstract

Back ground: P. aeruginosa is one of the most common causes of infection in burns and wounds and it is the major cause of death in burn patients. This organism is frequently feared because it causes severe hospital-acquired infections, especially in immunocompromised hosts, and is often antibiotic resistant; complicating the choice of therapy. Thus, there is continuous need for enhancing the antibacterial efficacy of antibiotics against P aeroginosa.ObjectiveThis study was conducted to determine the MIC of antibiotics used in combination for resistant isolates of Pseudomonas aeruginosa and measure the effect of EDTA in increasing the inhibition effect of these antibiotics.Methods: P. aeruginosa was identified microscopically and biochemically. The swab samples from burns and wounds were collected from patients of AL-YarmooK, Baghdad and Al-Kadhimiya Teaching Hospitals. Minimum inhibitory concentration (MIC) was used to evaluate antibiotics effectiveness, while fractional inhibitory concentration (FIC) was used to evaluate the effect of antibiotics combination on pathogenic bacteria (P.aeruginosa). Disk diffusion assay were used to determine the inhibition zone of antibiotic disk (with and without EDTA) against P. aeruginosa.ResultsTen isolates were selected according to their pattern of resistance as those showing multi-drug resistance and tested to specify their minimum inhibitory concentration for (amikacin, gentamicin, ceftazidime, and ciprofloxacin). Amikacin had the lowest MIC compared with others. Among combinations, the combination of ß-lactam antibiotics with amikacin was found to be the most effective combination. Results showed that EDTA increases the effect of antibiotic against P. aeruginosa isolates especially when it was combined with aminoglycoside antibiotics.ConclusionAmikacin is the most effective agent against Pseudomonas aeruginosa especially when combined with ceftazidime, more over; EDTA increases the activity of antibiotic against pseudomonas aeruginosa especially when combined with aminoglycoside antibiotics.KeywordsP aeruginosa, minimum inhibitory concentration (MIC), Fractional inhibitory concentration (FIC), Ethylenediaminetetraactic acid (EDTA).


Article
Fast Image Steganography Using Affine Mapping
الاخفاء السريع للصورة باستخدام التحويل الاميني

Authors: Ahmed H. Ali احمد علي --- Loay E. George لؤي جورج
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2012 Volume: 8 Issue: 2 Pages: 14-23
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

One of the most important characteristics of using fractal image coding in hidingimages is the encoding process that involves very long time complexity. In this papernew hiding system is proposed that hide secret image (color or gray) into cover image(color) with reducing the time of encoding process 10 times less than classicalsystems that use block indexing as descriptor with fractal coding. Affine transform isused in matching process to find the closer cover block for each secret block and leastsignificant bit method to embed the coefficient affine transform. The results indicatedthat the encoding time is actually reduced and hiding rate reach to 100% and thequality of extracted secret image is still within the acceptable level.

یعتبر عامل الوقت من الخصائص المھمة التي تمیز عملیة ترمیز الصور الكسوریة والذي یكون طویل جدا، لذایقترح ھذا البحث نظام اخفاء جدید یقوم باخفاء الصورة السریة (ملونة او رمادیة) في الصورة الغطاء (ملونة)حیث یقوم ھذا النظام بتقلیل الوقت الذي تحتاجة عملیة التشفیر الى ١٠ مرات اقل من الانظمة التقلیدیة (والتيتستخدم عملیة ترمیز الصور الكسریة فقط) باستخدام طریقة (فھرسة البلوك) . تم استخدم التحویل الافیني فيعملیة المطابقة لایجاد اقرب بلوك من بلوكات الصورة الغطاء لكل بلوك من بلوكات الصورة السریة وطریقةاخفاء اصغر بت في عملیة اخفاء معاملات التحویل واظھرت النتائج الى ان وقت الترمیز تم انقاصة فعلیا واننسبة الاخفاء قد تصل الى ١٠٠ % بدون تغییر على كفاءة الصورة السریة .


Article
قياس كفاءة الخوارزمية الجينية المتوازية في كبس وفك كبس الصور الكسوري باستخدام حاسبات متعددة

Author: شهلة عبد الوهاب عبد القادر
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2013 Volume: 10 Issue: 2 Pages: 219-232
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Efficient technologies have been recently used in Fractal Image Coding (FIC) to reduce the complexity of searching for matching between Range block and Domain block. The research aims at using the Parallel Genetic Algorithm (PGA) by the technology of the (Manager/Worker) in parallel computers to obtain best and quickest compress for images by coding the site of the searching domain block with a Gray code and a fitness function that minimizes the space between the matching of the current range block with the searching domain block in order to choose a protection strategy and compress of high accuracy of images . Results showed that PGA is quicker than standard algorithm in FIC and is more flexible and efficient in reaching the optimum solution in higher speed and efficiency through using the Gray code. The searching method used for the parallel algorithm for compression and decompression , the method of choosing GA's coefficients, (selection, crossover and mutation) were of a significant role in improving the image compression ratio and quality for images in high speed that has reached 15s , compression ratio has reached 91.68% , while the image quality was improved after decompression and has reached roughly 34.81 compared to traditional method of fractal image coding (FIC) where the compression ratio has reached 83.87% and image quality 31.79 with algorithm implementation speed reached 28s.

استخدمت مؤخرا تقنيات فعالة في التشفير الكسوري للصور Fractal Image Coding(FIC) لتقليل تعقيد البحث للتطابق بين كتل المدىRange Block وكتل المجال Domain Block . الهدف من هذا البحث استخدام الخوارزمية الجينية المتوازية Parallel Genetic Algorithm (PGA) بتقنية المدير /العامل (Manager/Worker) في حاسبات متوازية للحصول على أسرع وأفضل كبس للصور من خلال البحث عن كتل المجال المتطابقة التي تمنع التقارب غير الصحيح بواسطة تشفير موقع كتلة مجال البحث بشفرة رمادية وبدالة لياقة تقلل المسافة بين تطابق كتلة المدى الحالية مع كتلة مجال البحث لاختيار ستراتيجية حماية وكبس عالي الدقة للصور.النتائج بينت ان الخوارزمية الجينية المتوازية أسرع من الخوارزمية القياسية في كبس صور الكسوري FIC، وأنها مرنة وفعالة للوصول إلى الحل الأمثل بسرعة وكفاءة عاليتين من خلال استخدام الشفرة الرمادية ، وان طريقة البحث المستخدمة في الخوارزمية للكبس وفك الكبس، وطريقة اختيار معاملات الخوارزمية الجينية(الاختيار،العبور والطفرة) كان له دور فعال في تحسين نسبة الكبس ونوعية الكبس للصورة بسرعة عالية وصلت الى 15s، كما وصلت نسبة الكبس الى 91.68% وتحسين نوعية الصورة بعد فك الكبس الى ما يقارب34.81db مقارنة بالطريقة التقليدية لكبس صور الكسوري التي وصلت نسبة الكبس فيها الى 83.87% ونوعية صورة31.79db بسرعة تنفيذ للخوارزمية وصلت الى 28s.


Article
نظام هجين : توازي خوارزمية جينية- عصبية في كبس الصور الكسوري باستخدام حاسبات متعددة

Loading...
Loading...
Abstract

Recently, effective technologies in Fractal Image Coding (FIC) were used to reduce the complexity of search for the matching between the Range blocks and the Domain blocks which reduces the time needed for calculation. The aim of this research is to propose a Hybird Parallel Neural -Genetic Algorithm (HPNGA) using the technique of (Manager/Worker) in multiple computers in order to obtain the fastest and best compression through extracting the features of the gray and colored images to attenuate the problem of dimensions in them .The NN enabled to train separate images from the test images to reduce the calculation time. The NN able to adapt itself with the training data to reduce the complexity and having more data and is merged with the parallel GA to reach optimum values of weights with their biases. The optimum weights obtained will classify the correct search domains with the least deviation ,which, in turn ,helps decompress the images using the fractal method with the minimum time and with high resolution through multiple computers. The results showed that the proposed hybrid system is faster than the standard algorithm ,the NN and GA in decompressing the FIC and they are flexible and effective to reach the optimum solution with high speed and resolution .The search method used for compression and de-compression has a vital role in improving the ratio and the quality of image compression which reached 15s .The ratio of compression reached to 90.68% and the image improvement after decompression reached to 34.71db when compared to other methods of (FIC), which didn't exceed 90.41% and image quality of 32.41db and the execution speed was only 21s.

استخدمت مؤخرا تقنيات فعالة في التشفير الكسوري للصور Fractal Image Coding(FIC) لتقليل تعقيد البحث للتطابق بين كتل المدىRange Block وكتل المجال Domain Block الذي يقلل الوقت المستغرق في الحساب. الهدف من هذا البحث اقتراح نظام هجين : توازي خوارزمية جينية- عصبية في كبس الصور الكسوري Hybird Parallel Neural -Genetic Algorithm (HPNGA) بتقنية المدير/العامل في حاسبات متعددة للحصول على اسرع وافضل كبس من خلال إستخلاص الصفات للصور الرمادية والملونة لتقليل مشكلة الأبعاد فيها، اذ مكنت الشبكة العصبية من تدريب صور منفصلة عن صور الاختبار لتقليل وقت الحساب، كما استطاعت الشبكة العصبية أن تكيف نفسها من بيانات التدريب لتقليل التعقيد وامتلاكها بيانات أكثر، ودمجت مع الخوارزمية الجينية المتوازية للوصول الى القيم المثالية من الأوزان بانحيازاتها، والأوزان المثالية التي تم الحصول عليها سوف تصنف مجالات البحث الصحيحة بأدنى انحراف والذي يساعد على فك الكبس للصور بالطريقة الكسورية بأقل وقت وبدقة عالية من خلال حاسبات متعددة .بينت النتائج ان النظام الهجين المقترح أسرع من الخوارزمية القياسية ،الشبكات العصبية والخوارزمية الجينية في كبس الصور الكسوري FIC ، وأنها مرنة وفعالة للوصول إلى الحل الأمثل بسرعة وكفاءة عاليتين، وان طريقة البحث المستخدمة للكبس وفك الكبس كان لها دور فعال في تحسين نسبة ونوعية الكبس للصور بسرعة عالية وصلت الى 15 s، كما وصلت نسبة الكبس الى 90.68 % وتحسين نوعية الصورة بعد فك الكبس الى ما يقاربdb 34.71مقارنة بالطرائق الاخرى لكبس الصور الكسوري التي لم تتجاوز نسبة الكبس فيها الى 90.41% ونوعية صورة32.41db وبسرعة تنفيذ لم تتجاوز الى 21s.

Listing 1 - 6 of 6
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (6)


Language

English (4)

Arabic (2)


Year
From To Submit

2017 (1)

2015 (1)

2013 (2)

2012 (1)

2011 (1)