research centers


Search results: Found 5

Listing 1 - 5 of 5
Sort by

Article
AN AUTHENTICATION SYSTEM USING FINGERPRINT MINUTIAE EXTRACTION AND NEURAL NETWORK

Authors: Suzan Abdulla Mahmood --- Amera Ismail Melhum
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2010 Volume: 13 Issue: 4 Pages: 216-220
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

Fingerprints have been the mostly used biometrics for human authentication, based on theminutiae or bifurcation. In this paper, the triangle shapes are used to extract features based onminutiae point. The features have been used as a set of descriptors for the fingerprint data. This setof descriptors is fed to the backpropagation neural network for the purpose of fingerprintrecognition. It is found that the process of preprocessing and the method of constructing geometricshapes has great effects on producing good results in the recognition rate.


Article
The Use of Two Transform Methods in Fingerprints Recognition
استخدام اثنين من طرق التحويل في التعرف على بصمات الأصابع

Loading...
Loading...
Abstract

Finger prints are the oldest and most widely used form of biometric identification. Despite the widespread use of fingerprints, there is little statistical theory on the uniqueness of fingerprint minutiae. Fingerprint matching is the process used to determine whether two sets of fingerprint ridge detail come from the same finger. There exist multiple algorithms that do fingerprint matching in many different ways. Some methods involve matching minutiae points between the two images, In this paper used median filter to enhance the images, and then use DCT (Discrete Cosine Transform) and FDCvT Via Wrapping to compute the feature extraction from the images. The Template Matching can be applied by finding the more similar values between the original image and the template.The proposed system includes two stages: first stage is implemented by taking individual natural fingerprint images with several positions and calculation of the features vector (Mean and standard deviation) by using FDCvT via Wrapping and DCT. The second stage is implemented by taking several samples of new fingerprint images for testing the work. The results show that the fingerprints Recognition rate by the (FDCvT via Wrapping and DCT) achieves better recognition rate (84%).

بصمات الأصابع هي الشكل الأقدم والأكثر استخداما على نطاق واسع لتحديد الهوية. على الرغم من الاستخدام الواسع النطاق للبصمات، يوجد قليل من النظريات الإحصائية عن تفصيلات تفرد البصمات. إن مطابقة بصمات الأصابع هي العملية المستخدمة لتحديد ما إذا تفاصيل مجموعتين من بصمة الإصبع تأتي من نفس البصمة. توجد عدة خوارزميات لمطابقة البصمات بطرق عديدة ومختلفة. بعض الطرق تنطوي على تفصيلات مطابقة النقاط بين الصورتين، في هذا البحث نستخدم فلتر (المتوسط) لتحسين الصور، وبعد ذلك نستخدم DCT و FDCvT via Wrapping لاستخلاص الصفات من الصور. Template Matching يمكن تطبيقه من خلال إيجاد عدة قيم متشابهة بين الصورة الأصلية والقالب. النظام المقترح يتضمن مرحلتين، المرحلة الأولى تنفذ من خلال اخذ صور بصمات طبيعية ومنفردة وبعدة مواقع وحساب الصفات (المتوسط والانحراف المعياري) باستخدام FDCvT via Wrapping and DCT.المرحلة الثانية تنفذ بواسطة اخذ عينات جديدة من صور البصمات لغرض فحص العمل.النتائج تبين إن نظام تمييز البصمات بواسطة FDCvT via Wrapping and DCT ينجز أفضل نسبة تمييز وهي (84٪).


Article
Fingerprint Image Features Extraction Using Moment Invariants
استخلاص ميزات صورة بصمة الاصبع باستخدام العزوم السبعة

Authors: Esraa Q. Naamha اسراء قاسم نعمة --- Abdul Monem S. Rahma عبد المنعم صالح رحمة
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2017 Volume: 7 Issue: 4 اللغة الانكليزية Pages: 1-28
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

The extraction of features of fingerprint image is the most important in fingerprint identification and verification. The robustness of the system is based totally upon its reliably extracted feature from images. Representing the large amounts of data that lay in a fingerprint image requires an efficient method of feature extraction. More fingerprint image acquisition is vulnerable to unpredicted errors born of deforming operations like rotation, translation of the fingerprint and scaling. Image representation is, therefore, required to be invariant with the deformations and maintain the discriminating features of the individual. Moments are to be considered a very qualifying descriptor should the tradeoff between the discriminating power and the invariant be taken into account. This paper proposes a new algorithm for the feature extractions; globally and locally from fingerprint images depending on moment invariants.

استخلاص ميزات صورة بصمة الاصبع هو الاكثر اهمية في التحقق والتعرف على بصمات الاصابع وان قوة ومتانة النظام تعتمد كلياَ على موثوقية استخلاص الميزات من الصور وتمثيل كميات كبيرة من البيانات التي تكمن في صورة بصمة الاصبع تتطلب وسيلة فعالة لاستخلاص الميزات وان العديد من صور بصمات الاصابع التي يتم الحصول عليها من اجهزة قارىء البصمات تكون اكثر عرضة للاخطاء الغير متوقعة التي تنشأ من عمليات التشويه مثل الدوران, الانتقال وتغيير حجم بصمة الاصبع لذلك تمثيل الصور يجب ان يكون ثابت مع التشوهات والحفاظ على الخصائص التي تمييز الاشخاص وتعتبر تقنية العزوم السبعة افضل تقنية للمفاضلة بين القوة التمييزية والثبات مع التشوهات وفي هذا البحث نقترح خوارزمية جديدة لاستخلاص الميزات الرئيسية والثانونية من صورة بصمة الاصبع بالاعتماد على تقنية العزوم السبعة.


Article
Fingerprint Recognition by Using Iterative Closest Point
التعرف على بصمات الأصابع باستخدام النقطة التكرارية الأقرب

Authors: Rajaa .D. Reasan ali --- Ban N. Dhannoon
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2017 Volume: 7 Issue: 4 اللغة الانكليزية Pages: 52-70
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Fingerprints are the oldest and most broadly used form of biometric identification. Everyone is known to have unique, immutable fingerprints. Fingerprint identification and recognition considered popular technique in many security and law enforcement applications. There are many systems rely on the matching of fingerprints using various methods and algorithm based on find position and orientation of ridge endings and bifurcations within the fingerprint image in level (level2,level3) we've focus on the other feature (bifurcation) which is found in detected ridges by applying a (3x3) mask to find bifurcation point. Also, we've find distances between bifurcation points

بصمات الأصابع هي الصيغة الأقدم والأكثر استخداما على نطاق واسع لتحديد الهوية. حيث تمتاز بكونها فريدة من نوعها وثابتة. يعد التعرف على بصمات الأصابع وتمييزها تقنية شائعة في العديد من التطبيقات الأمنية وتطبيقات تنفيذ القانون. هناك العديد من تلك الأنظمة تعتمد على مطابقة بصمات الأصابع باستخدام أساليب وخوارزميات مختلفة تستند على اكتشاف مواقع التشعبات داخل جزء من صورة البصمة في كل المستويات (1 و 2). في هذا البحث تم إيجاد مسام العرق في صورة البصمات (مستوى 3)، تم الكشف عن موقعها ونوعها (المفتوحة والمغلقة منها). كل ذلك تم اعتباره هام في مرحلة المطابقة عن طريق حساب عدد من المسام الموجودة في الموقع الواحد. بالإضافة إلى ذلك، في (مستوى 2) قمنا بالتركيز على سمة اخرى (التشعب)التي وجدت في التلال المكتشفة عن طريق تطبيق قناع (3x3) لإيجاد نقطة التشعب. تم كذلك حساب المسافات بين نقاط التشعب. عدد العينات كانت (10) عينات لكل شخص،خمس منها بإضاءة ضعيفة والبقية بإضاءة غامقة. بحركات وشدة اضاءة مختلفة. (8) عينات تم اختيارها لمرحلة التدريب.تم التدريب على النموذج المصمم واختباره باستخدام قاعدة بيانات تتكون من (1000) صورة لبصمات (100) شخص، كل شخص لديه 10 صور بحركات وإضاءة مختلفة. وكانت نسبة التطابق في المستوى 3 (100٪) للمسامات باستخدام خوارزمية أقرب نقطة بينما في مستوى 2 كانت نسبة التطابق (99.4٪) للتشعبات باستخدام خوارزمية تكرارية أقرب نقطة. الوقت المستهلك لتمييز التطابق في المستوى 2 لكل الصورة بحجم (320x240) هو (20) ثانية، بينما تتم عملية التمييز على جزء من الصورة بأبعاد )160x120(في المستوى 2 هو)7 (ثانية بينمافي المستوى 3 بأبعاد )160x120) فأن الوقت المستهلك هو (9) ثانية بينما هو يستغرق (14) ثانية لصورة كاملة.


Article
Extract Unique Personal ID Using Fingerprint
استخلاص رقم فريد لتحديد الهوية الشخصية باستخدام بصمة الاصبع

Authors: Abdul Monem S. Rahma عبدالمنعم صالح ابو طبیخ --- Esraa Q. Naamha اســــراء قاســــم نعمـــــة
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2017 Volume: 13 Issue: 3 - part 1 Pages: 245-265
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Security documents like certificates, land revenue documents, etc., have only the individual’s name, address, and in some cases a photo as means of personal identification. This makes criminal impersonation an easy task. Therefore, many of these limitations can be eliminated by incorporation of better methods that can be used to verify identity by measuring and analyzing human characteristics instead of things the individual may have (smart card) or know (password). The main goal of this paper is using the fingerprint technology to generate the unique ID based on the core point of the fingerprint of an individual that can be used for identifying person identity. The finger-print’s minutia features are extracted with the core point as the reference based on the seven moment invariants, Then the extracted features are converted into numerical value, This numerical value is used as the unique ID for printing in the security documents for the personal identification. If the fingerprint image does not contain the core point such as the plain arch and tented arch patterns then we must create the center point in this fingerprint image and this is considered as the core point. The minutia features will be computed with this point as the reference point and this is used to generate a unique ID.

الوثائق الامنية مثل الشهادات ووثائق عائدات الاراضي وغيرها تحتوي فقط اسم الشخص ومكان الاقامة وفي بعض الحالات تحتوي صورة كوسيلة لتحديد الهوية الشخصية وهذا يجعل التمثيل الجنائي مهمة سهلة . لذا الكثير من هذه المحددات يمكن تلافيها من خلال دمج طرق افضل يمكن ان تستخدم للتحقق من الهوية وذلك من خلال قياس وتحليل الخصائص الانسانية بدلاً من اشياء يمتلكها (البطاقة الذكية) او يعرفها (كلمة المرور) الفرد. الهدف الرئيسي لهذi البحث هو استخدام تقنية بصمة الاصبع لتوليد معرف فريد بالاعتماد على نقطة المركز لبصمة الاصبع والذي يمكن استخدامه لتحديد هوية الشخص . ان الصفات الثانوية لبصمة الاصبع يتم استخلاصها مع نقطة المركز كنقطة مرجع باستخدام تقنية العزوم السبعة , ومن ثم هذه الصفات المستخلصة يتم تحويلها الى قيمة رقمية , وهذه القيمة الرقمية تستخدم كمعرف فريد يتم طبعه في الوثائق الامنية لتحديد الهوية الشخصية . اما اذا كانت صورة بصمة الاصبع لا تحتوي على نقطة مركز ففي هذه الحالة يجب علينا انشاء نقطة في صورة بصمة الاصبع واعتبارها كنقطة مركز. وان الصفات الثانوية المستخلصة بالاعتماد على هذه النقطة كنقطة مرجع يتم استخدامها لتوليد المعرف الفريد.

Listing 1 - 5 of 5
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (5)


Language

English (5)


Year
From To Submit

2017 (3)

2012 (1)

2010 (1)