research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Fast Image Steganography Using Affine Mapping
الاخفاء السريع للصورة باستخدام التحويل الاميني

Authors: Ahmed H. Ali احمد علي --- Loay E. George لؤي جورج
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2012 Volume: 8 Issue: 2 Pages: 14-23
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

One of the most important characteristics of using fractal image coding in hidingimages is the encoding process that involves very long time complexity. In this papernew hiding system is proposed that hide secret image (color or gray) into cover image(color) with reducing the time of encoding process 10 times less than classicalsystems that use block indexing as descriptor with fractal coding. Affine transform isused in matching process to find the closer cover block for each secret block and leastsignificant bit method to embed the coefficient affine transform. The results indicatedthat the encoding time is actually reduced and hiding rate reach to 100% and thequality of extracted secret image is still within the acceptable level.

یعتبر عامل الوقت من الخصائص المھمة التي تمیز عملیة ترمیز الصور الكسوریة والذي یكون طویل جدا، لذایقترح ھذا البحث نظام اخفاء جدید یقوم باخفاء الصورة السریة (ملونة او رمادیة) في الصورة الغطاء (ملونة)حیث یقوم ھذا النظام بتقلیل الوقت الذي تحتاجة عملیة التشفیر الى ١٠ مرات اقل من الانظمة التقلیدیة (والتيتستخدم عملیة ترمیز الصور الكسریة فقط) باستخدام طریقة (فھرسة البلوك) . تم استخدم التحویل الافیني فيعملیة المطابقة لایجاد اقرب بلوك من بلوكات الصورة الغطاء لكل بلوك من بلوكات الصورة السریة وطریقةاخفاء اصغر بت في عملیة اخفاء معاملات التحویل واظھرت النتائج الى ان وقت الترمیز تم انقاصة فعلیا واننسبة الاخفاء قد تصل الى ١٠٠ % بدون تغییر على كفاءة الصورة السریة .


Article
قياس كفاءة الخوارزمية الجينية المتوازية في كبس وفك كبس الصور الكسوري باستخدام حاسبات متعددة

Author: شهلة عبد الوهاب عبد القادر
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2013 Volume: 10 Issue: 2 Pages: 219-232
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Efficient technologies have been recently used in Fractal Image Coding (FIC) to reduce the complexity of searching for matching between Range block and Domain block. The research aims at using the Parallel Genetic Algorithm (PGA) by the technology of the (Manager/Worker) in parallel computers to obtain best and quickest compress for images by coding the site of the searching domain block with a Gray code and a fitness function that minimizes the space between the matching of the current range block with the searching domain block in order to choose a protection strategy and compress of high accuracy of images . Results showed that PGA is quicker than standard algorithm in FIC and is more flexible and efficient in reaching the optimum solution in higher speed and efficiency through using the Gray code. The searching method used for the parallel algorithm for compression and decompression , the method of choosing GA's coefficients, (selection, crossover and mutation) were of a significant role in improving the image compression ratio and quality for images in high speed that has reached 15s , compression ratio has reached 91.68% , while the image quality was improved after decompression and has reached roughly 34.81 compared to traditional method of fractal image coding (FIC) where the compression ratio has reached 83.87% and image quality 31.79 with algorithm implementation speed reached 28s.

استخدمت مؤخرا تقنيات فعالة في التشفير الكسوري للصور Fractal Image Coding(FIC) لتقليل تعقيد البحث للتطابق بين كتل المدىRange Block وكتل المجال Domain Block . الهدف من هذا البحث استخدام الخوارزمية الجينية المتوازية Parallel Genetic Algorithm (PGA) بتقنية المدير /العامل (Manager/Worker) في حاسبات متوازية للحصول على أسرع وأفضل كبس للصور من خلال البحث عن كتل المجال المتطابقة التي تمنع التقارب غير الصحيح بواسطة تشفير موقع كتلة مجال البحث بشفرة رمادية وبدالة لياقة تقلل المسافة بين تطابق كتلة المدى الحالية مع كتلة مجال البحث لاختيار ستراتيجية حماية وكبس عالي الدقة للصور.النتائج بينت ان الخوارزمية الجينية المتوازية أسرع من الخوارزمية القياسية في كبس صور الكسوري FIC، وأنها مرنة وفعالة للوصول إلى الحل الأمثل بسرعة وكفاءة عاليتين من خلال استخدام الشفرة الرمادية ، وان طريقة البحث المستخدمة في الخوارزمية للكبس وفك الكبس، وطريقة اختيار معاملات الخوارزمية الجينية(الاختيار،العبور والطفرة) كان له دور فعال في تحسين نسبة الكبس ونوعية الكبس للصورة بسرعة عالية وصلت الى 15s، كما وصلت نسبة الكبس الى 91.68% وتحسين نوعية الصورة بعد فك الكبس الى ما يقارب34.81db مقارنة بالطريقة التقليدية لكبس صور الكسوري التي وصلت نسبة الكبس فيها الى 83.87% ونوعية صورة31.79db بسرعة تنفيذ للخوارزمية وصلت الى 28s.


Article
نظام هجين : توازي خوارزمية جينية- عصبية في كبس الصور الكسوري باستخدام حاسبات متعددة

Loading...
Loading...
Abstract

Recently, effective technologies in Fractal Image Coding (FIC) were used to reduce the complexity of search for the matching between the Range blocks and the Domain blocks which reduces the time needed for calculation. The aim of this research is to propose a Hybird Parallel Neural -Genetic Algorithm (HPNGA) using the technique of (Manager/Worker) in multiple computers in order to obtain the fastest and best compression through extracting the features of the gray and colored images to attenuate the problem of dimensions in them .The NN enabled to train separate images from the test images to reduce the calculation time. The NN able to adapt itself with the training data to reduce the complexity and having more data and is merged with the parallel GA to reach optimum values of weights with their biases. The optimum weights obtained will classify the correct search domains with the least deviation ,which, in turn ,helps decompress the images using the fractal method with the minimum time and with high resolution through multiple computers. The results showed that the proposed hybrid system is faster than the standard algorithm ,the NN and GA in decompressing the FIC and they are flexible and effective to reach the optimum solution with high speed and resolution .The search method used for compression and de-compression has a vital role in improving the ratio and the quality of image compression which reached 15s .The ratio of compression reached to 90.68% and the image improvement after decompression reached to 34.71db when compared to other methods of (FIC), which didn't exceed 90.41% and image quality of 32.41db and the execution speed was only 21s.

استخدمت مؤخرا تقنيات فعالة في التشفير الكسوري للصور Fractal Image Coding(FIC) لتقليل تعقيد البحث للتطابق بين كتل المدىRange Block وكتل المجال Domain Block الذي يقلل الوقت المستغرق في الحساب. الهدف من هذا البحث اقتراح نظام هجين : توازي خوارزمية جينية- عصبية في كبس الصور الكسوري Hybird Parallel Neural -Genetic Algorithm (HPNGA) بتقنية المدير/العامل في حاسبات متعددة للحصول على اسرع وافضل كبس من خلال إستخلاص الصفات للصور الرمادية والملونة لتقليل مشكلة الأبعاد فيها، اذ مكنت الشبكة العصبية من تدريب صور منفصلة عن صور الاختبار لتقليل وقت الحساب، كما استطاعت الشبكة العصبية أن تكيف نفسها من بيانات التدريب لتقليل التعقيد وامتلاكها بيانات أكثر، ودمجت مع الخوارزمية الجينية المتوازية للوصول الى القيم المثالية من الأوزان بانحيازاتها، والأوزان المثالية التي تم الحصول عليها سوف تصنف مجالات البحث الصحيحة بأدنى انحراف والذي يساعد على فك الكبس للصور بالطريقة الكسورية بأقل وقت وبدقة عالية من خلال حاسبات متعددة .بينت النتائج ان النظام الهجين المقترح أسرع من الخوارزمية القياسية ،الشبكات العصبية والخوارزمية الجينية في كبس الصور الكسوري FIC ، وأنها مرنة وفعالة للوصول إلى الحل الأمثل بسرعة وكفاءة عاليتين، وان طريقة البحث المستخدمة للكبس وفك الكبس كان لها دور فعال في تحسين نسبة ونوعية الكبس للصور بسرعة عالية وصلت الى 15 s، كما وصلت نسبة الكبس الى 90.68 % وتحسين نوعية الصورة بعد فك الكبس الى ما يقاربdb 34.71مقارنة بالطرائق الاخرى لكبس الصور الكسوري التي لم تتجاوز نسبة الكبس فيها الى 90.41% ونوعية صورة32.41db وبسرعة تنفيذ لم تتجاوز الى 21s.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

Arabic (2)

English (1)


Year
From To Submit

2013 (2)

2012 (1)