research centers


Search results: Found 11

Listing 1 - 10 of 11 << page
of 2
>>
Sort by

Article
New Technique For Reducing Symmetry Mapping In Colored FIC Based on Moments Features
تقنية جديدة لتقليل عماليات التناظر في ضغط الصور بأستخدام الكسوريات

Authors: Abdul-Monem S.Rahma --- Raheem A. S. Ugla
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 10 Pages: 2005-2014
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper studded the effect of symmetry mapping process on thecompression parameters of the fractal color image compression by momentfeatures was studded. Feature of moment utilized to reduction the symmetry mapping from 8 to only one. The operation of reduction is achieved by using predictor to symmetry mappings; the predictor will predict specific symmetry mapping according a specific feature of moments to one of eight. Such that eight versions (blocks) are produced for each domain block, so this case needs 8 mappings and it requires more computational time. Our suggestion will directly reduce the encoding time 1:8 times.

على (symmetry mapping process ) يدرس هذا البحث تأثيرعملية تحويل التناظرأعتمادا" على (fractals) متغيرات الضغط الخاصة بضغط الصور الملونة باستخدام الكسورياتخصائص العزوم. حيث أستخدمت خصائص العزوم لتقليل عمليات التناظر من ثمان حالات الىلعمليات التناظر. وظيفة هذا (predictor) حالة واحدة. عملية التقليل هذه أنجزت بتصميم متنبأالمتنبأ يتنبأ بعملية تحويل محددة وفقا" لخاصية محددة من خصائص العزوم وهي واحدة من ثمانDomain ) ُتعرف لكل كتلة فضاء (Block) حالات. حيث هنالك ثمان حالات تناظر لكل كتلةوهذة الحالات تحتاج الى ثمان تحويلات مما يودي الى استهلاك وقت كبير لأجراء . (Blockوكتلة ا لفضاء (Range Block) العمليات الحسابية المطلوبة لأجراء مطابقة بين كتلة المدى( البحث المقترح الذي تم تنفيذه يقلل زمن الضغط بنسبة ( 1:8 . (Domain Block)(Pentium IV, 1.79 GHz, 224 MB or RAM) تم التنفيذ على حاسبة شخصية(VB باستخدام ( 6 ، Windows XP,


Article
The Use of Double Moment Based Descriptors to Speed up FIC

Author: Suhad L. Mahmoud
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2012 Volume: 15 Issue: 4 Pages: 200-207
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

In this research, an improved Partitioned Iterated Function System (PIFS) scheme is introduced to speed up the encoding stage time in Fractal Image Compression (FIC). The proposed system is based on using both symmetry prediction and blocks indexing to speed up the block matching process; these two methods have been used to manage the way of selecting the suitable domain to represent the range block. For block indexing the moment features have been used for determining double block descriptors, each one is affine invariant. The two block descriptors are utilized in a combined indexing scheme to classify the blocks of both range and domain pool. So, the block indexing method is introduced to filter the domain blocks, and keeps only those domain blocks have similar block indices with that of the mapped range block which will be approximately represented using affine mapping. The symmetry predictor is used to reduce the number of isometric trails from 8 to one trail .The research also includes the implementation of the use of single moment descriptor to speed up FIC for comparison. The test results indicated that the proposed improvement has reduced the required encoding time to 0.25 second, and the attain compression ratio is 7.99 without making significant degradation in image quality

في هذا البحث تم تطوير نظام الضغط الكسوري المعتمد على تجزئة نظام الدالة التكرارية من خلال تقليص وقت الضغط. الطريقة المستحدثة اعتمدت على استخدام متنبيء التحويل التناظري و على استخدام واصف للمقاطع يعتمد على العزوم من الدرجة الاولى و الثالثة، فقد استخدم واصف المقاطع لعمل فهرسة البلوكات للمنطلق، وبالنتيجة ليختزل معادلات البحث عن افضل بلوك منطلق شبيه لكل بلوك من بلوكات المدى. تم اعتماد فهرسة البلوكات على استخدام واصف مزدوج ينتج عن استخدام العزوم من الدرجة الاولى والثالثة مع بعض ليعطينا فهرس واحد بلا من استخدام عزم واحد. ان نتائج فحص هذين الهيكلين اشارت الى حصول اختزال بالوقت اي نقصان في وقت الضغط ليصل الى 0,25 ثانية بدون ان يسبب تغير ملحوظ في نوعية الصورة مع اعطائنا نسبة ضغط تصل الى 7,99.


Article
Applying Encryption Method to Color FlC
تطبيق طريقة لتشفير الصور المضغوطة باستخدم الكسور

Authors: Nevart Alias Yousif نفارت الياس يوسف --- Faten Hassan Al-Qadhee فاتن حسن القاضي
Journal: Journal of Al-Ma'moon College مجلة كلية المأمون ISSN: 19924453 Year: 2015 Issue: 26 Pages: 248-268
Publisher: AlMamon University College كلية المامون الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper a simple and fast algorithm that used XOR function to encrypt color images compressed with a fast fractal image compression (FFIC)was used. The algorithm first included converting the image from the RGB color space into the YIQ color space and each band was treated separately. Main difficulty with fractal coding method is that it takes long time to compress single image. The FIC is speeded up by filtration of the domain pool blocks using the centralized moments coefficients which are applied to each of range and domain blocks. Another speeding is applied by using these descriptors to determine the suitable symmetry case reducing the eight isometric trails to one trail. After finding the fractal coefficients for the best matching, two of the fractal coefficient are encrypted using XOR operation. The first key encryption is used to generate an array of sequenced numbers with an increase depending on the key, and length of the array is equal to the number of the range blocks, this key is used to encrypt the average coefficients. The symmetry coefficients are encrypted by another key. Then quantization, deferential pulse code modulation(DPCM) process are applied to each of the fractal coefficient. The decryption procedure is similar to that of the encryption but in the reversed order. The proposed method provided fast, good compression ratio (CR), secure image and good quality for the reconstructed image after decompression and decryption process.

في هذا البحث تم استخدام خوارزمية سريعة باستخدام الدالة الحصريةXOR لتشفير الصور الملونة المضغوطة بالطريقة السريعة لضغط الصور الكسوري(FFIC) . تضمنت الخوارزمية اولا تحويل الصورة من فضاء الالوان RGB الى فضاء الالوان YIQ ، حيث تم معالجة كل حزمة بشكل منفصل.ان الصعوبة الرئيسية بالتشفير بطريقة الكسور هي انها تاخذ وقتاً أطول لضغط صورة واحدة لهذا تم تسريع ضغط الصور الكسوري FIC بفلترة كتل مجموعة المجال باستخدام معاملات العزم المركزي التي تم تطبيقها على بلوكات المجال والمدى ،كما تم اجراء تسريع اخرلضغط الصور باستخدام معاملات العزم المركزي لتحديد حالة التناظر المناسب لتقليل محاولات التدوير الثمان الى محاولة واحدة، وذلك بعد ايجاد معاملات الضغط الكسوري للتطابق الافضل. اثنان من معاملات الكسور تم تشفيرها باستخدام عملية الXOR . حيث ان المفتاح السري المستخدم للتشفير استخدم لتوليد مصفوفة من الارقام المتسلسلة بزيادة تعتمد على المفتاح وطول المصفوفة مساو لعدد بلوكات المدى واستخدمت المصفوفة لتشفيرمعاملات المعدل. اما معامل التدوير تم تشفيره باستخدام مفتاح اخر. تم تطبيق عملية التكميم, اي تمثيل شفرة النبضة التفاضلي (DPCM) على كل من معاملات الكسور. الاجراء المستخدم لعكس التشفير يشبه الروتين المستخدم لعملية التشفير لكن بترتيب عكسي. الخوارزمية المقترحة اعطت للصورة المرجعة السرعة ,نسبة ضغط جيد (CR)، امنية جيدة اضف الى الكفاءة الجيدة للصورة بعد عملية اعادة الضغط واعادة التشفير.


Article
Study the Performance of Fractal Gray Image Compression Using Different Images Size
دراسة أداء الضغط ألكسوري للصورة الرمادية باستخدام أحجام صور مختلفة

Authors: Eman A. Al-Hilo إيمان عبد المالك الحلو --- Kawther H. Al-khafaji كوثر حسن صاحب الخفاجي
Journal: Journal of Kufa - physics مجلة الكوفة للفيزياء ISSN: 20775830 Year: 2015 Volume: 7 Issue: 2 English and Arabic Pages: 1-7
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper we investigate the effect of image size on the compression parameters of the fractal image compression technique(FIC) proposed by Jacquin This research is tested on 8 bits/pixel gray images, three different size of gray image have been used (100 x 100, 150 x 150 ,256 x256). The results show that the PSNR, Bit Rate and Encoding time are increase with the increase of image size, but the CR is decreases with the increase of image size, The quality of the reconstructed image is pleasurable either we use any size of images .

تم في هذا البحث التحقق من تأثير حجم الصورة على عوامل الضغط لتقنية ضغط الصور ألكسوري FIC والمقترحة من قبل جاكوين , الاختبارات التي أجريت في هذا البحث تم فيها استخدام مجموعة من الصور الرمادية (8 bit) بثلاثة إحجام مختلفة وهي (100x100,150x150,256x256) أثبتت النتائج العملية إن إي زيادة في حجم الصورة يقود إلى زيادة في قيم PSNR و BitRate وكذلك في زمن التشفيرET , بينما تؤدي إلى تناقص في قيم نسبة الضغط CR , ولكن على العموم فان جودة الصورة المسترجعة كانت تقريبا جيدة في كل حالة.


Article
Fractal Image Compression using Quantum PSO
ضغط الصور باستخدام الفراكتل وPSO الكمية

Authors: Firas Sabar Miften فراس صبار --- Hazeem B. Taher حازم باقر --- Kadhim Ajeel Obeaband(2) كاظم عجيل
Journal: Journal of Education for Pure Science مجلة التربية للعلوم الصرفة ISSN: 20736592 Year: 2017 Volume: 7 Issue: 2 Pages: 256-266
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

The self-similarity property is used by Fractal Image Compression (FIC) of a natural image.FIC performs tow processes encoded and decoded. The encoding time is very large for most existing algorithms to obtains the coded image.A new particle swarm optimization (PSO) technique forfast fractal encoding is proposed by many types of researchto reduce the encoding time. In this paper, Optimizing PSO by Quantum to reduce the encoding time. Quantum particle swarm optimization (QPSO) technique can speed up the fractal encoder and preserve the image.

استخدمت طريقة ضغط الصور الكسورية خاصية التشابه الذاتي لضغط الصور. الطريقة تتم بمرحلتين الترميز وفك الترميز حيث مرحلة الترميز تتطلب وقت طويل جدا للحصول على الصورة المضغوطة. لذلك اقترحت طريقة جديدة باستخدام PSO لتسريع من قبل عدة باحثين لتقليل وقت الترميز. في هذا البحث استخدمهPSO مع الكوانتم لتقليل الوقت. تقنية QPSO تستطيع تسريع الترميز مع الحفاظ على معالم الصورة


Article
Evaluation of Compressing Haar Wavelet transformed images With Fast Fractal Image Compression
تقييم كبس الصور المعالجة بالتحويل الموجي باستخدام الكبس بالكسور المسرعة

Author: Nevart A. Yousif نفارت الياس يوسف
Journal: Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة ISSN: 18131662 Year: 2012 Volume: 17 Issue: 4 Pages: 281-290
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

This paper proposed some methods for applying fast fractal image compression (FFIC) on haar wavelet transformed images. The received red, green and blue (RGB) color image is first converted to YCbCr color space, Then Haar wavelet transform is applied to each of the subbands Y, Cb and Cr separately. This produces four smaller filtered images or subbands: LL, HL, LH, and HH. Three m are conducted to test the effect of applying fractal compression on these four subbands. In each method the subbands are treated in different way by applying the FFIC on some parts and leave the others without any changes to find the best compression method. The FFIC is speeded up by using the centralized moment descriptors which are applied on each range and domain block, then sort the domain blocks to determine the suitable symmetry case without trying the eight symmetry cases when searching for the best match in the domain blocks. The subbands (HL, LH, and HH) in Cb and Cr components are not saved at all to increase the compression because these parts do not contain important information that affects the quality of the image while the LL part and all Y component parts are managed in different way in each of the three suggested methods. Quantization is applied to reduce the saved data. Finally the approach is tested on Lena’s images using the PSNR to test the quality, compression ratio and the compression time parameters.

يقدم البحث مجموعة طرق لتطبيق كبس الصور بالكسور المسرعةfast factal image compression (FFIC) على الصور المعالجة بالتحويل المويجي (Haar Wavelet). اولا تحول الصورة المستلمة من فضاء الالوان الاحمر, الاخضر والازرق (RGB) الى فضاء الالوان YCbCr, ثم يطبيق التحويل المويجي على كل من المكونات الثلاثة Y, Cb و Cr بالتتابع. هذا يكون اربعة اجزاء او حزم جزئية مفلترة وهي: LL, HL, LH, و HH. تم اقتراح ثلاث طرق لبيان تأثير كبس الصور بطريقة الكسور المسرعة على هذه المكونات الاربعة. في كل من هذه الطرق يتم معالجة الاجزاء بطريقة مختلفة باستخدام كبس الصور بطريقة الكسور المسرعة على بعض الاجزاء وترك البعض بدون تغيير لإيجاد الطريقة الافضل للكبس. ان الكبس باستخدام الكسور قد تم تسريعه باستخدام مؤشرات العزم المركزي (centralized moment) التي تطبق على كل بلوك من المصدر والهدف, ثم فرز بلوكات الهدف وتقليل عددهم واستخدم ايضا في تحديد زاوية الدوران المناسبة بدون تجربة حالات التدوير الثمانية عند البحث عن افضل تطابق بين بلوكات المصدر والهدف. الاجزاء(HL, LH, HH) في المكونات Cbو Cr تهمل ولا تخزن لزيادة كبس الملف وذلك لكونها لا تحوي معلومات مهمة تؤثر على كفاءة الصورة بينما يعالج الجزءLL من هذه المكونات وكذلك جميع اجزاء المكون Y بشكل مختلف في كل من الطرق المقترحة. تطبق عملية التكميم(quantization) لجميع الاجزاء لتقليل حجم الملف المخزون. واخيرا تم فحص العمل على صورة Lena القياسة (256x256) باستخدام المتغيرات لقياس كفاءة الصورة PSNR, نسبة الكبس(compression ratio) ووقت الكبس.


Article
Anew method for speeding up Fractal Compression using different value of affine transformation and highest gray value of pixel
طريقة جديدة لتسريع الضغط ألكسوري باستخدام قيم مختلفة من تحويل الافيني وأعلى قيمة رمادية للبكسل

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract: In this paper new algorithm for speeding up fractal image compression is presented. A new adapted method based on computing the highest value of the pixel of the image to reduce the computational complexity in the encoder stage and which are led to decreasing the encoding time while the reconstructed image from the work as good as we want. For increasing the effectiveness of search stage we used another type of partitioning method that led to increase the flexibility of range partition, this method is HV-partition. We applied this method on images and also present a comparison of this method against other method which used to speed the fractal compression.

الخلاصة: تم تطبيق خوارزمية جديدة لتسريع الضغط الكسوري للصور باستخدام طريقة جديدة تعتمد على حساب اعلى قيمة للبكسل للصورة لتقليل التعقيد في الحسابات في مرحلة الضغط والذي بدورة يقود الى تقليل وقت الضغط اثناء اعادة تركيب الصورة بالوضع الجديد .تم استخدام التقطيع الافقي العمودي لزيادة فعالية البحث والتي تؤدي الى زيادةالمرونة في التقطيع للصورة والذي اثبت بدورة زيادة في تسريع الضغط.


Article
Speeding fractal medical image compression by using highest gray value of pixels technique

Authors: Hanna Mohsen Ali Al Shemary --- Najlaa Abd Hamza Al Mayahee --- Amera Abdul Wohid Funjan Al Tayee
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2012 Volume: 20 Issue: 2 Pages: 422-433
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

In this research, we concerned with speeding up fractal image compression by using a new adapted method based on computing the highest value of the pixel of the image to reduce the computational com-plexity in the encoder stage and which are led to decreasing the encoding time while the reconstructed im-age from the work as good as we want. For increasing the effectiveness of search stage we used another type of partitioning method that led to increase the flexibility of range partition, this method is HV-partition. We applied this method on medical images and also present a comparison of this method against other method which used to speed the fractal compression. The application of fractal images compression presented in this research is based on decreasing of the computational complexity in the searching stage that performing by selecting the blocks which has highest gray value of pixels which make high efficiency on encoding time that make another way to speeding up fractal medical images compression .

في هذا البحث نهتم بتسريع الضغط ألكسوري للصور بواسطة استخدام طريقة جديدة تعتمد على حساب أعلى قيمة لبكسل الصورة لتقليل التعقيد في الحسابات في مرحلة الضغط والذي سوف يقود إلى تقليل وقت الضغط إثناء أعادة تركيب الصورة بالوضع الجيد والمطلوب ولغرض زيادة فعالية مرحلة البحث استخدمنا نوع أخر من طرق التقطيع والتي تقود إلى زيادة المرونة في تقطيع المدى, هذه الطريقة هي التقطيع الأفقي العمودي. نحن نطبق هذه الطريقة على الصور الطبية و أيضا يقدم مقارنة هذه الطريقة مع الطريقة الأخرى المستخدمة في تسريع الضغط ألكسوري. التطبيق لضغط الصور ألكسوري المقدم في هذا البحث يبنى على تقليل التعقيد في مرحلة البحث وذلك عن طريق اختيار الكتل التي فيها قيم البكسل عالية الذي يؤدي إلى تقليل وقت هذه المرحلة مما يؤدي إلى فعاليه عالية في وقت التنفيذ هذا يعطي طريقه أخرى لتسريع الضغط ألكسوري للصور الطبية.


Article
Speeding Fractal Medical Image Compression by using Highest Gray Value of Pixels Technique

Loading...
Loading...
Abstract

In this research, we concerned with speeding up fractal image compression by using a new adapted method based on computing the highest value of the pixel of the image to reduce the computational com-plexity in the encoder stage and which are led to decreasing the encoding time while the reconstructed im-age from the work as good as we want. For increasing the effectiveness of search stage we used another type of partitioning method that led to increase the flexibility of range partition, this method is HV-partition. We applied this method on medical images and also present a comparison of this method against other method which used to speed the fractal compression. The application of fractal images compression presented in this research is based on decreasing of the computational complexity in the searching stage that performing by selecting the blocks which has highest gray value of pixels which make high efficiency on encoding time that make another way to speeding up fractal medical images compression .

في هذا البحث نهتم بتسريع الضغط ألكسوري للصور بواسطة استخدام طريقة جديدة تعتمد على حساب أعلى قيمة لبكسل الصورة لتقليل التعقيد في الحسابات في مرحلة الضغط والذي سوف يقود إلى تقليل وقت الضغط إثناء أعادة تركيب الصورة بالوضع الجيد والمطلوب ولغرض زيادة فعالية مرحلة البحث استخدمنا نوع أخر من طرق التقطيع والتي تقود إلى زيادة المرونة في تقطيع المدى, هذه الطريقة هي التقطيع الأفقي العمودي. نحن نطبق هذه الطريقة على الصور الطبية و أيضا يقدم مقارنة هذه الطريقة مع الطريقة الأخرى المستخدمة في تسريع الضغط ألكسوري. التطبيق لضغط الصور ألكسوري المقدم في هذا البحث يبنى على تقليل التعقيد في مرحلة البحث وذلك عن طريق اختيار الكتل التي فيها قيم البكسل عالية الذي يؤدي إلى تقليل وقت هذه المرحلة مما يؤدي إلى فعاليه عالية في وقت التنفيذ هذا يعطي طريقه أخرى لتسريع الضغط ألكسوري للصور الطبية.


Article
The Effect of Quantization Process on FIC for Gray Image Using Traditional Method
تأثير عملية التكميم على الضغط ألكسوري للصورة الرمادية باستخدام الطريقة التقليدية

Authors: Eman A. Al-Hilo إيمان عبد المالك الحلو --- Kawther H. Al-khafaji كوثر حسن صاحب الخفاجي
Journal: Journal of Kufa - physics مجلة الكوفة للفيزياء ISSN: 20775830 Year: 2015 Volume: 7 Issue: 1 English and Arabic Pages: 18-24
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

in this work we study the effect of quantization process on the reconstructed image in fractal image compression FIC method. This method is tested on 8 bits/pixel gray image. The test results conducted on Lena image indicated that the quantization increases compression ratio about (65.8%) and encoding time about (17.1%) but the decreases of PSNR around (1.73%), The quality of the reconstructed image is good either we use the quantization process or not.

درس تأثير عملية التكميم على الصورة المسترجعة في ضغط الصور ألكسوري FIC باستخدام الطريقة التقليدية,. واستخدمت الصورة لينا (8 بت) في الاختبارات التي أجريت, أثبتت النتائج العملية إن عملية التكميم تزيد في نسبة الضغط CR بمقدار(65.8 %) وكذلك في زمن التشفيرET بمقدار (17.1%) ولكنها تؤدي إلى تناقص في قيمة الـ PSNR بحوالي (1.73 %), ولكن على العموم فان جودة الصورة المسترجعة تكون تقريبا جيدة في الحالتين.

Listing 1 - 10 of 11 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (11)


Language

English (10)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2017 (1)

2015 (3)

2013 (1)

2012 (5)

2010 (1)