research centers


Search results: Found 5

Listing 1 - 5 of 5
Sort by

Article
A Proposed Technique for Solving Linear Fractional Programming
طريقة مقترحة لحل أنموذج البرمجة الخطية بشكله الكسري

Author: Sarmd A. Salih
Journal: JOURNAL OF MADENAT ALELEM COLLEGE مجلة كلية مدينة العلم الجامعة ISSN: 2073,2295 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 2 Pages: 33-48
Publisher: City College of Science University كلية مدينة العلم الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Linear fractional programming (LFP) problems are useful tools in production planning, financial and corporate planning, health care and hospital planning and as such have attracted considerable research interest. The paper presents a new approach for solving a fractional linear programming problem in which the objective function is a linear fractional function, while the constraint functions are in the form of linear inequalities. We illustrate a number of numerical examples to demonstrate a proposed technique. We then compared proposed technique with Cooper's method in the literature for solving (LFP) problems

إن الأسلوب الكسري للأنموذج الرياضي يعتمد على الأدوات والأساليب الحديثة المهمة في عملية تخطيط الإنتاج ، التخطيط المالي والاقتصادي والرعاية الصحية في المستشفيات، وعلى هذا النحو فقد جذبت اهتماماً وقدراً كبيراً في عملية البحث والتطوير.ينفرد البحث بنهج جديد أو تقنيه جديدة لحل مشكلة البرمجة الخطية الكسرية التي تكون دالة الهدف فيها دالة كسرية ، وأما القيود فهي خطية وعلى شكل متراجحات ، ولتوضيح آلية العمل سنقوم بإعطاء أمثلة رقمية لإثبات جودة ودقة التقنية الجديدة مع الأخذ بنظر الاعتبار مقارنتها مع طريقة كوبر من اجل الحصول على الحل الأمثل لمشكلة البرمجة الخطية الكسرية


Article
Solve the fuzzy Assignment problem by using the Labeling method
حل مشكلة التخصيص الضبابي باستعمال طريقة وضع العلامات

Authors: سميرة خليل ابراهيم --- علي عباس هادي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 106 Pages: 446-462
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The Assignment model is a mathematical model that aims to express a real problem facing factories and companies which is characterized by the guarantee of its activity in order to make the appropriate decision to get the best allocation of machines or jobs or workers on machines in order to increase efficiency or profits to the highest possible level or reduce costs or time To the extent possible, and in this research has been using the method of labeling to solve the problem of the fuzzy assignment of real data has been approved by the tire factory Diwaniya, where the data included two factors are the factors of efficiency and cost, and was solved manually by a number of iterations until reaching the optimization solution, Where this method works on the treatment of Fuzzy by transfer the fuzzy assignment model into a fractional assignment model where the numerator represents maximizing performance and minimizing cost. Results show that the efficiency between the first goal is to maximize the performance to the ratio of the second goal is to reduce the cost (0.49) and cost (3,432,000) million dinars..

مستخلص البحثان انموذج التخصيص هو انموذج رياضي يهدف الى التعبير عن مشكلة واقعيه تواجه المصانع والشركات والتي تتميز بضمانة نشاطها وذلك بهدف اتخاذ القرار المناسب المتمثل للحصول على افضل تخصيص للمكائن أو الوظائف أو العمال على المكائن تحقيقا لزيادة الكفاءة أو الأرباح الى اعلى حد ممكن أو تقليل الكلف أو الوقت الى اقصى حد ممكن, وفي هذا البحث تم استعمال طريقة وضع العلامات لحل مشكلة التخصيص الضبابي لبيانات حقيقية تم اعتمادها من مصنع اطارات الديوانية حيث تضمنت البيانات عاملين مهمين وهما عاملي الكفاءة و الكلفة, وتم حلها يدويا بعدد من التكرارات لحين الوصول الى الحل الأمثل حيث تعمل هذه الطريقة على معالجة الضبابية وذلك بتحويل انموذج التخصيص الضبابي الى انموذج كسري حيث يمثل البسط تعظيم الاداء والمقام تقليل الكلفة وتبينت النتائج ان الكفاءة بين الهدف الاول وهو تعظيم الاداء الى نسبة الهدف الثاني وهو تقليل الكلفة (0.49) وبكلفة (3,432,000) مليون دينار.


Article
A proposed Technique for Solving Interval-Valued Linear Fractional Bounded Variable Programming Problem
تقنية مقترحة لحل مشكلة البرمجة الكسرية بمعاملات مقيمة بفترات ومتغيراتِ محددة ِبفتراتَ

Author: Amir. S. Majeed امير صابر مجيد
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2018 Volume: 14 Issue: 1 - Part 1 Pages: 237-251
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper we premised an interval-valued linear fractional bounded variable programming problem (IVLFBP), by combining the interval-valued linear fractional programming problem (IVLFP) which is (LFP) with interval form coefficients in objective function, and linear fractional bounded variable problem (LFBV) which is (LFP) where the constraints are linear inequalities with bounded variables. Our method based on separating the main problem into two linear fractional bounded variable problems (LFBVP) and depends on the primal dual simplex algorithm. The algorithm that solves linear bounded variable programming will be extended to solve linear fractional with bounded variables, and then we used it to solve the interval-valued linear fractional bounded variable programming problems. We also compare our result with the solver function in the Microsoft Excel and matlab (R2011a)

في هذا البحث قدّمنَا مشكلةَ البرمجة الكسرية بمعاملات مقيمة بفترات ومتغيراتِ محددة ِبفتراتَ ايضا(IVLFBP) ا وذلك بدَمْج مشكلةِ البرمجة الكسرية بمعاملات مقيمة بفترات(IVLFP) والتي هي مشكلة برمجة كسرية خطيّةِ بمعاملاتِ الفترةِ في الدالة الموضوعيةِ ومشكلةِ البرمجة الكسرية محددات المتغير (LFBV) والتي هي برمجة كسرية خطيّةِ حيث المتغيرات تكون مقيدة بحدود فترات. طريقتنا مستندة على فَصْل المشكلةِ الرئيسيةِ إلى دالتين كسرييتين بمتغيرات محددة بفترات وحل كل مشكلةِ على حدة معتمدين على الخوارزميةِ البسيطةِ الثنائيةِ الأساسيةِ. إنّ خوارزميةحلَ البرمجة الخطيّة بمتغيرات محددة بفترات يمكن انِ توسعُ لحَلّ المشكلة ِالكسرية الخطيّة بمتغيرات محددةِ، وبعد ذلك إستعملنَاه لحَلّ مشاكل البرمجة الكسرية بمعاملات مقيمة بفترات ومتغيراتِ محددة ِبفتراتَ .وقارنا نتيجتَنا ايضا بالنتائج التى حصلنا عليها باسـتخدام دالة ( solver) في MS-Excel و ماتلاب (R2011a)


Article
Building a mathematical model to Maximize the productivity company,s revenue using Integer linear fractional programming – with practical application Abstract
بناء إنموذج رياضي لتعظيم عائد الشركة الإنتاجية بإستعمال البرمجة الكسرية الخطية الصحيحة – مع تطبيق عملي

Authors: عبد الجبار خضر بخيت --- فاطمة عبد الباري حسين
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2014 Volume: 20 Issue: 79 Pages: 310-336
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This search summaries in building a mathematical model to the issue of Integer linear Fractional programming and finding the best solution of Integer linear Fractional programming (I.L.F.P) that maximize the productivity company,s revenue by using the largest possible number of productivity units and maximizing denominator objective which represent,s proportion of profits to the costs , thus maximizing total profit of the company at the lowest cost through using Dinkelbach algorithm and the complementary method on the Light industries company data for 2013 and comparing results with Goal programming methods results .It is clear that the final results of resolution and Dinkelbach algorithm and complementary method are very near and maximizing proportion is equal , while, Goal programming methods is less .From this , we can exclude that the Integer linear Fractional programming considers the best one , this result is logical because goal programming are trying to create harmony to achieve the goal of contrasting , This is considered as amodel in the model to maximize the return on any company productivity

يتلخص البحث في بناء إنموذج رياضي لمسألة البرمجة الكسرية الخطية الصحيحة (I.L.F.P) وإيجاد الحل الأمثل للمسألة الذي يعظم عائد الشركة الإنتاجية من خلال إيجاد أكبر عدد ممكن من الوحدات المنتجة وتعظيم دالة الهدف التي تمثل نسبة الأرباح الى التكاليف ومن ثم تعظيم الربح الإجمالي للشركة بأقل التكاليف ، وذلك بإستعمال طريقة خوارزمية Dinkelbach والطريقة التكميلة على بيانات شركة الصناعات الخفيفة لسنة 2013 ومقارنة النتائج مع نتائج الحل بطريقة برمجة الأهداف .حيث تبين من خلال النتائج النهائية للحل إن طريقتي (خوارزمية Dinkelbach والطريقة التكميلة) جاءت بنتائج مقاربة جداً وكانت نسبة التعظيم متساوية،بينما طريقة برمجة الأهداف جاءت بنسبة تعظيم أقل .ومن هذا نستنتج أن مسألة البرمجة الكسرية الخطية الصحيحة تعد أفضل من برمجة الأهداف ، وهذه النتيجة منطقية لأن برمجة الاهداف (G.P) تحاول خلق الإنسجام لتحقيق الأهداف المتناقضة ، كما ويعد هذا الإنموذج إنموذجاً عاماً لتعظيم عائد أية شركة إنتاجية .


Article
solving linear fractional programming problems (LFP) by Using denominator function restriction method and compare it with linear transformations method
حل مسائل البرمجة الكسرية الخطية (LFP) بإستعمال طريقة تقييد دالة المقام ومقارنتها مع طريقة التحويلات الخطية

Author: فاطمة عبد الباري حسين
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 94 Pages: 480-493
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The use of modern scientific methods and techniques, is considered important topics to solve many of the problems which face some sector, including industrial, service and health. The researcher always intends to use modern methods characterized by accuracy, clarity and speed to reach the optimal solution and be easy at the same time in terms of understanding and application.the research presented this comparison between the two methods of solution for linear fractional programming models which are linear transformation for Charnas & Cooper , and denominator function restriction method through applied on the oil heaters and gas cookers plant , where the show after reaching the final results that denominator function restriction method the foremost function is best in terms of easy application as well as the speed in the footsteps of the solution to reach the optimal solution as well as they don’t need to add random variable and to add a new constraint to the model as is the case in the linear transformation method for Charnas & Cooper .

يعد إستخدام الطرق والاساليب العلمية الحديثة من المواضيع المهمة في حل العديد من المشاكل التي تواجه بعض القطاعات منها الصناعية – الخدمية – الصحية ودائماً ما يلجأ الباحث الى أستعمال الطرائق العلمية الحديثة التي تمتاز بالدقة والوضوح والسرعة في الوصول الى الحل الأمثل وبالوقت نفسه تكون سهلة من حيث الفهم والتطبيق .في هذا البحث تمت دراسة مقارنة بين طريقتين من طرائق الحل لنماذج مسألة البرمجة الكسرية الخطية (LFP) وهي : طريقة التحويلات الخطية لـ Charnes&Cooper وطريقة تقييد دالة المقام وذلك من خلال تطبيقهما على معمل المدافيء النفطية والطباخات الغازية ، حيث تبين بعد التوصل الى النتائج النهائية أن طريقة تقييد دالة المقام تعد الأفضل من حيث السهولة بالتطبيق وكذلك السرعة في خطوات الحل للوصول الى الحل الأمثل فضلاً عن كونها لا تحتاج الى إضافة متغير عشوائي ولا الى إضافة قيد جديد الى الأنموذج كما هي الحال بطريقة التحويلات الخطية لـ Charnes & Cooperالمصطلحات الرئيسية للبحث/ البرمجة ال

Listing 1 - 5 of 5
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (5)


Language

Arabic and English (3)

English (2)


Year
From To Submit

2018 (2)

2016 (1)

2014 (2)