research centers


Search results: Found 16

Listing 1 - 10 of 16 << page
of 2
>>
Sort by

Article
The Gamma distribution
حول توزيع الطلب خلال فترة الانتظار عند خضوع الطلب لتوزيع گاما وفترة الانتظار للتوزيع اللوغاريتمي الطبيعي (I)

Author: صلاح حمزة عبد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2008 Volume: 14 Issue: 51 Pages: 237-245
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

سنقوم في هذا البحث باشتقاق توزيع الطلب خلال فترة الانتظار لنظام سيطرة على الخزين يخضع فيه الطلب لتوزيع گاما فيما يخضع وقت الانتظار للتوزيع اللوغايتمي الطبيعي، كما سيتم استخراج العزوم الأساسية لهذا المتغير ، الضرورية بدورها لاستخراج بعض مؤشرات النظام المذكور.

المصطلحات المستخدمة: التكامل المحيط، المستوي المركب، تكامل هانكيل، مستوى إعادة الطلب، الوقاية.


Article
Relationship Between Gamma Distribution and Gaussian Membership Function Through Variance
العلاقة بين توزيع كاما ودالة العضوية لكاوس من خلال التباين

Authors: Jinan Hamzah Farhood جنان حمزه فرهود --- Bushra Hussien Aliwi بشرى حسين عليوي
Journal: journal of al-qadisiyah for pure science(quarterly) مجلة القادسية للعلوم الصرفة (فصلية). ISSN: 19972490 Year: 2013 Volume: 18 Issue: 2 Pages: 69-96
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract From a practical applications on real live that what use Gaussian membership function as part for applying fuzzy logic. To discover and improve this application we need to compare this with another one on same parameters space on same application on some examples .To success this trail we need properties of Gaussian MF(as fuzzy logic) with Gamma Distribution as probability view on practical side ,that what simplify all the values of parameters a , β on Gamma distribution and parameters of MF, with values of X. So we applied some experiments to explore this relationship and the comparison, through suppose constant values for parameters with different values for variable and another experiments suppose constant values for variable with different values for parameters. In each experiment we calculate variance through tables and figures. We need to find this relationship and a comparison. That will be explored through numerical values for both these functions .

الخلاصة من التطبيقات العملية على الحياة الواقعية والتي تستخدم دالة العضوية لكاوس كجزء لتطبيق المنطق المضبب. لاكتشاف وتَحسين هذا التطبيق نَحتاج لمقارنته بواحد آخرِ على فضاء المعلمات نفسه وعلى التطبيق نفسه وعلى بعض الأمثلة. لإنجاح هذه المحاولة نحتاج خواص دالة العضوية لكاوس (كمنطق مضبب) مع توزيع كاما كوجهة نظر احتمالية على الجانب العملي ذلك ما يبسط كل قيم المعلمات , على توزيعِ كاما ومعلمات دالة العضوية(MF) مع قيم X. لذلك طبقنا بعض التجارب لاستكشاف هذه العلاقة والمقارنة من خلال فرض قيم ثابتة للمعلمات للقيم المختلفة للمتغير وتجارب أخرى بفرض قيم ثابتة للمتغير بالقيم المختلفة للمعلمات. في كل تجربة نحسب التباين من خلال جداول وأشكال. لذا نحتاج لإيجاد هذه العلاقة والمقارنة والتي ستستكشف من خلال القيم العددية لكلتا الدالتين.


Article
EXTENDED GENERALIZED GAMMA DISTRIBUTION

Authors: Shawki Shaker Hussain --- Bachioua Lehcene
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2008 Volume: 49 Issue: 1 Pages: 170-177
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

New 6-parameters extended form of the Kobayashi's generalized gamma function is defined, several of its properties and recurrence formulas are derived. Based on this new function we introduce a new 6-parameters with a model function extended generalized gamma distribution. Many new distributions are shown to be particular cases of this suggested distribution, including some familiar known distributions. In terms of the model function statistical properties; reliability and hazard functions, and estimation of some parameters of the distribution are studied. Also, the form of the distribution is considered under various forms of the model function. We believe that this new distribution model is reasonable for accommodate multi various applications, since it have wide variety of shapes. Especially, for the life distribution of a component where the presence of the displacement and intensity parameters is vitally important.

يهدف هذا البحث الى اقتراح انموذج توزع جديد بدلالة ست معلمات و دالة انموذج يمكن بحد ذاتها صياغتها بدلالة معلمات اخرى و و يطلق على هذا الانموذج انموذج توزع كاما المعمم بالتمدد . يعبر هذا الانموذج عن الكثير من نماذج التوزعات المستمرة في حالاته الخاصة مما يسمح بتمثيل العديد من الظواهر المختلفة ,خصوصاً في حقل المعولية حيث تشكل معلمتي الازاحة و الشدة اهمية كبرى .و تم دراسة عدد من الخصائص و المميزات النضرية لهذا التوزع , و تم كذلك دراسة دوال المعولية و الاخفاق و سبل تخمين معالم هذا الانموذج.


Article
Compared Methods of Generating Both Gamma Distribution and Beta Distribution
مقارنة طرائق توليد بيانات كلا من توزيع كاما وتوزيع بيتا

Author: خالد ضاري الطائي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2013 Volume: 19 Issue: 72 Pages: 214-242
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Gamma and Beta Distributions has very important in practice in various areas of statistical and applications reliability and quality control of production. and There are a number of methods to generate data behave on according to these distribution. and These methods bassic primarily on the shape parameters of each distribution and the relationship between these distributions and their relationship with some other probability distributions. This research aims to determine how most efficient method for generating gamma varieties upon the shape parameter α and generating beta varieties upon the two shape parameters α, β. The common comparison between the methods of generating random variables computerized rely on the less number of random numbers , as well as the time it takes to generate a single value of a random variable x, regardless of statistical efficiency. In this paper and for the first time,we used the mean square error MSE of the mean and the varianes of the samples that have been generated for the different sizes of the samples as the statistical comparison. As well as a proposal of two methods to generate data distributed according to beta distribution using the least number of random numbers and the highest ef-ficiency. We prove by running a number of simulation experiments, programs written by researcher used MATLAB language.

يتمتع توزعي كاما وبيتا باهمية بالغة من الناحية التطبيقية في مختلف المجالات الاحصائية وفي تطبيقات المعولية ومراقبة جودة الانتاج .وهناك عدد من الطرائق لتوليد بيانات تسلك على وفق هذين التوزيعين وهذه الطرائق تعتمد بالدرجة الاولى على معلمات الشكل لكل توزيع والعلاقة بين التوزيعين بالدرجة الاساس وعلاقتهما ببعض التوزيعات الاحتمالية الاخرى . يهدف هذا البحث الى تحديد الطريقة الاكفأ لتوليد بيانات تسلك على وفق توزيع كاما Gamma بناءً على قيمة معلمة الشكل وعلى وفق توزيع بيتا Beta على اساس معلمتي الشكل . الشائع ان المقارنات بين طرائق تولبد المتغيرات العشوائية حاسوبيا تعتمد على عدد الارقام العشوائية , فضلا عن الوقت المستغرق لتوليد متغير عشوائي واحد بغض النظر عن كفاءته الاحصائية. في هذا البحث تم لاول مرة استخدام متوسط مربعات الخطأ MSE لتقديرات المتوسطات والتباينات للعينات المولدة باحجام مختلفة كموشر أحصائي لكفاءة الطرائق . فضلا عن أقتراح طريقتين لتوليد بيانات تتوزع حسب توزيع بيتا باستعمال أقل عدد من الارقام العشوائية وباعلى كفاءة . تم أثبات ذلك بتنفيذ عدد من تجارب المحاكاة, ببرامج كتبت من قبل الباحث بلغة البرمجة MATLAB .


Article
Develop a Nonlinear Model for the Conditional Expectation of the Bayesian Probability Distribution (Gamma – Gamma)

Authors: Haithem Taha Alyousif --- Fedaa Noeel Abduahad
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2014 Volume: 17 Issue: 2 Pages: 205-212
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper a method has been suggested to describe the conditional expectation of Bayesian probability distribution (Gamma-Gamma) by nonlinear regression model and using power transformation for the observations of the predictor variables in the observable distribution to get the best possible fitting to the model of the posterior conditional expectation. The parameters of the described model have been estimated by depending on experimental data which has been generated using different values for the parameters of conditional probability distribution. The best estimation of the power parameter of the described model was found by using Draper & Smith method which gave best fitting of the suggested model and best estimate for the conditional expectation of the Bayesian Probability Distribution (Gamma–Gamma).

في هذا البحث اقترحت طريقة لوصف التوقع الشرطي للتوزيع الاحتمالي البيزي (كاما – كاما) بانموذج انحدار لاخطي من خلال استخدام تحويل القوى لمشاهدات متغيرات الاستجابة في التوزيع المشاهد للحصول على افضل مطابقة ممكنة لانموذج التوقع الشرطي اللاحق. معلمات الانموذج الهدف تم تقديرها بالاعتماد بيانات تجريبية ولدت باستخدام قيم مختلفة لمعلمات التوزيع الاحتمالي الشرطي. تم ايجاد افضل تقدير لمعلمة القوى في الانموذج الهدف باستخدام طريقة Draper & Smith والتي يسرت للباحثين الحصول على افضل مطابقة للانموذج المقترح وافضل تقدير للتوقع الشرطي للتوزيع الاحتمالي البيزي (كاما – كاما)، مقارنة بطريقة العزوم.


Article
Approximation to the Mean and Variance of Moments Method Estimate Due to Gamma Distribution

Authors: Akram M. Al-Abood --- Yamama N. Mahmood
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2015 Volume: 18 Issue: 1 Pages: 156-161
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, we shall consider the approximation to the mean and variance of moments method estimators due to gamma distribution by using Taylor series expansion approach. This approach showed that the estimators are asymptotically unbiased with mean square error approach zero as the sample size approach infinity. The theoretical approach assessed practically by using monte-carlo simulation.

في هذا البحث تطرقنا الى تقريب المعدل والتباين لمخمنات طريقه العزوم لمعلمات توزيع كاما بأستخدام مفكوك تايلر. هذا التقريب اظهر ان المخمنات غير متحيزه بالتحاذي وبمعدل مربع خطأ يقترب الى الصفر عندما تقترب سعه العينه الى المالانهايه. التقريب النظري دعم عمليا بأستخدام طرائق محاكاه مونت كارلو.


Article
Bayesian Estimation for Two Parameters of Gamma Distribution Under Precautionary Loss Function

Journal: Ibn Al-Haitham Journal For Pure And Applied Science مجلة ابن الهيثم للعلوم الصرفة والتطبيقية ISSN: P16094042/ E25213407 Year: 2019 Volume: 32 Issue: 1 Pages: 187-196
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In the current study, the researchers have been obtained Bayes estimators for the shape andscale parameters of Gamma distribution under the precautionary loss function, assuming thepriors, represented by Gamma and Exponential priors for the shape and scale parametersrespectively. Moment, Maximum likelihood estimators and Lindley’s approximation have beenused effectively in Bayesian estimation.Based on Monte Carlo simulation method, those estimators are compared depending on themean squared errors (MSE’s). The results show that, the performance of Bayes estimator underprecautionary loss function with Gamma and Exponential priors is better than other estimates inall cases.


Article
Estimate the Two Parameters of Gamma Distribution Under Entropy Loss Function

Authors: Loaiy F. Naji --- Huda A. Rasheed
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2019 Volume: 60 Issue: 1 Pages: 127-134
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractIn this paper, Bayes estimators for the shape and scale parameters of Gammadistribution under the Entropy loss function have been obtained, assuming Gammaand Exponential priors for the shape and scale parameters respectively. Moment,Maximum likelihood estimators and Lindley’s approximation have been usedeffectively in Bayesian estimation. Based on Monte Carlo simulation method, thoseestimators are compared depending on the mean squared errors (MSE’s). The resultsshow that, the performance of the Bayes estimator under Entropy loss function isbetter than other estimates in all cases.


Article
Forecasting The Wet and Dry Rainy Seasons in Mosul Using Standardized Precipitation Index (SPI)
التنبؤ بالمواسم المطرية الرطبة والجافة في الموصل باستخدام دليل المطر القياسي (SPI )

Author: بثينة عبد الجادر عبد العزيز
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2015 Volume: 21 Issue: 85 Pages: 384-408
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Iraq suffers the continuing lack of water resources in generdwether it is surface or underearth water or rain. The study of rain has got the utmost importance in order to the rain direction in Iraq and in Mosul in particular and what it will be in future. It also shows the wet as well as the dry seasons and the possibility of expecting them and expecting their quantities in order to invest them and to keep this vital resource The research deals with predict the wet and dry rainy seasons in Mosul using (SPI) Standardized precipitation index extracted from conversion of Gamma distribution to standardized normal distribution , depending on data of monthly rain amounts for 1940-2013 . Results showed existence of 31 wet rainy seasons , and 42 dry rainy seasons for the whole time of study which is 73 rainy seasons. Results of rainy seasons prediction for the time 2014-2023 showed five wet rainy seasons and five dry rainy seasons , although the general trend of rain in Mosul station refer to declines with time .

يعاني العراق نقصا مستمرا في موارده المائية السطحية او الجوفية او التساقط لذا تعد دراسة التساقط المطري غاية في الاهمية لمعرفة اتجاهات الامطار في العراق ومنها الموصل وما ستكون عليه في المستقبل ومعرفة الفترات الرطبة والجافة وتحديدها وامكانية توقعها وتوقع كمياتها مستقبلا لاستثمار كل الطاقات للحفاظ على هذا المورد الحيوي وتامين الامن المائي.تناول البحث مسألة التنبؤ بالمواسم المطرية الرطبة والجافة في محطة الموصل باستخدام تقنية دليل المطر القياسي ( SPI ) المستخرج من تحويل توزيع گاما الى التوزيع الطبيعي القياسي , واعتمادا على بيانات كميات الامطار الساقطة الشهرية (ملم) للمدة من 1940-2013 . وقد اظهرت نتائج التحليل ان هناك 31 موسما مطريا رطبا , و42 موسما مطريا جافا لعموم مدة الدراسة والبالغة 73 موسم مطري . اما نتائج التنبؤ بكميات الامطار لمدة عشر سنوات لاحقة ابتداء من 2014 ولغاية 2023 فقد بينت ظهور خمسة مواسم مطرية رطبة, وخمسة مواسم مطرية جافة, على الرغم من ان الاتجاه العام للامطار في محطة الموصل يشير الى التناقص مع الزمن .


Article
Proposal of Using Principle of Maximizing Entropy of Generalized Gamma Distribution to Estimate the Survival probabilities of the
اقتراح استعمال مبدأ اعظم دالة انتروبي POME على توزيع كاما العام في تقدير احتمالات البقاء للسكان في العراق

Authors: عمر عبد الـمحسن علي --- رغــدة زيــاد طــارق
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 93 Pages: 454-467
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research we been estimated the survival function for data suffer from the disturbances and confusion of Iraq Household Socio-Economic Survey: IHSES II 2012 , to data from a five-year age groups follow the distribution of the Generalized Gamma: GG. It had been used two methods for the purposes of estimating and fitting which is the way the Principle of Maximizing Entropy: POME, and method of booting to nonparametric smoothing function for Kernel, to overcome the mathematical problems plaguing integrals contained in this distribution in particular of the integration of the incomplete gamma function, along with the use of traditional way in which is the Maximum Likelihood: ML. Where the comparison on the basis of the method of the Central Bureau of Statistics to stay through the program MORTPAK real function values calculated. And then compared to the use of Root Mean Square Error: RMSE, and Mean Absolute Percent Error: MAPE. The results showed preference entropy as optimal method to estimate survival function on other methods.

تم في هذا البحث تقدير دالة البقاء على قيد الحياة لبيانات تعاني من اضطراب وتشويش للمسح الاجتماعي والاقتصادي للأسرة في العراق 2012 (Iraq Household Socio-Economic Survey: IHSES II 2012) لبيانات فئات خماسية العمر تتبع توزيع كاما العام (Generalized Gamma: GG). واستعملت طريقتين للأغراض التقدير والموائمة fitting وهي طريقة مبدأ اعظم دالة انتروبي Principle of Maximizing Entropy: POME وطريقة تمهيد لامعلمية بدالة لبّية Kernel ، للتغلب على المشاكل الرياضية التي تعتري التكاملات التي يتضمنها هذا التوزيع بالذات المتمثلة بتكامل دالة كاما الناقص، هذا الى جانب استعمال الطريقة التقليدية وهي الامكان الاعظم Maximum Likelihood: ML حيث تتم المقارنة على اساس اسلوب الجهاز المركزي للإحصاء في احتساب دالة البقاء من خلال برنامج MORTPAK كقيم حقيقية. وبعد ذلك القيام بالمقارنة باستعمال معيار جذر متوسط مربعات الخطأ Root Mean Square Error: RMSE ، ومعيار متوسط مطلق نسبة الخطأ Mean Absolute Percent Error: MAPE . وأظهرت النتائج أفضلية طريقة الانتروبي في تقدير دالة البقاء على الطرائق الاخرى.

Listing 1 - 10 of 16 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (16)


Language

Arabic and English (8)

English (6)


Year
From To Submit

2019 (2)

2018 (4)

2017 (2)

2016 (1)

2015 (2)

More...