research centers


Search results: Found 13

Listing 1 - 10 of 13 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Digital Image Enhancement Using Hybrid Fuzzy Techniques Based on LabVIEW
تحسين الصور الرقمية باستخدام التقنيات المضببة المهجنة بالاعتماد على بيئة الآلات الافتراضية ( LabVIEW )

Authors: Sura Nawfal Abd alrazaaq سرى نوفل عبد الرزاق --- Dr. Fakhraldeen H. Ali فخر الدين حامد علي
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2012 Volume: 20 Issue: 4 Pages: 1-10
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract In this paper, two LabVIEW based hybrid fuzzy filters combining fuzzy logic with simple filtering techniques for image de-noising are presented. LabVIEW is widely adopted for the design of real time systems and their realization in hardware due to the facilities available for performance simulation and measurements under different conditions. The main feature of the filters is that they try to determine the corrupted pixels using fuzzy rules and then treat them by utilizing the classical filters. To measure the performance of the designed filters, several corrupted images with Gaussian noise are processed. An objective criterion such as the Mean Square Error (MSE), and visual observation prove the effectiveness of the hybrid technique compared with the classical filters and several modern filters.Keywords: Denoising, LabVIEW, Hybrid fuzzy filtering, Gaussian noise.

الخلاصة يقدم هذا البحث بالاعتماد على (LabVIEW) مرشح مضبب هجيني للتخلص من الضوضاء في الصور الرقمية أو تقليل تأثيرها وذلك بمزاوجة التقنيات الضبابية مع تقنيات مرشحات الصور الرقمية التقليدية, حيث أن نظام (LabVIEW ) واسع الاستخدام في تصميم أنظمة الزمن الحقيقي وتحقيقها ككيان مادي بالإضافة إلى الكيان البرمجي لإمكانياته في محاكاة أداء المنظومة المصممة وقياس أداءها تحت ظروف متباينة. إن أهم مهمة لهذا المرشح هي إيجاد النقاط الصورية المتأثرة بالضوضاء باستخدام التقنيات الضبابية ومعالجتها بعد ذلك بالاستفادة من المرشحات الكلاسيكية. لقياس أداء المرشحات المصممة تمت معالجة عدة صور تعرضت لمستويات مختلفة من الضوضاء (نوع كاوس) وبالاعتماد على المعايير الموضوعية مثل (معدل مربع الخطأ) وكذلك الرؤيا البصرية, أثبتت النتائج كفاءة الطريقة المهجنة مقارنة مع المرشحات التقليدية وعدد من المرشحات الحديثة.


Article
A nonlinear edge –preserving smoothing filter for edge detection on color and gray satellite images
مرشح التنعيم اللاخطي المحافظ على الحافة المستخدم لكشفِ الحافةِ لصور فضائية رمادية و ملونة

Authors: Maha A. Hameed مها احمد حميد --- Nawal K.Ghazal نوال خلف غزال --- Suhad A.Hamdan سهاد عبد الكريم حمدان
Journal: Iraqi Journal of Physics المجلة العراقية للفيزياء ISSN: 20704003 Year: 2015 Volume: 13 Issue: 26 Pages: 29-37
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

A nonlinear filter for smoothing color and gray images corrupted by Gaussian noise is presented in this paper. The proposed filter designed to reduce the noise in the R,G, and B bands of the color images and preserving the edges. This filter applied in order to prepare images for further processing such as edge detection and image segmentation. The results of computer simulations show that the proposed filter gave satisfactory results when compared with the results of conventional filters such as Gaussian low pass filter and median filter by using Cross Correlation Coefficient (ccc) criteria.

في هذا البحث تم تصميم المرشِح اللاخطّي لتنعيم صورةِ ملونة ورمادية مشوبة بضوضاءِ كاوسيه. وصمّمَ هذا المرشِحُ لتَخفيض الضوضاءِ في حزم (الاحمر)R،(الاخضر)G، و(الازرق) Bللصورةِ والمحافظة على حواف الصورةِ. وبتطبيق هذا المرشِحِ تُهيّئَ الصورَ للمعالجات الأخرى مثل كشفِ الحافةِ وتجزئة الصورة.تبين نَتائِجُ المحاكاة بالحاسوبِ ان المرشِحَ المُقتَرَحَ اعطى نَتائِجَ مقبولة عندما قَورنتْ بالمرشحاتِ التقليديةِ مثل مرشِحِ التنعيم المنخفض الكاوسين والمرشِح الوسيط باستخدام معيار معاملَ الإرتباطِ المتقاطعِ.


Article
A Study of the Effects of Gaussian Noise on Image Features
دراسة حول تأثيرات ضوضاء (Gaussian) على ميزات الصور

Loading...
Loading...
Abstract

في هذا البحث، تم اجراء اختبار تأثير الضوضاء على ميزات الصور الرقمية حيث أن معظم أنظمة الحاسبات والاتصالات معرضة للتأثر بـالضوضاء المعروفة بالـ (Gaussian Noise) التي قد تأتي من مصادر طبيعية مختلفة فكان من المثير للاهتمام أن يتم قياس تأثير هذه الضوضاء على ميزات الصور. لهذا الغرض، تم استخدام مجموعة من الصور المعرضة لـ (Gaussian Noise) لتوليد الصور المشوهة مع قيم مختلفة للمتوسط والتباين في كل مرة مع نفس مجموعة الصور وذلك لاجل قياس حالات متنوعة من تاثير هذه الضوضاء. ثم، استخدمت أربع مرشحات تعزيز مختلفة لإزالة الضوضاء (Gaussian Noise) واختيرت مجموعة من 10 ميزات لهذه الدراسة. ان الميزات من الصور الأصلية ، الصور المشوهة، والصور المعززة قد احتسبت وتمت المقارنة بينها. أظهرت النتائج ان بعض مرشحات التعزيز اثرت على ميزات الصور اكثر من الضوضاء (Gaussian Noise) نفسها, اضافة إلى أن بعض مرشحات التعزيز لها التاثير نفسه على ميزات الـ (Texture) و الـ (Entropy) واثنان من الميزات المعتمدة على التحويل (Wavelet). استنادا إلى ميزات الـ (Texture), مرشح التعزيز المتوسط اعطت افضل النتائج, بينما استنادا إلى الميزات المعتمدة على التحويل (Wavelet) فان مرشح تعزيز الحركة اعطت افضل النتائج. البرنامج الذي تم استخدامه في هذا البحث هو Matlab 2013 .

In this paper, the effect of noise on the features of digital images has been tested. Since most of the computer and communication systems can be affected by Gaussian noise which may come from different natural sources, it was interesting to measure the effect of this noise on image features. For this purpose, a data set of several images was used with Gaussian noise to generate the noisy images. Different Mean and Variance values were used each time with the same data set to measure wide variety of noise parameters. Then, four different enhancement filters were used to remove the Gaussian noise. A total of 10 features were selected for this study. The features from original images, noisy images, and enhanced images are measured and compared. The results show that some filters offended the features of the image more than the noise itself, and all the filters have similar effects on Texture features, Entropy, and two of Wavelet-based features. According to the Texture Features, the Average enhancement filter came up with the best results, but according to the Wavelet-based Features, the Motion enhancement filter came up with the best results. The software used in this paper is Matlab 2013.


Article
Calculation the Parameters of the Filters Shaping and the Properties of Random Processes on the Output Linear Filters by Using Mathematical Modeling
حساب معلمات تشكيل المرشحات وخصائص العمليات العشوائية على خرج المرشحات الخطية بأستخدام النمذجة الرياضية

Author: Saad Z. Sekhi
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 1 Part (A) Engineering Pages: 136-150
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Using mathematical modeling of wireless devices and systems, where it was to provide detailed explanations about calculating parameters shaping filters features and characteristics of the operations on the exits, and the study has to solve many computational problems conventional related to the following topics:1. Calculate the properties of random processes on the output linear filters when exposed to the input of the white Gaussian noise. 2. Calculate the parameters of the filters shaping used to simulate the random processes with giving her the spectral-correlation properties. 3. Calculation parameters of optimal detectors of radio pulses. 4. Optimal estimation of the unknown parameters of the distribution.

اجريت الدراسة بأستخدام النمذجة الرياضية للاجهزة والانظمة اللاسلكية حيث تم تقديم تفسيرات مفصلة حول ميزات حساب معلمات تشكيل الفلاتر وخصائص العمليات على مخارجها، وتمت الدراسة من اجل حل العديد من المشاكل الحسابية التقليدية المرتبطة بالمواضيع التالية وهي : 1. حساب خصائص العمليات العشوائية على مخارج المرشحات الخطية عندما تتعرض لإدخال ضوضاء جاوس البيضاء. 2. وحساب معلمات تشكيل المرشحات المستخدمة لمحاكاة العمليات العشوائية مع إعطاء خصائص الارتباط الطيفي لها. 3. حساب معلمات اجهزة الكشف المثالية للنبضات الراديوية. 4. التقدير الامثل لتوزيع المعلمات غير المعروفة.


Article
HYBRID IMAGE DENOISING USING WIENER FILTER WITH DISCRETE WAVELET TRANSFORM AND FRAMELET TRANSFORM
ازالة الضوضاء باستخدام تهجين مرشح وينر مع تحويل المويجة والتحويل الاطاري

Author: Nora Hussam Sultan نورا حسام سلطان
Journal: KUFA JOURNAL OF ENGINEERING مجلة الكوفة الهندسية ISSN: 25230018 Year: 2016 Volume: 7 Issue: 2 Pages: 122-133
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

Removal of noise from an image is an essential part of image processing systems. In this paper a hybrid denoising algorithm which combines spatial domain Wiener filter and thresholding function in the wavelet and framelet domain is done. In this work three algorithms are proposed. The first hybrid denoising algorithm using Wiener filter with 2-level discrete wavelet transform (DWT), the second algorithm its using Wiener filter with 2-level framelet transform (FLT) and the third hybrid denoising algorithm its combines wiener filter with 1-level wavelet transform then apply framelet transform on LL of wavelet transform. The Wiener filter is applied on the low frequency subband of the decomposed noisy image. This stage will tend to cancel or at least attenuate any residual low frequency noise component. Then thresholding detail high frequency subbands using thresholding function. This approach can be used for grayscale and color images. The simulation results show that the performance of the first proposed hybrid denoising algorithm with discrete wavelet transform (db5 type) is superior to that of the second and third proposed algorithms and to that of the conventional denoising approach at most of the test noisy image with Gaussian noise and Slat & pepper noise while the third proposed denoising algorithm with hybrid wavelet & framelet transform is superior to that of the other proposed algorithms at noisy images with speckle noise.

تعد عملية ازالة الضوضاء من الصور جزء مهم في معالجة الصور ولاهمية الصور في مجال الحياة ولكونها تتعرض عند التعامل معها او ارسالها عبر القناة للعديد من الضوضاء او التشويش لذا وجب استخدام طرق لتنقيتها من الضوضاء الداخله اليها. يقترح هذا البحث ثلاث نظريات بطرق مهجنة باستخدام مرشح وينر مع تحويل المويجة والتحويل الاطاري لازالة الضوضاء عن الصور الرمادية والصور الملونة. طبقت الطريقة الاولى بتهجين مرشح وينر مع تحويل المويجة على مجموعة GAUSSIAN NOISE, SLAT من الصور المتعرضة لانواع من الضوضاء منها & PEPPER NOISE AND وطبقت ايضا الطريقة الثانية بتهجين مرشح وينر مع التحويل الاطاري , وطبقت الطريقة الثالثة SPECKLE NOISE بتهجين مرشح وينر مع تحويل المويجة والتحويل الاطاري معا, ووضحت النتائج التجريبية ان الطريقة الاولى اعطت افضل وGAUSSIAN NOISEنتائج مع الصور المتعرضة لضوضاء من نوع بينما الطريقة SLAT & PEPPER NOISE وتم مقارنة العمل ايضا SPECKLE NOISEالثالثة اعطت افضل نتائج بالنسبة للصور المتعرضة مع ضوضاء من نوع مع طرق تقليدية ونظريات من اعمال اخرى و اعطت الطريقة الاولى والثالثة افضل النتائج.


Article
Restoration of Digital Images Using an Iterative Filter Algorithm
ترميم الصورة باستخدام خوارزمية مرشح تكراري

Authors: Hala. K. Alkzai هاله كاظم الخزاعي --- Ayad A. Alani اياد عبد العزيز العاني
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 1B Pages: 377-387
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Digital image started to including in various fields like, physics science, computer science, engineering science, chemistry science, biology science and medication science, to get from it some important information. But any images acquired by optical or electronic means is likely to be degraded by the sensing environment. In this paper, we will study and derive Iterative Tikhonov-Miller filter and Wiener filter by using criterion function. Then use the filters to restore the degraded image and show the Iterative Tikhonov-Miller filter has better performance when increasing the number of iteration To a certain limit then, the performs will be decrease. The performance of Iterative Tikhonov-Miller filter has better performance for less degradation parameters, with high SNR and Wiener filter has better performance for more degradation parameters, with low SNR.

بدأت الصورة الرقمية تدخل في عدة مجالات مثل علوم الفيزياء والحاسوب والهندسة والكيمياء والبيولوجيا والطب لاجل الحصول على معلومات مهمة منها. ولكن اي صورة نحصل عليها بطريقة بصرية او الكترونية معرضة للتشويه من قبل بيئة المتحسس. مجال ترميم الصورة هو احدى مجالات معالجة الصورة الرقمية الذي يهتم بتحسين الصورة المشوهة. في هذا البحث, سنقوم بدراسة واشتقاق مرشح تكنهوف-ميلير التكراري ومرشح وينر باستخدام الداله المعيارية. ثم استخدامنا الفلاتر لترميم الصور المشوهة ووجدنا ان مرشح تكنهوف-ميلير التكراري لديه افضل اداء عند زيادة عدد التكررارات الى حد معين ثم يبداء الاداء بالنقصان بعدها. ان افضل اداء لمرشح تكنهوف-ميلير عندما التشويه قليل مع نسبة الاشارة الى الضوضاء قليلة ومرشح وينر لديه افضل اداء عندما يكون التشويه عالي مع نسبة الاشارة الى الضوضاء ضوضاء قليلة.


Article
Analysis of Image Noise Reduction Using Neural Network

Author: Mohanad N. Abdulwahed
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2018 Volume: 36 Issue: 1 Part (B) Scientific Pages: 76-87
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Noise adding methods (impulse and Gaussian) are using in thiswork, adding this type of noise employ to mensuration the image quality asresult, therefore transform of (RGB) colors to another type of colorimpersonation that easy to deal with it, also sensitivity of human eyes to detectthe colors. Applying Noise reduction (mean method, mode method, medianmethod) ,By using a test image, we demonstrate that the filtering structureyields an output image which is significantly better than those of median,weighted median .The program of this work is written with Delphi Language,which have some flexibility to deal with image that's not found in otherlanguage. The great feature of this language and the ability to process theimage in memory (so the processing will be faster and easier), easy to accessthe parameters through the subroutines (however the size of it), showing thestored images that in memory to the displayer through one instruction.


Article
تطوير مرشحات رقمية لإزالة الضوضاء الكاوسية لصور طبية

Authors: فلاح عابر بيده --- زياد محمد عبود
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 3 اللغة العربية Pages: 1-15
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

The noise accompanying the pictures medical Among the problems faced by the process of diagnosing diseases by these images, as well as the lack of image quality due to lighting and contrast wanted, because it makes the process of interpretation and analysis of medical images resulting from a difficult process, it was in this research using the equations of innovative composite functions, hyperbolic and exponential function was compensation for the value of the variable values for these equations radial angles and after extraction output each angle were compensated output in the matrix dimensions (7 * 7), including our digital filters to remove the Gaussian noise accompanying medical images taken by different techniques

تعد الضوضاء المرافقة للصور الطبية من جملة المشاكل التي واجهت عملية تشخيص الأمراض بواسطة هذه الصور، فضلاً عن عدم جودة الصور بسبب الإضاءة والتباين المطلوبين، لأنها تجعل عملية تفسير وتحليل الصور الطبية الناتجة عملية صعبة, تم في هذا البحث استخدام معادلات مستحدثة مركبة من دوال زائديه ودوال أسية وتم التعويض عن قيمة المتغير لهذه المعادلات بقيم الزوايا النصف قطرية وبعد استخراج الناتج لكل زاوية تم تعويض الناتج في مصفوفه ابعادها (7*7) ومنها كونا مرشحات رقمية لإزالة الضوضاء الكاوسية المرافقة للصور الطبية التي أخذت بواسطة تقنيات مختلفة.


Article
Image restoration using regularized inverse filtering and adaptive threshold wavelet denoising
استعادة الصور باستخدام الترشيح المنظم المعكوس و إزالة الضوضاء بطريقة التحويل المويجي ذو العتبة العتبة المتكيفة

Author: Mr. Firas Ali فراس علي جواد
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2007 Volume: 3 Issue: 1 Pages: 48-62
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Although the Wiener filtering is the optimal tradeoff of inverse filtering and noise smoothing, in the case when the blurring filter is singular, the Wiener filtering actually amplify the noise. This suggests that a denoising step is needed to remove the amplified noise .Wavelet-based denoising scheme provides a natural technique for this purpose .
In this paper a new image restoration scheme is proposed, the scheme contains two separate steps : Fourier-domain inverse filtering and wavelet-domain image denoising. The first stage is Wiener filtering of the input image , the filtered image is inputted to adaptive threshold wavelet denoising stage . The choice of the threshold estimation is carried out by analyzing the statistical parameters of the wavelet sub band coefficients like standard deviation, arithmetic mean and geometrical mean . The noisy image is first decomposed into many levels to obtain different frequency bands. Then soft thresholding method is used to remove the noisy coefficients, by fixing the optimum thresholding value by this method .Experimental results on test image by using this method show that this method yields significantly superior image quality and better Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). Here, to prove the efficiency of this method in image restoration , we have compared this with various restoration methods like Wiener filter alone and inverse filter.

يعتبر مرشح وينر كحل مثالي بين الترشيح المعكوس وأزاله الضوضاء لكن في حالة كون مرشح التشويه منفرد سيؤدي مرشح الوينر الى تضخيم الضوضاء لذلك يجب إضافة خطوة بعد الوينر لإزالة الضوضاء . سيكون نظام ازالة الضوضاء المبني على تحويلات المويجة مفضلا" لهذا الغرض.في هذا البحث تم اقتراح نظام استعادة الصورة يتضمن خطوتين منفصلتين : معكوس الترشيح في مجال فورير وازالة الضوضاء باستخدام التحويل المويجي . المرحلة الاولى هي ترشيح وينر للصورة الداخلة , الصورة المرشحة يتم ادخالها الى مرحلة ازالة الضوضاء بطريقة التحويل المويجي ذات العتبة المتكيفة . اختيار تخمين العتبة يتم عن طريق تحليل العوامل الاحصائية لمعاملات نصف الحزمة المويجية والتي هي الانحراف المعياري , المعدل الحسابي والمعدل الهندسي . الصورة المشوشة تجزأ الى مستويات عدة للحصول على عدة حزم ترددية. ثم يتم استخدام طريقة العتبة الناعمة لازالة الضوضاء عن طريق تثبيت قيمة العتبة المثلى بهذه الطريقة . النتائج التجريبية على صورة اختبار بأستخدام هذه الطريقة تبين انه هذه الطريقة تؤدي الى الحصول على نوعية صور افضل مقارنة مع مرشحات وينر ومرشح المعكوس وايضا" تؤدي الى الحصول على قمة نسبة اشارة الى ضوضاء افضل من باقي الطرق .


Article
Reduction of Peak to Average Power Ratio in OFDM System Using Discrete Cosine Transform Technique

Author: Ahmed K. Abed احمد كاظم عبد
Journal: University of Thi-Qar Journal for Engineering Sciences مجلة جامعة ذي قار للعلوم الهندسية ISSN: 26645564/26645572 Year: 2010 Volume: 1 Issue: 2 Pages: 41-54
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) is a form of multi-carriermodulation technique with high spectral efficiency, robustness to channel fading andimmunity to impulse interference. Recently, it is being used for both wireless and wired highdata rate communications. Despite of its many advantages, OFDM has a main drawback,namely high Peak to Average Power Ratio (PAPR).High PAPR causes saturation in poweramplifiers, and leads to inter-modulation products among the sub carriers and disturbing outof band energy. Therefore, it is desirable to reduce the PAPR. In this paper we used InverseDiscrete Cosine Transform (IDCT) technique in the transmitter side to reduce PAPR problem.The use of this technique in the output of Inverse Fast Fourier Transform (IFFT) stage gavegood results toward reduction PAPR. The receiver side includes Discrete Cosine Transform toachieve correct detection. Computer simulation tests have been applied on IEEE 802.11astandard as OFDM practical system with the proposed method .The results exhibit the abilityof such techniques to reduce the PAPR with no major effect on the system performance ascompared with the conventional OFDM technique.

یُعد الإرسال المتعدد بتقسیم التردد المتعامدللإرسال اللاسلكي OFDM متعدد الحامل و مقاوم إلى خفوت القناة والحصانة من التداخل. حدیثا, استخدم نظامیمتلك عیب OFDM , وللاتصالات السلكیة الرقمیة ذات معدل الإرسال العالي. على الرغم من المحاسن الكثیرة للنظامیجعل المكبرات تعمل بمنطقة التشبع , مما یؤدي PAPR ارتفاع .PAPR رئیسي ھو ارتفاع نسبة أعلى إلى معدل القدرةإلى التداخل بین النواقل الفرعیة في النطاق الترددي و الإرسال الغیر المرغوب بھ خارج النطاق المحدد. لذلك أصبح من المرغوب بھ تقلیل ارتفاع نسبة أعلى إلى معدل القدرةان استخدام ھذه التقنیة من بعد إخراج معكوس .OFDM في نظام PAPR في جھة الإرسال لتقلیل مشكلة IDCT المجزئةجھة الاستقبال تضمنت استخدام تحویلة الجیب تمام .PAPR تحویلة فوریر السریعة أعطت نتائج جیدة باتجاه تقلیل802.11 كنظام معتمد عملیا a IEEE للكشف الصحیح للبیانات. تمت محاكاة النظام المقترح ضمن نظام DCT المجزئةبدون حدوث أي تأثیر رئیسي على أداء PAPR باستخدام الحاسوب . النتائج أظھرت قدرة النظام المقترح لتقلیل ارتفاعالتقلیدي

Listing 1 - 10 of 13 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (13)


Language

English (10)

Arabic (2)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2018 (1)

2017 (2)

2016 (3)

2015 (3)

2014 (1)

More...