research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
EXTENDED GENERALIZED GAMMA DISTRIBUTION

Authors: Shawki Shaker Hussain --- Bachioua Lehcene
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2008 Volume: 49 Issue: 1 Pages: 170-177
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

New 6-parameters extended form of the Kobayashi's generalized gamma function is defined, several of its properties and recurrence formulas are derived. Based on this new function we introduce a new 6-parameters with a model function extended generalized gamma distribution. Many new distributions are shown to be particular cases of this suggested distribution, including some familiar known distributions. In terms of the model function statistical properties; reliability and hazard functions, and estimation of some parameters of the distribution are studied. Also, the form of the distribution is considered under various forms of the model function. We believe that this new distribution model is reasonable for accommodate multi various applications, since it have wide variety of shapes. Especially, for the life distribution of a component where the presence of the displacement and intensity parameters is vitally important.

يهدف هذا البحث الى اقتراح انموذج توزع جديد بدلالة ست معلمات و دالة انموذج يمكن بحد ذاتها صياغتها بدلالة معلمات اخرى و و يطلق على هذا الانموذج انموذج توزع كاما المعمم بالتمدد . يعبر هذا الانموذج عن الكثير من نماذج التوزعات المستمرة في حالاته الخاصة مما يسمح بتمثيل العديد من الظواهر المختلفة ,خصوصاً في حقل المعولية حيث تشكل معلمتي الازاحة و الشدة اهمية كبرى .و تم دراسة عدد من الخصائص و المميزات النضرية لهذا التوزع , و تم كذلك دراسة دوال المعولية و الاخفاق و سبل تخمين معالم هذا الانموذج.


Article
Proposal of Using Principle of Maximizing Entropy of Generalized Gamma Distribution to Estimate the Survival probabilities of the
اقتراح استعمال مبدأ اعظم دالة انتروبي POME على توزيع كاما العام في تقدير احتمالات البقاء للسكان في العراق

Authors: عمر عبد الـمحسن علي --- رغــدة زيــاد طــارق
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 93 Pages: 454-467
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research we been estimated the survival function for data suffer from the disturbances and confusion of Iraq Household Socio-Economic Survey: IHSES II 2012 , to data from a five-year age groups follow the distribution of the Generalized Gamma: GG. It had been used two methods for the purposes of estimating and fitting which is the way the Principle of Maximizing Entropy: POME, and method of booting to nonparametric smoothing function for Kernel, to overcome the mathematical problems plaguing integrals contained in this distribution in particular of the integration of the incomplete gamma function, along with the use of traditional way in which is the Maximum Likelihood: ML. Where the comparison on the basis of the method of the Central Bureau of Statistics to stay through the program MORTPAK real function values calculated. And then compared to the use of Root Mean Square Error: RMSE, and Mean Absolute Percent Error: MAPE. The results showed preference entropy as optimal method to estimate survival function on other methods.

تم في هذا البحث تقدير دالة البقاء على قيد الحياة لبيانات تعاني من اضطراب وتشويش للمسح الاجتماعي والاقتصادي للأسرة في العراق 2012 (Iraq Household Socio-Economic Survey: IHSES II 2012) لبيانات فئات خماسية العمر تتبع توزيع كاما العام (Generalized Gamma: GG). واستعملت طريقتين للأغراض التقدير والموائمة fitting وهي طريقة مبدأ اعظم دالة انتروبي Principle of Maximizing Entropy: POME وطريقة تمهيد لامعلمية بدالة لبّية Kernel ، للتغلب على المشاكل الرياضية التي تعتري التكاملات التي يتضمنها هذا التوزيع بالذات المتمثلة بتكامل دالة كاما الناقص، هذا الى جانب استعمال الطريقة التقليدية وهي الامكان الاعظم Maximum Likelihood: ML حيث تتم المقارنة على اساس اسلوب الجهاز المركزي للإحصاء في احتساب دالة البقاء من خلال برنامج MORTPAK كقيم حقيقية. وبعد ذلك القيام بالمقارنة باستعمال معيار جذر متوسط مربعات الخطأ Root Mean Square Error: RMSE ، ومعيار متوسط مطلق نسبة الخطأ Mean Absolute Percent Error: MAPE . وأظهرت النتائج أفضلية طريقة الانتروبي في تقدير دالة البقاء على الطرائق الاخرى.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2016 (1)

2008 (1)