research centers


Search results: Found 185

Listing 1 - 10 of 185 << page
of 19
>>
Sort by

Article
Integrating Neural Network With Genetic Algorithms For The Classification Plant Disease
تكامل الشبكات العصبية مع الخوارزميات الجينية لتصنيف امراض النبات

Authors: Alia Karim Abdul Hassan --- Sarah Sadoon Jasim
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 4 Pages: 686-701
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In this work Aِِrtificial Neural Network (ANN) is used as a classifier capable ofrecognizing the most important features of the plant disease, with minimum errorvalue. Genetic algorithm has been used to minimize error values of the ANNclassifier. Error value of ANN classifier is defined as more than (%5). This ratiois a threshold (cut-of-value) to determine if GA is executed or not after the ANNclassifier execution. Genetic algorithm execution results in either optimal solution(%100) recognition or suggests a modified parameter to the ANN classifier(specifically learning rate and number of neurons).The result obtained fromintegrating neural network with genetic algorithm for classification plant diseasesindicates that the classifier recognizes most of input pattern with accuracy (96%).Integrating neural network with genetic algorithm for classification plant diseasesimplemented using Visual Basic version 6 programming

في هذا العمل استخدمت الشبكات العصبية الاصطناعيةقادر على تمييز اغلب الملامح المهمة في امراض النبات مع اقل قيمة خطأ . فأستخدمتالخوارزميات الجينية لتقليل قيم الخطأ للشبكات العصبية. قيمة الخطأ المعرفة في هذا المصنفهي اكثر من 5% بذلك سيتم معالجتها في الخوارزميات الجينية. فهذه القيمةلتحديد فيما اذا الخوارزميات الجينية سيتم تنفيذها او لا بعد تنفيذ الشبكات (threshold) تعتبر(% العصبية المقترحة. ان نتائج تنفيذ الخوارزميات الجينية هي أما حل امثل أي تمييز ( 100او ستقترح تعديل المعاملات المستخدمة في الشبكات العصبية الاصطناعية المقترحة خصوصاNo. of ) وعدد الخلايا العصبية في الطبقة المخفية (Learning rate) معامل التعلمفي هذا البحث تم استخدام الشبكات متعددة الطبقات .(neurons in the hidden layerالتي هي نوع من الشبكات العصبية مع خوارزمية الانتشار (Mlti-Layer-Percetron)لتدريب الشبكة لتصنيف أمراض النبات. (Back Propagation algorithm) الخلفي للخطأالنتيجة المحصلة من تكامل الشبكات العصبية مع الخوارزميات الجينية لتصنيف أمراض النبات.(% يشير إلى أن الشبكات العصبية المقترحة قد ميزت معظم رموز الأمراض مع دقة (


Article
Hybrid Simple Genetic Algorithm (HSGA) and the Effect of using Fitness Functions for Layout Problem

Authors: Fadhela Sabry Abu-Almash --- Baidaa Abd-Alkhalik --- Firas Ali Hashim
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2011 Volume: 29 Issue: 6 Pages: 1166-1175
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In this research there is a wide study about Hybrid Genetic algorithm waspresented in addition to Varity in fitness functions and there are effect on usedalgorithm.Results occur by using disjoint algorithm with genetic algorithm. We applied ontwo matters which are the (10) ten objects and the more complex , the (30) thirtyobjects . This way called hybrid simple genetic algorithm. This way developed tosolve this subject of different objects layout.


Article
Designing robust Mixed H /H PID Controllers based Intelligent Genetic Algorithm

Authors: Ali Abdullah K. Al-Thuwainy --- Ramzy S. Ali Al-Waily
Journal: Iraqi Journal for Electrical And Electronic Engineering المجلة العراقية للهندسة الكهربائية والالكترونية ISSN: 18145892 Year: 2011 Volume: 7 Issue: 1 Pages: 25-34
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

It's not easy to implement the mixed /optimal controller for high order system, since in theconventional mixed / optimal feedback theorder of the controller is much than that of the plant.This difficulty had been solved by using the structuredspecified PID controller. The merit of PID controllerscomes from its simple structure, and can meets theindustry processes. Also it have some kind ofrobustness. Even that it's hard to PID to cope thecomplex control problems such as the uncertainty andthe disturbance effects. The present ideas suggestscombining some of model control theories with thePID controller to achieve the complicated controlproblems. One of these ideas is presented in this paperby tuning the PID parameters to achieve the mixed/ optimal performance by using IntelligentGenetic Algorithm (IGA). A simple modification isadded to IGA in this paper to speed up theoptimization search process. Two MIMO example areused during investigation in this paper. Each one ofthem has different control problem


Article
Image Segmentation based on Genetic Algorithm
تقســـيم الصورة باســــتخدام خوارزميـــة الجينــات

Author: Jane J. Stephan جين جليل اسطيفان
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2006 Issue: 20 Pages: 43-61
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

One of the most difficult tasks in image processing is the determination of a suitable set of features which can be used to segment images. In this research, the standard deviation that represents feature of image has been used in image segmentation as indicator to determine the isolation of one object from another or an object from a background. This feature has been used by a Genetic Algorithm (GA) to become a fitness function that will help in searching process for the optimal solution. The value of standard deviation is high in the case of a difference between various diverse regions of the image and small in one region. Using this feature in maximizes the difference among different regions and minimizes the interclass variance, a GA is used to evolve a sub-image convolution kernel to produce kernel with a best features that can be used in the segmentation of image. The space-filling curve approach has been used to convert the kernel from a one dimensional (1-D) form into a two dimensional (2-D) form. The evolution process of a genetic algorithms are done on a kernel in array form, while the convolution process between a kernel and image is used a kernel in a matrix form.

أغلب المهمات الصعبة في معالجة الصور هي معرفة الخصــائص المناســــبة التي تسـتخدم في تقســيم الصور. في هذا البحث، مقياس الأنحـراف الذي يمثــل احد صـفات الصــورة سـوف يتم اسـتخدامه في عملية تقسـيمها وذلك باسـتخدامه كدليل لمعرفـة عزل منطقة عن منطقـة اخرى أو عزل منطـقة عن الأرضـية. هذه الصـفة اســتخدمت من قبل خــوارزمية الجينات كدالة مناسـبة لها في عمليـة البحث لأيجـاد الحل الأمثـل. قيمة مقياس الأنحراف تكون عاليــة في حالــة وجود اختلاف بين المناطـق المختلفـة وتكون قليلة في المنطقة الواحدة. باستخدام هذه الصـفة في زيادة الأختلاف بين المناطـق المختلفــة وتقليل الأختلاف في المنطقــة الواحــدة، استخدمت بأحسن الخصائصkernelالذي يلتف بالصورة لأنتاج kernelخوارزمية الجينات في تطوير الـالتي تمكنه في عملية تقسيم الصورة. kernel في عملية تحويل الـSpace-filling curve approach اســــــــتخدمت الـ kernelالبعد الأول الى ثنائي الأبعاد. ففي عملية التطور في خوارزمية الجينات استخدم بعد تحويله الى Kernelبشــــكله احادي الأبعاد. بينما في عملية الألتفاف تم استخدام الـمصفوفة ذو بعدين


Article
Implementation of Genetic Algorithm on Distributed Memory
تنفيذ الخوارزمية الجينية على الذاكرات الموزعة

Author: Hilal M. Yousif
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2006 Issue: 19 Pages: 70-86
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

This paper focuses on implementing genetic algorithm on distributed memory. This parallel computer can be programmed using MPI standard message passing interface. We use a DAG to model parallel computation. The work is based on priority task graph representation of jobs that contain sequential segments with varying dependencies. We consider compile-time static scheduling when communication overhead is not negligible. DSC is used to cluster tasks and then use a load balancing and physical mapping heuristic to map the clusters onto processors. The main optimization issues are balancing computation among processors, reducing inter-processor communication and overlapping communication with computation. Theoretical and experimental results are presented to verify the performance of these algorithms.

يركز هذا البحث على تنفيذ الخوارزمية الجينية على الحواسيب ذات الذاكرات الموزعة. هذه الحواسيب يمكن برمجتها باستخدام واجهة عبور الرسائل (MPI). تم استخدام نموذج DAG في الحسابات المتوازية. هذا العمل مبني على أسبقية تمثيل المهام وقد تم اعتماد جدولة وقت الترجمة الثابت. تم استخدام خوارزمية DSC في عملية تجميع المهام (Clustering) . الغرض الأساسي هو موازنة الحسابات بين المعالجات، تقليل الاتصال الداخلي للمعالجات وتداخل الاتصال مع الحساب. تم عرض نتائج نظرية وعملية للتحقق من كفاءة أداء هذه الخوارزمية.


Article
Find a genetic algorithm with binary coding of the problems of fitness replacement
ايجاد خوارزمية جينية مع الترميز الثنائي لمشاكل الامثلية الاستبدالية

Author: braa ali براء علي عطية
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2005 Issue: 17 Pages: 128-139
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

The problem of serial , one of the most important optimization problems replacement, which has attracted the attention of researchers in the field of genetic algorithms

تعتبر مشكلة التسلسلية واحدة من اهم مشاكل الامثلية الاستبدالية والتي استقطبت اهتمام الباحثين في مجال الخوارزميات الجينية


Article
A Fully Automatic Approach for Grayscale Image Colorization

Authors: Sana'a Khudayer Jaddwa Al-Janaby --- Bara'a Ali Attea
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2006 Volume: 12 Issue: 2 Pages: 237-245
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Colorization is a computer assisted process of adding color to a monochrome (grayscale) image or movie. The early published methods to perform the image colorizing rely on heuristic techniques for choosing RGB colors from a global palette and applying them to regions of the target gray-scaled image. The main improvement of the proposed technique is the adoption in a fully automatic way the genetic algorithm as an efficient search method to find best match for each pixel in the target image. The proposed genetic algorithm evolves a population of randomly selected individuals (that represents a possible color setting for target image using a reference colored source image toward solution that could resemble natural or real colors to the objects of the target scene). Moreover this study proposes new crossover operator, called Spread out Uniform Crossover (SUX) that turns the recombination scheme of uniform crossover over spreading vital genes at the expense of lethal genes rather than exchanging genes between mating parents to the generated offspring. The results of the proposed colorization techniques are good and plausible.

التلويـــن هو عملية مساعدة الحاسبة بإضافة اللون إلى الصورة أو الأفلام الأحادية اللون (الرماديــــة). تعول الطرق المنشورة سابقا لأداء عملية التلوين على التقنيات الحدسية لاختيارالالوان الأساسية (RGB colors) من لوحة ألوان الرسام وتطبيقها على مناطق الصورة الرمادية الهدف. التحسين الرئيسي للتقنية الجديدة هو اختيار الخوارزمية الجينية بشكل أوتوماتيكي كامل كطريقة بحث كفوءة لا يجاد التماثل الأحسن لكل عنصر صورة للصورة الهدف . تنشأ الطريقة الجينية المقترحة سكان لإفراد مختارون بشكل عشوائي )الذي يمثل تهيئة أو وضع اللون الممكن للصورة الهدف باستخدام مصدر- صورة ملونة – كمرجع نحو الحل الذي يمكن إن يشابه الألوان الطبيعية أو الحقيقية لكائنات المنظر الهدف) . بالإضافة لذلك فان هذه الدراسة تقترح عامل تهجين جديد يسمى تهجين النشر المنتظم (SUX ) الذي يحول أسلوب التناسل للتهجين المنتظم عبر نشر الجينات الحيوية على حساب الجينات الميتة , بدل إن يبادل الجينات بين الآباء المتزوجون إلى الذرية المتولدة .أن نتائج تقنية التلوين المقترحة جيدة وقابلة للتصديق ظاهريا.


Article
Study of The Optimization Condition Of Batch Sterilization Using Genetic Algorithm
دراسة واختبار الأفضل في مفاعل التعقیم بالدفعات باستخدام البرمجة الجینیة

Authors: Thamer, J.Mohammed --- Ittehad, F.Tobia --- Salah, N.F.Al-Obaidi
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2009 Volume: 27 Issue: 6 Pages: 1083-1092
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The present work is designed to study the parameters interaction of sterilizationprocesses in batch bioreactors (fermentors of volume 120 liter with medium of 56784 kg).he parameters include the effects of sterilization temperatures (117-126oC), time ofheating, time of holding, and time of cooling on removal of all organisms, and degradationdegree of medium. Direct steam was used for heating at different temperatures rangedfrom 120oC to 180oC. The B.Stearothermophilus was selected as the present contaminants.Another bioreactor of volume (56828) liter was studied at 121oC for the same contaminantand compared with actual data.This study is achieved by designed procedure and simulation program useful forthe optimization of batch sterilization cycle in large-scale fermentors. The method ofoptimization used is Genetic Algorithm (GAs) which uses probability to find the optimumcondition for the sterilization cycle and to find Del factor; which is the reduction value ofinitial to final number of microorganisms, and then evaluate the cost which depend onamount of steam consumed in the sterilization processesGraphical relations was indicated that as fermentor size increase, the time ofheating also increase. For low temperature the time of holding was increased and for hightemperature the time of holding was decreased. Also these relations were investigated thebest conditions between holding time and Del factor for degradation at differenttemperatures.

صمم عمل البحث دراسة التداخل بين المجموعة من المتغيرات في عملية التعقيم في المفاعلات البيولوجية ذات الدفعات باختيار (حجم 120 لتر مع وزن مادة الوسط 56784 كغم). شملت تأثير 126 درجة مئوية)، وزمن التسخين والتبريد وزمن التثبيت - المتغيرات كل من درجة حرارة التعقيم ( 117 عند تلك الدرجة على إزالة جميع الكائنات الحية ومقدار التحلل لكل من الكائنات الحية والوسط المعقم .180 درجة مئوية. - طريقة التسخين المستخدمة بواسطة البخار عند درجات حرارية تتراوح بين 120 على أساس أنها الملوثات الموجودة. كذلك تمت B.stearothermphilus ثم اختيار البكتريا السبورية دراسة مخمر أخر ذات حجم ( 5682 لتر) عند درجة حرارة 121 درجة مئوية وتمت مقارنة النتائجالنظرية المتحصل عليها من النتائج العملية. أنجزت الدراسة بواسطة تصميم طريقة عمل وتمثيلها بواسطة البرمجة الجينية والتي تمثل إحدىالذي Del factor طرق الاختيار الأفضل في إيجاد أفضل الظروف لدورة عملية التعقيم وإيجاد عامل إل يبين اختزال الكتلة الحيوية إلى الحد المطلوب، وكذلك إيجاد الكلفة بالاعتماد على كمية البخار المستخدمةفي عملية التعقيم. تم الحصول على علاقات بيانية والتي تشير زيادة الحجم يزداد الزمن اللازم للتسخين والتبريد. استخدام درجة حرارة منخفضة يؤدي ازدياد زمن التثبيت وبالعكس. وكذلك أظهرت العلاقات للتحلل بدرجات حرارية مختلفة. Del factor البيانية أفضل الظروف بين زمن التثبيت وال


Article
Genetic Algorithm versus Particle Swarm Optimization in N-Queen Problem

Authors: Azhar W. Hammad --- Ban N. Thannoon
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2007 Volume: 10 Issue: 2 Pages: 172-177
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

In recent year, particle Swarm Optimization (PSO) which is one of the area of evolutionary computations was developed, So in order to compare its performance, another popular optimization method Genetic Algorithm (GA) was chosen. The two methods employee different strategies and computation efforts.


Article
Improving the Accuracy of Static Relative GPS Positioning using Genetic Algorithm
تحسین دقة موقع الإحداثیات الكرویة النسبیة باستخدام الخوارزمیة الوراثیة

Author: Farazdak Rafeek Yasien
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 21 Pages: 6306-6314
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Over the years, the Global Positioning System (GPS) has evolved to become an important navigational and positional system and is widely used across the world. The system promises high accuracies if the navigational signals transmitted by the GPS satellites are observed accurately. The modeling of a single point and relative point determination of user position includes pseudorange measurements. Taylor series is used to linearize the nonlinear model. Two methods are used to estimate the three dimensional user position: Recursive Least Square (RLS) method and continuous Genetic Algorithm (GA) method.Real data is used and results show that the GA enhances the estimation of user position more than the RLS by high error minimization and the minimum number of available satellites needed. RLS with three satellites give an error that exceeds the allowable limits, while GA gives an acceptable error. Relative positioning method is more accurate than the point positioning method for both RLS and GA methods..

المنظومة الملاحیة لتحدید ( GPS ) على مدى سنوات اصبحت منظومة الاحداثیات الكرویة المكان الشائعة الاستخدام عبر العالم . تتصف المنظومة بدقة عالیة فیما اذا كانت الاشارات الملاحیة المرسلة من قبل الاقمار الصناعیة تقاس بدقة.اعتمدت نمذجة طریقة النقطة المنفردة والنقطة النسبیة لایجاد موقع المستخدم على طریقة قیاس المدى الكاذب. وقد استخدمت متوالیة تایلر لتحویل النظام اللاخطي الى نظام خطي. وقد تم استخدام RLS طریقتان لتحدیدالاحداثیات الثلاثیة لموقع المستخدم وھما طریقة المربعات الصغرى التكراریة .GA وطریقة الخوارزمیات الوراثیة تم استخدام بیانات حقیقیة في المنظومة وقد اكدت النتائج انه یمكن تحسین المنظومة الملاحیة باستخدامالخوارزمیات الوراثیة بصورة افضل من طریقة المربعات الصغرى التكراریة من جانبین: یكون تقلیلمع ثلاثة اقمار RLS الخطا عالي وعدد الاقمار الصناعیة المطلوب تواجدھا یكون اقل حیث ان طریقة تعطي أخطاء مقبولة. طریقة النقطة النسبیة GA صناعیة تعطي خطأ یتجاوز الحد المسموح بینما طریقة .GA و RLS اكثر دقة من طریقة النقطة المنفردة عند استخدام كلا الطریقتی

Listing 1 - 10 of 185 << page
of 19
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (185)


Language

English (143)

Arabic and English (22)

Arabic (17)


Year
From To Submit

2019 (12)

2018 (25)

2017 (16)

2016 (16)

2015 (14)

More...