In this research there is a wide study about Hybrid Genetic algorithm waspresented in addition to Varity in fitness functions and there are effect on usedalgorithm.Results occur by using disjoint algorithm with genetic algorithm. We applied ontwo matters which are the (10) ten objects and the more complex , the (30) thirtyobjects . This way called hybrid simple genetic algorithm. This way developed tosolve this subject of different objects layout.

Genetic Algorithm --- Layout problem

One of the most difficult tasks in image processing is the determination of a suitable set of features which can be used to segment images. In this research, the standard deviation that represents feature of image has been used in image segmentation as indicator to determine the isolation of one object from another or an object from a background. This feature has been used by a Genetic Algorithm (GA) to become a fitness function that will help in searching process for the optimal solution. The value of standard deviation is high in the case of a difference between various diverse regions of the image and small in one region. Using this feature in maximizes the difference among different regions and minimizes the interclass variance, a GA is used to evolve a sub-image convolution kernel to produce kernel with a best features that can be used in the segmentation of image. The space-filling curve approach has been used to convert the kernel from a one dimensional (1-D) form into a two dimensional (2-D) form. The evolution process of a genetic algorithms are done on a kernel in array form, while the convolution process between a kernel and image is used a kernel in a matrix form.

أغلب المهمات الصعبة في معالجة الصور هي معرفة الخصــائص المناســــبة التي تسـتخدم في تقســيم الصور. في هذا البحث، مقياس الأنحـراف الذي يمثــل احد صـفات الصــورة سـوف يتم اسـتخدامه في عملية تقسـيمها وذلك باسـتخدامه كدليل لمعرفـة عزل منطقة عن منطقـة اخرى أو عزل منطـقة عن الأرضـية. هذه الصـفة اســتخدمت من قبل خــوارزمية الجينات كدالة مناسـبة لها في عمليـة البحث لأيجـاد الحل الأمثـل. قيمة مقياس الأنحراف تكون عاليــة في حالــة وجود اختلاف بين المناطـق المختلفـة وتكون قليلة في المنطقة الواحدة. باستخدام هذه الصـفة في زيادة الأختلاف بين المناطـق المختلفــة وتقليل الأختلاف في المنطقــة الواحــدة، استخدمت بأحسن الخصائصkernelالذي يلتف بالصورة لأنتاج kernelخوارزمية الجينات في تطوير الـالتي تمكنه في عملية تقسيم الصورة. kernel في عملية تحويل الـSpace-filling curve approach اســــــــتخدمت الـ kernelالبعد الأول الى ثنائي الأبعاد. ففي عملية التطور في خوارزمية الجينات استخدم بعد تحويله الى Kernelبشــــكله احادي الأبعاد. بينما في عملية الألتفاف تم استخدام الـمصفوفة ذو بعدين

Genetic Algorithm --- خوارزميـــة الجينــات

The problem of serial , one of the most important optimization problems replacement, which has attracted the attention of researchers in the field of genetic algorithms

تعتبر مشكلة التسلسلية واحدة من اهم مشاكل الامثلية الاستبدالية والتي استقطبت اهتمام الباحثين في مجال الخوارزميات الجينية

genetic algorithm --- خوارزمية جينية

The present work is designed to study the parameters interaction of sterilizationprocesses in batch bioreactors (fermentors of volume 120 liter with medium of 56784 kg).he parameters include the effects of sterilization temperatures (117-126oC), time ofheating, time of holding, and time of cooling on removal of all organisms, and degradationdegree of medium. Direct steam was used for heating at different temperatures rangedfrom 120oC to 180oC. The B.Stearothermophilus was selected as the present contaminants.Another bioreactor of volume (56828) liter was studied at 121oC for the same contaminantand compared with actual data.This study is achieved by designed procedure and simulation program useful forthe optimization of batch sterilization cycle in large-scale fermentors. The method ofoptimization used is Genetic Algorithm (GAs) which uses probability to find the optimumcondition for the sterilization cycle and to find Del factor; which is the reduction value ofinitial to final number of microorganisms, and then evaluate the cost which depend onamount of steam consumed in the sterilization processesGraphical relations was indicated that as fermentor size increase, the time ofheating also increase. For low temperature the time of holding was increased and for hightemperature the time of holding was decreased. Also these relations were investigated thebest conditions between holding time and Del factor for degradation at differenttemperatures.

صمم عمل البحث دراسة التداخل بين المجموعة من المتغيرات في عملية التعقيم في المفاعلات البيولوجية ذات الدفعات باختيار (حجم 120 لتر مع وزن مادة الوسط 56784 كغم). شملت تأثير 126 درجة مئوية)، وزمن التسخين والتبريد وزمن التثبيت - المتغيرات كل من درجة حرارة التعقيم ( 117 عند تلك الدرجة على إزالة جميع الكائنات الحية ومقدار التحلل لكل من الكائنات الحية والوسط المعقم .180 درجة مئوية. - طريقة التسخين المستخدمة بواسطة البخار عند درجات حرارية تتراوح بين 120 على أساس أنها الملوثات الموجودة. كذلك تمت B.stearothermphilus ثم اختيار البكتريا السبورية دراسة مخمر أخر ذات حجم ( 5682 لتر) عند درجة حرارة 121 درجة مئوية وتمت مقارنة النتائجالنظرية المتحصل عليها من النتائج العملية. أنجزت الدراسة بواسطة تصميم طريقة عمل وتمثيلها بواسطة البرمجة الجينية والتي تمثل إحدىالذي Del factor طرق الاختيار الأفضل في إيجاد أفضل الظروف لدورة عملية التعقيم وإيجاد عامل إل يبين اختزال الكتلة الحيوية إلى الحد المطلوب، وكذلك إيجاد الكلفة بالاعتماد على كمية البخار المستخدمةفي عملية التعقيم. تم الحصول على علاقات بيانية والتي تشير زيادة الحجم يزداد الزمن اللازم للتسخين والتبريد. استخدام درجة حرارة منخفضة يؤدي ازدياد زمن التثبيت وبالعكس. وكذلك أظهرت العلاقات للتحلل بدرجات حرارية مختلفة. Del factor البيانية أفضل الظروف بين زمن التثبيت وال

Batch Sterilization Reactor --- Genetic Algorithm

Over the years, the Global Positioning System (GPS) has evolved to become an important navigational and positional system and is widely used across the world. The system promises high accuracies if the navigational signals transmitted by the GPS satellites are observed accurately. The modeling of a single point and relative point determination of user position includes pseudorange measurements. Taylor series is used to linearize the nonlinear model. Two methods are used to estimate the three dimensional user position: Recursive Least Square (RLS) method and continuous Genetic Algorithm (GA) method.Real data is used and results show that the GA enhances the estimation of user position more than the RLS by high error minimization and the minimum number of available satellites needed. RLS with three satellites give an error that exceeds the allowable limits, while GA gives an acceptable error. Relative positioning method is more accurate than the point positioning method for both RLS and GA methods..

المنظومة الملاحیة لتحدید ( GPS ) على مدى سنوات اصبحت منظومة الاحداثیات الكرویة المكان الشائعة الاستخدام عبر العالم . تتصف المنظومة بدقة عالیة فیما اذا كانت الاشارات الملاحیة المرسلة من قبل الاقمار الصناعیة تقاس بدقة.اعتمدت نمذجة طریقة النقطة المنفردة والنقطة النسبیة لایجاد موقع المستخدم على طریقة قیاس المدى الكاذب. وقد استخدمت متوالیة تایلر لتحویل النظام اللاخطي الى نظام خطي. وقد تم استخدام RLS طریقتان لتحدیدالاحداثیات الثلاثیة لموقع المستخدم وھما طریقة المربعات الصغرى التكراریة .GA وطریقة الخوارزمیات الوراثیة تم استخدام بیانات حقیقیة في المنظومة وقد اكدت النتائج انه یمكن تحسین المنظومة الملاحیة باستخدامالخوارزمیات الوراثیة بصورة افضل من طریقة المربعات الصغرى التكراریة من جانبین: یكون تقلیلمع ثلاثة اقمار RLS الخطا عالي وعدد الاقمار الصناعیة المطلوب تواجدھا یكون اقل حیث ان طریقة تعطي أخطاء مقبولة. طریقة النقطة النسبیة GA صناعیة تعطي خطأ یتجاوز الحد المسموح بینما طریقة .GA و RLS اكثر دقة من طریقة النقطة المنفردة عند استخدام كلا الطریقتی

Global Positioning System --- Genetic Algorithm