research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Comparative to the Bayes Estimators for the Scale Parameter of the Nakagami Distribution Under Different Double Prior Functions
مقارنة لمقدرات بيز لمعلمة القياس للتوزيع Nakagami باستعمال دوال أولية مضاعفة مختلفة

Author: جنان عباس ناصر العبيدي
Journal: Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة ISSN: 2072778X Year: 2019 Issue: 58 Pages: 371-394
Publisher: Baghdad College of Economic Sciences كلية بغداد للعلوم الاقتصادية

Loading...
Loading...
Abstract

In this study, we used Bayesian method to estimate scale parameter for the Nakagami distribution. By considering several of double prior distributions for the scale parameter of the Nakagami distribution ,it means we have two different information about the prior distributions , such as inverted exponential- levy distribution and inverted exponential -gumbel type-II distribution and levy - gumbel type-II distribution and Inverted exponential -non- informative distribution and levy- Non- informative distribution and gumbel type-II - non- informative distribution.We derived the posterior distribution for the scale parameter of the Nakagami distribution according to each of double prior distributions. Also, we derived bayes estimators for the scale parameter of the Nakagami distribution based on squared error loss function. we used simulation technique to compare between these estimators. Several cases from Nakagami distribution for data generating, or different sample sizes (small, medium, and large),by programs written using MATLAB-R2017b program.Simulation results shown that the best estimation for the scale parameter for the Nakagami distribution according to the smallest value of MSE all sample sizes, when the double prior distribution is gumbel type-II- Non- Informative distribution with the parameters for and and .Also, when the double prior distribution is inverted exponential -gumbel type-II distribution with the parameters for .Also, when the double prior distribution is levy- non- informative distribution with the parameters for .Also, when the double prior distribution is inverted exponential- levy distribution with the parameters with .

في هذا البحث , استعملنا أسلوب بيز لتقدير معلمة القياس لتوزيع Nakagami. بافتراض إن معلمة القياس تخضع لعد من التوزيعات الأولية المضاعفة, والتي تعني بانه لدينا معلومتين مختلفة حول التوزيع الاولي لمعلمة القياس. إذ تم افتراض عدد من التوزيعات الأولية المضاعفة لمعلمة القياس لتوزيع Nakagami متمثلة بـمقلوب التوزيع الاسي – توزيع Levyومقلوب التوزيع الاسي – توزيع كامبل من النوع الثاني وتوزيع Levy– توزيع كامبل من النوع الثاني ومقلوب التوزيع الاسي - توزيع غير معلوماتية و توزيع Levy- توزيع غير معلوماتية و توزيع كامبل من النوع الثاني - توزيع غير معلوماتية.فقد اشتقينا التوزيع اللاحق لمعلمة القياس لمعلمة القياس لتوزيع Nakagami وفقا لكل من التوزيعات الأولية المضاعفة المفترضة في البحث.وكذلك اشتقينا مقدرات بيز لمعلمة القياس لتوزيع Nakagami باستعمال دالة الخسارة التربيعية . وقد استعمالنا أسلوب المحاكاة لغرض المقارنة بين تلك المقدرات .إذ تم توليد البيانات ولإحجام مختلفة من العينات ( صغيرة ,متوسطة, كبيرة) من توزيع Nakagamiبكتابة برامج باستخدام MATLAB-R2017b.ونتائج المحاكاة تبين بان أفضل تقدير لمعلمة القياس وفقا لمقياس اصغر قيمة لـ MSE ولكل إحجام العينات,عندما يكون التوزيع الأولي المضاعف توزيع كامبل من النوع الثاني -توزيع غير معلوماتية بالمعلمتين عندما تكون القيمة المفترضة للمعلمتين و و . كذلك عندما يكون التوزيع الأولي المضاعف مقلوب التوزيع الاسي – توزيع كامبل من النوع الثاني بالمعلمتين ,عندما تكون القيمة المفترضة لـ . وكذلك عندما يكون التوزيع الأولي المضاعف توزيع Levy -توزيع غير معلوماتية بالمعلمتين عندما تكون القيمة المفترضة لـ .وكذلك عندما يكون التوزيع الأولي المضاعف مقلوب التوزيع الاسي– توزيعLevyبالمعلمتين عندما تكون القيمة المفترضة لـ .


Article
Classical and Bayes Estimators for Exponential Distribution With Comparison of Different Priors & the El-Sayyad's loss function
المقدرات الكلاسيكية والبيزية للتوزيع الاسي مع مقارنه لدوال اولية مختلفة باستعمال دالة خسارة El-Sayyad

Author: Jinan Abbas Al-obedy
Journal: Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة ISSN: 2072778X Year: 2018 Issue: 55 Pages: 379-406
Publisher: Baghdad College of Economic Sciences كلية بغداد للعلوم الاقتصادية

Loading...
Loading...
Abstract

In this study, different estimators were used for estimating scale parameter for Exponential distribution, such as maximum likelihood estimator, moment estimator and the Bayes estimator, in six types when the prior distribution for the scale parameter is: Levy distribution, Gumbel type-II distribution, Inverse Chi-square distribution, Inverted Gamma distribution, improper distribution, Non-informative distribution. Under El-Sayyad's loss function .we used simulation technique, to compare the performance for each estimator, several cases from Exponential distribution for data generating, for different sample sizes (small, medium, and large). Simulation results shown that The best method is the bayes estimation ,when the prior distribution for is improper distribution with (a=9, b=1) and for the values for the parameters of the El-Sayyad 's loss function is ( ),when the true value of ( ).And the non-informative distribution with ( c=8) and for the values for the parameters of the El-Sayyad 's loss function is ( ), when the true value of ( ).Also the non-informative distribution with ( c=8) and for the values for the parameters of the El-Sayyad 's loss function is ( ),when the true value of ( ), according to the smallest values of MSE for all samples sizes (n) comparative to the estimated values by using Maximum likelihood estimation method (MLE) and Moment estimation method (ME).

في هذا البحث ,استعملنا طرائق مختلفة لتقدير معلمة القياس للتوزيع الاسي كمقدر الإمكان الأعظم ومقدر العزوم ومقدر بيز في ستة انواع مختلفة عندما يكون التوزيع الاولي لمعلمة القياس : توزيع لاف (Levy) وتوزيع كامبل من النوع الثاني وتوزيع معكوس مربع كاي وتوزيع معكوس كاما وتوزيع غير الملائم (Improper) وتوزيع Non-informative وفقا لدالة خسارة EL-Sayyad. استعمل اسلوب المحاكاة في مقارنة اداء كل مقدر, بافتراض عدة حالات لمعلمة القياس للتوزيع الاسي استعملت لتوليد البيانات ولاحجام مختلفة من العينات (صغيرة, متوسطة, كبيرة). وقد اظهرت نتائج المحاكاة بان طريقة بيز الافضل عندما يكون التوزيع الاولي لـ التوزيع غير الملائم (Improper) عند قيم معلمتي التوزيع الاولي (a=9, b=1) ,ولقيم معلمتي دالة خسارة EL-Sayyad عندما تكون القيمة الحقيقة لوتوزيع Non-informative عند قيمة معلمة التوزيع الاولي (c=8) ,ولقيم معلمتي دالة خسارة EL-Sayyad عندما تكون القيمة الحقيقة لـ.وكذلك توزيع Non-informative عند قيمة معلمة التوزيع الاولي (c=8) ,ولقيم معلمتي دالة خسارة EL-Sayyad عندما تكون القيمة الحقيقة لـ , وفقا لمقياس اقل قيمة متوسط مربع الاخطاء (MSE) لكل احجام العينات , مقارنة بنفس القيم المستحصلة بطريقتي .MLE و ME

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic (1)

English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (1)