research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
FORECASTING OF EVAPORATION FROM HEMREN RESERVOIR BY USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
التنبأ بالتبخر من خزان حمرين باستخدام الشبكات العصبية الصطناعية

Author: SAAD SH. SAMMEN سعد شوكت سمين
Journal: DIYALA JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES مجلة ديالى للعلوم الهندسية ISSN: 19998716/26166909 Year: 2013 Volume: 6 Issue: 4 Pages: 38-53
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

The evaporation is one of the basic components of the hydrologic cycle and is essential for studies such as water balance, irrigation system design, and water resource management and it is requires knowledge of the values of many climatic variables. In order to estimate the evaporation, direct measurement methods or physical and empirical models can be used. Using direct methods require installing meteorological stations and instruments for measuring evaporation. Installing such instruments in various areas requires specific facilities and cost which is hard to be employed. Accordingly, this paper is an attempt to assess the potential and usefulness of ANN based modeling for evaporation prediction from Hemren reservoir by using daily temperature, relative humidity, wind velocity, sunshine hours, and evaporation data in Hemren meteorological station. Also, this study outlines a procedure to evaluate the effects of input variables on the output variable using the weight connections of ANN models. The Lev. Marqn. Back Prog. (LMBP) has been utilized to construct the ANN models. For the development ANN model, different networks with different numbers of neurons and layers were evaluated. Mean Squared Error (MSE) and the Correlation Coefficient (R2) were employed to evaluate the accuracy of the proposed model. The study shows that the best model for estimation of evaporation is ANN (4-10-1), it have MSE equal to 0.112711 and the correlation coefficient (R2) equal to 0.999540.

يعتبر التبخر احد العناصر الاساسية للدورة الهيدرولوجية وهو ضروري للحسابات التي تخص الموازنة المائية، تصاميم انظمة الري وادارة الموارد المائية وحسابه يتطلب معرفة العديد من المتغيرات المناخية. هناك عدة طرق لحساب التبخر منها الرياضية والوضعية وطريقة الحساب المباشر. استخدام طريقة الحساب المباشر يتطلب نصب محطات الرصي الجوي ومعدات لقياس التبخر. نصب مثل هذه المعدات في مناطق مختلفة يتطلب كلفة ومتطلبات من صعب تحقيقها. لذلك هذا البحث هو محاولة لتقييم امكانية وكفاءة النماذج المعتمدة على الشبكات العصبية الاصطناعية لغرض توقع كمية التبخر في خزان حمرين باستخدام المعدلات اليومية للحرارة، الرطوبة النسبية، سرعة الرياح، عدد ساعات النهار و كمية التبخر لمحطة حمرين الرصد الجوي. لغرض بناء نموذج الشبكة العصبية الاصطناعية، عدة سبكات مختلفة وبعدد اعصاب مختلفة وطبقات مختلفة استعملت وتم اختيار الشبكة الافضل من بينها. تم اعتماد معامل الارتباط بين المعلومات الحقيقية والمعلومات التي الحصول عليها من النموذج الرياضي لغرض تقييم دقة النموذج المقترح، وكان مقدار معامل ارتباط لافضل نموذج (النموذج 4 – 10 – 1) هو ( 0.99954).


Article
Methodology for Water Balance in Hemren Reservoir
طریقة حساب الموازنة المائیة في خزان حمرین

Author: Mustafa Majeed Al-Mukhtar
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 22 Pages: 6506-6517
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The water balance is considered as an important subject in the present time which has a great role in estimation of the quantity of water entering a dam. In this paper approach to estimate the water balance in Hemren dam, an equation has been found to calculate the discharge entering to Hemren dam through relate the variables (Qout from Derbendi-Khan, Qin to Hemren reservoir and rainfall intensity falling on the intermediate catchment area between Hemren-Derbendi- Khan dams) by using the regression analysis. The data were collected for theinterval from 1980 to 2004. The equation gives a correlation oefficient 0.956 for the relation between the observed and calculated discharges.

يعتبر موضوع الموازنة المائية من المواضيع المهمة في الوقت الحالي لما له من دور كبير في التنبا بحساب كمية المياه الداخلة الى سد ما. تم التطرق في هذا البحث الى الموازنة المائية في سد حمرين حيث تم ايجاد معادلة لحساب التصريف الداخل الى سد حمرين من خلال ربط المتغيرات (التصريف المطلق من سد دربندخان ،الشدة المطرية الساقطة على المساحة الوسطية بين سدي دربندخان وحمرين، و التصارف المقاسة الداخلة الى سد حمرين) بواسطة تحليل الانحدار، حيث جمعت البيانات اعلاه للفترة من 1980 الى 2004 . اعطت المعادلة معامل ارتباط مقداره 0.956 للعلاقة مابين التصاريف المحسوبة من خلال المعادلة والتصاريف المقاسة الداخلة الى خزان حمرين.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2013 (1)

2010 (1)