research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Propose Hybrid ACO and NB to Enhance Spam Filtering System

Authors: Soukaena Hassan Hashem --- Huda Adil Abd Algafore
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 2 Part (B) Scientific Pages: 204-215
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Unwanted e-mails became one of the most risk experienced by e-mail users, which may be either harmless or e-mails thatrepresenta threatto the internet.Filtering systems are used to filter e-mail messages from spam. This paper introduces a proposed hybrid system to filter the spam; the proposalhybrid Ant Colony System (ACS) and Naive Bayesian (NB) classifier. Where, ACS will dependon the Information Gain (IG) as a heuristic measure to guide the ants search to select the optimal worst features then omitting these features. The remind features will be the subset which is used to train and test NB classifier to classify whether the mail message spam or not.The proposal is experimented on spambase dataset, and the results showthat; the accuracy, precision and recall with NB which use a subset of features extracted by proposing IG-based ACS is higher than the traditional NB with all set of features.

Keywords

: ACS --- IG --- NB --- spam filtering


Article
Optimal Identification of Doubly Fed Induction Generator Parameters in Wind Power System using Particle Swarm Optimizationand Artificial Neural Network
تحديد العناصر المثلى للمولد الحثي في منظومة طاقة الرياح بأستخدام أمثلية الحشد الجزيئي والشبكات العصبية الأصطناعية

Authors: Kanaan A. Jalal --- Hussain Kassim Ahmad
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2014 Volume: 32 Issue: 5 Part (A) Engineering Pages: 1308-1322
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Wind energy became one of the techniques that attracted much attention worldwide. The induction generator is used in the exploitation of this energy and converts it into electrical energy because of the advantages that distinguish it from other types of generators. In this paper, an optimal identification of induction generator parameters is proposed. Particle Swarm Optimization technique (PSO) trained using Artificial Neural Network (ANN) is used to identify the main parameters of the induction generator in cases of wind speed change, load change and fault cases.The simulation results obtained indicate that the particle swarm optimization is suitable for neural networks training for controlling of the voltage, frequency and generated power. The simulation programming is implemented using MATLAB.

يعتبر توليد الطاقة الكهربائية باستخدام المصادر غير التقليدية للطاقة مثل طاقة الرياح من التقنيات الواعدة التي اجتذبت قدرا واسعاً من الاهتمام في السنوات الاخيرة. يستخدم المولد الحثي في منظومات طاقة الرياحلتحويل الطاقة الكهربائية بسبب المزايا التي تميزه عن الأنواع الأخرى من المولدات الكهربائية. تم في هذاالبحث أقتراحاستخدام تقنية أمثلية الحشد الجزيئي((PSO وتدريبها باستخدام الشبكة العصبية الأصطناعية (ANN)لتحديد عناصرالمولد الحثي ثلاثي الأطوار في حالات تغير سرعة الرياح والحمل وحالات العطل، بينت نتائج المحاكاة التي تم الحصول عليها من هذه التقنية المقترحة فاعليةالتقنية المقترحة في تحديد مخرجات المولد الحثي من خلال السيطرة على الفولتية والتردد ضمن حدودها المثلى ومن ثم السيطرة على القدرة المتولدة. تم تنفيذ العمل والمحاكاة باستخدام برامجيات المختبر الرياضي (MATLAB).


Article
THREE PHASE INDUCTION MOTOR CONVERSION TO THREE PHASE INDUCTION GENERATOR USING CAPACITORS
تشغيل محرك حثي ثلاثي الأطوار كمولد حثي ثلاثي الأطوار باستخدام متسعات

Author: Zuhair Sameen Shuker
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2015 Volume: 19 Issue: 5 Pages: 163-173
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents an experimental investigation of the conversion the three phase induction motors (IM) to run as three phase induction generator (IG) by using capacitors which proportional to the load power and the generator power. The potential of these capacitors must not be less than 450 V and connected in parallel with three phase output. The generator must be run on full load to balance the inductive loads which connect on generator with the capacitive loads. The experimental results indicate that the three phases IM with high power reaches to 90 KW can be lead as three phases IG with power (112.5 KVA).

أوضحت نتائج هذه الدراسة انه يمكن تشغيل المحرك ألحثي الثلاثي الأوجه كمولد حثي ثلاثي الأوجه باستخدام متسعات ذات سعات عالية تتناسبمع قدرة الحمل وقدرة المولد وعلى أن لا تقل فولتية المتسعات عن 450 فولت وتربط هذه المتسعات على التوازي مع الأطوار الثلاثة للخرج علىأن يتم تشغيل المولد على الحمل الكامل قدر الإمكان لكي تتوازن الأحمال الحثية المربوطة على المولد مع الأحمال السعوية. في هذا البحث تمالتوصل إلى تشغيل محرك حثي ثلاثي الأوجه ذات قدرات عالية تصل إلى 90 كيلو وات كمولد حثي ثلاثي الأوجه وبقدرة ) KVA 112,5 .

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (3)


Year
From To Submit

2016 (1)

2015 (1)

2014 (1)