research centers


Search results: Found 10

Listing 1 - 10 of 10
Sort by

Article
Evaluating Test Image Quality as a Function of illumation
تقييم جودة الصور الاختبارية كدالة لشدة الإضاءة

Authors: عدي عواد --- رشا عواد --- سليمة سلطان سلمان
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 12 Pages: 571-583
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The optical imaging systems, do not give a perfect and ideal image. Butmostly give images with limited resolutions i.e. give images with blur edges. Thisblurring attributed to two main reasons. The diffraction of light and Aberrations ofthe optical imaging system. The most important information and details in theimage that contained in image edges. The fidelity criteria are evaluate the quality,depending on the whole image plane or in homogenous image regions. so we dealt, in our study , with image estimation depending upon calculating the contrast(mcontrast) of edges regions . Specifying the edges in the image is made by usingsoble operator . Also , several different and new methods were proposed tocalculate the contrast . Contrast is one of the most standards of the checking imagequality. In addition the value of the absolute central moment (ACM) and thestandard deviation (s ) one calculated to evaluate the images quality withdifferent lighting.

ان منظومات التصوير لا تعطي صوراً تامة ومثالية، وانما غالباً ما تعطي صوراًبوضوحيات محددة اي لا تعطي صوراً بحافات حادة وانما حافات عريضة نوعاً ما فيها شيءمن الغشاوة، ان هذا يعزى الى سببين رئيسين هما ظاهرة الحيود للضوء والزيوغ والتشوهاتالبصرية في منظومة التصوير. ان اهم تفاصيل ومعلومات الصورة تكون محتواة في مناطقالحافات لكن مع ذلك فان اغلب معايير التقييم للصورة لا تعتمد على تحديد جودة الحافات فيالصورة وقياس حدتها، وانما تعتمد التقييم العام او تقييم مناطق الصورة المتجانسة لذا توجهنا فيهذا البحث الى إيجاد معايير جديدة لتقييم جودة الصورة بالاعتماد على حساب التباين العامللصور الملتقطة باضائيات مختلفة ، وكذلك تم تقييم الصورة بالاعتماد على حساب معدل التباينويتم تحديد حافات الصورة باستخدام مؤثر سوبل حيث تم اقتراح ( mcontrast) لمناطق الحافاتعدة أساليب مختلفة لحساب التباين الموقعي والمقارنة بين نتائج التباين العام ونتائج التباينبالاعتماد على نقاط الحافات في الصورة ، حيث يعتبر التباين من اهم المعايير لفحص جودةوالانحراف (ACM) الصورة ، بالإضافة الى ذلك تم حساب القيمة المطلقة للعزم المركزي) للصور مختلفة الإضاءة لتقييم جودة الصور الاختبارية . s المعياري (


Article
Enhancement For Image Capture Under Non–Homogenous Lightness Using Retinex Techniques

Authors: Ali A. Al–Zuk --- Salema S.Salman --- Ban Sabah
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2013 Volume: 16 Issue: 1 Pages: 102-111
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

In the present work retinex algorithm have been applied to enhance the capture image under nonhomogenous lighting, such enhancement algorithm can effectively enhance the image contrast, compared with enhanceme nt histogram equalization algorithm. The results show that the image after enhancement has the best contrast than the image before enhancement. Study results showed that lighting intensity distribution of imaging system source represents a linear relation with voltage. The diagram was approximated to a nearest straight line function. There inverse proportion between lighting intensity of imaging system source at the right side and lighting intensity of imaging system source at the left side of line cut from the width and height of test image , in the present study statistical characteristics of captured images were calculated with different lighting intensities before and after enhancement technique

في هذه الدراسة تم تطبيق خوارزمية retinex لتحسين الصور الملتقطة بشدة إضاءة غير متجانسة. يمكن لخوازرمية التحسين retinex أن تحسن تباين الصورة مقارنة بخوارزمية معادلة المخطط التكراري. حيث اظهرت نتائج البحث ان الصورة الناتجة من تقنية التحسين ذات تباين أفضل من تباين الصورة قبل التحسين، كما اظهرت نتائج البحث ان توزيع شدة الاضاءة لمصدر منظومة التصويرهي علاقة خطية مع الفولتية وتم تقريب الرسم الى دالة اقرب خط مستقيم حيث ان شدة الاضاءة لمصدر منظومة التصوير من جهة اليمين تتناسب عكسيا مع شدة الاضاءة من جهة اليسار للخط المستقطع من عرض وارتفاع الصورة الاختبارية، في هذه الدراسة تم حساب الخصائص الاحصائية للصور الملتقطة بشدة اضاءة مختلفة قبل وبعد استخدام تقنية التحسين حيث تم ملاحظة ان قيم التباين للصور بعد استخدام تقنية التسحسين يكون اقل مقارنة بقيم التبياين قبل التحسين.


Article
3D Image Quality Assessment Based on Local Entropy and Disparity Map
تقييم جودة الصور ثلاثية الابعاد أعتمادا عل الخصائص الانتروبي المحلي و خارطة التباين

Author: Sawsen Abdulhadi Mahmood
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2016 Volume: 7 Issue: 2 اللغة الانكليزية Pages: 1-16
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

The aim of full reference objective quality assessment methods is to deduce a perceptual model that can delicately estimates the quality of a distortion image in a manner likely to human opinion. In this article, we have studied the efficacy of using robust features extracted from 3D stereoscopic image, to present a full-reference (FR) objective image quality assessment (IQA) model. The essential concept of the proposed objective quality assessment model is based on exploiting the statistical and spatial features of 3D stereoscopic image. More specifically, the extracted features are local entropy values and disparity map information. The proposed quality assessment model namely ED-QA was tested on LIVE 3D stereoscopic image database and compared to other full-reference (FR) objective quality assessment methods. The performance evaluation of ED-QA model was achieved by applying it over symmetrical and asymmetrical distorted images with three types of distortions (JPEG, Gaussian Blur and Fast Fading). Based on the experimental results, ED-QA model demonstrates an efficient and accurate quality measurement of 3D stereoscopic images under all the distortion types utilized in this work.

ان الهدف من خوارزميات تقييم الجودة الموضوعي للمرجع الكامل هو لاستنباط موديل ادراك حسي يمكن ان يخمن مباشرة جودة الصورة المشوهة باسلوب مشابه لرأي البشر. في هذه الدراسة , قمنا بدراسة أمكانية استخدام خصائص قوية تستخرج من الصور ثلاثيه الابعاد المجسمة لغرض تقديم موديل تقييم الجودة الموضوعي للمرجع الكامل. ان المفهوم الاساسي لموديل تخمين الجودة الموضوعي المقترح يستند على استغلال الخصائص الاحصائية والمكانية للصور الثلاثية الابعاد المجسمة. وبشكل اكثر تحديدا, الخصائص المستخرجة هي عبارة عن الانتروبي المحلي ومعلومات خارطة التباين. ولقد تم اختبار موديل تقييم الجوده المقترح على قاعدة البيانات LIVE وتمت مقارنته مع موديلات اخرى لقييم الجودة الموضوعية للمرجع الكامل. تم أنجاز مرحله تقييم الاداء للموديل المقترح من خلال تطبيقه على صور مشوهة بطريقة تناظرية وغير تناظرية لثلاثة انواع من التشوهات ( JPEG, Gaussian Blure, Fast Fading ) . وبناء على النتائج التجريبية, اظهر الموديل المقترح تقييم جودة كفوء ودقيق للصور الثلاثيه الابعاد المجسمة وتحت كل انواع التشوهات المستخدمة في هذا العمل.


Article
TV-Satellite Image Quality Evaluation by Cross-Correlation

Authors: Ali A. D. Al-Zuky --- Esraa H. Ali
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2015 Volume: 18 Issue: 3 Pages: 150-154
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

Cross-Correlation is widely used to match images. In this work, an attempt is made to study the cross-correlation performance on the TV-satellite images. These images were taken from a channel (Abu Dhabi) broadcasts over three satellites (Arabsat, Hotbird, and Nilesat). The aim of this work is to determine the best quality TV-Satellite images on one satellite and compare it with the other satellites. It has been considered the automatic selected regions based on searching for the region that has minimum standard deviation of luminance (σminL) in the image. The cross-correlation method was computed for the found σminL block and the block next to it by one pixel. In this method all RGB-L components are calculated. The results indicated that the image on the Nilesat was correlated more than the images on the other satellites.

ان طريقة الترابط المتعامد تم استخدامها وبشكل واسع في عملية المطابقة بين الصور. في هذا البحث تم دراسة عمل طريقة الترابط المتعامد على الصور التلفزيونية الفضائية. هذه الصور تم الحصول عليها من قناة ابو ظبي التي تبث على ثلاث اقمار (العرب سات والهوت بيرد والنايل سات). ان الهدف من هذا البحث هو تحديد افضل جودة صورة من بين الصور على ثلاث اقمار. لقد تم اعتماد مناطق متجانسة مستقطعة بطريقة اوتوماتيكية من الصورة بالاعتماد على البحث على المنطقة ذات نحراف معياري ادنى لمركبة الاضاءة (L) فقط. ان طريقة الترابط المتعامد قد تم حسابها للمنطقة المستقطعة ذات الانحراف المعياري الادنى للمنطقة المتجانسة والمنطقة المجاورة لها ببكسل واحدة فقط. هذه الطريقة قد تم حسابها لكل الحزم اللونية (RGB) بالاضافة الى مركبة الاضاءة (L). لقد اشارت النتائج الى ان الصورة على النايل سات قد اعطت افضل ترابط من بين الصور.


Article
Reconstructing the Biological Images Using Morphological Processes and Evaluating Using Statistical Features
إعادة بناء الصور البيولوجية باستخدام العمليات المورفولوجية والتقييم باستخدام الخصائص الإحصائية

Authors: Amel Hussain Abbas امل حسين عباس --- Layla Hussain Abbas ليلى حسين عباس
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2019 Volume: 9 Issue: 3 اللغة الانكليزية Pages: 123-138
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper morphological operation using to reconstruction biological images Reconstruction is keeping the biggest structures completely sound while removed small structures. Algorithm has been proposed include per processing of biological images using contrast adjustment and then applying different morphological operation has been using to reconstruction biological images include (erosion, dilation, opening , top-hat and closing) and In order to compare results, quality assessments were adopted Included(msr,psnr,l2rat,maxerr). The colored biological used in the research were taken from the Microbiology Laboratory at the college of Science, Department of Life Sciences Al-Musicianship University. Ten different biological images applied to the algorithm proposed in this research were shown only two images The programming tool used is MATLAB software version R2010a and the results showed that morphological operations which include(erosion, closing, dilation, and opening) are given good result for reconstruction for biological image. Top –hat transformation morphological operation is given bad result for reconstruction for biological image.

في هذه البحث عمليات التشكيل استخداملإعادة إعمار الصور البيولوجية .اعادة إعمار الصوريقوم بإزالة الهياكل الصغيرة، مع الحفاظ على هياكل أكبر سليمة تماما. وقد تم اقتراح خوارزمية تشمل في معالجة الصور البيولوجية باستخدام تعديل التباين ومن ثم تطبيق العملية المورفولوجية المختلفة وقد تم استخدامها لإعادة الصور البيولوجية تشمل (تآكل، وتمدد، وفتح، أعلى قبعة وإغلاق). مقارنة الصور الناتج باستخدام معايرتقييم الجودة تشمل (msr,psnr,l2rat,maxerr). وقد استخدمت الصور البيولوجية الملونة الماخوذة من مختبر الاحياء المجهرية في قسم علوم الحياة في كلية العلوم بالجامعة المستنصرية. وقد طبقت الخوارزميات على عشرة صور ملونة بيولوجية مختلفة؛ في هذا العمل تم عرض صورتين فقط. أداة البرنامج التي تم استخدامها هي ماتلاب R2010a.وأظهرت النتائج العمليات المورفولوجية (تآكل، وتمدد، وفتح وإغلاق) تعطى نتيجة جيدة لإعادة الإعمار للصورة البيولوجية. أعلى -تحويل عملية المورفولوجية تعطى نتيجة سيئة لإعادة الإعمار للصورة البيولوجية


Article
Identification the Best Histogram Techniques for Brain MRI Image Enhancement Depend on Different Quality Matrices
تحديد افضل تقنيات المنحي التكراري المستعملة لتحسين صور الرنين المغناطيسي للدماغ بالاعتماد على مقاييس جودة مختلفة

Authors: Amel H.Abbas امل حسين عباس --- Layla Hussain ليلى حسين عباس
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2017 Volume: 7 Issue: 3 اللغة الانكليزية Pages: 67-85
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Image enhancement transform image to provide better representation of the subtle details and tool for researchers in wide variety field like MRI brain images .In this paper we use real MRI (which are taken from MadinatAltab hospital with 256 gray level) of Brain. This paper presents different techniques with their conceptual details are reviewed .using histogram to enhancement image (Equalization (two kinds which are global and local). Sliding, Stretching, Shrinking) that improve the visual quality of MRI brain images. In this paper, we compared different techniques implementation effect of techniques using histogram using image quality parameters (MSR, PSNR, SC, AD, NK and MD) are measure. From the experimental result, Histogram sliding was better than the other. This work is done using MATHLAB software.

تحسين الصور يستعمل ليقدم افضل تمثيل للتفاصيل وهو اداة للباحثين في مجال واسع ومتنوع مثل صور الدماغ MRIفي هذا البحث تم استخدام صور حقيقية اخذت من مستشفى مدينة الطب (ذات 256 مستوي رمادي).هذا البحث قدم تقنيات مختلفة لتحسين الصور مع تفاصليها كلها تستخدام المخطط التكراري (تسوية (نوعان المحلي والمحور),ازاحة ,توسيع )والتي تحسن الجودة المرئية لصور الدماغ MRI .وتم مقارنة تاثير تنفيذ التقنيات المختلفة المستخدمة لمنحني التكراري للصورة باستخدام معاير جودة الصورة المقاسة(MSR, PSNR, SC AD, NK and MD)النتائج العملية بينت ان تقنية ازاحة المخطط التكراري هي الافضل .تم استخدام لغة MATHLAB software


Article
Color Halftone Visual Cryptography Scheme Using Dynamic codebook and Error Diffusion Technique

Authors: Rasha Subhi Hameed رشا صبحي حميد --- Abdul-Wahab Sami Ibrahim عبدالوهاب سامي ابراهيم
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2019 Volume: 9 Issue: 4 Pages: 55-66
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Halftone Visual Cryptography(HVC)scheme is an encoding technique to encrypts secret image based on conventional VCS and halftoning techniques to generating meaningful shares to arise the security level of shares images. In this paper , we proposed new method called “Color Halftone Visual Cryptography (CHVCs)” using dynamic codebook and error diffusion technique to retrieved color secret image with same size ,optimal contrast ,overcome cross-interference problems and perfect secure to gives to the dealer absolute control to check authentication each shares and flexibility in managements share images. The experiment results based on values of image quality metrics shown improvement in size, visual quality and security for retrieved secret image and meaningful share images of the proposed CHVCS scheme .

مخطط التشفير البصري النصفي CHVCs هو عبارة عن تقنيه لتشفير صورة سريه بالاعتماد على الطريقة التقليدية للتشفير البصري وتقنيات هالفتون لتوليد صور ذات معنى لرفع المستوى الامني لصور الشير. في هذا البيبر اقترحت طريقه جديد اسمها التشفير البصري النصفي للصور الملونة باستخدام تقنيه كود بوك الديناميكي وتقنية نشر الخطأ لاسترجاع صورة سرية ملونه بنفس الحجم ومثاليه التباين والامنية وحل مشكله التداخل المتقاطع واعطاء للموزع السيطرة المطلقة لفحص موثوقية كل شير بالإضافة الى اعطاء للموزع المرونة بإدارة صور الشير. أظهرت نتائج التجربة المستندة إلى قيم مقاييس جودة الصورة تحسنًا في الحجم والجودة المرئية والأمان للصورة السرية المسترجعة وصور مشاركة ذات مغزى لمخطط CHVCs المقترحه.


Article
Analytical Studies of Multi-Levels Framelet Transform for Image Compression

Authors: Mithaq N. Raheema --- Hassan M. Azzawi
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2016 Volume: 24 Issue: 1 Pages: 1-13
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Many recent studies showed that the wavelet transform step consumes a long computing time during image compression process. Also, to obtain high CR, multiple transform levels must be applied. This paper examines the properties and design of multilevels framelet for image compression applications. This work is focused on high CR obtained, with minimally perceptible loss in image quality, at the multi-levels of transforms. The programming language MATLAB is used for implementing the proposed algorithm. Simulated results show that there are a suitable number of levels of transforms based on the nature of image. Higher subbands of framelet decomposition can be eliminated for saving in computing and communication energies. At higher levels of transform, these subbands are being of large effects to improve the image quality, if there are used, at higher CR.

بينت العديد من الدراسات الحديثة أن استخدام التحويل المويجي يستهلك وقت حساب طويل خلال إجراء ضغط الصور .كذلك يجب تطبيق التحويل متعدد المستويات للحصول على نسبة ضغط عالية. يختبر هذا البحث خصائص وتصميم التحويل المويجي متعدد المستويات لتطبيقات ضغط الصور. يركز هذا العمل على الحصول على نسب الضغط العالية مع أقل خسارة محسوسة في جودة الصورة عند مستويات التحويل المتعددة. تم استخدام لغة البرمجة MATLAB لتنفيذ المخطط المقترحة. بينت نتائج المحاكاة أن هنالك عدد محدد من مستويات التحويل يعتمد على طبيعة الصورة الراد ضغطها. يمكن استبعاد التحليلات الفرعية العالية من التحويل المويجي من أجل توفير طاقات الحساب والمواصلة. ولكن هذه التحليلات الفرعية تصبح ذات تأثير كبير في تحسين جودة الصورة إذا ما أُستُخدِمت في مستويات التحويل العالية للحصول على نسب ضغط كبيرة للصورة.


Article
Analytical Studies of Multi-Levels Framelet Transform for Image Compression

Authors: Hassan M. Azzawi --- Mithaq N. Raheema
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2016 Volume: 24 Issue: 1 Pages: 1-13
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Many recent studies showed that the wavelet transform step consumes a long computing time during image compression process. Also, to obtain high CR, multiple transform levels must be applied. This paper examines the properties and design of multilevels framelet for image compression applications. This work is focused on high CR obtained, with minimally perceptible loss in image quality, at the multi-levels of transforms. The programming language MATLAB is used for implementing the proposed algorithm. Simulated results show that there are a suitable number of levels of transforms based on the nature of image. Higher subbands of framelet decomposition can be eliminated for saving in computing and communication energies. At higher levels of transform, these subbands are being of large effects to improve the image quality, if there are used, at higher CR.

بينت العديد من الدراسات الحديثة أن استخدام التحويل المويجي يستهلك وقت حساب طويل خلال إجراء ضغط الصور .كذلك يجب تطبيق التحويل متعدد المستويات للحصول على نسبة ضغط عالية. يختبر هذا البحث خصائص وتصميم التحويل المويجي متعدد المستويات لتطبيقات ضغط الصور. يركز هذا العمل على الحصول على نسب الضغط العالية مع أقل خسارة محسوسة في جودة الصورة عند مستويات التحويل المتعددة. تم استخدام لغة البرمجة MATLAB لتنفيذ المخطط المقترحة. بينت نتائج المحاكاة أن هنالك عدد محدد من مستويات التحويل يعتمد على طبيعة الصورة الراد ضغطها. يمكن استبعاد التحليلات الفرعية العالية من التحويل المويجي من أجل توفير طاقات الحساب والمواصلة. ولكن هذه التحليلات الفرعية تصبح ذات تأثير كبير في تحسين جودة الصورة إذا ما أُستُخدِمت في مستويات التحويل العالية للحصول على نسب ضغط كبيرة للصورة.


Article
Identification Forgery Image and Image Operation by FCM Algorithm
كشف الصور المزورة والمعالجة للصور عن طريق خوارزميه العنقدة المضببه

Authors: Hanaa Mohsin Ahmed ھناء محسن احمد --- Huda Mohammed Eid هدى محمد عيد
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2019 Issue: 31 Pages: 87-110
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

Digital images are easy to manipulate and edit due to availability of powerful image processing and editing software. It is possible to add or remove important features from an image without leaving any obvious traces of tampering. The structure of detection forgery image in general, includes some of basic stages, and the most important stage is extract features from image because these features is the basic to detected if an image original or not. In this paper, we give a structural to build identification of anti-forensic detecting using steganalytic approaches feature vector. To identify image anti_forensic and image processing. Where several approaches of steganalysis that depend on feature based steganalytic, one of these is Image Quality Measured (IQM). This goal can be achieved by using Fuzzy C Mean (FCM) and Euclidian distains (EU). Results obtained from testing this system for identify forgery image and image operation was with accuracy of 94.8%.

الصور الرقمية سهل التعديل والتلاعب بها نظرا لتوافر برامج قوية لمعالجة و التحرير الصور. في الوقت الحاضر، من الممكن أضافة أو إزالة الميزات الهامة من صورة دون ترك أي اثر واضحة من العبث (خلق صور مزوره). هيكليه الكشف عن الصور المزوره بشكل عام تشمل بعض المراحل الأساسية، وأهم مرحلة هو استخراج الخصائص الاحصائيه من الصورة لأن هذه الخصائص تكون أساسية للكشف عن إذا الصورة الأصلية أم لا. في هذه الورقة ،تم بناء هيكل لمعرفه الصورة المزوره وعمليات الصور باستخدام نهج تحليل الاخفاء السري والخصائص الاحصائيه. لتحديد صورة المزوره وعمليات الصور. حيث العديد من نهج تحليل الاخفاء السري التي تعتمد على الخصائص الاحصائيه، واحدة من هذه هي مقياس جودة الصورة (IQM). ويمكن تحقيق هذا الهدف عن طريق استخدام خوارزميه العنقدة المضببة (FCM) والمسافه الاقليديه (EU). وكانت النتائج التي تم الحصول عليها من اختبار هذا النظام لتحديد التزوير وعمليات الصورة بدقة 94.8٪.

Listing 1 - 10 of 10
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (10)


Language

English (7)

Arabic (1)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2019 (3)

2017 (1)

2016 (3)

2015 (1)

2013 (1)

More...