research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Comparison Semiparametric Bayesian Method with Classical Method for Estimating Systems Reliability using Simulation Procedure
مقارنة طرائق بيز الشبه معلمية مع الطرائق التقليدية لتقدير معولية الأنظمة بإستعمال إسلوب المحاكاة

Authors: قتيبة نبيل نايف --- أسيل محمود شاكر
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 97 Pages: 378-393
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research, the semiparametric Bayesian method is compared with the classical method to estimate reliability function of three systems : k-out of-n system, series system, and parallel system. Each system consists of three components, the first one represents the composite parametric in which failure times distributed as exponential, whereas the second and the third components are nonparametric ones in which reliability estimations depend on Kernel method using two methods to estimate bandwidth parameter h method and Kaplan-Meier method. To indicate a better method for system reliability function estimation, it has been used simulation procedure for comparison and different sample sizes of size (14,30,60 and 100) using standard comparison Integral Mean Square Error (IMSE). For k-out of-n system, the results indicate that it is better to use Bayesian method for samples of size (30,60 and 100), and to use the classical method for samples of size (14), whereas for series system the best method to use is Bayesian method for samples of size (14,60 and 100) , and to use the classical method for sample of size (30). for parallel system, it is better to use Bayesian method for all sample sizes.

تم في هذا البحث مقارنة الطرائق البيزية مع الطرائق التقليدية لتقدير دالة المعولية لثلاثة أنظمة هي (نظام k-out of-n و النظام المتسلسل والنظام المتوازي ) حيث يتكون النظام من ثلاث مركبات تمثل الأولى المركبة المعلمية والتي تتوزع فيها أوقات الفشل توزيعاً أسياً Exponential Distribution أما المركبتين الثانية والثالثة فهي مركبات لامعلمية يتم تقدير معوليتها بالإعتماد على طريقة Kernel (بإستعمال طريقتين لتقدير المعلمة التمهيدية h) وطريقة Kaplan-Meier ، ولبيان أفضلية الطرائق لتقدير لدالة معولية الأنظمة تم إستعمال إسلوب المحاكاة للمقارنة ولأحجام عينات مختلفة (14 ,30 ,60 ,100) بإستعمال معيار المقارنة متوسط مربعات الخطأ التكاملي IMSE ، ومن خلال النتائج وبالنسبة لنظام k-out of-n تبين أفضلية الطرائق البيزية لأحجام العينات (30,60,100) أما حجم العينة 14 فكانت الطريقة التقليدية هي الأفضل أما النظام المتسلسل فكانت الطرائق البيزية الأفضل عند أحجام العينات (14,60,100) وعند حجم العينة 30 فقد كانت الطريقة التقليدية هي الأفضل أما بالنسبة للنظام المتوازي فقد تبين أفضلية الطريقة البيزية لجميع أحجام العينات.


Article
Some NONPARAMETRIC ESTIMATORS FOR RIGHT CENSORED SURVIVAL DATA
بعض المقدرات اللامعلمية لبيانات البقاء المراقبة من النوع الاول

Loading...
Loading...
Abstract

The using of the parametric models and the subsequent estimation methods require the presence of many of the primary conditions to be met by those models to represent the population under study adequately, these prompting researchers to search for more flexible parametric models and these models were nonparametric, many researchers, are interested in the study of the function of permanence and its estimation methods, one of these non-parametric methods.For work of purpose statistical inference parameters around the statistical distribution for life times which censored data , on the experimental section of this thesis has been the comparison of non-parametric methods of permanence function, the existence of surveillance (Type Ι- censored data) employing simulation style using (Kaplan-Meier estimation method, Kernel estimation method, Nelson-Aalen estimation method, Thompson–Type estimation method and Pandey estimation method) these methods have the most flexibility in data analysis the statements with no knowledge of the distribution who inserts data for the estimator, to get the best way to assess the permanence function using the simulation method of two of the statisticians measure, (IMSE) Integral Mean Squares Error and Mean Absolute Percentages Error (MAPE) for different sample size like (n = 15, 30, 50 ,100 ), has been reached to a preference of the best way to estimate is Kaplan-Meier method from the remainder of the nonparametric methods, the results show that permanence function values start to decrease with increasing of time in relation to nonparametric estimation.

أن استعمال الطرائق المعلمية وما يتبعها من أساليب تقدير يتطلب وجود العديد من الشروط الأولية الواجب توافرها كي تمثل تلك النماذج المجتمع تحت الدراسة تمثيلا ملائما الأمر الذي دفع الباحثون إلى البحث عن طرائق أكثر مرونة من الطرائق المعلمية وتمثلت هذه الطرائق بالطرائق اللامعلمية ، وكذلك أهتم الكثير من الباحثين في حقل البقاء واختبارات الحياة بدراسة دالة البقاء وطرائق تقديرها ومنها الطرائق اللامعلمية.ولغرض عمل استدلال احصائي حول معلمات التوزيع الاحصائي لأوقات الحياة التي تتعامل مع بيانات مراقبة (Censored data) ومن الجانب التجريبي من هذا البحث فقد تمت المقارنة بين طرائق التقدير اللامعلمية لدالة البقاء بوجود بيانات مراقبة من النوع الاول (Typy - Ι censored data ) وكانت هذه الطرائق هي (طريقة مقدرKaplan-Meier وطريقة مقدر Kernel وطريقة مقدر Nelson-Aalen وطريقة مقدر Thompson وطريقة مقدر Pandey) ، و تكون هذه الطرائق أكثر مرونة في تحليل البيانات والتي لا تشترط بدورها معرفة التوزيع الذي تسلكه البيانات للحصول على المقدر، ولغرض اجراء عملية المقارنة بين افضلية المقدرات تم توظيف اسلوب المحاكاة باستعمال المقياسيين الاحصائيين متوسط مربعات الخطأ التكاملي (IMSE) و متوسط الخطأ النسبي المطلق (MAPE) ولاحجام عينات مختلفة (n = 15, 30, 50 ,100 ) ، وقد تم التوصل الى افضلية طريقة هي (Kaplan-Meier) على باقي الطرائق اللامعلمية ، وقد بينت النتائج أن قيم دالة البقاء تبدأ بالتناقص مع إزدياد الزمن بالنسبة للمقدر اللامعلمي .

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic and English (2)


Year
From To Submit

2019 (1)

2017 (1)