research centers


Search results: Found 5

Listing 1 - 5 of 5
Sort by

Article
Hiding 9 Gray Images In RGB Image and Using Filters For Noise Removing

Author: Haraa R. Hatem
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2018 Volume: 36 Issue: 11 Part (A) Engineering Pages: 1144-1147
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper shows two major techniques, the first is steganographyand the second is filters. Gaussian and median filters are used to enhance thequality of image and remove the noise. Two kinds of noise are added to RGBcover image. RGB cover image are divided in to three cover images RGB. Thehiding algorithm is Least Significant Bits (LSB) which is used to hide threedifferent images in each part of noisy cover image. The results of proposedsystem show that the ability of extracting secret message without errors.Normalized Correlation (NC) and Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) tests areutilized to find the robustness of the proposed system. The simulation resultsof this work are performed by Matlab program.


Article
HIDING (1-8) MULTIMEDIA FILES IN ONE COLOR IMAGE
اخفاء (8-1) ملفات وسائط متعددة في صورة ملونة واحدة

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents hiding one to eight gray images or texts (secret information) inside color image (cover image) based on Least Significant Bits (LSB) algorithm. The main idea is to insert the secret message (one to eight texts or one to eight gray images) in the three LSB of the cover image (color image). The color cover image RGB model (R channel, G channel and B channel) is separated into three cover images (the red cover, green cover, and blue cover). Each one of these three cover images is used to hide secret messages (gray image (two secret images in R channel, three secret images in G channel and three secret images in B channel) or text). The experiments and comparative studies show that the algorithms are characterized by many features of the ability of hiding huge data, and then the ability of extracting secret message without errors. Beside the reconstructed image, has efficacies (to human acquaintance) according to peak signal to noise ratio (PSNR) and mean square error (MSE), also retain both the explicitness and the characteristics of the both secret message and cover image.

يقدم هذا العمل اخفاء من 1 الى 8 صور رمادية او نصوص (تمثل المعلومات السرية) داخل صوره ملونة واحدة (صورة الغلاف) بالاعتماد على البت الاقل وزنا. الفكره الاساسيه في هذا العمل هو ادخال النص او الصورة (من 1 الى 8 نصوص او صور رمادية) في البتات الاقل وزنا في الصورة الملونة الاصلية. الصورة الملونة تقسم الى الالوان الاساسية الثلاثة . كل لون يستخدم لا خفاء صور او نصوص ( اللون الاحمريستخدم لإخفاء نصين او صورتين واللون الاخضر والازرق كل منهما لاخفاء3 نصوص او 3 صور) . لقد بينت التجارب والدراسات ان الخوارزميات المستخدمه تتحدد صفاتها عن طريق قابليتها في اخفاء عدد كبير من البيانات وعن طريق قدرتها في استرجاع الرسالة الأصلية بدون اخطاء. بالإضافة الى ان الصورة المسترجعة تمتلك كفاءات عالية (إلى التعارف البشري) بالاعتماد على نسبة الضوضاء (PSNR) ومعدل مربع الخطأ (MSE)، كما تحتفظ كل من الوضوح وخصائص الرسالة السرية وصورة الغلاف على حد سواء.


Article
Multimedia Steganography Based on Least Significant Bit (LSB) and Duffing map
اخفاء الوسائط المتعدده باستخدام البت الاقل وزنا في حسابات الارقام واستخدام مولد عشوائي للاعداد

Authors: Jinan N. Shehab جنان نصيف شهاب --- HaraaRaheemHatem حراء رحيم حاتم
Journal: JOURNAL OF MADENAT ALELEM COLLEGE مجلة كلية مدينة العلم الجامعة ISSN: 2073,2295 Year: 2016 Volume: 8 Issue: 2 Pages: 4-16
Publisher: City College of Science University كلية مدينة العلم الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents hiding the text or image (secret information) inside other image (coverimage) based on Least Significant Bits (LSB). The position of characters in original secrettext and the position of pixels in original secret image have been changed by Duffing map(random number generator). The fundamental idea is to insert the secret message ( text, grayimage and color image) in the least significant bits of the cover image (gray or color image).This actually works because the Human Visual System (HVS) is not sensitive enough to pickout changes in color. The experiments and comparative studies show that the algorithms arecharacterized by many features of the ability of hiding huge data, and then the ability ofextracting secret message without errors. Beside the return image, has efficacies (to humanacquaintance) according to peak signal to noise ratio (PSNR) and mean square error (MSE),also retain both the explicitness and the characteristics of the both secret message and coverimage.

يقدم هذا العمل اخفاء نص او صوره داخل صوره بالاعتماد على البت الاقل وزنا بعد تغيير مواقع الحروف في النص.)Duffing map( الاصلي ومواقع وحدات الصورة في الصوره المراد اخفائها باستخدام المولد العشوائي للاعدادالفكره الاساسيه في هذا العمل هو ادخال النص او الصوره )الملونه, الرماديه( في البتات الاقل وزنا في الصوره الاصليه)الملونه, الرماديه(. يعتبر هذا العمل حقيقي لان العين البشريه لاتتحسس التغييرات الطفيفه في الالوان. لقد بينت التجاربوالدراسات ان الخوارزميات المستخدمه تتحدد صفاتها عن طريق قابليتها في اخفاء عدد كبير من البيانات وعن طريققدرتها في استرجاع الرساله الاصليه بدون اخطاء.ومعدلمربعالخطأ )PSNR( أمتلكت الصورةالمسترجعهكفاءاتعالية )إلىالتعارفالبشري( بالاعتماد على نسبةالضوضاءان البرنامج المقترح وفر حماية عاليه للنص والصورة السرية لحاجة المسترجع الى المفتاح الاصلي وفي حالة .)MSE(حدوث تغير بسيط في المفتاح فستنعدم فرصة استرجاع المعلومات الاصلية. لقد تم انجازالبحث باستخداملغة.MATLAB


Article
Steganography in Audio Using Wavelet and DES
الاخفاء في الصوت باستخدام التحويل المويجي ومعيار تشفير البيانات

Author: Rasha H. Ali رشا حسين علي
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2015 Volume: 12 Issue: 2 Pages: 431-436
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, method of steganography in Audio is introduced for hiding secret data in audio media file (WAV). Hiding in audio becomes a challenging discipline, since the Human Auditory System is extremely sensitive. The proposed method is to embed the secret text message in frequency domain of audio file. The proposed method contained two stages: the first embedding phase and the second extraction phase. In embedding phase the audio file transformed from time domain to frequency domain using 1-level linear wavelet decomposition technique and only high frequency is used for hiding secreted message. The text message encrypted using Data Encryption Standard (DES) algorithm. Finally; the Least Significant bit (LSB) algorithm used to hide secret message in high frequency. The proposed approach tested in different sizes of audio file and showed the success of hiding according to (PSNR) equation.

في هذا البحث جرى عرض اثنتان من الطرائق الجديدة لأخفاء البيانات السرية في ملفات صوتية أن الأخفاء في الصوت هو بالغ الدقة ,لأن النظام السمعي للأنسان حساس جدا .الطريقة المقترحة هي اخفاء رسالة نصية مشفرة في ملف صوتي من نوع (Wav ) في المجال الترددي. تضمنت الطريقة المقترحة مرحلتين هما: مرحلة الاخفاء ومرحلة فك الاخفاء او الاستخلاص. في مرحلة الاخفاء تم تحويل الملف الصوتي من المجال الزمن الى المجال الترددي باستخدام تحويل الموجة من النوع البسيط ذات المستوى الواحد ثم نختار القيم ذات الترددات العالية لاخفاء الرسالة فيه. الرسالة النصية تم تشفيرها باستخدام خورازمية (DES ). واخيرا تم اخفاء الرسالة النصية المشفرة في قيم الترددات العالية للملف الصوتي باستخدام خوارزمية ( البت الاقل الاهمية ). الطريقة المقترحة اختبرت على عدد من ملفات صوتية باحجام مختلفة واظهرت نجاحها في اخفاء واعادة الرسالة النصية وباستخدام معادلة نسبة الضوضاء في الملف الصوتي (PSNR ).


Article
Ciphered Text Hiding in an Image using RSA algorithm
أخفاء نص مشفر في صورة بأستخدام خوارزمية RSA

Author: Amer A. Al-Lehiebe عامر عبد اللهيبي
Journal: Journal of College of Education for Women مجلة كلية التربية للبنات ISSN: Print ISSN 16808738 /E ISSN: 2663547X Year: 2015 Volume: 26 Issue: 3 Pages: 879-884
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, a method for hiding cipher text in an image file is introduced . The proposed method is to hide the cipher text message in the frequency domain of the image. This method contained two phases: the first is embedding phase and the second is extraction phase. In the embedding phase the image is transformed from time domain to frequency domain using discrete wavelet decomposition technique (Haar). The text message encrypted using RSA algorithm; then Least Significant Bit (LSB) algorithm used to hide secret message in high frequency. The proposed method is tested in different images and showed success in hiding information according to the Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) measure of the the original image .

في هذا البحث جرى عرض طريقة لأخفاء بيانات مشفرة في صورة .الطريقة المقترحة هي اخفاء رسالة نصية مشفرة في صورة في المجال الترددي. تضمنت الطريقة المقترحة مرحلتين هما: مرحلة الاخفاء ومرحلة فك الاخفاء او الاستخلاص. في مرحلة الاخفاء حولت الصورة من المجال الزمني الى المجال الترددي باستخدام تحويل المويجة من النوع البسيط ذو المستوى الواحد . الرسالة النصية شفرت باستخدام خورازمية (RSA ). من ثم اخفاء الرسالة النصية المشفرة في قيم الترددات العالية للصورة باستخدام خوارزمية ( الثنائية الاقل الاهمية ). الطريقة المقترحة اختبرت في صور مختلفة واظهرت نجاحها في اخفاء المعلومات وباستخدام مقياس نسبة الضوضاء للصور الاصلية وال (PSNR ).

Listing 1 - 5 of 5
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (5)


Language

English (4)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2018 (1)

2017 (1)

2016 (1)

2015 (2)