research centers


Search results: Found 11

Listing 1 - 10 of 11 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Kronecker Product Operations to Find Functions of Higher Dimensions Using Least Squares Method
عمليات ضرب كرونكر المتعدد لإيجاد دوال ذات الابعاد العليا باستخدام طريقة المربعات الصغرى

Author: Sudad K. Ibraheem سداد خليل ابراهيم
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2013 Issue: 31 Pages: 31-42
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

In this work, we have describe the application of kronecker product operation to interpolation the functions of higher dimensions ( 3 and 4-variables function) by using least square method . Several examples are given to illustrate which is used to define and specialize the method. A comparison between the exact function and interpolation function depending on least square errors.

في هذا العملِ، نَصِفُ تطبيقَ عملية ضرب كرونكر لبناء الدوال ، ذات الأبعادِ العليا (دوال ل 3 و 4 متغيّرات) باستعمال طريقةِ المربّعات الصغرى.عدة أمثلة أعطيت بشكل خاص لتوضيح التطبيقات التي استعملت لتعريف الطريقة. المقارنة بين الدالة المضبوطةِ والدالة المبنية اعتمد على أقلّ الأخطاءِ المربّعةِ.


Article
Least Squares Method For Solving Integral Equations With Multiple Time Lags
طریقة المربعات الصغرى لحل معادلات تكاملیة ذات زمن متعدد التباطؤ

Authors: Suha N. Shehab --- Hayat Adel Ali --- Hala Mohammed Yaseen
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 10 Pages: 1893-1899
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The main purpose of this work is to propose an approximate method to solveintegral equation with multiple time lags (IEMTL) namely least squares methodwith aid of Chebyshev polynomials of (first, second, third, and fourth)kinds.Example is given as an application of least squares method with aid of four kindsof Chebyshev polynomials.

الغرض الاساسي لهذا العمل هو اقتراح طريقة تقريبية لحل معادلات تكاملية ذات زمن متعددالتباطؤتسمى بطريقة المربعات الصغرى بأستخدام متعددات حدود شبيشيف للانواع (الاولى , الثانية ,الثالثة والرابعة).أعطاء مثال كتطبيق لطريقة المربعات الصغرى مع أنواع متعددات حدود شبيشيف


Article
Using a weighted least squares method to estimate of optimum observation for GPS
استخدام طريقة المربعات الأقل لتخمين خطأ نظام التموضع العالمي GPS

Authors: Ali K. Hussein علي كاظم حسين --- Hussein A. Alshamarti حسين عبد الله الشمرتي
Journal: Journal of Kufa - physics مجلة الكوفة للفيزياء ISSN: 20775830 Year: 2015 Volume: 7 Issue: 1 English and Arabic Pages: 64-67
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

There are many errors in GPS such as ionosphere effects which represents as atmospheric effects, multi path, satellite geometry, satellite and receiver clock errors and human error…etc. Therefore, to estimate of an error of GPS or adjust observation is to repeat observation or use the method of least squares to get optimum observation or best estimate. For this purpose, ten observations for one point or of the same point at the University of Baghdad near by the Department of Astronomy using the Garmine GPS navigator, (UTM projection, WGS-84 Datum) has shown an accuracy of (15-100) m [1]. Many mathematical processes were used to estimate results written by MATLAB language. In this paper the error was 3854m2 for easting direction, 4496 m2 for northing direction.

هناك العديد من الأخطاء في نظام التموضع العالمي مثل تأثيرات ايونسفير التي تتمثل بتأثير الاتموسفير , تعدد المسار,هندسة الأقمار و أخطاء ساعة القمر و المستلم وكذلك أخطاء الإنسان... الخ . لذلك نستخدم تكرار الرصد أو نستخدم طريقة المربعات الاقل لتخمين خطأ نظام التموضع العالمي أو تعديل الرصد لنحصل على الرصد الأمثل. وقد استخدمت عشر رصدات لنقطة واحدة في حرم جامعة بغداد قرب قسم الفلك باستخدام كارمن الملاحي , استخدام لغة الماتلاب في كتابة العديد من العمليات الرياضية التي استخدمت في البحث لحساب النتائج, وتم تقدير الخطأ تقريبا ب (3854 م2) باتجاه الشرق وب( 4496 م 2 ) باتجاه الشمال.


Article
Compare Between Least Square Method and Petrov-Galerkin Method for Solving the First Order Linear Ordinary Delay Differential Equations

Author: Sinan Hatif Abd Almjeed
Journal: Journal of Education for Pure Science مجلة التربية للعلوم الصرفة ISSN: 20736592 Year: 2017 Volume: 7 Issue: 4 Pages: 16-27
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:The problem of find approximate solution for the first order linear ordinary delay differentialequations by using two of the special cases of the weighted residual method which are the leastsquares method and Petrov-Galerkin method with compare between these methods for which the bestapproximate solution near to the exact solution, also numerical applications are considered in thiswork.


Article
Different Estimation Methods of the Stress-Strength Reliability Power Distribution

Authors: Bareq Baqe Selman --- Alaa M. Hamad
Journal: Ibn Al-Haitham Journal For Pure And Applied Science مجلة ابن الهيثم للعلوم الصرفة والتطبيقية ISSN: P16094042/ E25213407 Year: 2019 Volume: 32 Issue: 3 Pages: 70-82
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper deals with estimation of the reliability system in the stress- strength model of the shape parameter for the power distribution. The proposed approach has been including different estimations methods such as Maximum likelihood method, Shrinkage estimation methods, least square method and Moment method. Comparisons process had been carried out between the various employed estimation methods with using the mean square error criteria via Matlab software package


Article
Using Least squares methods and nonlinear regression Methods to Calculate the Approximate Value of Ionicity in Terms of the Energy Gap
استخدام طرق المربعات الصغرى وطرق الانحدار الغير خطية لحساب القيمة التقريبية للتأين بدلالة فجوة الطاقة

Loading...
Loading...
Abstract

The objective of the current study is to find the best mathematical models to calculate the estimated value of the ionization for the physical compounds of semiconductors based on the energy gap throughout using some numerical analysis methods as the least squares method. The best of its branches obtained is a nonlinear method of the second degree, we compare the new result with other methods and we obtained our new method is more accurate and efficiency. Another side we using some regression analysis methods as the regression method. The best of its branches obtained is a nonlinear method of the quadratic regression model.

الهدف من البحث ايجاد افضل النماذج الرياضية لحساب القيمة التقديرية لمقدار التأين للمركبات الفيزيائية لاشباه الموصلات بالاعتماد على فجوة الطاقة باستخدام بعض طرق التحليل العددي كطريقة المربعات الصغرى وحصلنا على احسن فروعها طريقة معادلة متعددة الحدود اللاخطية من الدرجة الثانية وقارنا النتائج الجديدة مع الطرق الاخرى وحصلنا على طرق اخرى اكثر كفاءة ومن جهة اخرى استخدمنا بعض طرق التحليل الاحصائي كطريقة الانحدار وحصلنا على احسن فروعها نموذج الانحدار اللاخطي التربيعي


Article
Comparison of the quadratic equations of best fit for total station and GPS
مقارنة معادلات من الدرجة الثانية للمحطة المتكاملة ونضام التموضع العالمي

Author: Ali K. Hussein علي كاظم حسين
Journal: Journal of Kufa - physics مجلة الكوفة للفيزياء ISSN: 20775830 Year: 2015 Volume: 7 Issue: 2 English and Arabic Pages: 16-22
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

The adjustment of observation is an important applications in the remote sensing and the geodesy. for this purpose , nineteen control ground points at the University of Baghdad, navigated by Garmine GPS navigator (UTM projection, WGS-84 Datum) has accuracy about (15-100) m and measured by the Total Station Leica 1200. The configuration of set data or these control ground points were a full curve in the real world. In this paper, the none liner Least-Squares Estimation Method (NLLSEM) has been used to estimate parameters of the quadratic function and to test configuration of the points . The quadratic function for total station and GPS, have been compared and many mathematical processes have been written by MATLAB language. The quadratic function of best fit for total station : y(x)=-0.38*x2+3.4e+005*x-7.4e+010 with accuracy 3.7422e+019 m2 but for GPS :y(x)=-0.24*x2+2.1e+005*x-4.7e+010 with accuracy 1.0336e+019 m2.

تعديل الرصد من التطبيقات المهمة في التحسس النائي وعلم الارض . لهذا الغرض تسعة عشر نقاط تحكم ارضي في حرم جامعة بغداد, ملحت بنظام التموضع العالمي كارمن الملاحي الذي له دقة حوالي (15-100) mو قيست بالمحطة المتكاملة لايكا 1200. شكل او هيئت مجموعة النقا ط او نقاط التحم الارضي كان منحني بالتمام في العالم الحقيقي. في هذه الورقة, استخدمت طريقة اقل المربعات الغير خطية لحساب معاملات معادلة من الدرجة الثانية لاختبار شكل النقاط . قرنت معادلة الدرجة الثانية للمحطة المتكاملة ونظام التموضع العالمي. هناك العديد من العمليات الرياضية استخدمت لاستخراج النتائج كتبت بلغة الماتلاب , بحيث اعطت دقة للمحطة المتكاملة (3.7422e+019) m2 ولنظام التموضع العالمي((1.0336e+019 m2.


Article
Evaluation of Some Methods for Estimating the Weibull Distribution Parameters

Author: J. A. Labban1,*, H. H. Depheal2
Journal: Almuthanna Journal of Pure Science (MJPS) مجلة المثنى للعلوم الصرفة ISSN: 22263284 Year: 2017 Volume: 4 Issue: 2
Publisher: Al-Muthanna University جامعة المثنى

Loading...
Loading...
Abstract

This paper some of different methods to estimate the parameters of the 2-Paramaters Weibull distributionsuch as (Maximum likelihood Estimation, Moments, Least Squares, Term Omission). Mean square error will beconsidered to compare methods fits in case to select the best one. There by simulation will be implemented to generatedifferent random sample of the 2-parameters Weibull distribution, those contain (n=10, 50, 100, 200) iteration each1000 times.


Article
Study About The Robustness Of The Bayesian Criterion
دراسة حول حصانة معيار بيز

Author: دريد حسين بدر
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 106 Pages: 420-445
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research work an attempt has been made to investigate about the Robustness of the Bayesian Information criterion to estimate the order of the autoregressive process when the error of this model, Submits to a specific distributions and different cases of the time series on various size of samples by using the simulation, This criterion has been studied by depending on ten distributions, they are (Normal, log-Normal, continues uniform, Gamma , Exponential, Gamble, Cauchy, Poisson, Binomial, Discrete uniform) distributions, and then it has been reached to many collection and recommendations related to this object , when the series residual variable is subject to each ( Poisson , Binomial , Exponential , Discrete uniform , continues uniform, log-Normal ) distributions , then robust Bayesian criterion to estimate the order of the autoregressive process high if the Non- stationary Time , began decreases as the sample size increases those subject to a random path and when the series residual variable is subject to each they are (Gamma, Gamble, Cauchy ) distributions then robust Bayesian criterion if the decreases as the sample size at Non- stationary Time Series and increases as the sample size increases, and the greater robust the size of the sample of those subject to a random path .

المستخلص في هذا البحث تمت المحاولة للتحري عن حصانة معيار بيز (Bayesian Information Criterion) (BIC) في تقدير درجة انموذج الانحدار الذاتي عند خضوع خطأ هذا الانموذج لتوزيعات معينة ولحالات مختلفة للسلسلة الزمنية واحجام مختلفة من العينات وذلك باستخدام المحاكاة ، حيث تم دراسة هذا المعيار بالاعتماد على عشرة توزيعات هي [التوزيع الطبيعي ،التوزيع اللوغاريتمي الطبيعي،التوزيع المنتظم المستمر، توزيع كاما، التوزيع الاسي، توزيع كامبل،توزيع كوشي، توزيع بواسون، توزيع ذي الحدين،التوزيع المنتظم المتقطع] ومن ثم التوصل الى انه عند خضوع متغير بواقي السلسلة لكل من توزيع بواسون ، ثنائي الحدين ، الأسي ، المنتظم المستمر ، المنتظم المتقطع ، اللوغارتمي الطبيعي فان حصانة معيار بيز لتقدير درجة أنموذج الانحدار الذاتي عالية في حالة كون السلسلة غير مستقرة على أن هذا المعيار حصين كلما قل حجم العينة عند السلسلة الزمنية غير المستقرة ويبدأ بالتناقص كلما قل كبر حجم العينة بتلك التي تخضع لمسار عشوائي ، في حين عند خضوع متغير بواقي السلسلة لكل من توزيع كاما ، كامبل ، كوشي فان معيار بيز حصين كلما قل حجم العينة عند السلسلة الزمنية غير المستقرة ويزداد حصانة كلما كبر حجم العينة بتلك التي تخضع لمسار عشوائي .


Article
Comparison Between Ordinary Methods (LS,IV) and Robust Methods (2SWLS,LTS,RA) to estimate the Parameters of ARX(1,1,1) Model for Electric Loads
مقارنة بين الطرائق الاعتيادية (LS,4SIV) و الطرائق الحصينة (2SWLS,LTS,RA) لتقدير معلمات أنموذج ARX(1,1,1) للأحمال الكهربائية

Authors: فراس احمد محمد --- زينب حامد حميد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 109 Pages: 496-514
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The models of time series often suffer from the problem of the existence of outliers that accompany the data collection process for many reasons, their existence may have a significant impact on the estimation of the parameters of the studied model. Access to highly efficient estimators is one of the most important stages of statistical analysis, And it is therefore important to choose the appropriate methods to obtain good estimators. The aim of this research is to compare the ordinary estimators and the robust estimators of the estimation of the parameters of the Autoregressive with exogenous variable (ARX) model with the order of (1,1,1) using real data containing outliers, the order (1,1,1) has been used based on a number of criteria for determining the rank, which were explained in the thesis under construction. The study showed that the method employed The Least Trimmed Squares (LTS) method is the best method of estimation. The comparison was done using the Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Expected Error Percentag (EEP), A test was also carried out to ascertain the accuracy of the model reached and then used to predict future values.

تعاني نماذج السلاسل الزمنية في اغلب الاحيان من مشكلة وجود القيم الشاذة التي ترافق عملية جمع البيانات ولأسباب عديدة والتي قد يسبب وجودها تأثيراً كبيراً على تقدير معلمات الأنموذج المدروس، حيث ان الحصول على مقدرات تمتلك كفاءة عالية يعتبر من اهم مراحل التحليل الاحصائي، وعليه يجب الاهتمام باختيار الطرائق المناسبة للحصول على مقدرات جيدة. وان الهدف من هذا البحث هو اجراء المقارنة بين المقدرات الاعتيادية والمقدرات الحصينة لتقدير معلمات أنموذج الانحدار الذاتي بوجود متغير خارجي (ARX) ذات الرتبة (1,1,1) باستعمال بيانات حقيقية تحتوي على القيم الشاذة حيث تم استعمال الرتبة (1,1,1) اعتماداً على عدد من معايير تحديد الرتبة والتي تم توضيحها ضمن الرسالة قيد الانشاء، وقد تبين لنا من خلال الدراسة ان الطريقة التي تم توظيفها وهي طريقة المربعات الصغرى المشذبة (LTS) هي افضل طريقة تقدير، حيث تمت عملية المقارنة باستعمال الجذر التربيعي لمتوسط مربعات الخطأ (RMSE) و متوسط مطلق الخطأ النسبي (MAPE) ونسبة الخطأ المتوقعة (EEP)، كما تم اجراء اختبار للتأكد من دقة الأنموذج الذي تم التوصل اليه وبعدها تم استعماله للتنبؤ بالقيم المستقبلية.

Listing 1 - 10 of 11 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (11)


Language

English (7)

Arabic and English (3)


Year
From To Submit

2019 (3)

2018 (2)

2017 (2)

2015 (2)

2013 (1)

More...