research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Proposed Parallel Association Rules Algorithm
خوارزمية قواعد الارتباط المتوازية المقترحه

Authors: Emad kadhiem Jabbar --- Waheed Abd Al-Kadhiem Salman
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2014 Volume: 32 Issue: 1 Part (B) Scientific Pages: 157-168
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Data mining is an advanced technique for extracting knowledge from a large amount of data for classification, prediction, estimation, clustering or association rules or any activities, which need decision. Mining for associations rules between items in large transactional distributed databases is a central problem in the field of knowledge discovery. When distributed databases are merged at single machine to mining knowledge it will require a large capacity of storage, long execution time in addition to transferring a huge volume of data over network might take extremely long time and also require an unbearable financial cost. In this paper an algorithm is presented toward saving communication cost over the network, central storage cost requirements, and accelerating required execution time. In this paper a new algorithm is proposed, called Proposed Parallel Association Rules Algorithm (PPARA) which aims to extract association rules from one record only for each site from distributed association rules in parallel instead of extracting association rules from huge quantity of distributed data at several sites in parallel, and that is through collecting the one record of local association rules from each site and storing it, these Local Association Rules turn in to produce global association rules over distributed systems in parallel.

تنقيب البيانات هو تقنيه متقدمه لانتزاع المعرفه من كميه ضخمه من البيانات, للتصنيف والتوقع والتخمين والتجميع او لقواعد الارتباط او أي نشاطات, التي تحتاج الى قرار. ان تنقيب قواعد الارتباط بين العناصر في قواعد البيانات الصفقه الكبيره هي مشكله مركزيه في حقل اكتشاف المعرفه. عندما قواعد البيانات الموزعه تدمج في ماكنه واحده لتنقيب المعرفه الذي سيتطلب سعه كبيره من الخزن, وقت تنفيذ طويل بالاضافه الى ذلك تحويل حجم ضخم من البيانات عبر الشبكه قد يستغرق وقت طويل جدا ويتطلب ايظا كلفه ماليه لا تطاق. في هذه الورقةِ خوارزميةَ مُقَدَّمةُ باتجاه توفير كلفه الاتصال عبر الشبكه, ومتطلبات كلف الخزن المركزي , وتعجيل وقت التنفيذ المطلوب. في هذه الورقه خوارزميه جديده تدعى خوارزمية قواعد الارتباط المتوازيه المقترحه, الخوارزميه التي تهدف لانتزاع قواعد الارتباط من سجل واحد فقط لكل موقع من قواعد الارتباط الموزعه بالتوازي بدلا من انتزاع قواعد الارتباط من الكميه الكبيره من البيانات الموزعه في عده مواقع بالتوازي وذلك خلال جمع سجل واحد من قواعد الارتباط المحليه من كل موقع وخزنهم, هذه قواعد الارتباط المحليه تحول لانتاج قواعد الارتباط العامه على الانظمه الموزعه بالتوازي. خوارزمية قواعد الارتباط المتوازيه المقترحه

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2014 (1)