research centers


Search results: Found 30

Listing 1 - 10 of 30 << page
of 3
>>
Sort by

Article
Robust Estimators of Logistic Regression with Problems Multicollinearity or Outliers Values.

Authors: Fadhil Abbul Abbas AL- Aabdi --- Rafid Malik Atiyah AL – Shaibani
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2014 Volume: 2 Issue: 2 Pages: 64-71
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

Whenever there is a relationship between the explanatory variables (X_S). This relationship causes multicollinearity which in turn leads to inaccurate and bias estimations of the model parameters. Therefore, this results in high discrepancy that influences the next phase of the statistical inference where (OLS), method loses its features having the lowest variance. Consequently, this paper concerns itself with figuring out methods that can be applied by researchers and those who are interested in this field to overcome this problem using (Ridge) method. Moreover, the paper seeks to solve other problems such as the loss of normal distribution property or abnormalility by means of methodical means including (Ridge) and (Robust Ridge). However this study is applied through simulation experiments aim at producing the data of the model. Based on these experiments and tests, the research has come up with the result that (Robust Ridge) is the best method that might be employed to solve the problem of has both normal and abnormal data for the estimation of the parameters of the Logistic Regression Model.


Article
PREDICTING MICROVASCULAR COMPLICATIONS IN DIABETIC PATIENTS

Author: Yousif AR Al Ani يوسف عبد الرحيم عبد الغفور العاني
Journal: IRAQI JOURNAL OF MEDICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الطبية ISSN: P16816579,E22244719 Year: 2011 Volume: 9 Issue: 3 Pages: 195-205
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

BackgroundPatients with diabetes have an increased risk of developing microvascular complications, diabetic retinopathy, diabetic nephropathy and diabetic neuropathy, which if not predicted, early detected and treated, place a significant burden on individual’s health and can reduce life expectancy.ObjectiveTo determine the main risk factors (predictors) that associated with microvascular complications in diabetes aiming to construct a module that can detect microvascular complications depending on these predictors.MethodsA cross sectional descriptive study was carried out with 364 diabetic patients. Data about diabetes microvascular complications (retinopathy, clinical peripheral neuropathy, and nephropathy) and their potential risk factors were collected. Primary point was detecting the < 0.01 level of significant association of risk factors with these complications to determine the predictors. These predictors were assessed for each individual’s micro vascular complication and also as a composite outcome by logistic regression analysis.ResultOf the examined 364 diabetic cases, 174 (47.80%) patients were found with microvascular complications. Neuropathy, nephropathy, and retinopathy were detected in 66 (18.13%), 62 (17.03), and 46 (12.64%) patients, respectively. Out of 12 potential predictors, only six (age, smoking habit, duration of diabetes, uncontrolled hyperglycemia, hypertension, and macrovascular complications) found to be significantly associated with the presence of microvascular complication (p < 0.01) as compared with patients who had no such complications. Uncontrolled hyperglycemia was the first predictor in neuropathy and nephropathy groups, while diabetic duration was ranking first in retinopathy group.ConclusionsMicrovascular complications in diabetic patients can be predicted, and avoided, by detecting their risk factors. Logistic regression equation provide suitable module for evaluation of these risk factors simultaneously.Key wordsMicrovascular complications, diabetes, logistic regression


Article
EFFECTS OF SMOKING AND AGE ON THE VALIDITY OF PARTIAL DENTURE AFTER TWO YEARS OF USE: STATISTICAL STUDY
تاثير التدخين و العمر على صلاحية اطقم الاسنان الجزئية بعد سنتين من الاستخدام: دراسة احصائية

Author: Salah Khalaf Abbass . صلاح خلف الراوي
Journal: Journal of university of Anbar for Pure science مجلة جامعة الانبار للعلوم الصرفة ISSN: ISSN: 19918941 Year: 2008 Volume: 2 Issue: 2 Pages: 82-87
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

Age and smoking cigarettes were found to contribute significantly to the lifetime of partial denture. Such an effect was determined by the use of the binary logistic regression model.
When smoking cigarettes is compared to age, age of the patient was found to contribute slightly higher (probably ignorable difference) to this matter.

لقد وجد ان عاملي العمر و التدخين يسهمان بشكل جوهري في التاثير على فترة استخدام اطقمالاسنان الجزئية. لقد تم تحديد هذا التاثير من خلال استخدام نموذج الانحدار اللوجستي الثنائي، و لقد وجد انعمر المريض يسهم بشكل اعلى نسبيا من التدخين على فترة استخدام اطقم الاسنان الجزئية.


Article
Distance squared method fortified (QDE) and compared with some other estimation methods fortified with practical application
طريقة المسافة ألتربيعيه الحصينة (QDE) ومقارنتها مع بعض طرق التقدير الحصينة الأخرى مع تطبيق عملي

Author: مصطفى جواد الصراف
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2009 Issue: 24 Pages: 41-63
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

The Logistic Regression Model regarded as the important models which used in the classification, particularly in medical and biological fields. As the ordinary regression model, the logistic model be affected by the strange observations and its estimators will be sensitively influenced by the outliers, consequently, these estimators will be inaccurate and infeasible. Therefore, the researchers’ interesting focused on the “robust methods” as new suggestions toward number of problems or functions. Although, there are several approaches deal with this subject, but they still aim to use some approach that can make balancing among the observations by applying weights associated with those observations which thought to be outliers, and with smaller weight from those ones which associated with the rest data. Thus, this paper will be focused for a recent robust method called “Quadratic Distance Estimator IQ.D.E.1”. Moreover, Some other methods like: R & M achieved. The most important goal in this paper is to study and compare some of the robust methods and with commutative presence . Also using Quadratic Distance Estimator method on real data of patients which taking from Babylon hospital for the purpose of estimate parameters of binary logistic regression model

نموذج الانحدار اللوجستي تعتبر من النماذج المهمة التي استخدمت في تصنيف، وبخاصة في المجالات الطبية والبيولوجية. كما نموذج الانحدار العادية، تتأثر نموذج لوجستية من الملاحظات غريبة وسيتم المقدرات لها تأثير بحساسية من القيم المتطرفة، وبالتالي، فإن هذه المقدرات تكون غير دقيقة وغير مجدية. ولذلك، مثيرة للاهتمام الباحثين تركز على "وسائل قوية" إلى اقتراحات جديدة تجاه عدد من المشاكل أو وظائف. على الرغم من أن هناك عدة طرق التعامل مع هذا الموضوع، لكنها لا تزال تهدف إلى استخدام بعض النهج التي يمكن أن تجعل التوازن بين هذه الملاحظات من خلال تطبيق الأوزان المرتبطة بتلك الملاحظات التي يعتقد أن القيم المتطرفة، ومع أصغر الوزن من أولئك الذي ترتبط بقية البيانات. وهكذا، سوف تركز هذه الورقة على طريقة قوية حديثة بعنوان "مقدر المسافة من الدرجة الثانية IQ.DE1". وعلاوة على ذلك، بعض وسائل أخرى مثل: تحقيق R & M. الهدف الأكثر أهمية في هذه الورقة إلى دراسة ومقارنة بعض الطرق مع وجود قوي وتبادلي. أيضا باستخدام أسلوب من الدرجة الثانية مقدر المسافة على بيانات حقيقية للمرضى والتي تتخذ من مستشفى بابل لغرض المعلمات تقدير ثنائي نموذج الانحدار اللوجستي


Article
Bootstrapping Pseudo- Measures for Binary Response Variable Model
أسلوب البوستراب لمقاييس شبه معامل التحديد لنموذج متغير الاستجابة الثنائي

Author: Lecturer. Zakariya Y. Algamal المدرس زكريا يحيى الجمال
Journal: Economic Sciences العلوم الاقتصادية ISSN: 18149669 Year: 2012 Volume: 8 Issue: 31 Pages: 220-230
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

Statistical inference is based generally on some estimates that are functions of the data. Bootstrapping procedure offers strategies to estimate or approximate the sampling distribution of a statistic. Logistics regression model with binary response is commonly used. This paper focus on the behavior of bootstrapping pseudo- measures in logistic regression model. Simulation and real data results also presented. We conclude and suggest to use either or , since they have convergence in there values.

الاستدلال الإحصائي عادة ما يكون مبني على بعض المقدرات والتي بدورها تكون دوال للبيانات لذا فان أسلوب البوستراب يوفر تقدير أو تقريب للتقدير لتوزيع المعاينة للمقدر الإحصائي. يعتبر نموذج الانحدار اللوجستي من النماذج الكثيرة الاستخدام في مجالات العلوم التطبيقية. في بحثنا هذا تم التركيز على مقاييس شبه معامل التحديد في نموذج الانحدار اللوجستي من خلال دراسة أسلوب البوستراب عن طريق المحاكاة وبيانات حقيقية حيث استنتجنا باستخدام شبه معامل التحديد أو شبه معامل التحديد بسبب تقارب قيمهما إلى حد كبير.


Article
Importance of bank mergers against the challenges of banking competition (Analytical study of the Iraqi private banks using logistic regression model)
أهمية الاندماج المصرفي في مواجهة تحديات المنافسة المصرفية ( دراسة تحليلية للمصارف العراقية الخاصة باستخدام نموذج الانحدار اللوجستي)

Loading...
Loading...
Abstract

Private banks face many challenges in Iraq, most notably the intense competition by government banks, which frustrated all attempts by these banks in the growth and development and to provide the best for the role of the various sectors of the economy. This study aimed at analyzing the shape and type of banking competition faced by private banks in Iraq, especially from government banks from hypothesis that bank mergers can generate big banking entities indicators raise the efficiency of these banks and reduce the risks. Study concluded that most of these banks have the ability to merge with other banks, according to the results obtained from the logistic regression model, the study recommended that the government and the Central Bank of Iraq to exercise a bigger role in supporting the process of bank mergers to gain access to the banking sector is promising and developed and has the ability to face financial liberalization and the challenges of globalization and the global banking competition.

تواجه المصارف الخاصة في العراق تحديات كثيرة أهمها المنافسة الشديدة من قبل المصارف الحكومية التي ثبطت كل محاولات هذه المصارف في النمو والتطور وتقديم دور أفضل لقطاعات الاقتصاد المختلفة.لذلك هدفت هذه الدراسة تحليل شكل ونوع المنافسة المصرفية التي تواجه المصارف الخاصة في العراق خصوصا من المصارف الحكومية انطلاقا من فرضية مفادها إن الاندماج المصرفي يمكن أن يولد كيانات مصرفية كبيرة ترفع مؤشرات كفاءة هذه المصارف وتقلل المخاطر .وقد توصلت الدراسة إلى مجموعة من الاستنتاجات كان أهمها أن اغلب هذه المصارف لها القدرة على الاندماج مع المصارف الأخرى وفق النتائج المتحصل عليها من نموذج الانحدار اللوجستي , وأوصت الدراسة أن على الحكومة والبنك المركزي العراقي أن يمارس دورا اكبر في دعم عملية الاندماج المصرفي للوصول إلى قطاع مصرفي واعد ومتطور وله القدرة على مواجهة التحرر المالي وتحديات العولمة والمنافسة المصرفية العالمية.


Article
Using the Logistic Regression Model in Studding the Assistant Factors to Diagnose Bladder Cancer
استخدام نموذج الانحدار اللوجستي في دراسة العوامل المساعدة على تشخيص حالات الإصابة بسرطان المثانة

Author: رشا عادل سعيد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2015 Volume: 21 Issue: 83 Pages: 341-356
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The cancer is one of the biggest health problems that facing the world . And the bladder cancer has a special place among the most spread cancers in Arab countries specially in Iraq and Egypt(2) . It is one of the diseases which can be treated and cured if it is diagnosed early . This research is aimed at studying the assistant factors that diagnose bladder cancer such as (patient's age , gender , and other major complains of hematuria , burning or pain during urination and micturition disorders) and then determine which factors are the most effective in the possibility of diagnosing this disease by using the statistical model (logistic regression model) and depending on a random sample of (128) patients . After collecting and analyzing concerned collected data , the research concluded that the factor of (hematuria) has been found the most effective in the possibility of diagnosing this disease , followed by the factor (patient's age) . Other factors (gender , burning or pain during urination and micturition disorders) were found not significant effective in the possibility of diagnosing this disease . The research ended with some recommendations in this concern .

يُعد مرض السـرطان من أكبر المشـكلات الصحية التي تواجه العالم ، وتحتل أورام المثانة تحديداً موقعاً خاصاً بين أكثر أنواع الأورام انتشـاراً في الوطن العربي ولاسيما العراق ومصر(2) . إن سـرطان المثانة من الأمراض التي يمكن علاجها والشـفاء منها إذا تم الكشف عنها في وقتٍ مبكر . لذا جاء هذا البحث بهدف دراسـة العوامل المسـاعدة على تشـخيص حالات الإصابة بهذا المرض مثل [عمر المريض ، جنس المريض ، الاعراض الرئيسـة التي يشـكو منها المريض وهي وجود البيلة الدموية ، الحرقة أو الألم أثناء التبول ، واضطرابات التبول [وتحديد أي تلك العوامل الأكثر تأثيراً في امكانية تشـخيص حالات الإصابة بسرطان المثانة وذلك بإسـتخدام نمذجة إحصائيـة للبيانـات متمثلة بإنموذج الإنحدار اللوجسـتي والاعتمـاد على عينـة عشـوائية قوامها (128) مريضاً . وبعد جمع وتحليل المعلومات المتوفـرة عنهم إحصائياً خَلُص البحث الى أن عامل (البيلة الدموية) كان له الاثر الاكبر في امكانية تشـخيص حالات الاصابة بهذا المرض ، يليه عامل (عمر المريض) . أما العوامل الأخرى (جنس المريض والحرقة أو الألم أثناء التبول واضطرابات التبول) فلم يكن لها تأثير معنوي في إمكانية تشخيص حالات الإصابة بهذا المرض . وفي نهاية البحث قُدِمَت بعض التوصيات المتعلقة بالموضوع .


Article
Employing Logistic regression approach to determine impact of some variables on diabetes
توظيف الانحدار اللوجستي في تحديد اثر بعض المتغيرات المؤثرة على مرضى السكري

Author: Bushra Abdulrasool Ali بشرى عبدالرسول علي
Journal: Journal of College of Education مجلة كلية التربية ISSN: 18120380 Year: 2017 Issue: 1 Pages: 235-248
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Age, Sex, Uric Acid, Blood Urea, cholesterol, Serum Triglyceride, Smoking, Heredity and Alcohol are the nine variables that lead to get diabetes. logistic regression approach was employed using the statistical program SPSS to study the significant variables between them, the result’s reveled that cholesterol, Serum Triglyceride, Heredity and age are the four effected parameters on getting the disease. The study based on a 200 population obtained from the National Center for Diabetes Treatment in Iraq. The true classification percentage is 91.5% and the total error is 8.5%.

العمر ، الجنس ،حامض اليوريك، املاح الدم، الدهون الثلاثية ،الوراثة والعمر هي تسع متغيرات تؤدي الى الاصابة بمرض السكري .تم توظيف أسلوب الانحدار اللوجستي واستخدام البرنامج الاحصائي (spss) اظهرت النتائج الى ان الكولسترول والدهون الثلاثية والوراثة والعمر هي اربع متغيرات ذات التاثير الاقوى من بين العوامل الانفة الذكر اعتمدت الدراسة على 200 شخص تم الحصول على البيانات من المركز الوطني لعلاج مرضى السكري في العراق وكانت نسبة التصنيف الصحيح 91.5 % ونسبة الخطأ 8.5 %


Article
Robust logistic regression in the presence of high leverage points

Author: Mohammed A. Mohammed
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2019 Volume: 11 Issue: 3 Pages: Stat Page 1-11
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

In this article we conceder the logistic regression model with high leverage points. For the logistic regression model with a binary response, we suggested a new robust approach called robust logistic regression (RLR) based on the robust mahalanobis distance (RMD) which depends on the minimum volume ellipsoid (MVE) estimators. The RMD is computed by using the algorithm of stochastic gradient descent (SGD). In order to assist the new suggested approach we compare it with some existing method such as maximum likelihood estimator and robust M-estimator in logistic regression model. The simulation study points that the RLR has supreme performances throw some measurement comparison.


Article
Importance of Banking Merger To Promote Iraqi Banks Faltering and Slow Using The Logistic Regression Model
اهمية الاندماج المصرفي للنهوض بالمصارف العراقية المتعثرة والمتلكئة بأستخدام نموذج الانحدار اللوجستي

Authors: خليل محمد شهاب الجبوري --- محمد جاسم جابر المحموداوي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2019 Volume: 25 Issue: 111 Pages: 425-441
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractThe research examined with the importance banking merger to address the situation of Troubled banks in Iraq, Through The use of Logistic Regression Model. . The study attempted to present a conceptual aspect of banking merger and logistic regression, as well as the applied aspect which includes a sample consisting of six private Iraqi banks, and the hypothesis of the study is that the promotion of mergers among banks has positive impacts on improving the efficiency of performance of troubled banks, which contributes to the increase of banking services, raise of their financial indicators and the high liquidity and profits of the new banking entity as it is a way to overcome the prevailing banking crises.The main objectives of the study were to identify the financial indicators that can be used to identify troubled banks eligible for merger, as well as to identify troubled banks that can be merged according to their financial indicators using the bilateral logistic regression.The study concluded with a set of conclusions. Merger is one of the least expensive means of restructuring to address the problem of troubled and weak banks by merging those banks into other strong banks or with each other to form a stronger and more efficient banking entity.The study reached a set of recommendations, most notably:1-The issuance of a law for the merger of banking in Iraq due to the absence of the provisions of the law of banks in reference to this subject to determine their frameworks and means.2-The formation of higher committee by the central bank of Iraq to address the situation of troubled banks and supervision of the process of merger between these banks.

تناول البحث اهمية الاندماج المصرفي لمعالجة اوضاع المصارف المتعثرة في العراق، من خلال استخدام نموذج الانحدار اللوجستي اذ حاول الباحثان تقديم جانب مفاهيمي للاندماج المصرفي ونموذج الانحدار اللوجستي، فضلا عن الجانب التطبيقي الذي تضمن عينة متكونة من ستة مصارف عراقية خاصة، وقد جاءت فرضية البحث هي ان تشجيع عمليات الاندماج بين المصارف لها تأثيرات ايجابية على تحسين كفاءة اداء المصارف المتعثرة، مما يسهم في زيادة الخدمات المصرفية ورفع مؤشراتها المالية وارتفاع السيولة والارباح للكيان المصرفي الجديد، اذ يعد من طرائق التغلب على الازمات المصرفية السائدة.اما ابرز الاهداف التي سعى اليها البحث تمثلت بتحديد المؤشرات المالية التي يمكن استخدامها في تحديد المصارف المتعثرة المؤهلة للأندماج، فضلا عن تحديد المصارف المتعثرة التي بأستطاعتها الاندماج على وفق مؤشراتها المالية بأستخدام الانحدار اللوجستي الثنائي.وقد توصل الباحث الى مجموعة من الاستنتاجات في مقدمتها، يعد الاندماج أحد وسائل اعادة الهيكلة الأقل تكلفة لعلاج مشكلة المصارف المتعثرة والضعيفة من خلال دمج تلك المصارف في مصارف أخرى قوية او مع بعضها بعضاً لتكوين كيان مصرفي اكثر قوة وكفاءة، ومن اهم التوصيات التي خرج بها البحث 1-اصدار قانون للاندماج المصرفي في العراق نظر لخلو نصوص قانون المصارف في الاشارة الى هذا الموضوع بما يحدد اطرها ووسائلها.2-تشكيل لجنة عليا من قبل البنك المركزي العراقي لمعالجة أوضاع المصارف المتعثرة والاشراف على عملية الاندماج بين هذه المصارف.

Listing 1 - 10 of 30 << page
of 3
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (30)


Language

Arabic and English (14)

English (8)

Arabic (6)


Year
From To Submit

2019 (6)

2018 (5)

2017 (7)

2016 (3)

2015 (2)

More...