research centers


Search results: Found 5

Listing 1 - 5 of 5
Sort by

Article
Statistical Methods for Modelling Petroleum Products Consumption in Iraq
الطرق الاحصائية لنمذجة استهلاك المنتجات النفطية في العراق

Authors: Prof. Dr. Lamyaa Mohammed Dawood ا. د. لمياء محمد داوود --- Ahmed Abdulridha Kareem احمد عبد الرضا كريم
Journal: Univesity of Thi-Qar Journal مجلة جامعة ذي قار العلمية ISSN: 66291818 Year: 2017 Volume: 12 Issue: 3 Pages: 197-213
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

In this research there are models developed to consumption for three major petroleum products; Fuel oil, Gas oil and Gasoline for five years (2016-2020) based on two statistical methods; Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) and Multi Linear Regression (MLR). The data collected for actual demand and consumption from 2005-2015 years, from different sources are used to estimate petroleum products consumption for Baghdad governorate (as a case study).These predicted models are affected by factors as population, urbanization rate, number of vehicles and electricity sector. The generated results by (ARIMA) are suitable to forecasting and more accurate, since it depends on Mean Absolute Percentage Error (MAPE) to determine forecasting accuracy the results showed that the error was equal to 8.1%, 15.93% and 10.57% for Gasoline, Gas oil and Fuel oil respectively. SPSS program version (23) is used to reveal these results, showing an increase in consumption of Fuel Oil and the stability of consumption to Gasoline and Fuel oil, in the same level of consumption in the past years resulting an increase in the gap between demand and produced quantity when compared to Doura refinery production quantity of these fuels. While the produced quantity of Fuel oil is greater than the predicted consumption required. These results are valuable to decision makers to select between different alternatives as increase in production of light products (Gasoline, Gas oil) and reduce in Fuel oil production or importing these fuels, or the decision of implementing new refinery

تهدف هذة الدراسة الى تطوير نموذج لتنبؤ استهلاك ثلاث منتجات نفطية رئيسية ( البنزين وزيت الغاز وزيت الوقود) لمحافظة بغداد لخمس سنوات قادمة من عام 2016 الى 2020 باستخدام الطرق الكمية ( الاحصائية) طريقة الانحدار الذاتى المتكاملة لمتوسط المتحرك وطريقة الانحدار الخطي المتعدد وبالاعتماد على البيانات التي تم جمعها عن الاستهلاك من عام 2005الى 2015من مصادر مختلفة لتقدير الاستهلاك لمحافظة بغداد. هنالك كثير من العوامل المؤثرة على الاستهلاك من ابرزها التعداد السكاني , نسبة التحضر , عدد المركبات و الوقود المستهلك في قطاع الطاقة الكهربائية. و النتائج التي تم الحصول عليها من طريقة الانحدار الخطي المتكامل للمتوسط المتحرك هي مناسبة لتنبؤ و اكثر دقة و ذلك من خلال الاعتماد على متوسط المطلق لنسبة الخطأ في تحديد دقة النماذج واظهرت النتائج ان نسبة الخطا تساوي 8.176%, 15.932%و 10.574% لنماذج تنبؤ كل من البنزين وزيت الغاز وزيت الوقود على التوالي. يتضح من النتائج زيادة في استهلاك زيت الوقود في الفترة القادمة مع بقاء الاستهلاك للبنزين و زيت الغاز بمستوى ثابت مع السنوات السابقة ادى ذلك الى زيادة الفجوه بين التجهيز والاستهلاك في خمس سنوات القادمة وذلك من خلال مقارنة انتاج مصفى الدورة مع الاستهلاك حيث ان كمية انتاج زيت الوقود اكبر من الكمية المطلوبة و نقصان انتاج البنزين و زيت الغاز . هذة النتائج ذات اهمية كبيرة لصناع القرار للاختيار بين عدة بدائل مختلفة مثل زيادة انتاج المنتجات الخفيفة (البنزين وزيت الغاز ) والتقليل في انتاج زيت الوقود او استيراد هذة الانواع من الوقود او قرار في تنفيذ مصفاة جديدة

Keywords

Consumption --- Statistical --- ARIMA --- MLR --- MAPE --- Fuel oil --- Gas oil --- Gasoline.


Article
Predict the values of the time series using the (ARMAX) model with practical application
التنبؤ بقيم السلاسل الزمنية بأستعمال أنموذج (ARMAX) مع تطبيق عملي

Authors: مصطفى علي فخري --- فراس احمد محمد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 88 Pages: 420-430
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Researchers have great interest in studying the black box models this thesis has been focused in the study one of the black box models , a ARMAX model which is one of the important models and can be accessed through a number of special cases which models (AR , MA , ARMA, ARX) , which combines method of the time series that depend on historical data and and regression method as explanatory variables addition to that past errors , ARMAX model importance has appeared in many areas of application that direct contact with our daily lives , it consists of constructing ARMAX model several traditional stages of the process , a identification As it was used Final prediction error (FPE) , Akaiki Information Criterion (AIC) and estimate As it was used Recursive least square with Forgetting Factor (RLS – F) and Recursive pseudolinear regression method (RPLR) which come in the first place and (RLS – F) which come in the second place and finally come prediction for (30) value of the daily maximum temperature depending on the daily wind speed

لقد اولى الباحثون اهتماماً كبيراً بدراسة نماذج الصندوق الاسود (black box models) وقد ركز هذا البحث في دراسة احد نماذج الصندوق الاسود وهو انموذج ARMAX الذي يعد مــن الــنماذج المهمة الــذي يـمــكـن الــحــصــول مــن خـــلالــه عـــلــى عـــــدد من الحــــالات الخــاصة وهي نماذج (AR , MA ARMA , ARX) والذي يدمج بين اسلوب السلاسل الزمنية التي تعتمد على البيانات التاريخية واسلوب الانحدار بمتغيرات توضيحية فضلاً عن ذلك الاخطاء السابقة , وقد ظهرت اهمية انموذج ARMAX في الكثير من المجالات التطبيقية ذات تماس مباشر بحياتنا اليومية , وتتالف عملية بناء انموذج ARMAX من عدة مراحل تقليدية وهي التشخيص أذ تم تشخيص رتبة الانموذج باستخدام عدد من المعايير وهي معيار خطأ التنبؤ النهائي (FPE) ومعيار معلومات أكاكي (AIC) والتقدير باستخدام طريقة المربعات الصغرى التكرارية باستخدام عامل التغاضي (RLS – F) وطريقة الانحدار الخطي الزائف التكرارية (RPLR) والتي جاءت في المرتبة الاولى وطريقة (RLS – F) جاءت في المرتبة الثانية وتأتي اخيراً عملية التنبؤ ب(30) قيمة لدرجة الحرارة العظمى اليومية اعتماداً على سرعة الرياح اليومية .


Article
Using Exponential smoothing Models in Forecasting about The Consumption of Gasoline in Iraq
أستخدام نماذج التمهيد الأسي للتنبؤ باستهلاك مادة البنزين في العراق

Authors: Dr. Hazim Mansoor Gorgess --- Luma Saad Abdul Zahra
Journal: journal of the college of basic education مجلة كلية التربية الاساسية ISSN: 18157467(print) 27068536(online) Year: 2018 Volume: 24 Issue: 100 / علمي Pages: 122-133
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, the exponential smoothing approach is used in order to forecast about the consumption of Gasoline in Iraq for the years from 2014 to 2024 making use of the data obtained from the Oil Products Distribution Company. In this situation, three methods were applied, namely, Single, Double, and Winters' exponential smoothing. We employ; the mean absolute percentage error (MAPE), the mean absolute deviation (MAD) and mean squared deviation (MSD) as a criterion for compare between these methods. And we conclude that the winters' method is the best according to MAPE and MAD criterion.

في هذا البحث , تم أستخدام أسلوب التمهيد الأسي للتنبؤ بأستهلاك مادة البنزين في العراق للسنوات من 2014-2024 بأستخدام بيانات تم الحصول عليها من شركة توزيع المنتجات النفطية. وفي هذا الصدد تم أستخدام ثلاثة طرق هي التمهيد الأسي البسيط , التمهيد الأسي المزدوج وطريقة ونترز للمتسلسلات الموسمية وقد أعتمدت المعاير MAPE, MAD, MSD لغرض المقارنة بين هذه الطرق وقد أستنتجنا أن طريقة ونترز هي الأفضل بأستخدام المعيار MAD, MAPE .


Article
تحديد افضل مقدر خطي بطرق الانحدار الذاتي

Author: الاستاذ المساعد الدكتورة جنان عباس ناصر
Journal: Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة ISSN: 2072778X Year: 2014 Issue: 41 Pages: 137-158
Publisher: Baghdad College of Economic Sciences كلية بغداد للعلوم الاقتصادية

Loading...
Loading...
Abstract

In this study, we use Levinson – Durbin Recurence which it used by Levinson in 1947, then its reformulation it later by Durbin in 1960, and compare it with Autoregressive Methods which include Least Squares, Yule-Walker equations and Burg methods. To find best linear predictor from the data which is represent the production of State Company for Cotton Industries. We concluded that Levinson – Durbin Recurrence is the best among to the other methods, according to minimum Mean Absolute Percentage Error (MAPE).

في هذا البحث نستعمل طريقة Levinson – Durbin التكرارية التي استعملت من قبل Levinson عام 1947 ,وأعاد صياغتها فيما بعد Durbin عام 1960 ,ومقارنتها مع طرق الانحدار الذاتي التي تتضمن طريقة اقل المربعات ومعادلات Yule–Walker وطريقة Burg.لإيجاد أفضل مقدر خطي من البيانات التي تمثل الإنتاج للشركة العامة للصناعات القطنية.واستنتجنا بان طريقة Levinson – Durbin التكرارية تكون الأفضل بين الطرق الأخرى طبقا لأقل معدل القيم المطلقة لنسب الأخطاء.


Article
Bayesian Estimator for the Scale Parameter of the Normal Distribution Under Different Prior Distributions
مقدر بيز لمعلمة القياس للتوزيع الطبيعي تحت افتراض توزيعات أولية مختلفة

Author: جنان عباس ناصر العبيدي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 92 Pages: 452-473
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this study, we used Bayesian method to estimate scale parameter for the normal distribution. By considering three different prior distributions such as the square root inverted gamma (SRIG) distribution and the non-informative prior distribution and the natural conjugate family of priors. The Bayesian estimation based on squared error loss function, and compared it with the classical estimation methods to estimate the scale parameter for the normal distribution, such as the maximum likelihood estimation and the moment estimation. Several cases from normal distribution for data generating, or different sample sizes (small, medium, and large). The results were obtained by using simulation technique, Programs written using MATLAB-R2008a program were used .Simulation results shown that bayes estimation when the prior distribution is (SRIG) distribution with (a=3, b=1) for , and with (a=b=3) for , and with (a=2, b=3) for , and with (a=1, b=3) for gives the smallest value of MSE and MAPE for all sample sizes.

في هذا البحث , استعملنا طريقة بيز لتقدير معلمة القياس للتوزيع الطبيعي.بافتراض ثلاثة أنواع مختلفة من التوزيعات عندما يكون التوزيع الأولي لمعلمة القياس توزيع جذر مربع معكوس كاما وعندما يكون التوزيع الأولي توزيع non-informative والتوزيع الأولي لعائلة الدالة المرافقة الطبيعية the natural conjugate family of priors) ) , حيث اعتمد تقدير بيز على مربع دالة الخسارة,ومقارنته مع طرائق التقدير الكلاسيكية لتقدير معلمة القياس للتوزيع الطبيعي مثل طريقة الإمكان الأعظم وطريقة العزوم .عدة حالات لمعلمة القياس للتوزيع الطبيعي استخدمت لتوليد البيانات ولإحجام مختلفة من العينات ( صغيرة , متوسطة , كبيرة).استحصلت النتائج باستخدام أسلوب المحاكاة,بكتابة برامج باستخدام MATLAB-R2008a.تبين نتائج المحاكاة بان مقدر بيز عندما يكون التوزيع الأولي لمعلمة القياس توزيع مربع جذر توزيع كاما (SRIG) بالمعلمتين (a=3,b=1) عندما تكون , وبالمعلمتين(a=b=3) عندما تكون ,وبالمعلمتين (a=2,b=3) عندما تكون , وبالمعلمتين (a=1,b=3) عندما تكون يعطي اصغر قيمة لمتوسط مربع الأخطاء ( (MSE و متوسط الخطأ النسبي المطلق (MAPE) ولكل إحجام العينات.

Listing 1 - 5 of 5
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (5)


Language

Arabic (2)

Arabic and English (2)

English (1)


Year
From To Submit

2018 (1)

2017 (1)

2016 (2)

2014 (1)