research centers


Search results: Found 10

Listing 1 - 10 of 10
Sort by

Article
Use the Markov chains to evaluate and predict the Probabilistic Waiting Time for Asia Cell Customers Company for the period (1/9/2014 to 1/6/2015)
استخدام سلاسل ماركوف لتقييم و تنبؤ الوقت المحتمل لانتظار الزبــائن في شـركة آسيا سـيل للفترة (1/2014/9 حتى 1/2015/6)

Loading...
Loading...
Abstract

This study contains theoretical and practical analysis of customer waiting time forecasting for Asia Cell Communication company, using a statistical technique agrees with analysis of phenomenon, this study leads to markov chain matrix and its application ability to identify and forecasting for customer waiting time. Markov chain can be used to forecast of future state which depends on current state by using transition probability matrix from previous state to another period that helps to identify states of phenomenon, the advantage of markov chain technique is: it doesn’tdepend on happen of phenomenon factors to apply analyzing and forecasting in future states. The aim of the study is evaluate and forecasting of customer waiting time in the Asia Cell company from estimate probability change in current time and then forecast for it by probability change in next time. The result of the study is that the company must be improve their incoming call system to reduce customer waiting time in the future.

يتناول هذا البحث دراسة وتحليل النواحي النظرية والتطبيقية ومسألة التنبؤ لوقت الانتظار لزبائن شركة آسيا سيل للاتصالات باستخدام الطرائق الإحصائية التي تساعد في تحليل الظاهرة ودراستها، ويتطرق البحث إلى بيان الأساس النظري للمصفوفة الماركوفية وإمكانية تطبيقه في تحديد و تنبؤ وقت انتظار الزبائن. تستخدم سلاسل ماركوف في التنبؤ بالحالة المستقبلية باستعمال مصفوفة احتمالات الانتقال من الحالة السابقة لتساعد في تحديد حالات الظاهرة من فترة إلى أخرى، ومن مزايا أسلوب تحليل ماركوف إنه لا يعتمد على أسباب حدوث الظاهرة ليتم تحليلها والتنبؤ بحالتها المستقبلية، والغرض من هذا البحث هو تقييم و تنبؤ بوقت الانتظار للزبائن في شركة آسيا سيل من خلال تقدير احتمالات التغير بالوقت الحالي والتنبؤ باحتمالات التغير في الوقت اللاحق. وتوصل هذا البحث إلى تدعيم نظام استقبال المكالمات من قبل الشركة لتقليل وقت انتظار الزبائن للمستقبل.


Article
Flip systems for Markov chain shift
انظمة فليب ( Flip systems) لسلسلة ماركوف الناقلة

Authors: Najeeb A. Zeki أ.م. د. نجيب احمد زكي --- Amir F. Tawfiq* أ.م.د. عامر فاضل توفيق --- Payman M. Mahmood* م. بيمان مجيد محمود
Journal: Journal of College of Education مجلة كلية التربية ISSN: 18120380 Year: 2016 Issue: 1 Pages: 317-328
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, we studied flip system then we developed and adapted it to three kinds of dynamical systems in ergodic theory which are dynamical systems with probabilities, full stochastic process and Markov chain shift. We provided some definitions and theorems to connect these three kinds together, we also provided some examples to support our definitions and theorems as a final effort.

في هذه الدراسة ، تم تطوير نظام فليب ( Flip systems) وتكييفه بشكل امكن تطبيقه في ثلاثة انواع من انظمة الديناميكية في نظرية اوركودك ( theorem ergodic) والذي يمثل : نظام ديناميكي احتمالي ، عملية تامة العشوائية وسلسلة ماركوف الناقلة. وتم تقديم بعض التعاريف والنظريات لربط الانواع الثلاثة معا مع دعم واثبات تلك نظريات بأمثلة .


Article
A Fuzzy Stochastic Model for a Markov Process
أنموذج تصادفي مضبب لعملية ماركوفية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, a combination of sequential Markov theory and cluster analysis, which determines inputs the Markov model of states, was the link between these two models by proposing Markov model formulated based on the principles of clustering Fuzzy, and comparison with the Markov model formulated based on clustering . It was also rely on the algorithm of K-Means clustering was Fuzzification to make a comparison. The practical side was applied to the caloric ratio in fruits and vegetables, it was noted that the Stationary distribution matrix of states of the Markov model formulated on the basis of clustering Fuzzy stabilized faster than the Markov model formulated on the basis of clustering, as was observed ratio stability of fruits and vegetables under study on low-calorie attribute is greater than the stability of the high-calorie attribute.

تم في هذا البحث الجمع بين نظرية متسلسلة ماركوف والتحليل العنقودي الذي يحدد مدخلات النموذج الماركوفي من الحالات، وتم الربط بين هذين النموذجين من خلال اقتراح نموذج ماركوفي مصاغ على أساس مبادئ العنقدة المضببة ، والمقارنة مع نموذج ماركوفي مصاغ على أساس العنقدة غير المضببة. كما تم الاعتماد على خوارزمية K-Means للعنقدة وتم تضبيبها لإجراء المقارنة. وكجانب عملي للبحث تم التطبيق على نسبة السعرات الحرارية في الفواكه والخضراوات، تم ملاحظة أن مصفوفة التوزيع المراوح للحالات للنموذج الماركوفي المصاغ على أساس العنقدة المضببة استقرت بشكل أسرع من النموذج الماركوفي المصاغ على أساس العنقدة غير المضببة، كما تم ملاحظة نسبة استقرار الفواكه والخضراوات قيد الدراسة على صفة انخفاض السعرات الحرارية اكبر من استقرارها على صفة ارتفاع السعرات الحرارية.


Article
Topologically Transitive Property of Markov Chain
خاصية التعدي التبولوجي لسلسلة ماركوف

Author: Payman M. Mahmood بيمان مجيد محمود
Journal: Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة ISSN: 18131662 Year: 2011 Volume: 16 Issue: 2 Pages: 100-103
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, we give topologically transitive property to a dynamical system in ergodic theory for there more we study their effects on Markov chain. We show that the Markov chain is topologically transitive if and only if (if) its directed graph is irreducible or its transition matrix is irreducible (primitive).

في هـذا البحث، قدمنا خاصية التعدي التبولوجي للنظام الديناميكا في نظرية ارجوديك بالإضافة إلى ذلك درسنا تأثيرها على سلسلة ماركوف . أثبتنا ان سلسلة ماركوف تكون متعدية تبولوجياً اذا وفقط اذا كانت (اذا كانت ) مصفوفتها الانتقالية غير قابلة للاختزال أو بيانها المتجه غير قابل للاخـــــتزال (مصفوفتها الانتقالية أولية).


Article
Using smart card and predicted Markov chains to organize the numbers of pensions in Rasheed – Bank .
دور البطاقة الذكية وسلاسل ماركوف التنبؤية في تنظيم أعداد المتقاعدين لمصرف الرشيد

Author: Prof.Dr. Dhawiya S. Hassan أ. د ضوية سلمان حسن
Journal: Economic Sciences العلوم الاقتصادية ISSN: 18149669 Year: 2013 Volume: 9 Issue: 34 Pages: 103-133
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

This paper deals with using some methods of Stochastic Processes , through Markov chain , Markov matrix to calculate the average number of years for survival time to receive the pension retired , and this average number of years can be used also in the assessment and analysis of the number of retirees who raise their salaries on the smart card in the coming years . The Markov chain contribute in predicting a future state , depending on a matrix of transition probabilities and precedent state . this work helps in locating states of transition system from one period to another , this helps in estimating the number of retirees have been issued card in order for them to receive their salaries . this leads to study and analysis of the correlation among retirees and institutions with which the pension have been received , (Namely , the national pension , the bank and the company Smart Card ) , to help in predicting numbers of retirees to the Rasheed Bank for the years (2013 - 2017). It was noted that the theoretical basis for model Markov that applied in the analysis of this phenomenon in both determine the total number of pensioners who can receive their salaries on the card and who did not raise their salaries on the card, although it has been issued card to them , or in measuring the time required for the survival of a retired every two months to receive their dues and both the military and civilian sections , This is the indicator can take advantage of it by decision-makers when them doing the future development plans by the above institutions

يهدف هذا البحث الى استخدام سلسلة ماركوف الامتصاصية ( الماصة ) إحدى أساليب العمليات التصادفية في حساب متوسط عدد سنوات زمن بقاء المتقاعد بأستلام راتبه التقاعدي وهذا المتوسط يمكن أن نستخدمه في تقدير وتحليل أعداد المتقاعدين الذين ترفع رواتبهم على البطاقة الذكية في السنوات القادمة , حيث تسهم سلاسل ماركوف في التنبؤ بحالة مستقبلية بأستعمال مصفوفة إحتمالات الأنتقال من الحالة السابقة التي تساعد في تحديد النظام من مدة الى أخرى , لذلك تعد مسألة تقدير عدد المتقاعدين من أصدار بطاقة K لهم لإستلام رواتبهم مسألة مهمة تحتاج إلى دراسة وتحليل من خلال العلاقة الترابطية فيما بين المتقاعدين والمؤسسات التي يتعاملون معها لأستلام الراتب التقاعدي وهي (هيأة التقاعد الوطنية , والمصرف , وشركة البطاقة الذKة( , ولهذا تم التنبؤ بأعداد المتقاعدين لمصرف الرشيد للأعوام من (2013 - 2017) . فقد أُشير إلى الأساس النظري للنموذج الماركوفي الذي طٌبق في تحليل هذه الظاهرة سواء في تحديد أعداد المتقاعدين الكلية الذين يمكن أستلام رواتبهم على البطاقة والذين لم ترفع رواتبهم على البطاقة على الرغم من أنه قد تم أصدار بطاقة K لهم , أو في مجال قياس الزمن اللازم لبقاء المتقاعد في كل شهرين لأستلام مستحقاته و للقسمين العسكري والمدني , وهذا يعد مؤشرا يمكن الأستفاده منه من قبل متخذي القرار في وضع الخطط المستقبلية من قبل المؤسسات المعنية أعلاه .


Article
Using Markov chain absorbent in predicting numbers of graduate students to some sections College of Science / University of Kirkuk
استخدام سلسلة ماركوف الماصة في التنبؤ بأعداد الطلبة الخريجين لبعض اقسام كلية العلوم / جامعة كركوك

Author: Shehab A. Ibrahem شهاب احمد ابراهيم العبيدي
Journal: kirkuk university journal for scientific studies مجلة جامعة كركوك - الدراسات العلمية ISSN: 19920849 / 26166801 Year: 2015 Volume: 10 Issue: 2 Pages: 21-32
Publisher: Kirkuk University جامعة كركوك

Loading...
Loading...
Abstract

This research deals with the use of absorbing Markov chain which is one of means of processing the contingency cases in the determination and analysis of preparing the graduation of students. It also deals with the students who have been suspended. This process has been applied to the college of Science / University of Kirkuk. In particular the students in the of department of Mathematics and the students in the department of computing have been the focus of analysis. The purpose is baited up a concrete foundation for the future of the graduates of the college of Science. This is to get the maximum advantage of the outcomes of the college of Science order to meet the requirements of the society.The matrix designed for Mathematics shows that bribability any student to the second stage, then to third stage, finally to the fourth stage are given by 0.984, 0.982, and 0.988 respectively while the graduation has the probability of 0.990.With regard to the department of computing, the corresponding probability of passing to the second year, third year, and then graduation will have the probabilities 0.946, 0.988, 0.987 the 0.993. The reaming probabilities are allocated to the students who have been suspended.This procedure is regarded as one of the beast ways in analyzing the student mobility throughout his academic years of study in the college until he is graduated or he is suspended. Also estimate the time needed in each year and expect the number of students which ear be used on a key factor in order to get advantage of it by those who are the decision makers when setting the future development plan.

يتناول هذا البحث استخدام سلسلة ماركوف الامتصاصية والتي هي إحدى أساليب العمليات التصادفية في تقدير وتحليل أعداد الطلبة المتخرجين والمرقنة قيودهم لبعض اقسام كلية العلوم / جامعة كركوك لوضع الأسس المستقبلية لخريجي كلية العلوم والاستفادة من مخرجات هذه الكلية بما يتلاءم مع احتياجات المجتمع وقد تبين من خلال المصفوفة الخاصة بقسم الرياضيات ان احتمال انتقال الطالب للمرحلة الثانية وانتقاله للمرحلة الثالثة وانتقاله للمرحلة الرابعة كانت 0.984 و0.982 و0.988 على التوالي واحتمال تخرج الطالب من القسم كان 0.990 , أما بالنسبة لقسم الحاسبات فكان احتمال انتقال الطالب للمرحلة الثانية وانتقاله للمرحلة الثالثة وانتقاله للمرحلة الرابعة من المرحلة الثالثة كانت 0.946 و0.988 و0.987 على التوالي واحتمال تخرجه كان 0.993 اما النسب المتبقية من الاحتمالات فتمثل احتمال ان يترقن قيد الطالب في هذه المراحل. يعتبر هذا الاسلوب من أفضل الأساليب في تحليل ظاهرة تحرك الطالب خلال المراحل الدراسية في الكلية لحين تخرجه أو ترقين قيده , وكذلك تقدير الوقت اللازم الذي يستغرقه الطالب في كل مرحلة والتنبؤ بأعداد الطلبة واعتبارها مؤشرات يمكن الاستفادة منها من قبل متخذي القرار في وضع خطط قبول الطلبة المستقبلية.


Article
A Comparison Between Maximum Likelihood Method And Bayesian Method For Estimating Some Non-Homogeneous Poisson Processes Models
مقارنة بين طريقة الامكان الاعظم واسلوب بيز لتقدير بعض نماذج عمليات بواسون غير المتجانسة

Authors: إيمان حسن أحمد --- آيات صادق جعفر
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 97 Pages: 458-472
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The Non - Homogeneous Poisson process is considered as one of the statistical subjects which had an importance in other sciences and a large application in different areas as waiting raws and rectifiable systems method , computer and communication systems and the theory of reliability and many other, also it used in modeling the phenomenon that occurred by unfixed way over time (all events that changed by time).This research deals with some of the basic concepts that are related to the Non - Homogeneous Poisson process , This research carried out two models of the Non - Homogeneous Poisson process which are the power law model , and Musa –okumto , to estimate the parameter of the model that mentioned above , It have been used maximum likelihood method and Bayesian method in the estimation of the parameter that is used in this Research . in order to find the best method in the estimation , we referring to simulation method in which we tested four size of samples ( 25, 50 , 75, 100) to illustrate the effect of changes in samples size on features estimation , Also we suppose four initial value for every parameter from research models parameter and for making a comparison between the used method in estimation as it depend on mean square error (MSE) . As the result referred to that maximum likelihood method is the best and efficient way in estimation in which it gives the minimum mean square error (MSE).

تعد عمليات بواسون غير المتجانسة احدى المواضيع الاحصائية التي اصبح لها اهمية في جميع العلوم ولها تطبيقات واسعة في مختلف المجالات كنظرية صفوف الانتظار والانظمة القابلة للاصلاح وانظمة الحاسوب والاتصالات ونظرية المعولية وغيرها ، كما تستخدم عمليات بواسون غير المتجانسة في نمذجة الظواهر التي تحدث بصورة غير ثابتة بمرور الزمن ( الحوادث التي تتغير بتغير الزمن ) .تناول هذا البحث بعض المفاهيم الاساسية التي تتعلق بعمليات بواسون غير المتجانسة كما تم التطرق فيه الى نموذجين للعملية البواسونية غير المتجانسة والتي هي أنموذج قانون القوة (انموذج ويبل) وأنموذج و لتقدير معلمات النماذج المذكورة اعلاه تم استخدام طريقة الإمكان الأعظم ( ) و أسلوب بيز في تقدير معالم النماذج المستخدمة في هذا البحث ولإيجاد الطريقة الامثل في التقدير تم اللجوء الى اسلوب المحاكاة حيث قمنا بأختيار اربعة حجوم للعينات (25 و 50 و 75 و 100 ) لبيان تأثير تغير حجوم العينات على تقدير المعالم وكذلك تم فرض اربعة قيم اولية لكل معلمة من معلمات نماذج البحث ومن اجل المقارنة بين الطرائق المستخدمة في التقدير تم الاعتماد على مقياس متوسط مربعات الخطأ حيث اشارت النتائج الى ان طريقة الامكان الاعظم هي الطريقة الامثل والاكفأ في التقدير حيث اعطت اقل متوسط مربعات خطأ .


Article
The Usage of Markov Chains Model in Bad Debts Management : Applied Study in An Investment Bank of Iraq, Branch of Basrah
استخدام نموذج سلاسل ماركوف في إدارة الديون المعدومة : دراسة تطبيقية في مصرف الاستثمار العراقي (فرع البصرة)

Author: Muna Tahir Ghafil منى طاهر غافل
Journal: Gulf Economist الاقتصادي الخليجي ISSN: 18175880 Year: 2017 Volume: 33 Issue: 33 Pages: 170-186
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

The management of bad debts with Iraqi banks is a major problem, but can be considered as a matter of the time and is the focus of banks in all countries in the world in an attempt to find appropriate solutions to them. This study dealt with the study and analysis the importance of applying the Markov chains model in the Iraqi Investment Bank branch Basra Digital results are important and useful to the bank in managing its debts. The model provides a future perspective on the status of non-performing loans, helps to develop debt management plans and policies to ensure profits and maintain liquidity, and finally provides digital data that can track borrowers and impose additional penalties commensurate with the value of the debt and the delay.

إن إدارة الديون المعدومة لدى المصارف العراقية مشكلة , بل يمكن اعتبارها من قضايا الساعة وهي محل اهتمام المصارف في دول العالم كلها في محاولة لإيجاد الحلول المناسبة لها, إذ تناول هذا البحث بالدراسة والتحليل أهمية تطبيق أنموذج سلاسل ماركوف في مصرف الاستثمار العراقي فرع البصرة كمحاولة لتوفير نتائج رقمية مهمة ومفيدة للمصرف في إدارة ديونه. يعطي الانموذج موضوع البحث تصوراً مستقبلياً عن لحالة الديون المتعثرة, كما يساعد في وضع خطط وسياسات لإدارة الديون بما يضمن تحقيق الأرباح والحفاظ على السيولة المالية , وأخيرا يوفر بيانات رقمية يمكن من خلالها متابعة المقترضين وفرض غرامات إضافية بما يتناسب و قيمة الدين ومدة التأخير.


Article
حساب متوسط طول التشغيل (ARL) للكشف عن الانحراف في العملية الانتاجية دراسة حالة في أحدى الشركات الصناعية

Authors: نور عباس عبد --- جنان عباس ناصر العبيدي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 105 Pages: 538-564
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Statistical control charts are widely used in industry for process and measurement control . in this paper we study the use of markov chain approach in calculating the average run length (ARL) of cumulative sum (Cusum) control chart for defect the shifts in the mean of process , and exponentially weighted moving average (EWMA) control charts for defect the shifts for process mean and , the standard deviation . Also ,we used the EWMA charts based on the logarithm of the sample variance for monitoring a process standard deviation when the observations (products are selected from al_mamun factory ) are identically and independently distributed (iid) from normal distribution in continuous manufacturing . The case study approach used as the appropriate approach to reach the research objectives , all of the (Product toothpaste Anber , Product Hand Cream Balsam , Product Menem Eutur fabrics, and Bathroom Cleaner Rwnaq ) represent for the research sample , the statistical methods used are the Cusum and EWMA chats And the adoption of the (ARL) and (SDRL) obtained using the method of Markov chain.The researcher recommended that the application of the standard Average Run length of ARL to reach the production process and disciplined statistically reduce deviations in the production process for the target value .

المستخلص لوحات السيطرة الاحصائية استعملت بصورة شائعة في العملية الانتاجية ومقياس للسيطرة على العملية الانتاجية . في هذا البحث ندرس استخدام أسلوب سلسلة ماركوف في حساب متوسط طول التشغيل (ARL) للوحة المجموع المتراكم Cusum للكشف عن الانحرافات في متوسط العملية الانتاجية . ولوحات السيطرة لمتوسط المتحرك الموزون أسياً EWMA للكشف عن الانحرافات في المتوسط والانحراف المعياري للعملية الانتاجية . أيضا استعملنا لوحات EWMA مستند على اللوغاريتم بتباين العينة لمراقبة الانحراف المعياري للعملية. عندما تكون المشاهدات (منتجات مختارة من مصنع المأمون) موزعة بشكل مستقل ومتطابق (iid) من التوزيع الطبيعي في عملية تصنيع مستمرة . استعمل منهج دراسة الحالة بوصفه المنهج الملائم للوصول الى اهداف البحث واختير كل من (منتوج معجون الاسنان عنبر ومنتوج كريم اليد بلسم ومنتوج منعم الاقمشة عطور ومنتوج منظف الحمامات رونق) لتمثل عينة البحث . اما الاساليب الاحصائية المستخدمة فهي لوحات الـ Cusum وEWMA وأعتماد معيار (ARL) و(SDRL) و المستحصلة بأستعمال أسلوب سلسلة ماركوف .توصل الباحث الى جملة من الاستنتاجات كان أبرزها ان هناك أنحرافات في العملية الانتاجية عن القيمة المستهدفة، للخاصية الحامضية لمنتوج (عنبر وبلسم) والتي أدت الى وحدات تالفة (معيبة Defect) وأن أقل الانحرافات كانت للخاصية الحامضية لمنتوج (عطور) وللخاصية الفعالة لمنتوج (رونق) ، وأوصى الباحث بضرورة تطبيق معيار متوسط طول التشغيل ARL للوصول الى عملية انتاج منضبطة إحصائيا وتقليل الانحرافات في العملية الانتاجية عن القيمة المستهدفة .


Article
Linear programming methods for estimating quantile regression with the application
استخدام البرمجة الخطية في تقدير الانحدار الرُبيعي مع تطبيق

Loading...
Loading...
Abstract

This paper deals with a quantile regression for estimating conditional quantiles, also it deals with two methods for detecting leverage and outlier observations. To determine the best algorithm for estimating the parameters of the quantile regression for the thalassemia data in Mosul city. Three algorithms compared for regression estimation, which are simplex algorithm, smoothing algorithm, and interior point algorithm. Markov chain marginal bootstrap used to compute the confidence intervals.

يعرض البحث طريقة الانحدار الرُبيعي في تقدير الرُبيعات الشرطية، وكذلك يعرض البحث طريقتين في الكشف عن المشاهدات ذات القوة الرافعة والمشاهدات الشاردة. لتحديد الخوارزمية الافضل في ايجاد تقديرات معلمات الانحدار الرُبيعي لبيانات ثلاسيميا الاطفال في الموصل، فقد تمت المقارنة بين كُلٍ من الخوارزمية المبسطة (Simplex algorithm)، الخوارزمية الممهدة (Smoothing algorithm) وخوارزمية النقطة الداخلية (Interior point algorithm). تم استخدام طريقة اعادة المعاينة بووتستراب الهامشية لسلسلة ماركوف (Markov Chain Marginal Bootstrap) (MCMB) لحساب حدود الثقة

Listing 1 - 10 of 10
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (10)


Language

Arabic (6)

Arabic and English (2)

English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (3)

2017 (2)

2016 (1)

2015 (1)

More...