research centers


Search results: Found 8

Listing 1 - 8 of 8
Sort by

Article
Estimate the proportion of defective rate and sample size for the single plan preview truncated in quality control
تقدير نسبة المعيب ومعدل حجم العينة لخطة معاينة مفردة مبتورة في السيطرة النوعية

Author: baiedaa' ismaeel بيداء اسماعيل عبد الوهاب
Journal: Journal of Research Diyala humanity مجلة ديالى للبحوث الانسانية ISSN: 1998104x Year: 2009 Issue: 36 Pages: 231-241
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

This research Concerned With Maximum Likelihood estimation Of a process Average Proportion Of detectives for Single Curtailed Sampling Plan . Also the Average Sample Number is derived and asympotatic Variance Of this estimator Was Derived . Finally An Application Case were Explained .

يتطرق هذا البحث الى تقدير الامكان الاعظم لمعدل نسبة المعيب في المعاينة المفردة المبتورة وكذلك أشتقاق معدل حجم العينة والتباين التقريبي لهذا المقدر ، وتم توضيح ذلك بحالة تطبيقية .


Article
Parameters estimation for modified weibull distribution based on singly type one censored samples
معلمات توزيع وبيل المعدل بالاعتماد على عينات مراقبة من النوع الاول

Author: Iden H. AL-Kanani* and Dhfifaf Fadhil Majeed** أيدن حسن حسين الكناني و ضفاف فاضل مجيد
Journal: basrah journal of science البصرة للعلوم ISSN: 18140343 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 3 A Pages: 19-32
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

The three parameters distribution called modified Weibull distribution (MWD) introduced by sarhan and zaindin (2009). In this paper, we deal with point estimation to estimate the parameters of modified Weibull distribution based on complete data, using maximum likelihood method Ordinary least squares estimator method and rank set sampling estimator method to obtain the estimate parameters for modified Weibull distribution, then estimate the death function , survival function and hazard function obtained these estimate functions by applied on set of real data which taken for Leukemia disease in the Baghdad general hospital.

لقد اوجد الباحثان (sarhan and zaindin )في عام (2009) توزيع معدل عن توزيع ويبل وسمي توزيع ويبل المعدل . في هذا البحث سوف تقدر معلمات الثلاثة لهذا التوزيع بالتقدير النقطي بالاعتماد على بيانات الكاملة باستخدام طريقة الإمكان الأعظم وطريقة مقدر المربعات الصغرى الاعتيادية وطريقة مقدر معاينة مجموعة الرتبوبعد ذلك تم حساب وإيجاد القيم العددية للمعالم المقدرة لهذا التوزيع واستخدمت تقديرات هذه المعالم لإيجاد الدوال الاحتمالية الثلاثة (الوفاة ,البقاء ,المخاطرة) من خلال استخدام مجموعة من البيانات الحقيقية.


Article
Double Weighted Lomax Distribution

Authors: Kareema Abed Al-Kadim --- Mohannad Mohammad Fadhil
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2018 Volume: 26 Issue: 1 Pages: 54-67
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

This paper deals with a new distribution called double weighted Lomax distribution and the statistical properties of this model, such as , mode , moments are studied. As well as studying the maximum likelihood estimators of this distribution.

هذا البحث يتناول دراسة توزيع جديد يسمى توزيع لوماكس الموزون المضاعف ويتم دراسة الخواص الاحصائية لهذا النموذج مثل المنوال , العزوم . فضلا عن دراسة مقدر الامكان الاعظم لهذا التوزيع.


Article
Evaluation of Some Methods for Estimating the Weibull Distribution Parameters

Author: J. A. Labban1,*, H. H. Depheal2
Journal: Almuthanna Journal of Pure Science (MJPS) مجلة المثنى للعلوم الصرفة ISSN: 22263284 Year: 2017 Volume: 4 Issue: 2
Publisher: Al-Muthanna University جامعة المثنى

Loading...
Loading...
Abstract

This paper some of different methods to estimate the parameters of the 2-Paramaters Weibull distributionsuch as (Maximum likelihood Estimation, Moments, Least Squares, Term Omission). Mean square error will beconsidered to compare methods fits in case to select the best one. There by simulation will be implemented to generatedifferent random sample of the 2-parameters Weibull distribution, those contain (n=10, 50, 100, 200) iteration each1000 times.


Article
Design Sampling Plan when Life Time Follows Logistic Distribution
تصميم خطط المعاينه عند اتباع وقت الحياة التوزيع اللوجستي مع محاكاة

Author: نزار مصطفى جواد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2014 Volume: 20 Issue: 77 Pages: 297-306
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Design sampling plan was and still one of most importance subjects because it give lowest cost comparing with others, time live statistical distribution should be known to give best estimators for parameters of sampling plan and get best sampling plan.Research dell with design sampling plan when live time distribution follow Logistic distribution with ( ) as location and shape parameters, using these information can help us getting (number of groups, sample size) associated with reject or accept the LotExperimental results for simulated data shows the least number of groups and sample size needs to reject or accept the Lot with certain probability of accepting ( ) Live time can follows other statistical distribution can give other results and other sampling plan and using these information in sequential sampling plan. Key words : Design

يعد تصميم خطة المعاينه من المواضيع المهمه وذلك بسبب امتلاك خطط المعاينه الكلفه الاقل (Lowest cost) بالمقارنه مع مثيلاتها ,كما وان امتلاك وقت الفحص(test live) توزيع معلوم يمكن ان يساهم في التقدير الافضل لمعلمات ذلك التوزيع وبالتالي الوصول الى معلمات خطط المعاينه الامثل .يتضمن البحث تصميم خطط معاينه عند امتلاك وقت الفحص لحين تسجيل العطل التوزيع اللوجستي(Logistic distribution) بمعلمات ( ) تمثل معلمتي الشكل والقياس وبالتالي توظيف معلمة التوزيع في الوصول الى حجم العينه (sample size) وعدد المجاميع (groups ) المطلوبه للوصول الى قرار قبول او رفض الدفعه (the lot) باجملها .تم في هذا البحث توظيف مقدرات معلمات التوزيع اللوجستي لعينات مححده داخل قرار قبول او رفض الدفعه اظهرت النتائج خطط معاينه لمختلف الظروف المفترضه والتي تمتلك عدد المجاميع وحجم المجموعه الاقل وبالتالي الكلفه الاقل المطلوبه لقرار رفض او قبول الدفعه وفق مخاطرة (Risk) معلومه.يمكن اجراء بحوث اخرى من خلال توظيف توزيعات اخرى لملاحظة مدى تاثر خطط المعاينه بتوزيع وقت الفحص ، كما ويمكن اجراء خطط معاينه متسلسله او مضاعفه الدفعات وذلك لضمان الحصول على قرار قبول او رفض الدفعه من خلال توظيف اقل عدد من المجاميع بالاضافه الى اقل حجم للعينه.


Article
Compare some estimation methods for parameters of extreme value distribution by simulation
مقارنة بعض طرق التقدير لمعلمات توزيع القيم المتطرفة باعتماد المحاكاة

Author: أ.م.د.وليد عبدا لله ارحيمه أ.م.د. نزار مصطفى الصراف
Journal: Al Kut Journal of Economics Administrative Sciences مجلة الكوت للعلوم الاقتصادية والادارية ISSN: 1999558X Year: 2012 Volume: 1 الجزء الثاني Issue: عدد خاص بالمؤتمر العلمي Pages: 287-302
Publisher: Wassit University جامعة واسط

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractResearch has included study of extreme value distribution properties with most important functions which it is used in some estimation methods for the parameters distribution also research include simulation experiments with various sample sizes and parameters values using mean square error to determined the best estimation method

الخلاصة(Abstract ) تضمن البحث دراسة خواص توزيع القيم المتطرفة مع أهم الدوال ألعائده له تمهيدا لاستخدام هذه الدوال في تقديم بعض طرائق التقدير لمعلمات هذا التوزيع مع تقديم تجارب محاكاة لعدة احجام وعدة اقيام لمعلمات التوزيع في محاولة لتوظيف متوسط مربعات الخطأ لمعرفة تحرك المقدرات المقدمة وفق هذه الطرق وتحديد طريقة التقدير الأفضل من بين الطرق المدروسة


Article
Rayleigh Pareto Distribution

Authors: Kareema Abed Al-Kadim --- Bnadher Dhea'a Mohammed
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2018 Volume: 26 Issue: 1 Pages: 84-95
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper Rayleigh Pareto distribution have introduced denote by( R_PD). We stated some useful functions. Therefor we give some of its properties like the entropy function, mean, mode, median , variance , the r-th moment about the mean, the rth moment about the origin, reliability, hazard functions, coefficients of variation, of sekeness and of kurtosis. Finally, we estimate the parameters so the aim of this search is to introduce a new distribution.

" في هذه البحث، قدمنا توزيع رايلي باريتو لمتغير وبعض الدوال المستخدمة وبعض الخصائص عليه "كـ دالة الكثافة , دالة التوزيع , دالة الغاية , معامل التغيير, معامل الالتواء , معامل التسطح(التفلطح) ,دالة الخطورة , الدالة المعولية, المنوال , الوسيط , المتوسط الحسابي الهندسي , المتوسط الحسابي التوافقي , دالة الامكان الاعظم."


Article
Classical and Bayes Estimators for Exponential Distribution With Comparison of Different Priors & the El-Sayyad's loss function
المقدرات الكلاسيكية والبيزية للتوزيع الاسي مع مقارنه لدوال اولية مختلفة باستعمال دالة خسارة El-Sayyad

Author: Jinan Abbas Al-obedy
Journal: Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة ISSN: 2072778X Year: 2018 Issue: 55 Pages: 379-406
Publisher: Baghdad College of Economic Sciences كلية بغداد للعلوم الاقتصادية

Loading...
Loading...
Abstract

In this study, different estimators were used for estimating scale parameter for Exponential distribution, such as maximum likelihood estimator, moment estimator and the Bayes estimator, in six types when the prior distribution for the scale parameter is: Levy distribution, Gumbel type-II distribution, Inverse Chi-square distribution, Inverted Gamma distribution, improper distribution, Non-informative distribution. Under El-Sayyad's loss function .we used simulation technique, to compare the performance for each estimator, several cases from Exponential distribution for data generating, for different sample sizes (small, medium, and large). Simulation results shown that The best method is the bayes estimation ,when the prior distribution for is improper distribution with (a=9, b=1) and for the values for the parameters of the El-Sayyad 's loss function is ( ),when the true value of ( ).And the non-informative distribution with ( c=8) and for the values for the parameters of the El-Sayyad 's loss function is ( ), when the true value of ( ).Also the non-informative distribution with ( c=8) and for the values for the parameters of the El-Sayyad 's loss function is ( ),when the true value of ( ), according to the smallest values of MSE for all samples sizes (n) comparative to the estimated values by using Maximum likelihood estimation method (MLE) and Moment estimation method (ME).

في هذا البحث ,استعملنا طرائق مختلفة لتقدير معلمة القياس للتوزيع الاسي كمقدر الإمكان الأعظم ومقدر العزوم ومقدر بيز في ستة انواع مختلفة عندما يكون التوزيع الاولي لمعلمة القياس : توزيع لاف (Levy) وتوزيع كامبل من النوع الثاني وتوزيع معكوس مربع كاي وتوزيع معكوس كاما وتوزيع غير الملائم (Improper) وتوزيع Non-informative وفقا لدالة خسارة EL-Sayyad. استعمل اسلوب المحاكاة في مقارنة اداء كل مقدر, بافتراض عدة حالات لمعلمة القياس للتوزيع الاسي استعملت لتوليد البيانات ولاحجام مختلفة من العينات (صغيرة, متوسطة, كبيرة). وقد اظهرت نتائج المحاكاة بان طريقة بيز الافضل عندما يكون التوزيع الاولي لـ التوزيع غير الملائم (Improper) عند قيم معلمتي التوزيع الاولي (a=9, b=1) ,ولقيم معلمتي دالة خسارة EL-Sayyad عندما تكون القيمة الحقيقة لوتوزيع Non-informative عند قيمة معلمة التوزيع الاولي (c=8) ,ولقيم معلمتي دالة خسارة EL-Sayyad عندما تكون القيمة الحقيقة لـ.وكذلك توزيع Non-informative عند قيمة معلمة التوزيع الاولي (c=8) ,ولقيم معلمتي دالة خسارة EL-Sayyad عندما تكون القيمة الحقيقة لـ , وفقا لمقياس اقل قيمة متوسط مربع الاخطاء (MSE) لكل احجام العينات , مقارنة بنفس القيم المستحصلة بطريقتي .MLE و ME

Listing 1 - 8 of 8
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (8)


Language

English (5)

Arabic (2)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2018 (3)

2017 (1)

2016 (1)

2014 (1)

2012 (1)

More...