research centers


Search results: Found 9

Listing 1 - 9 of 9
Sort by

Article
On Significance Testimator in Pareto Distribution Via Shrinkage Technique
مُقدر الاختبار المعنوي في توزيع باريتو باستخدام طريقة التقلص

Authors: Maha Abdul Jabbar Mohammad --- Adel Abdul Kadhim Hussein --- Abbas Najim Salman
Journal: Journal of College of Education مجلة كلية التربية ISSN: 18120380 Year: 2012 Issue: 1 Pages: 95-103
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, preliminary test Shrinkage estimator have been considered for estimating the shape parameter  of pareto distribution when the scale parameter equal to the smallest loss and when a prior estimate 0 of  is available as initial value from the past experiences or from quaintance cases. The proposed estimator is shown to have a smaller mean squared error in a region around 0 when comparison with usual and existing estimators.

في هذا البحث، تم دراسة مقدر الاختبار الأولي المقلص لتقدير معلمة الشكل  في توزيع باريتو عند توافر معلومات مسبقة 0 حول المعلمة الحقيقية  بشكل قيمة ابتدائية المتأتيه من الخبرات السابقة او الحالات المشابهه وعندما تكون معلمة القياس k اقل قيمة ممكنه. بين البحث ان المقدر المقترح ذو متوسط مربعات خطأ قليل وخصوصا ً في المنطقة حول 0 وذلك عند مقارنته مع المقدرات الاعتيادية والموجودة.


Article
A comparison among methods for estimation of the parameter of the Maxwell- Boltzmann distribution using simulation

Author: Layla Matter Nassir ليلى مطر ناصر
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 2 Pages: 186-200
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

The Maxwell or Maxwell- Boltzmann distribution was invented to solve problems related to physics, chemistry and plays an important role in and other allied sciences. So in this paper Bayesian using special priorinformation for estimating the scale parameter of Maxwell distribution, the maximum likelihood estimation andthree different types of moments are presented for this. The simulation by matlab program is used to compare these estimators with respect to the Mean Square Error (MSE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE), the results of comparison showed that for all the varying sample size, the estimators of Bayes method with special prior distribution is followed by the Maximum likelihood estimatorhas smaller MSE and MAPE compared to others, and in all cases the statistical hypotheses had been satisfied for both methods the MSEand MAPE decrease as sample size increases.

يعتبر توزيع Maxwell or Maxwell- Boltzmann من التوزيعات المهمة التي وضعت لحل المشاكل العلمية ضمن علوم الفيزياء والكيمياء وكذلك يلعب دورا مهما ضمن علوم تطبيقية اخرى لذلك فقد تم في هذا البحث استخدام طريقة بيز اعتمادا على معلومات سابقة خاصة و طريقة الامكان الاعظم وكذلك طريقة العزوم بثلاث حالات وباستخدام المحاكاة اعتمادا على برنامج ماتلاب تم تقدير المعلمةله ضمن كل طريقة وتمت المقارنة بين النتائج اعتمادا علىMean Square Error (MSE) و Mean Absolute Percentage Error (MAPE)اظهرت النتائج ان افضل تقدير هو بيز وياتي بعده الامكان الاعظم ثم طريقة العزوم ولجميع حجوم العينة حيث حصلنا على اقل قيم للخطأ وتم استيفاء النظرية الاحصائية في هذه التقديرات حيث كان الخطأ يقل كلما ازداد حجم العينة


Article
A Comparison among generalized ridge regression parameter estimating with application on chronic renal insufficiency
مقارنة بين طرق تقدير معلمة انحدار الحرف المعممة مع التطبيق على بيانات مرض العجز الكلوي المزمن

Loading...
Loading...
Abstract

The regression model is a well-known model in several real applications. However, it is known that multicollinearity negatively affects the ordinary least squared estimator. To address this problem, a generalized ridge regression estimator has been proposed. The performance of this estimator is fully depending on the biasing parameter. In this paper, numerous selection methods of the biasing parameter are explored and investigated. Our real application results suggest that our proposed methods can bring significant improvement relative to others, in terms of mean squared error.

يعد نموذج الانحدار احد أهم النماذج الخطية المستخدمة في العديد من المجالات العلمية. قد تتعرض المتغيرات المستقلة الداخلة في بناءه إلى ارتباط عالي بين متغيرين أو أكثر مما يؤثر سلباَ على عملية تقدير معلمات الأنموذج بطريقة المربعات الصغرى الاعتيادية. يهدف هذا البحث إلى مقارنة طرق تقدير معلمات نموذج الانحدار الخطي عندما يعاني من مشكلة التعدد الخطي شبه التام عبر طريقة انحدار الحرف المعممة فضلاَ عن اقتراح طريقتين لمعلمة التحيز. تم استخدام بيانات مرض العجز الكلوي المزمن كحالة تطبيقية لاثبات اهمية الطريقتين المقترحتين مقارنة بالطرق الاخرى. حيث اظهرت النتائج تفوق هاتين الطريقتين على باقي الطرق الاخرى بالاعتماد على معيار متوسط مربعات الخطأ.


Article
Application of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System for Prediction of Surface Roughness in Incremental Sheet Metal Forming Process
تطبيق نظام ذكي للتنبؤ بالخشونة السطحية في عملية التشكيل التزايدية للصفائح المعدنية

Authors: Aws K. Ibrahim --- Wisam K. Hamdan
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2015 Volume: 33 Issue: 2 Part (A) Engineering Pages: 380-399
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In manufacturing processes, surface finish of a product is very crucial in determining the quality. Therefore, the surface quality including the surface roughness is still the most important obstacles against the incremental sheet metal forming (ISMF) process. As a consequence, the possibility to predict the surface roughness values in incremental forming and to correlate these values with the forming parameters can be useful in order to control this important target. Accordingly, an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) is used to predict the surface roughness of parts produced by single-point incremental forming (SPIF) process. The hybrid learning algorithm is applied in ANFIS to determine the most suitable membership functions (MFs) and to simultaneously find the optimal premise and consequent parameters by directly minimizing the root mean squared error (RMSE) as a performance criterion. In order to achieve this target, five forming parameters, namely (tool diameter, incremental step size, tool shape, rotational speed and slope angle) are studied to form pyramid like shapes for the purpose of roughness measurement. Experimental results show that the difference sigmoidal MF gives the minimum RMSE. The predicted surface roughness values using ANFIS are compared with actual data. The comparison indicates that the utilization of difference sigmoidal MF in ANFIS could achieve a satisfactory prediction accuracy using both training and testing data when this MF is adopted. The training and testing prediction accuracy are 95.972% and 85.799% respectively.

يعتبر الانهاء السطحي امر بالغ الاهمية في تحديد جودة المنتجات لأي عملية تصنيعية. وبالتالي فان جودة الاسطح بما في ذلك الخشونة السطحية لا تزال اهم العقبات التي تواجه عملية التشكيل التزايدية للصفائح المعدنية (ISMF). نتيجة لذلك، فان امكانية التنبؤ بقيم الخشونة السطحية في عملية التشكيل التزايدية وربط تلك القيم مع متغيرات التشكيل يمكن ان تكون مفيدة من اجل تحقيق هذا الهدف الهام. وفقا لذلك، تم استخدام نظام (ANFIS) للتنبؤ بالخشونة السطحية للأجزاء المصنعة باستخدام عملية التشكيل التزايدية المنفردة (SPIF). ومن اجل تحقيق هذا الهدف، تم دراسة خمس عوامل تشكيل وهي (قطر اداة التشكيل، حجم الخطوة، شكل الاداة، السرعة الدورانية وزاوية الميل) وذلك لتشكيل منتجات هرمية الشكل لغرض قياس الخشونة. تمت مقارنة قيم الخشونة السطحية التي تم التنبؤ بها باستخدام (ANFIS) مع القيم الحقيقية حيث بينت النتائج امكانية الحصول على دقة تنبؤ بمقدار 95,972 % و 85,799 % باستخدام كلا من بيانات تكوين واختبار هذا النموذج على التوالي.


Article
On Double Stage Shrinkage Estimator For the Variance of Normal Distribution With Unknown Mean

Author: Muna D. Salman
Journal: Ibn Al-Haitham Journal For Pure And Applied Science مجلة ابن الهيثم للعلوم الصرفة والتطبيقية ISSN: P16094042/ E25213407 Year: 2017 Volume: 30 Issue: 2 Pages: 177-191
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper is concerned with preliminary test double stage shrinkage estimators toestimate the variance (2) of normal distribution when a prior estimate 20 ( ) of the actualvalue (2) is a available when the mean is unknown , using specifying shrinkage weightfactors () in addition to pre-test region (R).Expressions for the Bias, Mean squared error [MSE ()], Relative Efficiency [R.EFF ()],Expected sample size [E(n/2)] and percentage of overall sample saved of proposed estimatorwere derived. Numerical results (using MathCAD program) and conclusions are drawn aboutselection of different constants including in the mentioned expressions. Comparisons betweenthe suggested estimator with the classical estimator in the sense of Bias and RelativeEfficiency are given. Furthermore, comparisons with the earlier existing works are drawn.


Article
Evaluation of Some Methods for Estimating the Weibull Distribution Parameters

Author: J. A. Labban1,*, H. H. Depheal2
Journal: Almuthanna Journal of Pure Science (MJPS) مجلة المثنى للعلوم الصرفة ISSN: 22263284 Year: 2017 Volume: 4 Issue: 2
Publisher: Al-Muthanna University جامعة المثنى

Loading...
Loading...
Abstract

This paper some of different methods to estimate the parameters of the 2-Paramaters Weibull distributionsuch as (Maximum likelihood Estimation, Moments, Least Squares, Term Omission). Mean square error will beconsidered to compare methods fits in case to select the best one. There by simulation will be implemented to generatedifferent random sample of the 2-parameters Weibull distribution, those contain (n=10, 50, 100, 200) iteration each1000 times.


Article
On Shrinkage Estimation for R (s, k) in Case of Exponentiated Pareto Distribution

Journal: Ibn Al-Haitham Journal For Pure And Applied Science مجلة ابن الهيثم للعلوم الصرفة والتطبيقية ISSN: P16094042/ E25213407 Year: 2019 Volume: 32 Issue: 1 Pages: 147-156
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper concerns with deriving and estimating the reliability of the multicomponentsystem in stress-strength model R(s,k), when the stress and strength are identicalindependent distribution (iid), follows two parameters Exponentiated Pareto Distribution(EPD) with the unknown shape and known scale parameters. Shrinkage estimationmethod including Maximum likelihood estimator (MLE), has been considered.Comparisons among the proposed estimators were made depending on simulation basedon mean squared error (MSE) criteria.


Article
An Efficient Single Stage Shrinkage Estimator for the Scale parameter of Inverted Gamma Distribution
مقدر التخلص ذي المرحله الواحده الكفؤ لمعلمة قياس توزيع معكوس كَاما

Loading...
Loading...
Abstract

The present paper agrees with estimation of scale parameter θ of the Inverted Gamma (IG) Distribution when the shape parameter α is known (α=1), bypreliminarytestsinglestage shrinkage estimators using suitable shrinkage weight factor and region. The expressions for the Bias, Mean Squared Error [MSE] for the proposed estimators are derived. Comparisons between the considered estimator with the usual estimator (MLE) and with the existing estimator are performed .The results are presented in attached tables.

يتعامل هذا البحث مع تقدير معلمةالقياس θ لتوزيع معكوس كَاما ذي المعلمتين عندما تكون معلمة الشكل∝ معلومة وتساوي 1 بطريقة مقدر الاختبار الأولي المتقلص ذي المرحلة الواحدة (SSSE) وذلك باستعمال عامل وزن ومجال مناسب.أشتقت معادلات التحيز, متوسطمربعات الخطأ (MSE) المقدر المقترح . وأجريت مقارنات بين المقدر المقترح مع المقدر الكلاسيكي (MLE) ومع المقدرات الموجودة التي انجزت وتم عرض هذة النتائج في الجداول المرفقة.


Article
Experimental Comparison of some of the Classical and Bayesian Nonparametric Estimators for some Reliability Systems
مقارنة تجريبية بين بعض المقدرات اللامعلمية التقليدية والبيزية لبعض أنظمة المعولية•

Author: Qutaiba Nabeel Naif قتيبة نبيل نايف
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2018 Issue: 42 Pages: 30-51
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, the classical nonparametric estimations are used to estimate reliability function for k-out of-n system, series system, and parallel system by using three different methods: Kernel estimator method, Kaplan-Meier estimator method, and product limit estimator method. These functions are compared to Bayesian nonparametric reliability estimator which is proposed by Ferguson in 1973 and dubbed the “Prior Dirichlet Processes”. To choose a better method for estimation, it has been used a simulation procedure for different sample sizes of size (14, 30, 60, and100) using Integral Mean Square Error (IMSE) for comparison. The results indicate that it is better to use the classical method with k-out of-n system and parallel system, whereas for series system it is better to use Bayesian method for small samples of size (14, and 30) and the classical method for big samples size of (60,and100)

في هذا البحث تم تقدير دالة المعولية لبعض الأنظمة (نظام k-out of-n والنظام المتسلسل والنظام المتوازي) بإستعمال المقدرات اللامعلمية التقليدية وبثلاث طرائق مختلفة وهي: طريقة مقدر Kernel وطريقة مقدر Kaplan-Meier وطريقة مقدر مضروب الحدود ومقارنتها بمقدرات دالة المعولية اللامعلمية بإستعمال الطريقة البيزية التي إقترحها العالم Ferguson عام 1973 والتي أطلق عليها عمليات Dirichlet الأولية، ولبيان أفضلية الطرائق لتقدير دالة معولية الأنظمة تم إستعمال إسلوب المحاكاة للمقارنة ولأحجام عينات مختلفة (14 ,30 ,60, 100) بإستعمال معيار المقارنة متوسط مربعات الخطأ التكاملي IMSE ، ومن خلال النتائج تبين أفضلية الطرائق التقليدية بالنسبة لنظام k-out of-n والنظام المتوازي أما بالنسبة للنظام المتسلسل فقد تبين أفضلية الطريقة البيزية لحجوم العينات الصغيرة (14,30) والطرائق التقليدية لحجوم العينات الكبيرة (60,100).

Listing 1 - 9 of 9
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (9)


Language

English (5)

Arabic (2)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2019 (2)

2018 (1)

2017 (3)

2015 (1)

2014 (1)

More...