research centers


Search results: Found 5

Listing 1 - 5 of 5
Sort by

Article
تطوير الطرائق التقليدية وتكوين خوارزمية هجينة لرفع الضوضاء من الصور الملونة

Author: حنان حامد علي
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2012 Volume: 9 Issue: 1 Pages: 35-47
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

The development in life has made the need very important for using images in many scientific fields like space, engineering and medicine. Due to the fact that such images are affected by various types of noises which produced from different sources which required some kind of filtering in order to produce a better images. The new algorithm applied in this research is obtained from merging two available methods using Matlab (2008). The first method adopts the mean filter while the second one uses the conservative smoothing filter .the application done on (jpg, gif) images for (salt & pepper) noises in different values and also (salt & pepper, Gaussian) noises which applied at the same time on the image. The result of each method is compared with the new result outcome from the application of the new hybrid algorithm.

ظهرت الحاجة مع تطور الحياة إلى استخدام الصور في كثير من المجالات العلمية الفضائية منها والهندسية والطبية، ولكون هذه الصور تتعرض لكثير من التشويش والضوضاء (Noise) ومن عدة مصادر فأصبح من المهم استخدام أساليب متنوعة لتحسين إظهار هذه الصور بأفضل شكل ومن هذه الأساليب التنعيم (Smoothing) بواسطة المرشحات [2].تم في هذا البحث تطبيق خوارزميات تقليدية باستخدام برنامج Matlab (2008) والتي تتضمن استخدام خوارزمية المعدل الخطي (Linear Averaging) وخوارزمية القيمة الكبرى والصغرى (Max & Min) والتي تسمى في بعض الأحيان بخوارزمية التنعيم المحافظ (Conservative Smoothing) وهي خوارزمية لا خطية وأيضا خوارزمية جديدة مقترحة في هذا البحث هي (خوارزمية معدل التنعيم المحافظ) وهي خوارزمية هجينة نتجت من دمج خوارزمية التنعيم المحافظ(Conservative Smoothing) وخوارزمية مرشح المعدل (Mean Filter) والتطبيق تم على نوعين من الصور هما (jpg, gif) ولنوع الضوضاء (salt & pepper) بقيم مختلفة وكذلك نوعي الضوضاء (salt & pepper, Gaussian) المطبقين بذات الوقت على ذات الصورة. نتائج كل طريقة تمت مقارنتها مع النتائج المحصلة من الخوارزمية الهجينة الجديدة.


Article
Comparative Study for Edge Detection of Noisy Image using Sobel and Laplace Operators
دراسة مقارنة للكشف عن حافةِ الصورةِ الصاخبِة باستخدام مشغلي Sobel و Laplace

Authors: Sameera A. Abdul-Kader سميرة عامر عبد القادر --- Aadel I. Khalil عادل إبراهيم خليل
Journal: Journal of College of Education for Women مجلة كلية التربية للبنات ISSN: Print ISSN 16808738 /E ISSN: 2663547X Year: 2012 Volume: 23 Issue: 2 Pages: 518-528
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Many approaches of different complexity already exist to edge detection in color images. Nevertheless, the question remains of how different are the results when employing computational costly techniques instead of simple ones. This paper presents a comparative study on two approaches to color edge detection to reduce noise in image. The approaches are based on the Sobel operator and the Laplace operator. Furthermore, an efficient algorithm for implementing the two operators is presented. The operators have been applied to real images. The results are presented in this paper. It is shown that the quality of the results increases by using second derivative operator (Laplace operator). And noise reduced in a good range by using mean filter for smoothing before applying Laplace operator. Moreover, thresholding is used for image in both cases to see results in clearer manner.

بالإمكان إيجاد و استخدام العديد من الطرق للكشف عن الحافة الحادة في الصورة الملونة. على الرغم من ذلك يبقى السؤال كم تختلف النتائج عند استخدام التقنيات الحسابية المعقدة بدلاً من واحدة يسيرة. هذا البحث يقدم دراسة مقارنة على تقنيتين مختلفتين لكشف الحافة الحادة الغرض منها إزالة الضب في الصورة. هاتان التقنيتان هما Sobel و Laplac, علاوة على ذلك، قمنا بتقديم خوارزمية ذات كفاءة لتنفيذ التقنيتين. و قد تم تطبيق التقنيتين على صور حقيقية و النتائج موضحة في البحث, و قد تم إثبات أن جودة النتائج تزداد باستخدام تقنية الاشتقاق من الدرجة الثانية (تقنية Laplace). كذلك تم تقليص تأثير الصخب بنسبة كبيرة باستخدام (mean filter) لتنعيم الصورة قبل استخدام تقنية Laplace . فضلاً عن ذلك تم استخدام اختيار العتبة لرؤية النتائج بوضوح أكثر.


Article
Images enhancement using hybrid Median-Mean filters
تحسين الصور باستخدام مرشحات هجينة وسطي - معدل

Author: Maytham A. Shahed Emad S. Jabbe ميثم ابو الهيل شهيد عماد شعلان جبر
Journal: Journal of Basrah Researches (Sciences) مجلة ابحاث البصرة ( العلميات) ISSN: 18172695 Year: 2008 Volume: 34 Issue: 1A Pages: 64-72
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents new techniques for noise reduction depending on filters. The two proposed filters are to simulate and improve the effects of two kinds of smoothing filters: Mean and Median filters. These two filters are of amplitude and statistic kinds but they are vibrated between the linear and nonlinear kinds.The first proposed filter takes the average of mean and median filters for each pixel in the image as a new pixel in the filtered image. While the second filter takes the average of the W median intensity values in the mask (H×W) for each pixel in the image as a new pixel in the filtered image.Simulations show that the proposed filters work well in suppressing two different kinds of noise: Poisson and Gaussian from both images grayscale and RGB while preserving image details.

يعرض هذا البحث تقنيات جديدة لتقليل الضوضاء بالاعتماد على المرشحات. المرشحان المقترحان يحاكيان ويحسنان نتائج نوعين من مرشحات التنعيم هما: مرشح المعدل ومرشح الوسيط. هذان المرشحان هما من أنواع مختلفة الأول خطي واتساعي بينما الثاني غير خطي وإحصائي. المرشح المقترح الأول يقوم بحساب معدل ناتجي المرشحين الوسيط والمعدل لكل نقطة في الصورة لتمثيل قيمة النقطة الجديدة في الصورة المحسنة. أما المرشح الثاني فيقوم بحساب معدل W قيمة وسطى من قيم الشدة في النافذة (H×W) لكل نقطة في الصورة لتمثيل القيمة الجديدة في الصورة المحسنة.محاكاة المرشحات أظهرت أن المرشحين المقترحين يعملان بصورة جيدة في اخفاء نوعين مختلفين من الضوضاء هما بواسون وكاوس ولنوعين من الصور الرمادية و الملونة RGB مع الحفاظ على تفاصيل الصورة.


Article
A Comparative Between Corner-Detectors ( Harris, Shi-Tomasi & FAST ) in Images Noisy Using Non-Local Means Filter

Authors: Haydar A.Kadhima --- Waleed A.Araheemah
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2019 Volume: 11 Issue: 3 Pages: Comp Page 86-93
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

A comparative study was conducted in this paper , between three algorithms which (Harris , Shi-Tomasi , FAST ) interested-points detection to identified the features that required to match , recognize and track objects in images noisy . Detect the interested-points in image noisy one of the most challenges in field of image processing . The noise consider the main cause for damage the natural images during the acquisition and transition , and detect the interested-points of these images doesn’t give the desired results , so eliminating noise from this images is very important , Non-local means approach is applied for solve this problem .


Article
DetectTheInfected Medical ImageUsing Logic Gates
الكشف عن الاصابة في الصورة الطبية باستخدام البوابات المنطقية

Author: Baydaa J. Al-Khafaji بيداء جعفر صادق الخفاجي
Journal: Ibn Al-Haitham Journal For Pure And Applied Science مجلة ابن الهيثم للعلوم الصرفة والتطبيقية ISSN: 16094042/ 25213407 Year: 2014 Volume: 27 Issue: 2 Pages: 260-267
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paperdetermined the difference between the first image of the natural and the second infected image by using logic gates. The proposed algorithm was applied in the first time with binary image, the second time in the gray image,and in the third time in the color image.At start of proposed algorithm the process images by applying convolution to extended images with zero to obtain more vision and features then enhancements images by Edge detection filter (laplacion operator) and smoothing images by usingmean filter,In order to determine the change between the original image and the injury the logic gates appliedspecially X-ORgates.Applying the technique for tooth decaythrough this comparison can locate injury, this difference may be tooth decay ora broken bone , cancerous cells or infected gums, The X-OR gate is the best gates uses in thistechnique. Simulation program using visual basic has been in order to determine final results.

في هذه الورقة،حدد الفرقبينالصورةالأولىالطبيعية،والصورةالثانيةالمصابةباستخدامبواباتالمنطق. الخوارزميةالمقترحةطبقتثلاثمراتفيالمرةالأولىمعالصورة الثنائية،ومرةثانيةفيالصورةالرمادية، وفينهايةالمطافكانتطبيقفيالصورة الملونةفيبدايةالخوارزميةالمقترحةعلينامعالجةالصورعنطريقتطبيقالالتواءللصورللحصولعلىمزيدمنالرؤيةوالميزات،ثمتحسين الصورعنطريقالكشفعنحافةالتصفية (عامللابلاسيون) ،وتجانسالصورباستخدامعاملتصفية،بغيةتحديدالتغييربينالصورةالأصلية والصورةالمصابةباستخدام بواباتالمنطق. منخلالهذهالمقارنةيمكنتحديدموقعالإصابة،وهذاالفرققديكونتسوسالأسنان،أوكسرالعظام،أوخلاياسرطانية،أوإصابةاللثة،اجري التطبيق على صورةحدد فيها التسوس في الاسنان و باستخدام لغة البرمجة الفجوال بيسك.

Listing 1 - 5 of 5
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (5)


Language

Arabic and English (2)

Arabic (1)

English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2014 (1)

2012 (2)

2008 (1)