Search results:
Found 5
Listing 1 - 5 of 5 |
Sort by
|
Wireless communication systems employing multiple antennas at both the transmitter and receiver have been shown to offer significant gains over single-antenna systems. It is shown that the ergodic capacity and outage capacity increases linearly with respect to NRNT. It is also shown that the capacity is improved when the channel state information (CSI) is known at the transmitter for MIMO system and for all values of SNR. In this work, MIMO system has been studied in detail and simulated for different cases and concentrated on the capacity performance when the channel state information is known (Water filling ) and when the CSI is unknown to TX (Equal power allocation ).MIMO system was described and simulation results ( using MATLAB computer simulation program) were presented and discussed
أنظمة الاتصالات اللاسلكية التي تستخدم هوائيات متعددة في الارسال والاستقبال أعطت مكاسب كبيرة مقارنة بنظام الهوائي الواحد . وتبين أن استيعاب قدرة اركودك واستيعاب قدرة الانقطاع تزداد خطيا نسبة الى NRNT. وتظهر أيضا أن استيعاب القدرة تتحسين عندما يعرف معلومات حالة القناة (CSI) في الارسال لنظام الإدخال والإخراج المتعدد MIMO system ولكل قيم نسبة الاشارة الى الضوضاء SNR. في هذا البحث نظام MIMO درس بالتفصيل وتم عمل محاكاة لحالات مختلفة تركزت على اداء قدرة الاستيعاب عندما يعرف معلومات حالة القناة تعبئة المياه (Water filling )، وعندما لا يعرف معلومات حالة القناة تخصيص القدرة المتساوي (Equal power allocation ) . لقد تم عرض ومناقشة النتائج لنظام MIMO باستخدام برنامج المحاكاة الحاسوبي MATLAB 2009a .
Single Input Single Output --- SISO --- Multiple Input Multiple output --- MIMO. SNR --- Ergodic and Outage Capacity --- CSIT
Abstract—In the next generation of wireless communications, Multiple Input Multiple Output (MIMO) communication system will be a key technology to enhance the communication efficiency. The popular method for estimating the direction of arrival of sources impinging on an array of MIMO sensors is Multiple Signal Classification (MUSIC) method which is a problem of great interest in MIMO communication system. The iterative searching technique has been shown more likely to converge to a local maximum, causing errors in Direction of arrival (DOA) estimation. A new system is proposed to estimate direction of arrival of sources for Multiple Input Multiple Output (MIMO) communication system by combining Genetic Algorithm and (MUSIC) method. In the proposed model, by using Genetic algorithm the direction of arrival angles can be selected automatically good response by fast convergence, efficiency and yield more accuracy to estimate the direction of arrival of the sources over existing conventional spectral searching methods which is shown by the result of computer simulation for proposed system. The important feature of new system is that, it is observed that Genetic Algorithm (GA) combined with MUSIC method is a powerful alternative in online DOA estimation
Multiple Input Multiple Output --- MIMO system --- Genetic Algorithm --- GA --- multiple signal classification --- MUSIC method
In this paper, the performance of the Multiple Input Multiple Output (MIMO) technique evaluated in term of Bit Error Rate (BER) with respect to Signal to Noise Ratio (SNR) by using Binary Phase Shift Keying (BPSK) modulation for two algorithms Maximum Likelihood (MLD) and Zero-Forcing (ZF) with different configurations of antennas array in Rayleigh and Additive White Gaussian Noise (AWGN) channels. The results were compared between them to determine which of the numbers antenna elements are suitable in the transmitter and receiver of each algorithm. The results of MLD offers a better configuration when 4×4 and 3×4 antennas array were used, while the ZF remains the same performance for the 2×2, 3×3 and 4×4 configurations. In different numbers of antennas, the best performance of ZF is got when the number of transmitter and receiver antennas are equal to 2×4 respectively. Also, the last one is better than the 4×4 and 3×4 configurations of MLD algorithm.
Multiple Input Multiple Output --- MIMO --- Zero Forcing --- ZF --- Maximum Likelihood --- ML.
The wide demand for high data rate rapid development in mobile and internet communication system limitation of the radio spectrum and the communication capacity needs cannot be met without a significant increase in communication spectral efficiency make it important to increase the capacity and decrease the Bit Error Rate (BER) of communication channel. In this paper, analysis of the capacity for four types of communication systems are performed, it was found that the MIMO communication system capacity is the best, Space Time Trellis Code (STTC) technique is used to improve the performance of MIMO system by decreasing the BER as well as possible, finally artificial neural network was used at the receiver of with (STTC) to get more suitable results by decreasing the BER of the proposed system.
الحاجة لمعادلات عالية لنقل البيانات, التطور السريع في أجهزة الاتصالات المحمولة ونظم اتصالات الانترنيت ومحدودية الطيف الراديوي, حثت الباحثين لإيجاد تقنية خاصة لزيادة الاتصال وتقليل نسبة الخطأ في البيانات المستلمة في هذه الورقة تم تحسين سعة القناة الناقلة للمعلومات باستخدام بإستخدام تشفير (STC) وجد أن سعة القناة لنظام متعدد المداخل متعدد المخارج هو الافضل بين بقية أنظمة الاتصالات الاخرى وقد وجد أيضاً انه نسبة الخطأ في المعلومات المستلمة يمكن تقليلها الى أقل ما يمكن باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
Keywords: Channel capacity --- c Multiple Input-Multiple Output --- MIMO --- multipath effect --- Bit Error Rate --- BER Space Time Block Code --- STBC Space Time Trellis Code --- STTC and Artificial Neural Network --- ANN.
Formal Language for Space Time Block Code (FL-STBC) is proposed to protect data in physical layer for mobile network and it can replace network code (NC) within STBC coding in which each pixel will change its location as 2D standard map and change the value of pixel by using set of keys (key, rx,ry) and two index or keys (h1 and h2). Key, rx and ry are generated based on Number Theory which is different and unduplicated. This method can generate keys in infinite keys, fast and simple manner. h1 and h2 which are generated according to color of each pixel. In (FL-STBC) new method 4-dimensions standard chaotic map is proposed to make diffusion and confusion on data. Test results show the strong of the proposed method. It makes randomness in transfer's data as Network Code and it operates in all cases if attacker channel is noiseless. Results of security measures for physical layer security, measures of image cipher (used as media through sending and receiving) and measure of randomness keys ensure an efficient and strong of method (FL-STBC).
افترضت طريقة اللغة الرسمية لترميز الحزمة المساحة والوقت (FL STBC) لحماية البيانات في الطبقة المادية لشبكة المحمول ويمكن ان تحل محل ترميز الشبكة (NC) ضمن ترميز STBC . حيث كل بكسل سوف تتغير كطريقة التحویل القیاسیة للفوضى ثنائيه الابعاد وتغير قيمه البكسل بأستخدام مجموعه مفاتيح key ,rx ry . المفاتيح key ,rx ry تتولد اعتمادا على نظرية الاعداد . وهذه المفاتيح تكون مختلفه وغير مكررة (هذه الطريقه تولد مفاتيح غير منتهية وسريعة وبأسلوب بسيط) . والمفاتيح h1, h2 تتولد وفقأ للون البكسل . في طريقة اللغة الرسمية لترميز الحزمة المساحة والوقت (FL STBC) افترضت طريقه التحویل القیاسیة للفوضى رباعية الابعاد لعمل التشويش والانتشار في البيانات . واظهرت نتائج الاختبارات قوة الطريقة المفترحة والتي عملت عشوائية في البيانات المنقوله كترميز الشبكة ((NC وتعمل في كل الحالات واذا كانت قناة العدو اقل ضوضاء. النتائج من مقايس الامنية في الطبقة المادية , ومقايس تشفير الصور ( استخدمت الصور كبيانات لتوضيح عملية الارسال والاستقبال) ومقايس عشوائية المفاتيح تؤكد كفاءة وقوة طريقة FL STBC.
Physical layer security --- Formal Language --- 2D standard chaotic map --- one-time pad --- Multiple-input multiple-output --- MIMO --- 4D standard chaotic map --- امنية الطبقة الفيزيائية --- اللغة الرسمية --- طريقة التحویل القیاسیة للفوضى2 --- ابعاد --- ، وسادة لمرة واحدة، تعدد الهوائيات الادخال والاخرااجSTBC MIMO --- طريقة التحویل القیاسیة للفوضى4 --- ابعاد
Listing 1 - 5 of 5 |
Sort by
|