research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Calculation of Daily Cooling Degree for Selected Stations in Iraq
حساب درجة التبريد اليومية لمحطات مختارة في العراق

Authors: Mohammed M. Ahmed محمد مجيد احمد --- Omar L. Khaleed عمر ليث خالد --- Nagham T. Ibraheem نغم ذاري ابراهيم
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2018 Volume: 14 Issue: 4 Pages: 26-39
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Cooling degree days (heating) are most important and simplest coefficients that are used in assessment of energy consumption process in buildings and residential complexes through heating and cooling processes. In this study, cooling degree days were calculated in (33) stations in Iraq by using of daily temperature data from National Aeronautics and Space Administration (NASA) through Surface Meteorology and Solar Energy Project (SMSE) from (1983-2005). This study used hourly cooling degrees method; the results show that there are real values for this parameter during nine months in Iraq from March to November and at an annual rate between (513) degrees in northern Iraq Amadiyah station and (3278) degrees in southwestern Iraq Samawah station. The highest values of this parameter were found during July while the lowest values were found during March, as the results showed that the highest values are in the southern regions of western and southern Iraq while the lowest values are in the northern and north-eastern regions of Iraq in all months of the year.

تعتبر معاملات ايام درجة التبريد (التدفئة) Cooling Degree-Days من اهم وابسط المعاملات المستخدمة في تقييم عملية استهلاك الطاقة في البنايات والمجمعات السكنية من خلال عمليتي التبريد او التدفئة. تم في هذه الدراسة حساب ايام درجة التبريد في (33) محطة في العراق باستخدام بيانات درجة الحرارة اليومية وللفترة الزمنية (1983-2005) والمتوفرة في الموقع الرسمي لوكالة ناسا الفضائية من خلال مشروع (SMSE). اذ تم استخدام طريقة ساعات درجات التبريد، حيث اظهرت النتائج وجود معدلات حقيقية لهذه المعامل خلال تسعة اشهر من السنة في العراق تمتد من شهر اذار الى تشرين الثاني وبمعدل سنوي يتراوح مابين (513) درجة في محطة العمادية شمال العراق و (3278) درجة في محطة السماوة جنوب غرب العراق. وقد كانت اعلى القيم خلال شهر تموز في حين ظهرت اقل القيم خلال شهر اذار، كما اظهرت النتائج ان اعلى القيم تكون في المناطق الجنوبية والجنوبية الغربية من العراق بينما اقل القيم تكون في المناطق الشمالية والشمالية الشرقية من العراق ولجميع اشهر السنة.


Article
استخدام خوارزمية أمثلية عناصر السرب لقياس جودة البرمجيات

Authors: صالحة رائد محمد --- ابراهيم احمد صالح
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2018 Volume: 12 Issue: 1 Pages: 26-36
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

The process of improvement software quality began from early stages of software engineering development. It uses multiple quality metrics which are very important in software development. To calculate the standards quality of in software testing has been adopted. the software testing is focusing on the Software defect. In this paper is proposed new methods which combine the particle swarm optimization (PSO) to handle the best features Extraction with back-propagation networks to testing and evaluation of the data set . The paper depended database for NASA standards data. The result and experiment method improved quality performance for all classification methods used in the research"Combining Particle Swarm Optimization based Feature Selection and Bagging for Software Defect Prediction ".

بدأت عملية تحسين الجودة للبرمجيات من مراحل مبكرة في تطوير هندسة البرمجيات; وذلك باستخدام مقاييس الجودة التي تعد مهمة جداً في عملية تنمية البرمجيات، وقد اعتمد حساب مقاييس الجودة في اختبار البرمجيات لتحسين عملية اختبار البرمجيات بالتركيز على عيوب البرمجيات(Software Defect) .في هذا البحث اقتراح نظام برمجي يجمع بين خوارزمية سرب الطيور (Particle Swarm Optimization)في استخلاص الخواص للتعامل مع أفضل المميزات واستخدام الشبكات العصبية ذات الانتشار العكسي(Neural Network Back Propagation) التي تقوم بعملية فحص مجموعة البيانات واختبارها وتقييمها من قاعدة بيانات مقاييس وكالة ناسا (NASA)، وقد بيّنت النتائج أنَّ الطريقة المستخدمة قد حققت تحسناً ملحوظاً في عملية أداء الجودة بالنسبة لجميع طرائق التصنيف التي استخدمت في البحث" Combining Particle Swarm Optimization based Feature Selection and Bagging for Software Defect Prediction ".

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic (1)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2018 (2)