research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Network Self-Fault Management Based on Multi-Intelligent Agents and Windows Management Instrumentation (WMI)
الادارة الذاتية للأخطاء في الشبكة بالاعتماد على نظام تعدد الوكلاء الذكي وادارة نوافذ الادوات القياسية

Authors: Hasanen S. Abdullah حسنين سمير عبدالله --- Maha Abdulkareem Alrawi مها عبدالكريم الراوي --- Dalal N. Hammod دلال نعيم حمود
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2017 Volume: 14 Issue: 4 Pages: 823-831
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper proposed a new method for network self-fault management (NSFM) based on two technologies: intelligent agent to automate fault management tasks, and Windows Management Instrumentations (WMI) to identify the fault faster when resources are independent (different type of devices). The proposed network self-fault management reduced the load of network traffic by reducing the request and response between the server and client, which achieves less downtime for each node in state of fault occurring in the client. The performance of the proposed system is measured by three measures: efficiency, availability, and reliability. A high efficiency average is obtained depending on the faults occurred in the system which reaches to 92.19%, availability 92.375%, and reliability 100%. The proposed system managed five devices. The NSFM implemented using Java and C# languages.

هذا البحث يهدف الى اقتراح طريقة جديدة لنظام الإدارة الذاتية للاخطاء في الشبكة (NSFM) تعتمد على تقنيتين هما تقنية الوكيل الذكي لغرض دعم تلقائية مهام ادارة الخطأ والتقنية الثانية هي تقنية ادارة نوافذ الادوات القياسية (WMI) التي تحدد الخطا بشكل اسرع وبغض النظر عن نوع الموارد المستخدمة (الاجهزة). يعمل النظام المقترح لادارة الخطا على تقليل عبء سير وتبادل البيانات عبر الشبكة من خلال تقليل الطلب والاستجابة بين الخادم والزبون مما حقق وقت توقف اقل في حالة ظهور خطأ عند الزبون. تم قياس اداء النظام المقترح من خلال ثلاثة مقايس : الكفاءة و التواجدية و الموثوقية. تم تحقيق معدل كفاءة عالية بالاعتماد على الاخطاء الحاصلة في النظام وصل الى (92.19%), و التواجدية (92.375%) و الموثوقية (100%). وقد تمكن النظام من ادارة خمسة انواع من الاجهزة وقد تم استخدام لغة الجافا وC#.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2017 (1)