research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
A Comparison Between Maximum Likelihood Method And Bayesian Method For Estimating Some Non-Homogeneous Poisson Processes Models
مقارنة بين طريقة الامكان الاعظم واسلوب بيز لتقدير بعض نماذج عمليات بواسون غير المتجانسة

Authors: إيمان حسن أحمد --- آيات صادق جعفر
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 97 Pages: 458-472
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The Non - Homogeneous Poisson process is considered as one of the statistical subjects which had an importance in other sciences and a large application in different areas as waiting raws and rectifiable systems method , computer and communication systems and the theory of reliability and many other, also it used in modeling the phenomenon that occurred by unfixed way over time (all events that changed by time).This research deals with some of the basic concepts that are related to the Non - Homogeneous Poisson process , This research carried out two models of the Non - Homogeneous Poisson process which are the power law model , and Musa –okumto , to estimate the parameter of the model that mentioned above , It have been used maximum likelihood method and Bayesian method in the estimation of the parameter that is used in this Research . in order to find the best method in the estimation , we referring to simulation method in which we tested four size of samples ( 25, 50 , 75, 100) to illustrate the effect of changes in samples size on features estimation , Also we suppose four initial value for every parameter from research models parameter and for making a comparison between the used method in estimation as it depend on mean square error (MSE) . As the result referred to that maximum likelihood method is the best and efficient way in estimation in which it gives the minimum mean square error (MSE).

تعد عمليات بواسون غير المتجانسة احدى المواضيع الاحصائية التي اصبح لها اهمية في جميع العلوم ولها تطبيقات واسعة في مختلف المجالات كنظرية صفوف الانتظار والانظمة القابلة للاصلاح وانظمة الحاسوب والاتصالات ونظرية المعولية وغيرها ، كما تستخدم عمليات بواسون غير المتجانسة في نمذجة الظواهر التي تحدث بصورة غير ثابتة بمرور الزمن ( الحوادث التي تتغير بتغير الزمن ) .تناول هذا البحث بعض المفاهيم الاساسية التي تتعلق بعمليات بواسون غير المتجانسة كما تم التطرق فيه الى نموذجين للعملية البواسونية غير المتجانسة والتي هي أنموذج قانون القوة (انموذج ويبل) وأنموذج و لتقدير معلمات النماذج المذكورة اعلاه تم استخدام طريقة الإمكان الأعظم ( ) و أسلوب بيز في تقدير معالم النماذج المستخدمة في هذا البحث ولإيجاد الطريقة الامثل في التقدير تم اللجوء الى اسلوب المحاكاة حيث قمنا بأختيار اربعة حجوم للعينات (25 و 50 و 75 و 100 ) لبيان تأثير تغير حجوم العينات على تقدير المعالم وكذلك تم فرض اربعة قيم اولية لكل معلمة من معلمات نماذج البحث ومن اجل المقارنة بين الطرائق المستخدمة في التقدير تم الاعتماد على مقياس متوسط مربعات الخطأ حيث اشارت النتائج الى ان طريقة الامكان الاعظم هي الطريقة الامثل والاكفأ في التقدير حيث اعطت اقل متوسط مربعات خطأ .

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2017 (1)