research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
New Techniques of Image Denoising using Multiwavelet by Neighbor Mapping

Author: Ahmed Ali Ahmed Al-Jiboury
Journal: journal of the college of basic education مجلة كلية التربية الاساسية ISSN: 18157467(print) 27068536(online) Year: 2012 Volume: 18 Issue: 75 / ملحق Pages: 1-8
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The Image denoising naturally corrupted by noise is a classical problem in the field of signal or image processing. Denoising of a natural images corrupted by Gaussian noise using multi-wavelet techniques are very effective because of its ability to capture the energy of a signal in few energy transfer values. Multi-wavelet can satisfy with symmetry and asymmetry which are very important characteristics in signal processing. The better denoising result depends on the degree of the noise. Generally, its energy is distributed over low frequency band while both its noise and details are distributed over high frequency band. Corresponding hard threshold used in different scale high frequency sub-bands. In this paper proposed to indicate the suitability of different wavelet and multi-wavelet based and a size of different neighborhood on the performance of image Denoising algorithm in terms of PSNR value. Finally it's compare wavelet and multi-wavelet techniques and produced best denoised image using neighbor mapping and multiwavelet technique based on the performance of image denoising algorithm in terms of PSNR Values.

عادةً معالجة الصورة الطبيعية التي أفسدت بسبب نوع من انواع التشويه و التي تدعى بضوضاء الصادر عن المصدر والتي تسخدم تقنية ناقل المويجات تكون فعالة جداً بسبب قدرة الطريقة لأَسْر طاقةِ الاشارة، خاصتةً من خلال نقل طاقة الاشارة عن طريق ناقل متعدد المويجات المتقطع والذي ممكن ان يحدث من خلال التناظر او عدم التناظر و التي تعتبر من الخصائص المهمة جدا في معالجة الاشارات الرقمية. تعتمد طريقة الغاء الضوضاء على الطاقة الموزعة في الجزء الذي يكون ذات التردد الواطيء بينما تفاصيل الصورة تكون موزعة او في جزء ذات التردد العالي. العتبة الصعبة المطابقة استعملت في تذبذب المقياس العالي المختلف في الاجزاء المختلفة من الصورة. في هذا البحث تم اقتراح طريقة جديدة لاستعمال ناقل متعدد المويجات لمعالجة الاشارات مختلفة استندت على الحجم الحي في عملية الغاء الضوضاء و الخوارزمية اعتمدت على قيمة الاشارة النقية بالنسبة الى الضوضاء. اخيراً يتم مقارنة ناقل متعدد المويجات و تقنية ناقل المويجات و التي تم الاستناد على الغاء الضوضاء في الصورة من خلال مقارنة قيم ال بي إس إن آر وهي نسبة الاشارة النقية في الصورة الى الاشارة المشوهه.


Article
Image Denoising Based Using Hybrid Techniques Mixed between (Hard and Soft Threshold) With Multiwavelet Transform and Multi-Stage Vector Quantization
أزالة الضوضاء من الصورة بأستخدام تقنیات ھجینة مدموجة بین المدخل المادي والبرمجي مع تحویل متعدد المویجة ومكمم المتجھ متعدد المراحل

Author: Adil Abdulwahhab Ghidan Al-Azzawi عادل عبد الوھاب غیدان العزاوي
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2012 Volume: 8 Issue: 3 - part 1 Pages: 45-67
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

The Image denoising naturally corrupted by noise is a classical problem in the field of signal or image processing. Denoising of a natural images corrupted by Gaussian noise using new techniques of multiwavelet techniques depended on losing of some error are occurs in reconstruct in pre-processing of multiwavelet then the new multiwavelet are very effective because of its ability to reduce losing of some data in reconstruct. Multi-wavelet can satisfy with symmetry and asymmetry which are very important characteristics in signal processing The better denoising result depends on the degree of the noise. Generally, its energy is distributed over low frequency band while both its noise and details are distributed over high frequency band. Corresponding hard threshold used in different scale high frequency sub-bands. In this paper proposed to indicate the suitability of different multiwavelet based on using the mixing between Hard and Soft threshold that named as Hybrid threshold technical depended on the parts of the multiwavelet decomposition, according the value of noise in the decomposition parts used the threshold techniques for example using the soft threshold on the two first parts LL and LH decompositions because that the amount value of pixels in this part is Low frequency and some of Hard and then using the Hard threshold of the remaining two parts HL and HH part because the amount value of pixels is High frequency, then the performance calculation of image denoising algorithm in terms of PSNR value. Finally it's compare between multiwavelet traditional techniques Hard, Soft threshold and produced best denoised image using (Hybrid threshold) image denoising algorithm in terms of PSNR Values based on mixed thresolding (hard and soft thresolding) by using the first (Hard threshold) in LL and LH part and the second (soft thresolding) in HL and HH part from multiwavelet decomposition.

أزالة ضوضاء من صورة مشوھة طبیعیاً بالضوضاء تعتبر مشكلة تقلیدیة في مجال الأشارة أو معالجة الصور.أزالة الضوضاء من الصور المشوھة بالضوضاء الكاوسي بأستخدام تقنیات جدیدة لتحویل المویجة المتعددة يعتمد على خسارة بعض الاخطاء التي تحدث عند اعادة البناء لمتعدد المويجةولذلك فأن متعدد المويجة سيكون مؤثر لقابليته على تقليص خسارة البيانات عند اعادة البناء .متعدد الموجيه له قابلية التناظر وعدم التناظر وهي خاصية مهمه في معالجة الاشارة . ونتيجة لازالة افضل ضوضاء والذي يعتمد على درجة الضوضاء بصورة عامة فأن طاقة الصورة ستتوزع على حزمة الترددات الواطئة بينما تتوزع الضوضاء والتفاصيل على حزمة الترددات العالية . طبقا لهذا فأن المدخل الحاد تم استخدامه مع مختلف الحزم الترددية العالية .في هذا البحث المقترح تمت الاشارة متعدد المويجة المناسب بالاعتماد على الدمج المادي والبرمجي وكما مسمى المدخل المدمج الذي يعتمد على اجزاء من اعادة تكوين متعدد المويجة طبقا لهذا فأن قيمة الضوضاء تم استخدامها في تقنية المدخل فمثلا فأن المدخل البرمجي تم استخدامه في الجزئين LH,LL والمدخل المادي تم استخدامه مع الجزئين HH,HL , ثم حساب الاداء لخوارزمية ازالة الضوضاء من الصورة بدلاله PSNR. اخيرا تم مقارنة النتائج لمتعدد المويجة التقليدي مع متعدد المويجة المدمج المدخل بدلالة PSNR باستخدام اولا LL,LH وثانيا HL,HH في اعادة تكوين متعدد المويجة.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic (1)

English (1)


Year
From To Submit

2012 (2)