research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Embedding Watermark in Palmprint Images

Author: Amir S. AL-Malah
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2008 Volume: 19 Issue: 1 Pages: 64-75
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

With the wide spread utilization of biometric identification systems, establishing the authenticity of biometric data itself has emerged as an important research issue. This paper proposes a new spatial method in order to embed watermark data into Palmprint images, without corrupting their features. This method inserts watermark data after determining the features regions to avoid the regions used for Palmprint recognition. Watermark data are embedding according to certain conditions. In this way, the authenticity of the Palmprint image can be established. In process of extracting watermark does not require the original Palmprint image.

مع الانتشار الواسع لاستخدام أنظمه التحقق البيولوجية، باا البحاف اج متاالا التحقاق ما صاحةالبياناا البيولوجياة نهااعا داج رجاه مبيالأه ما ا مياة. ااا البحاف رقتالأي هلأرقاه جدرادخ باساتخدام الحياالمكانج ل رع بيانا لامة مائية ج صوره تمثل راحة اليد ون تشوره صها الصورخ. الطلأرقة تشمل إ خالبيانا لامة مائية بعد تحدرد المناهق التج تظعلأ يعا الصاها و للام ما أجال تتنان المنااهق التاج تااتخدملتمي راحة اليد. بيانا العلامة المائية ت رع و ق شلأوه معينه. ج اه الطلأرقة لا توجاد حاجاه إلاج الصاورخا صدية للأاحة اليد ند استلأجاع العلامة المائية


Article
Palmprint Characterization Using Multi-wavelet Transform for Human Identification
خصائص راحة اليد بأستخدام التحويل المويجي المتعدد لتعريف الاشخاص

Author: Hana'a M. Salman
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2009 Volume: 27 Issue: 3 Pages: 405-417
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The human hand presents the source for a numerous of physiological biometricfeatures, from these are palmprint, hand geometry, finger geometry and the vein pattern onthe dorsum of the hand, are mostly used in many fields for different applications. Lines andpoints are extracted from palms for individual identification in original image or frequencyspace. In this paper, a preprocessing to extract the central part from the input palmprintimage, next a 2-D multi-wavelet transform is used to convert the palmprint image into 16sub-bands, and the texture feature vectors, energy and entropy for each of the 16 sub-bandsis computed and normalized with min-max method for individual identification. Thecorrelation distance is used as a similarity measure. The experimental results point up theeffectiveness of a method in either using low resolution or noisy images

يد الإنسان تمثل مورد للعديد من السمات الخاصة بالمحددات الفيزياوية، منها راحة اليد، هندسة اليد،هندسة الأصابع ، أنماط الأوردة على ظهر اليد، والتي تم استخدامها في العديد من التطبيقات . الخطوطوالنقاط يتم استخلاصها من راحة اليد بصورة مباشرة من الصورة أو بعد تحويلها إلى الفضاء الترددي . فيهذا البحث تتم عملية المعالجة الأولية على الصورة المدخلة لراحة اليد لاستخلاص منطقة مربعة منه ا.يتبعها تطبيق التحويل المويجي المتعدد في الفضاء الثنائي الأبعاد، لتتحول معه الصورة إلى 16 حزمة، ومنثم يتم استخلاص متجهات السمات البنيوية، الطاقة والانتروبي, وجعل قيمها سوية باستخدام طريقةالأصغر-الأكبر، لكل م ن الحزم الستة عشر الناتجة، لغرض تمييز الأشخاص . أي صورتان لراحة اليدتعتبران مختلفتان بالاعتماد على مسافة الارتباط . نتائج الاختبارات عبرت عن مدى فعالية الطريقة الجديدةالمطبقة في حالة وجود الضوضاء مع استخدام للدقة منخفضة


Article
تمييز الأشخاص باعتماد راحة اليد باستخدام خوارزمية التفصيلات

Authors: بشار عبد الستار يونس --- مهى عبدالرحمن حسو
Journal: Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة ISSN: 18131662 Year: 2018 Volume: 23 Issue: 5 Pages: 155-163
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

The palm print Contains main and secondary lines has many important features, which make it one of the important characteristics of biometric with possessing high acceptance by users for recognition.In this paper , a new method is proposed to identify individuals using palm print recognition based on details of minutiae. In the beginning the main and secondary lines were extracted using the maximum curvature method. Then the minutiae points ( Ends and Bifurcations) were extracted by convolute windows(3*3) with the points of lines to determine these points (minutiae). The modified hausdorff distance MHD algorithm is applied to compare the input templates with database that need to identify or verify persons.Many matching process were applied and many thresholds were studied to obtain the best recognition which reaches 99% for 65 threshold, which proved the efficiency of the proposed algorithm very high accuracy in recognition and decrease of error rates.

تحوي بصمة راحة اليد خطوط رئيسية وثانوية تمتلك ميزات ذات أهمية ، مما يجعلها إحدى الخصائص الهامة في القياسات الحيوية مع امتلاكها قبول عالي من قبل المستخدم بالنسبة لتحديد الشخصية.تم في هذا البحث اقتراح طريقة جديدة للتعرف على الأفراد باستخدام تمييز راحة اليد بالاعتماد على التفصيلات ، في البداية يتم استخلاص الخطوط الرئيسية والثانوية الموجودة في راحة اليد باستخدام طريقة أعلى منحني لتحديد هذه الخطوط ، تعقبها عملية استخلاص نقاط التفصيلات (نهاية خط والتفرع) بتمرير نافذة (3*3) على نقاط الخطوط لتحديد هذه النقاط (التفصيلات) ، وفي عملية المطابقة تم استخدام خوارزمية مسافة هوسدروف المطورة وإجراء عملية المطابقة بين المدخلات وقاعدة البيانات. وقد تم إجراء عدة مطابقات وتغيير حد العتبة للمطابقة للحصول على أفضل تمييز وقد بلغت نسبة التمييز إلى 99% بقيمة عتبة 65 مما اثبت كفاءة الخوارزمية المقترحة ودقتها العالية جدا في التمييز وقلة نسب الخطأ في التمييز.


Article
Rotation Invariant Palmprint Recognition Using Radial Harmonic Fourier Moments
تمييز راحة اليد المضاد للتدوير بأستخدام عزوم فوريير توافقية نصف القطر

Author: Ali Mohammed Sahan علي محمد صحن
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2016 Issue: 25 Pages: 67-84
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

The accuracy of a Palmprint recognition system is highly depending on the extracted features from Palmprint image. The radial harmonic Fourier moments have attractive characteristics such as rotation invariant, high resistance against image noise, and less redundancy, therefore, they have the capability to provide distinct features about Palmprint image. In this work a Palmprint recognition method was proposed based on radial harmonic Fourier moments as a feature extraction descriptor to provide distinct and rotation invariant features about Palmprint images. The analysis of the results of the extensive experiments conducted over two standard Palmprint databases refers that the proposed method is rotation invariant and achieves high recognition rate even in presence of image noise. Furthermore, the proposed method outperforms other Palmprint recognition methods which utilized other orthogonal rotation invariant moments such as pseudo Zernike moments and Zernike moments.

ان دقة نظام تمييز راحة اليد تعتمد كثيرا على الصفات المستخلصة من راحة اليد. عزوم فوريير توافقية نصف القطر لها خصائص جذابة مثل عدم التأثر بالدوران, مقاومة عالية ضد تشويش الصورة, وكثافة بيانات اقل, لذالك لها القابلية على استخلاص صفات مميزة عن راحة اليد. في هذا العمل اقترحت طريقة لتمييز راحة اليد اعتمادا على عزوم فورييرتوافقية نصف القطر كمستخلص صفات للتزويد بصفات مميزة ومضادة للتدوير. ان تحليل نتائج التجارب المكثفة التي اجريت على اثنين من قواعد بيانات راحة اليد القياسية تشير الى ان الطريقة المقترحة مضادة للتدوير وتحقق معدل تمييز عالي حتى مع وجود تشويش الصورة. علاوة على ذالك فأن الطريقة المقترحة تتفوق على طرق تمييز راحة اليد الاخرى التي تستخدم طرق العزوم المضادة للتدويرالمتعامدة الاخرى مثل عزوم زرنايك الزائفة وعزوم زرنايك.

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

English (2)

Arabic (1)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2018 (1)

2016 (1)

2009 (1)

2008 (1)