research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Evaluation Age and Gender for General Census of the population in Iraq by using nonparametric Bayesian Kernel Estimators
تقويم بيانات العمر والنوع للتعداد العام للسكان في العراق باستعمال مقدرات Kernel Bayesian اللامعلمية

Authors: قتيبة نبيل نايف القزاز --- مروة خليل ابراهيم
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2014 Volume: 20 Issue: 76 Pages: 382-399
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The process of evaluating data (age and the gender structure) is one of the important factors that help any country to draw plans and programs for the future. Discussed the errors in population data for the census of Iraqi population of 1997. targeted correct and revised to serve the purposes of planning. which will be smoothing the population databy using nonparametric regression estimator (Nadaraya-Watson estimator) This estimator depends on bandwidth (h) which can be calculate it by two ways of using Bayesian method, the first when observations distribution is Lognormal Kernel and the second is when observations distribution is Normal Kernel.then we will be compare between the result of these methods by using UN Age-Sex Accuracy Index and analysis of the Age and Gender ratios to find the method which gave the optimum smoothing for data. And we reached that the method of estimate h when observations distributed as Lognormal Kernel of Bayesian method is the best because it achieved less value of UN Age-Sex Accuracy Index.

تعد عملية تقويم بيانات التركيب العمري والنوعي من العوامل المهمة التي تساعد اي دولة في رسم الخطط والبرامج المستقبلية، لذا تناول البحث الاخطاء التي ترافق البيانات السكانية الخاصة بتعداد العراق لعام 1997 مستهدفاً تقويمها وتنقيحها بما يخدم الاغراض التخطيطية حيث سيتم استعمال طريقـة Kernel اللامعلميـة بواسطـة مقدر (Nadaraya-Watson) لايجاد معادلة الانحدار التقديرية لتمهيد البيانات السكانية بالاعتماد على معلمة التمهيد (h) والتي سيتم ايجادها على وفق استعمال صيغة بيز بحالتين الاولى عندما يكون توزيع المشاهدات Lognormal Kernel والثانية عندما يكون توزيع المشاهدات Normal Kernel. ثم تتم المقارنة بين الطريقتين بواسطة دليل سكرتارية الامم المتحدة لدقة العمر والنوع وتحليل نسبتي العمر والنوع للوصول الى افضل تمهيد للبيانات. وتم التوصل الى ان البيانات الناتجة من عملية التمهيد بطريقة تقدير Kernel وحسب طريقة ايجاد معلمة التمهيد h : Bayes L-N هي الافضل وحققت اقل قيمة لدليل سكرتارية الامم المتحدة كما وانها حافظت على نسبتي العمر والنوع.


Article
A Note on the Hierarchical Model and Power Prior Distribution in Bayesian Quantile Regression
النموذج الهرمي والتوزيع الاولي للقوى في انحدار التقسيم البيزي

Author: طاهر ريسان دخيل
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2014 Volume: 20 Issue: 76 Pages: 1-16
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, we investigate the connection between the hierarchical models and the power prior distribution in quantile regression (QReg). Under specific quantile, we develop an expression for the power parameter ( ) to calibrate the power prior distribution for quantile regression to a corresponding hierarchical model. In addition, we estimate the relation between the and the quantile level via hierarchical model. Our proposed methodology is illustrated with real data example

تم التحري في هذا البحث عن الصلة بين النماذج الهرمية والتوزيع الاولي للقوى في الانحدار التقسيمي. بمعلومية مستوى التقسيم، تم تطوير صيغة محددة لمعلمة القوة لموازنة التوزيع الاولي للقوى للانحدار التقسيمي مع النموذج الهرمي المماثل. اضافة الى ذلك فقد قدرنا العلاقة بين ومستوى التقسيم من خلال النموذج الهرمي. وقد تم توضيح المنهجية المقترحة من خلال استخدام بيانات حقيقية.


Article
A Comparison of Bayes Estimators for the parameter of Rayleigh Distribution with Simulation
مقارنة لمقدرات بيز لمعلمة توزيع رايلي باستعمال المحاكاة

Author: . Jinan Abbas Naser Al-obedy
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 106 Pages: 49-77
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract A comparison of double informative and non- informative priors assumed for the parameter of Rayleigh distribution is considered. Three different sets of double priors are included, for a single unknown parameter of Rayleigh distribution. We have assumed three double priors: the square root inverted gamma (SRIG) - the natural conjugate family of priors distribution, the square root inverted gamma – the non-informative distribution, and the natural conjugate family of priors - the non-informative distribution as double priors .The data is generating form three cases from Rayleigh distribution for different samples sizes (small, medium, and large). And Bayes estimators for the parameter is derived under a squared error loss function and weighted squared error loss function) in the cases of the three different sets of prior distributions .Simulations is employed to obtain results. And determine the best estimator according to the smallest value of mean squared error and weighted mean squared error. We found that the best estimation for the parameter for all sample sizes (n) , when the double prior distribution for is SRIG - the natural conjugate family of priors distribution with values (a=5, b=0.5, =8, =0.5) and (a=8, b=1, =5, =1) for the true value of respectively .Also ,we obtained the best estimation for when the double prior distribution for is the natural conjugate family of priors-non-informative distribution with values( =0.5, =5, c=1) for the true value of ( ).

المستخلص مقارنة للتوزيعات الاولية المضاعفة مفترضة لمعلمة توزيع رايلي .تضمنة ثلاث مجاميع للتوزيعات المضاعفة للمعلمة المجهولة لتوزيع رايلي. فقد تم افتراض ثلاثة توزيعات اولية مضاعفة : توزيع الجذرالتربيعي لمعكوس كاما (SRIG)- الاولي العائلة المرافقة الطبيعية , توزيع الجذرالتربيعي لمعكوس كاما (SRIG)- التوزيع غير المعلوماتي , توزيع العائلة المرافقة الطبيعية - التوزيع غير المعلوماتي, كدوال معلوماتية مضاعفه. البيانات ولدت من ثلاثة حالات لتوزيع رايلي لحجوم مختلفة من العينات ( الصغيرة والمتوسطة والكبيرة ) . وتم اشتقاق مقدرات بيز للمعلمة باستعمال دالة الخسارة التربيعية والدالة التربيعية الموزونه مع ثلاثة دوال معلوماتية مضاعفة. استعملت المحاكاة للحصول على نتائج هذا البحث. وتحديد افضل مقدر وفقا لاقل قيمة لمعيار متوسط مربعات الخطأ ومتوسط مربعات الخطأ الموزونة. وجدنا بان افضل تقدير للمعلمة لكل حجوم العينات , عندما يكون التوزيع الاولي المضاعف توزيع الجذرالتربيعي لمعكوس كاما (SRIG)- الاولي العائلة المرافقة الطبيعية عند القيم و للقيمتين الحقيقية للمعلمة وعلى التوالي . كذلك حصلنا على افضل تقدير لـ عندما يكون التوزيع الاولي المضاعف توزيع العائلة المرافقة الطبيعية - التوزيع غير المعلوماتي عند القيم للقيمة الحقيقية .

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

Arabic and English (2)

English (1)


Year
From To Submit

2018 (1)

2014 (2)