research centers


Search results: Found 5

Listing 1 - 5 of 5
Sort by

Article
Develop a Nonlinear Model for the Conditional Expectation of the Bayesian Probability Distribution (Gamma – Gamma)

Authors: Haithem Taha Alyousif --- Fedaa Noeel Abduahad
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2014 Volume: 17 Issue: 2 Pages: 205-212
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper a method has been suggested to describe the conditional expectation of Bayesian probability distribution (Gamma-Gamma) by nonlinear regression model and using power transformation for the observations of the predictor variables in the observable distribution to get the best possible fitting to the model of the posterior conditional expectation. The parameters of the described model have been estimated by depending on experimental data which has been generated using different values for the parameters of conditional probability distribution. The best estimation of the power parameter of the described model was found by using Draper & Smith method which gave best fitting of the suggested model and best estimate for the conditional expectation of the Bayesian Probability Distribution (Gamma–Gamma).

في هذا البحث اقترحت طريقة لوصف التوقع الشرطي للتوزيع الاحتمالي البيزي (كاما – كاما) بانموذج انحدار لاخطي من خلال استخدام تحويل القوى لمشاهدات متغيرات الاستجابة في التوزيع المشاهد للحصول على افضل مطابقة ممكنة لانموذج التوقع الشرطي اللاحق. معلمات الانموذج الهدف تم تقديرها بالاعتماد بيانات تجريبية ولدت باستخدام قيم مختلفة لمعلمات التوزيع الاحتمالي الشرطي. تم ايجاد افضل تقدير لمعلمة القوى في الانموذج الهدف باستخدام طريقة Draper & Smith والتي يسرت للباحثين الحصول على افضل مطابقة للانموذج المقترح وافضل تقدير للتوقع الشرطي للتوزيع الاحتمالي البيزي (كاما – كاما)، مقارنة بطريقة العزوم.


Article
Influence of Risks on Project Planning Decision

Authors: Alaa Salahudien Araibi --- Suaad Kh. Ibraheem --- AllaEldin H. Kassam
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 6 Part (A) Engineering Pages: 1247-1252
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In this research, a "Project planning / Risk analysis" model that consists of four modules has been developed to aid the decision-maker in planning different types of projects and analyze the risks. These modules are: Planning, Decision-Making Process 1, Risk Analysis, and Decision-Making Process 2.The model can be used to generate different scenarios of project plan according to the decision-maker's opinion in choosing the type of probability distribution, changing the probability/impact of the risk occurrences and/or changing the input values (time/cost) into the probability distribution. These scenarios will be resulted by Monte Carlo simulation as well as the application of qualitative techniques to assess risks and combining their probability of occurrence and impact, and quantitative techniques to numerically analyze the effect of identified risks. Moreover, it gives the decision-maker the ability of avoiding unexpected events through providing a futuristic look of the most project risky activities by implementing risk ranking matrix using heat map. The developed model will go through interrelating three software; Microsoft Project, Microsoft Excel and @Risk from Palisade.


Article
Interpretation of the q-Deformed 1-D Quantum Harmonic Oscillator

Authors: A. S. Mahmood --- M. A. Z. Habeeb
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2016 Volume: 19 Issue: 3 Pages: 53-69
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

The interpretation of the q-deformed 1-D quantum harmonic oscillator is investigated for two definitions of q-deformation. This investigation is achieved by using Zaslavskii’s method to obtain the Heisenberg equations of motion (quantum Liouville equations) in the undeformed phase space. These quantum Liouville equations exhibit a non-commutative geometry produce from the existence of the dilatation operator which is inherent in the q-deformation process. The classical limits of these equations are obtained by applying a special classical limiting condition to produce the classical Liouville equations of the q-deformed oscillator. These classical Liouville equations are solved by using the method of characteristics in order to obtain the classical probability distribution functions for this system. The 2-D and 3-D behaviors of these functions were then investigated using a computer visualization method. The results of the mathematical derivations together with the computer visualization method show that the classical limit of the quantum Liouville equations for the q-deformed 1-D quantum harmonic oscillator are statistical in nature where the nonlinearity parameter for the q-deformed oscillator is connected with . This result conforms to that obtained by Ghosh et al. for the undeformed 1-D quantum harmonic oscillator. The obtained classical probability distribution functions exhibit whorl shapes that evolve with time in phase space that are similar to the shapes obtained for the 1-D classical q-deformed oscillator. These whorl shapes in phase space are similar to those introduced by Milburn for the 1-D classical anharmonic oscillator. This similarity results from the fact that the anharmonicity itself represents a kind of deformation with a frequency that is a function of amplitude.

تم تقصي التفسير الفيزيائي للتشوه من نوع “q” في المتذبذب التوافقي الكمي ذي البعد الواحد لحالتين من تعريف التشوه. تمت هذه العملية بأستخدام طريقة (Zaslavskii’s) لغرض الحصول على معادلات الحركة لهايزينبيرك (معادلات ليوفل الكمية) بدلالة التمثيل غير المشوه لفضاء الطور. أظهرت معادلات ليوفل الكمية هذه هندسة ذات طبيعــة لاتبادليـــــة ناتجـــــة عـــن وجــــود مؤثـــــر التمــــدد(Dilatation Operator) والذي يكون متأصل في التشوه “q”. تم أيضا الحصول على الغاية الكلاسيكية لمعادلات ليوفل الكمية بواسطة تطبيق شروط حدودية معينة لهذه المعادلات للحصول على معادلات ليوفل الكلاسيكية للمتذبذب ذي التشوه من النوع “q”. تم حل معادلات ليوفل الكلاسيكية هذه بأستخدام طريقة الخصائص للحصول على دوال توزيع الأحتمالية الكلاسيكية لهذا النظام, ثم تقصي السلوك ثنائي البعد وثلاثي البعد لهذه الدوال بأستخدام طريقة حاسوبية مرئية، حيث تم بناء برنامج حاسوبي لهذا الغرض باستخدام حزمة برمجيات Mathematica®. كشفت النتائج بأن الغاية الكلاسيكية لمعادلات ليوفل الكمية للمتذبذب التوافقي الكمي ذي التشوه من النوع “q” في البعد الواحد هي ذات طبيعة أحصائية. هذه النتيجة تتوافق مع النتيجة التي حصل عليها (Ghosh et al.) للمتذبذب التوافقي الكمي غير المشوه ذي البعد الواحد حيث يرتبط معامل اللاخطية للمتذبذب المشوه من النوع “q” بالثابت . أظهر السلوك المستحصل لدالة توزيع الأحتمالية الكلاسيكية اشكال لولبية تتطور مع الزمن في فضاء الطور مشابهة لتلك الاشكال المقدمة من قبل (Milburn) للمتذبذب اللاتوافقي الكلاسيكي ذي البعد الواحد. هذا التشابه ناتج من الحقيقة التي تنص على أن اللاتوافقية نفسها تمثل نوع من أنواع التشوه حيث التردد دالة للسعة.


Article
Modeling of Short Duration Rainfall Intensity Duration Frequency(SDR-IDF) Equation for Basra City
تمثيل معادلة الشدة المطرية –التكرار – الاستدامة القصيرة لمدينة البصرة

Author: Zainb Abd Alelah
Journal: University of Thi-Qar Journal for Engineering Sciences مجلة جامعة ذي قار للعلوم الهندسية ISSN: 26645564/26645572 Year: 2016 Volume: 7 Issue: 2 Pages: 56-68
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

The Rainfall Intensity-Duration-Frequency (IDF) relationship is one of themost commonly used tools in water resources engineering, either for planning,designing and operating of water resource projects or for various engineeringprojects against floods. The objective of this study is to develop an empiricalformula to estimate rainfall intensity for any duration and any return period withminimum effort. Daily rainfall data for years 1980-2010 from Iraqi MetrologicalOrganization and Seismology was used in this study. Hershfeildʼs method wasused to estimate the short duration rainfall intensity from daily rainfall data.Various distribution functions were used for analysis and Chi-Square goodness tofit test were used to identify the best statistical distribution among them. Studyshowed that Log Pearson type III is the best probability distribution and the best(IDF)empirical formula was in the form [i=a/(b=td)].

العلاقة بين الشدة المطرية وتكرار الشدة المطرية والاستدامة هي إحدى أكثر الأدوات المستعملة فيهندسة مصادر المياه، سواء في التخطيط أو في تشغيل مصادر المياه ااو في مختلف المشاريع الهندسيةلمقاومة الفيضانات. الهدف من هذه الدراسة هو تمثيل معادلة تجريبية لتخمين الشدة المطرية لأي تكراروأي استدامة بجهد قليل. استخدمت في هذه الدراسة معلومات مطرية ل 13 سنة كما استخدمت طريقةهيرشفيلد لإيجاد الاستدامة القصيرة للشدة المطرية. استخدمت مختلف الدوال التوزيعية الإحصائيةلتحليل المعلومات واستخدمت طريقة ال كاختبار لتشخيص التوزيع الإحصائي المناسب. ولقد بينتLog- هي الأفضل وان أفضل معادلة للشدة المطرية هي بالشكل Chi-Square الدراسة انPearson typeIII[i=a/b+td]


Article
Choosing Appropriate Distribution ‏‎by Minitab’s 17 Software to Analysis System Reliability
اختيار التوزيع المناسب باستخدام برنامج ‏ لتحليل معولية منظومة (‏Minitab’s 17 software)

Authors: Ahmed Abdulrasool Ahmed احمد عبد الرسول الخفاجي --- Layla khudheir Jadwa ليلى خضير جدوع
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2015 Volume: 21 Issue: 8 Pages: 71-82
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This research aims to choose the appropriate probability ‎ distribution ‎‏‎ to the reliability‎ analysis‎ for an item through ‎ collected data for operating and stoppage time of the case study. Appropriate choice for .probability distribution is when the data look to be on or close the form fitting line for probability plot and test the data for goodness of fit . Minitab’s 17 software was used ‎ for this purpose after arranging collected data and setting it in the the program‎. The program results gave the‎ best or well-fitting distribution among four of default probability distributions, that will use in order to estimate the distribution parameters values,‎ for reliability determination and analysis. From probability plot can estimate time that designates the percent of the item's failure.

هذا البحث يهدف الئ اختيار التوزيع الاحتمالي المناسب لتحليل المعولية لمعدة من خلال بيانات مجمعة لاوقات اشتغال وتوقف معدة قيد الدراسة ,الاختيار الافضل للتوزيع الاحتمالي يكون للبيانات التي على او قريبة من الخط المستقيم الرابط للبيانات في مخطط الاحتمالية و اختبار البيانات لجودة التوفيق. ) لهذا الغرض بعد ترتيب البيانات المجمعة وادخالها الى البرنامج. Minitabי s 17) وظف يرنامج نتائج البرنامج اعطت التوزيع الاحتمالي الصحيح من بين اربعة من التوزبعات الاحتمالية المفترضة والذي يستخدم في تخمين قيم متغيرات التوزيع لايجاد وتحليل المعولية, ومن مخطط الاحتمالية يمكن تخمين الوقت الذي يمثل النسبة المئوية لفشل المعدة .

Listing 1 - 5 of 5
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (5)


Language

English (4)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2016 (3)

2015 (1)

2014 (1)