research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Minimax Estimation Of The Parameter Of The Maxwell Distribution Under Quadratic Loss Function
تقدير Minimax لمعلمة توزيع ماكسويل تحت دالة الخسارة التربيعية

Author: Huda, A. Rasheed هدى عبدالله رشيد
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2013 Issue: 31 Pages: 43-56
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

This paper is concerned with the problem of finding the minimax estimators of the parameter θ of the Maxwell distribution (MW) for quadratic loss functions by applying the theorem of Lehmann [1950]. Through simulation study the performance of this method compared with the classical methods containing the Maximum Likelihood and moment Estimators with respect to Mean squared-errors (MSEs) .We reach to that the Minimax estimator with small positive values of c gives the best results, followed by the Maximum likelihood estimator

يهتم هذا البحث بمشكلة إيجاد مقدرات Minimax للمعلمة θ لتوزيع ماكسويل (MW) لدوال الخسارة التربيعية من خلال تطبيق نظرية Lehmann [1950]. من خلال دراسة المحاكاة تم مقارنة أداء هذه الطريقة مع الطرائق التقليدية المتضمنة تقديرات الإمكان الأعظم والعزوم بالإعتماد على متوسط مربعات الخطأ (MSEs) وقد تم التوصل إلى أن مقدر Minimax مع قيم صغيرة موجبة الى c يعطي أفضل تقدير، يليه مقدر الإمكان الأعظم.


Article
Mixture of Two Inverse Exponential Distributions Based on Fuzzy Data

Authors: Shurooq A. K. Al-Sultany --- Sahar Ahmed Mohammed
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2019 Volume: 00 Issue: 2 Pages: 73-81
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper we will discuss the mixture distribution consisting of two Inverse Exponential Distributions (MTIED) based on fuzzy data. We will study the Maximum Likelihood Estimator (MLE) via the Newton Raphson (NR) algorithm and Bayes estimation under square error loss and quadratic loss functions for the unknown parameters of the distribution, and reliability function. The obtained estimates of the unknown parameters and reliability function are compared numerically through Monte-Carlo simulation study in term of the mean square error (MSE) values and (IMSE) respectively.


Article
مقارنة مقدرات بيز مع اخرين، لمعلمة القياس ودالة المعولية لتوزيع Frechet ذي المعلمتين
Comparing Bayes Estimators With others , for scale parameter and Reliability function of two parameters Frechet distribution

Author: ميسون حميد فرج
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 88 Pages: 1-15
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

يهتم هذا البحث بمقارنة مقدر الإمكان الأعظم ومقدر Bayes مقترح بإفتراض دالة خسارة Entropy وكذلك مقدر Bayes مقترح آخر، لتقدير معلمة القياس، ومن ثم دالة المعولية. و بواسطة المحاكاة باعتبار

This Paper deals with comparing maximum likelihood estimator , and the second one is proposed Bayes estimator under General Entropy loss Function using Prior ,while the third estimator is also Bayes under quadratic loss Function and using proposed prior , After estimator ,we also estimate Reliability Function R and considering the shape parameter

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (3)


Year
From To Submit

2019 (1)

2016 (1)

2013 (1)