research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Using Principal Component Analysis to Extract Information and Texture Enhancement in Digital Image Processing
إستخدام تحليل المكونات الرئيسية لأستخلاص المعلومات وتحسين النسجة في معالجة الصور الرقمية

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract This paper tackles with one of the multivariate methods in digital image processing, namely (Principal Component Analysis) (PCA) to extract useful information and Texture Enhancement by reducing the dimensions of images. A Multivariate Microscope Image of cell nucleus of wheat and satellite image of Erbil was used. It was concluded that, (PCA) can show information on(components and nucleus cell ... etc.)and information on (changes developments in land cover, buildings and forests of the city), the first component interpreted (97.67%)(99.73),respectively of the total variance, giving clearer image of characteristics and information with a (2.33%) (0.23%) loss (noise).The loading values of PC'S assisted in clarifying the distribution of image elements (pixels) so that elements with similar characteristics appear homogeneous cluster, that enables to identify and determine regions of interest (ROI), this supports specialists to increase the understanding and interpretation of the image. Key Word: Principal Component Analysis (PCA), Image Processing, Texture Enhancement, Region of Interest in Image (ROI).

المستخلص يتناول البحث أستخدام أحدى طرق متعدد المتغيرات في معالجة الصور الرقمية وهي تحليل المكونات الرئيسة (Principal Component Analysis)(PCA) لأستخلاص المعلومات المفيدة و تحسين النسجة من خلال تقليل الأبعاد الصورية. وتم أستخدام نوعين من الصور، الأول: صور مجهرية متعددة لنواة خلية الحنطة، والثاني: صورة من الأقمار الصناعية لمدينة أربيل، إذ تم الأستنتاج بأنه باستخدام تحليل (PCA) يمكن إظهار معلومات عن (مكونات الخلية ونواتها...الخ) ومعلومات عن(التغيرات الحاصلة في الغطاء الأرضي والمباني والغابات للمدينة)، فسرت المركبة الاولى بنسبة (97.67%)(99.73)على التوالي من التباين الكلي اي صورة أكثر وضوحاً للخصائص والمعلومات وبنسبة خسارة (ضوضاء) (2.33%)(0.23%)، وساهمت قيم تحميلات المكونات في توضيح توزيع عناصر الصورة (pixel) بحيث ان العناصر ذات الخصائص المتشابهة تظهر بشكل عنقود متجانس، ويمكن معرفة وتحديد مناطق ذات الأهمية (ROI) وهذا يفيد المختصين لزيادة فهم وتفسير الصورة. الكلمات الدالة:تحليل المكونات الرئيسة، معالجة الصور الرقمية، تحسين النسجة، مناطق ذات الأهمية.


Article
Automatic Segmentation and Identification of Abnormal Breast Region in Mammogram Images Based on Statistical Features
الانقسام التلقائي وتحديد المناطق غير الطبيعية للثدي في التصوير الشعاعي بالاعتماد على الخصائص الإحصائية

Authors: Alaa Ali Hussein علاء علي حسين --- Faleh H. Mahmood فالح حسن محمود
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2013 Volume: 54 Issue: 3 Pages: 709-716
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Breast cancer is one of the most common malignant diseases among women; Mammography is at present one of the available method for early detection of abnormalities which is related to breast cancer. There are different lesions that are breast cancer characteristic such as masses and calcifications which can be detected trough this technique. This paper proposes a computer aided diagnostic system for the extraction of features like masses and calcifications lesions in mammograms for early detection of breast cancer. The proposed technique is based on a two-step procedure: (a) unsupervised segmentation method includes two stages performed using the minimum distance (MD) criterion, (b) feature extraction based on Gray level Co-occurrence matrices GLCM for the identification of masses and calcifications lesions. The method suggested for the detection of abnormal lesions from mammogram image segmentation and analysis was tested over several images taken from National Center for Early Detection of cancer in Baghdad.

سرطان الثدي هو واحد من اكثر الامراض الشائعة الخبيثة بين النساء ، التصوير الشعاعي للثدي هو واحدة من الوسائل المتاحة في الوقت الحاضر للكشف المبكر عن سرطان الثدي خصوصا التشوهات غير الطبيعية، هناك اضرار مختلفة تميز سرطان الثدي كالتكتلات والتكلسات التي يمكن الكشف عنها بهذه التقنية .في هذا البحث تم اقتراح تقنية للكشف المبكر عن سرطان الثدي بمساعدة الحاسوب لغرض كشف واستخلاص التفاصيل مثل الاورام بهيئة تكتلات وتكلسات. وتتمثل التقنية او الطريقة المقترحة هذه على خطوتين: (أ) يتم تطبيق طريقة تقسيم غير المرشدة والتي تشتمل على مرحلتين يتم تنفيذها باستخدام معيار المسافة الصغرى (MD)، (ب) استخراج التفاصيل اعتمادا على الخصائص الاحصائية للصورة بالاعتماد على مصفوفة الحدوث (Gray Level Co-occurrence Matrices GLCM) لتحديد الاورام بهيئة تكتلات وتكلسات . تم اختبار الطريقة المقترحة للكشف عن الاضرار غير الطبيعية من تجزئة صورة الثدي، وتحليلها وقد تم اعتماد نماذج مختلفة من التصوير الشعاعي للثدي تم الحصول عليها من المركز الوطني للكشف المبكر عن السرطان في بغداد.


Article
Le Roi Jones's Dutchman as a Revolutionary Play

Author: Dr.Najdat Kadhim Moosa Dr. Zaid Ibrahim Ismail
Journal: Journal of Kirkuk University Humanity Studies مجلة جامعة كركوك للدراسات الانسانية ISSN: 19921179 Year: 2014 Volume: 9 Issue: 2 Pages: 1-16
Publisher: Kirkuk University جامعة كركوك

Loading...
Loading...
Abstract

lt is about a play by LeRio Jones, later known as Amiri Baraka, in which he presents an image of American society showing an encounter between a black man and a white woman who meet in a train. When the play begins we are introduced to the two characters who indulge ina discussion that develops into a fight that ends with the death of the man who is killed by the white woman. After that the body of the bourgeois black man is got rid of by the persons in the wagon as they are ordered by the killer. The aim of the study is to show that the play was intended to be a revolutionary play that aimed at agitating the black people against the injustice practiced by the whitemen in American society at the time.


Article
CONTENT-BASED IMAGE RETRIEVAL: SURVEY

Author: Hanan Ahmed Al-Jubouri
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2019 Volume: 23 Issue: 3 Pages: 42-63
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Extensive use of digital photographic devices has resulted in large volumes of digital images being acquired and stored in databases. Whether it is for scientific research, medical or social networking, there is a growing demand for effective retrieval of digital images based on their visual content (e.g. colour and texture). Content-Based Image Retrieval systems are developed to meet this demand. However, searching for similar and relevant images from large-scale databases still poses a challenge for Content-Based Image Retrieval systems due to the gap between high-level meaning and low-level visual features. This paper reviews different Content-Based Image Retrieval approaches such as Clustering, Region-of-Interest, Bag-of-Visual-Words, Relevance Feedback, Browsing, and indexing that have been developed to reduce such “Semantic gap” issue. So, the interested researchers can interest to determine which method is benefit to his work.

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

English (3)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2014 (1)

2013 (1)

2012 (1)