research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
make complicated robust estimators became computable
مقارنة بعض المقدّرات الحصينة في دوال التمييز بأستخدام المحاكاة

Authors: سرى صباح كيتب --- خلود يوسف خمو
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2010 Volume: 16 Issue: 58 Pages: 201-211
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The development in manufacturing computers from both (Hardware and Software) sides, make complicated robust estimators became computable and gave us new way of dealing with the data, when classical discriminant methods failed in achieving its optimal properties especially when data contains a percentage of outliers. Thus, the inability to have the minimum probability of misclassification. The research aim to compare robust estimators which are resistant to outlier influence like robust H estimator, robust S estimator and robust MCD estimator, also robustify misclassification probability with showing outlier influence on the percentage of misclassification when using classical methods. ,the other aim of research is to compare estimators to find the best estimator which can gave less probability of misclassification especially with the variety of contamination percentage and different samples sizes and the data contaminated according to a technique that had never been used in other research on the country level.

ان التطور في صناعة الحواسيب من الناحيتين (المادية والبرمجية) أمكن حساب مقدّرات حصينة معقدة والتي تزودنا بأسلوب جديد في التعامل مع البيانات في حال اخفاق طرائق التمييز التقليدية في تحقيق خواصها المثلى لاسيما مع إحتواء البيانات على نسبة من الشواذ و بالتالي فشل الحصول على أقل احتمال لخطأ التصنيف. يهدف البحث الى مقارنة مقدّرات حصينة مقاومة لتأثير الشواذ كمقدّر H الحصين، مقدّر S الحصين، ومقدّر MCD الحصين و كذلك تحصين احتمال خطأ التصنيف مع بيان تأثير الشواذ على نسب خطأ التصنيف عند استخدام طرائق التمييز التقليدية. ومن ضمن أهداف البحث مقارنة المقدّرات للتعرّف على أفضل مقدّر يعطي أقل احتمال لخطأ التصنيف ولا سيما مع تنوّع نسب التلويث ومع حجوم عينات مختلفة بأتباع اسلوب المحاكاة .


Article
Use Robust estimators in discriminate functions
استخدام المقدرات الحصينة في الدوال التمييزية

Loading...
Loading...
Abstract

The classical discriminate functions have been taught by many researchers, and they found that it is less robustness when some assumptions related with discriminate functions are not achieved specially with the outliers existence, thus the researchers for the last ten years concentrated on robust estimators which was difficult to compute before. But with the development in manufacturing computes from both hardware and software sides, complicated robust estimators became computable and it gives us a new way of dealing with the data compared to the classical estimators . So, the idea of the research is to use robust estimators which are resistant to the outlier influence like robust H estimator, robust S estimator and robust MCD estimator ,and also robust misclassification probability with showing outlier influence on the percentage of misclassification when using classical methods, some of the research aims are to compare estimators to find the best estimator which can give minimum probability of misclassification especially with the variety of contamination percentage and different sample sizes and the data contaminated.

إنَّ دوال التمييز التقليدية قد درست من قبل العديد من الباحثين ووجدوا إنها أقل حصانة عند عدم تحقق بعض الفرضيات المتعلقة بدوال التمييز ولا سيما مع وجود القيم الشاذة، وقام الباحثون بالتركيز على مدى عشر سنوات على مقدرات حصينة كانت صعبة الحساب سابقاً لكن مع التطور في صناعة الحواسيب من الناحيتين المادية والبرمجية أمكن حساب مقدرات حصينة والتي تزودنا بأسلوب جديد في التعامل مع البيانات مقارنة مع المقدرات التقليدية، وكانت فكرة البحث استخدام مقدرات حصينة مقاومة لتأثير الشواذ كمقدر H الحصين، مقدر S الحصين ومقدر MCD الحصين كذلك تحصين احتمال خطا التصنيف مع بيان تأثير الشواذ على نسبة خطأ التصنيف عند استخدام الطرائق التقليدية، ومن ضمن أهداف البحث مقارنة المقدرات للتعرف على أفضل مقدر والذي يعطي أقل احتمال لخطأ التصنيف ولاسيما مع تنوع نسب التلويث وأحجام عينات مختلفة.


Article
Robust Estimations of Cluster Analysis: Practical Application in Administrative and Financial Corruption Abstract
المقدرات الحصينة في التحليل العنقودي مع تطبيق عملي في مجال الفساد الاداري والمالي

Authors: منال اسماعيل خليل --- لقاء علي محمد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2012 Volume: 18 Issue: 69 Pages: 278-302
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Cluster analysis (clustering) is mainly concerned with dividing a number of data elements into clusters. The paper applies this method to create a gathering of symmetrical government agencies with the aim to classify them and understand how far they are close to each other in terms of administrative and financial corruption by means of five variables representing the prevalent administrative and financial corruption in the state institutions. Cluster analysis has been applied to each of these variables to understand the extent to which these agencies are close to other in each of the cases related to the administrative and financial corruption. Outliers and infected data of the well-thought phenomenon have led to inaccurate results that were highlighted by the cluster analysis process made on the infected data. This gave rise to adopt efficient estimation methods known as the Robust Methods, which are used when the deliberate phenomenon-related data is infected due to certain outliers. Thus, this paper is purposed to obtain robust estimations that are functional in determining the robust distances for elimination of outlier and data cleansing by means of certain robust methods the stahel-donoho estimator.

إن الهدف الأساس من التحليل العنقودي (العنقدة) هو تصنيف مجموعة من عناصر البيانات الى عناقيد، وقد تم استعمال التحليل العنقودي في هذا البحث بهدف ايجاد تجمعات من الدوائر الحكومية والتي تكون متجانسة فيما بينها من اجل التصنيف ولمعرفة الاقتراب بين بعض الدوائر الحكومية في موضوع الفساد الاداري والمالي وقد تم ذلك باستعمال خمس متغيرات تمثل حالات الفساد الاداري والمالي المتفشية في دوائرالدولة وقد تم اجراء التحليل العنقودي لكل نوع من هذه المتغيرات لمعرفة مدى الاقتراب بين الدوائر لكل حالة من حالات الفساد الاداري والمالي .ان وجود المشاهدات الشاذة وتلوث بيانات الظاهرة المدروسة ادى الى نتائج غير دقيقة وهذا يبرز من خلال عملية التحليل العنقودي الذي تم اجراءه على البيانات الملوثة وهنا ظهرت الحاجة إلى طرائق تقدير كفء والتي تسمى بالطرائق الحصينة (Robust Methods) والتي تستعمل عندما تكون بيانات الظاهرة المدروسة ملوثة نتيجة وجود شواذ في المشاهدات ومن هنا جاء هدف هذا البحث في الحصول على مقدرات حصينة لغرض استعمالها في ايجاد المسافات الحصينة وبالتالي استبعاد المشاهدات الشاذة وتنظيف البيانات وقد تم ذلك باستعمال (The stahel – donoho estimator)


Article
Robust Queues Models and its Role in Improving Performance in the City of Medicine / Baghdad Teaching Hospital / Clinic Internal Medicine Advisory
نماذج صفوف الانتظار الحصينة ودورها في تحسين الأداء مع تطبيق عملي في مدينة الطب / مستشفى بغداد التعليمي / العيادة الاستشارية الباطنية

Authors: مروان عبد الحميد عاشور --- حسنين حامد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 97 Pages: 420-437
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The purpose of this research is to a treatment the impact of Views outliers to the estimators of a distributed arrival and service to the theory of queues and estimate the distribution parameters depending on the robust estimators, and when he was outliers greatest impact in the process of estimating the both distributions mentioned parameters, it was necessary to use way to test that does these data contain abnormal values or not? it was used the method ( Tukey ) for this purpose and is of the most popular ways to discover the outliers , it shows that there are views abnormal (outliers ) in the estimators of each of the distributional arrival and service, which have a significant impact on the calculation of these estimators have been addressed through the use of ( Robust Estimation Method ) be of the effectiveness and feasibility of robust estimator better than the estimated normal extracted ( MLE ) ( ordinary Maximum Likelihood estimation ), as was the use of the ( weighted Maximum Likelihood estimation )(WMLE) in the estimation process, was best estimate is the robust estimated existence of outliers , which have the greatest impact in the process of improving the efficiency of the performance of the queue system which led to relieve pressure on the service system, which in turn reduces delays for patients.The key findings of the research is to adopt robust estimators for distributional arrival and service models queues in general because they are working to address the impact of outliers winning in the data.

إن الغرض من هذا البحث هو معالجة تأثير المشاهدات الشاذة لمقدرات توزيعي الوصول والخدمة لنظرية صفوف الانتظار وتقدير معلمات التوزيع بالاعتماد على المقدرات الحصينة، ولما كان للشواذ الأثر الأكبر في عملية تقدير معلمات التوزيعين المذكورين، عليه كان لابد من استعمال طريقة لاختبار هل إن هذه البيانات تحتوي على قيم شاذة أم لا ؟ فجرى استعمال طريقة (Tukey) لهذا الغرض وهي من أشهر طرائق اكتشاف الشواذ، وتبين أن هناك مشاهدات شاذة (قيم متطرفة) في مقدرات كل من توزيعي الوصول والخدمة والذي يكون له تأثير كبير في حساب هذه المقدرات جرى معالجتها من خلال استعمال طرائق التقدير الحصينة (Robust Estimation Method) تكون ذات فاعلية وجدوى لإعطاء مقدر حصين أفضل من المقدر الاعتيادي المستخرج بطريقة دالة الإمكان الأعظم الاعتيادية (MLE) (Ordinary Maximum Likelihood Estimation)إذ جرى استعمال مقدرات دالة الإمكان الأعظم الموزونة (Weighted Maximum Likelihood Estimation) (WMLE) في عملية التقدير، فكان المقدر الأفضل هو المقدر الحصين بوجود الشواذ والتي لها أكبر الأثر في عملية تحسين كفاءة أداء نظام صف الانتظار مما أدى إلى تخفيف الضغط على نظام الخدمة والذي يقلل بدوره من التأخير الحاصل للمرضى.إن أهم ما توصل إليه البحث هو اعتماد المقدرات الحصينة لتوزيعي الوصول والخدمة لنماذج صفوف الانتظار بشكلٍ عام لأنها تعمل على معالجة تأثير الشواذ الحاصل في البيانات.

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

Arabic and English (3)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2017 (2)

2012 (1)

2010 (1)