research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Using Weighted Ridge Regression as A Proposed Approach to Remedy Outliyngness and Multi-Collinearity in Mediation Analysis
استخدام انحدار الحرف الموزون كأسلوب مقترح لمعالجة الشواذ والتداخل الخطي في التحليل التوسطي

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper we propose to use the Robust Ridge Regression procedure to deal with some problems that the Mediation analysis suffer from, these problems include the existence of some outlier points in the independent variable or dependent variable or both of them. As well as the existence of linear dependency between independent and Mediated variables which produce in turn the existence of in-accurate estimators. So the use of Robust Ridge Regression procedure is proposed to remedy the extremeness exist in the points, in addition to solve the Multi-Collinearity problem exists between the mediated and independent variable, and to obtain an active formula that address these problems. Furthermore getting more accurate confidence intervals compared with that of ordinary least squares method. The proposed procedure implemented through simulation study and real data analysis.

يتناول هذا البحث اقتراح استخدام أسلوب الحرف الحصين (الموزون) لمعالجة بعض المشاكل التي يعاني منها التحليل التوسطي (Mediation Analysis) والتي تتضمن وجود بعض القيم الشاذة في المتغير التوضيحي أو المتغير التابع أو كلاهما معا. فضلاً عن وجود مشكلة التداخل الخطي بين المتغير التوضيحي والمتغير التوسطي والذي يؤدي بدوره إلى ظهور تقديرات غير دقيقة. لذا فقد تم اقتراح استخدام أسلوب الحرف الحصين من اجل معالجة التطرف الموجود في المشاهدات فضلاً عن معالجة التداخل الخطي الموجود بين المتغير التوسطي والمتغير المستقل والتوصل إلى صيغة فعالة لمعالجة هذه المشاكل والحصول على حدود ثقة أكثر دقة مقارنة بحدود الثقة التي تم الحصول عليها باستخدام المربعات الصغرى الاعتيادية. وقد تم تطبيق الأسلوب المقترح من خلال دراسة محاكاة فضلاً عن تحليل بيانات حقيقية.


Article
Estimation Study "By using Simulation Study " Robust Regression
دراسة مقارنة لالنحدار الحصين " دراسة باستخدام المحاكاة "

Loading...
Loading...
Abstract

The idea of the research is to find robust estimator for linear regression model in the case of presence of outliers value that make traditional methods like OLS sensitive towards outliers and non resistance, an estimation methods are used traditional method OLS and robust method M,MM,S,R,LTS,LMS ,GM we find that OLS,M,MM methods has breakdown point zero were other robust methods has 0.5 breakdown point which is R,S,LTS,LMS,GM and there variance not high and minimum MSE were the best to use them in the stat of outliers for all size of samples.

فكرة البحث تتلخص في إيجاد مقدرات حصينة ألنموذج االنحدار الخطي في حالة وجود القيم الشاذة والتي تجعل من استخدام الطرائق التقليدية كطريقة OLS حساسة تجاه الشواذ وغير مقاومة تجاه الشواذ، ومن طرائق التقدير التي استخدمت الطرائق التقليدية OLS والطرائق الحصينة M وMM و R و S وLTS و GM ، LMS وقد وجد ان طرائق OLS و M و MM تملك نقطة انهيار صفر على عكس بقية الطرائق الحصينة وهي R و S و LTS و LMS و GM التي تملك نقطة انهيار 0.5 وهي بذلك مقاومة تجاه الشواذ وتملك تباينل ا غير عا و أقل MSEلذلك يفضل استخدامها في حالة الشواذ وألحجام العينات كافة.


Article
Proposed Measure for Effect Size in Mediation Analysis with Solution to Some Mediation Process Problems
مقياس مقترح لحجم التأثير في التحليل التوسطي مع حل لبعض المشاكل في عملية الوساطة

Authors: بشار عبد العزيز الطالب --- صالح مؤيد شاكر البقال
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 98 Pages: 430-452
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractIn this paper, the effect size measures was discussed, which are useful in many estimation processes for direct effect and its relation with indirect and total effects. In addition, an algorithm to calculate the suggested measure of effect size was suggested that represent the ratio of direct effect to the effect of the estimated parameter using the Regression equation of the dependent variable on the mediator variable without using the independent variable in the model. Where this an algorithm clear the possibility to use this regression equation in Mediation Analysis, where usually used the Mediator and independent variable together when the dependent variable regresses on them. Also this an algorithm to show how effect of the parameter estimate of the equation Regression that contain the mediator variable only on the direct effect. The Robust Ridge Regression approach that suggested by (Askin and Montgomery,1980) is used also in mediation analysis as suggested procedure by used it in mediation analysis to overcome on the linear dependency in Mediation Analysis, furthermore we remedy the outlier points problem in the data. All that was explained through generated and real data.

المستخلص تم في هذا البحث تناول بعض مقاييس حجم التأثير، والتي يستفاد منها في العديد من عمليات التقدير للتأثيرات المباشرة وعلاقتها بالتأثيرات الغير المباشرة او التأثيرات الكلية. كما تم اقتراح خوارزمية لحساب مقياس مقترح لحجم التأثير والذي يمثل النسبة للتأثير المباشر على تأثير المعلمة المقدرة باستخدام معادلة انحدار للمتغير التابع على المتغير التوسطي من دون استخدام للمتغير المستقل في النموذج. اذ توضح هذه الخوارزمية امكانية استخدام معادلة الانحدار هذه في تحليل الوساطة (Mediation Analysis)، حيث أن من المعتاد استخدام المتغير التوسطي والمتغير المستقل معاً عند انحدار المتغير التابع عليهما. كما تثبت هذه الخوارزمية مدى تأثير المعلمة المقدرة لمعادلة الانحدار التي تحوي على المتغير التوسطي فقط على التاثي المباشر. كما تم استخدام اسلوب الحرف الحصين المقترح من قبل(Askin and Montgomery,1980) في التحليل التوسطي كأسلوب مقترح من حيث استخدامهُ في التحليل التوسطي من اجل التغلب على التداخل الخطي الموجود ضمنياً في التحليل التوسطي فضلاً عن حل مشكلة وجود قيم شاردة في البيانات. وقد تم ايضاح ذلك من خلال بيانات مولدة وبيانات حقيقية.


Article
Use types of robust regression in treatment of the outliers in simple linear regression
استعمال أنواع الانحدار الرصين في معالجة القيم الشاذة في الانحدار الخطي البسيط

Author: Ali .L. Aref علي لطيف عارف
Journal: Thi-Qar University Journal for Agricultural Researches مجلة جامعة ذي قار للبحوث الزراعية ISSN: 22225005 Year: 2012 Volume: 2 Issue: 2222-5005 Pages: 93-104
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

In the analysis of the simple linear regression there is only one independent variable . My be there exist a problem because there are extreme points having higher remains (Residuals) in comparison with those of observations , for there are odd values (outliers ) in the groups of the observations . Usually least square method are used so as to estimation the parameters of a model .The analysis of this regressions begins with data designs of those which are remains in the opposite of an independent variety ; also , in the opposite of estimated value of Y to investigation of assumptions of that model so , the robust regression analysis in place of the least square method with outliers . This research deals with four types of assessment applied to one example along with the use of the criterions ( AIC and BIC ) applied through goodness fit . I used statistical program ( SAS 9.1) in analyzing the results.

في تحليل الانحدار بوجود متغير مستقل واحد تظهر أحيانا مشكلة وجود نقاط متطرفة تمتلك بواقي عالية مقارنة مع بواقي المشاهدات حيث تمثل قيم شاذة في مجموعة المشاهدات . تستخدم عادة طريقة المربعات الصغرى في تقدير معالم النموذج وان تحليل الانحدار يبدأ بالرسوم البيانية للبواقي مقابل المتغير المستقل وكذلك مقابل القيمة التقديرية ل y للتحقق من فرضيات النموذج فكان تحليل الانحدار الرصين بديلا عن طريقة المربعات الصغرى لوجود القيم الشاذة . تناول البحث أربعة طرائق للتقدير تم تطبيقها على مثال واحد مع استخدام معياري ( AIC , BIC ) في مطابقة النموذج. استخدم البرنامج الإحصائي SAS 9.1) ) في تحليل النتائج

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

Arabic and English (2)

Arabic (1)

English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (1)

2017 (1)

2012 (1)