research centers


Search results: Found 5

Listing 1 - 5 of 5
Sort by

Article
Wavelet-Based Denoising Of Images

Authors: Alauldeen S. yaseen --- Rafid S. Zamel Jabbar H. Khlaief
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2019 Volume: 37 Issue: 2part (B) Science Pages: 54-60
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract- Wavelet-analysis has become a powerful tool for denoising images. Itrepresents a new way to achieve better noise reduction and increased contrast.Here, experimentally demonstrate abilities of discrete wavelet transform withDaubechies basis functions for improving the quality of noisy images.in thisresearch two methods has been compaired for modify the coefficients using softand hard threshold to improv the visual fineness of noisy image depend onRoot-Mean-Square error (RMS). The low RMS value and better noise reductionfind in soft threshold method which is based on Daubechies wavelet (db8) forfirst example image RMS=0.101 and second example RMS=0.109


Article
Integration of Photogrammetry and Geographic Information System (GIS) in Digital Mapping Production
تكامل المسح التصویري ونظم المعلومات الجغرافیة في انتاج الخرائط الرقمیة

Author: Afrah M. Daham
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 22 Pages: 6482-6495
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This research introduce the utilization of Geographic InformationSystem (GIS) and photogrammetry in digital map production. An aerialstereopair was used to produce an orthophoto by ERDAS LPS software.The Arc GIS software then used to prepare a digital map with multi layers for that study area. The produced map could be used and updated any time by GIS software. The research proved its effectiveness for integrating the GIS and photogrammetry in digital mapping since it is a time and cost consuming technique when it is compared to the conventional methods. Also the resulted accuracy ((Root Mean Square Error (RMSE)) was (35) cm which was suitable for large scale mapping.

والمسح التصویري في (GIS) یقدم ھذا البحث كیفیة استخدام نظم المعلومات الجغرافیة انتاج خارطة رقمیة، تم الاستعانة بزوج من الصور الجویة الرقمیة المتوفرة لمنطقة معینة ومن ثم ERDAS LPS بالاس تعانة ببرن امج (orthophoto) تحویلھا الى صور ذات اسقاط عمودي (layers) بملحقاته المتعلقة بأعداد خارطة رقمیة متعددة الطبقات Arc GIS وباستخدام برنامج لمنطقة الدراسة. ان الخارطة المنتجة یمكن الاستفادة منھا والرجوع الیھا في اي وقت وتحدیث ايبیانات فیھا باستخدام برامج نظم المعلومات الجغرافیة. لقد اثبت البحث فعالیة تكامل المسح التصویري ونظم المعلومات الجغرافیة في انتاج الخرائط الرقمیة وذلك بسبب اختصارالوقت والكلفة كان ( 35 ) سنتمترا والذي یعتبر (RMSE) اذا ما قورنت بالطرق التقلیدیة كما ان الدقة المستحصلةملائما لأنتاج الخرائط ذات المقاییس الكبیرة.


Article
Utilizing a Magnetic Abrasive Finishing Technique (MAF) Via Adaptive Nero Fuzzy(ANFIS)
التنفيع باسلوب العصيبات المضببة لتطوير التشغيل بطريقة التنعيم بالاحتكاك المغناطيسي

Author: Amer A. Moosa عامر عبد المنعم موسى
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2014 Volume: 10 Issue: 2 Pages: 49-56
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

An experimental study was conducted for measuring the quality of surface finishing roughness using magnetic abrasive finishing technique (MAF) on brass plate which is very difficult to be polish by a conventional machining process where the cost is high and much more susceptible to surface damage as compared to other materials. Four operation parameters were studied, the gap between the work piece and the electromagnetic inductor, the current that generate the flux, the rotational Spindale speed and amount of abrasive powder size considering constant linear feed movement between machine head and workpiece. Adaptive Neuro fuzzy inference system (ANFIS) was implemented for evaluation of a series of experiments and a verification with respect to specimen roughness change has been optimized and usefully achieved by obtained results were an average of the error between the surface roughness predicted by model simulation and that of direct measure is 2.0222 %.

تم اجراء دراسه تطبيقيه لقياس نوعية السطوح المنعمه بطريقة الاحتكاك المغناطيسي على عينات لوحيه من البراص المعروفه بكونها تحتاج الى متطلبات خاصه في عمليات التنعيم لمثل هذا النوع من المعادن من كلف تشغليه ومهاره عاليه وضروف تشغيليه خاصه.تم اختيار مجموعه من المعاير المؤثره على ضروف التشغيل لمثل هذا النوع من التنعيم والذي يتم عن طريق وضع مادة ابريه لتملى الفراغ بين القطب المغناطيسي الدوار للماكنه وبين العينه المراد تشغيلها , اذ تعتبر هذة الفجوة من المعاير الحساسه في هذا النوع من التشغيل فضلا عن شدة التيار المستخدم لتوليد الحث المغناطيسي وكمية المادة الابريه المستخدمه وسرعة دوران القطب المغناطيسي الحامل لمادة التنعيم.تم الانتفاع من اسلوب العصيبات المضببه للحصول على توليفة مثلى من المعاير ضمن تشكيلة المعاير المستخدمه في الحاله العمليه ووصل الانتفاع الى توليفة مقاربه للتجارب العمليه بنسبة خطا 2.0222% .وان التوليفه قابلة للتغير بمعاير مختلفة دون الرجوع الى التطبيق العملي مما يوفر الوقت والمجهود خاصه للمعادن العاليه الكلفه التي لاتحتمل اجراء التجارب العمليه دون التاكد من صحة المعطيات.


Article
Image Denoising Based Using Hybrid Techniques Mixed between (Hard and Soft Threshold) With Multiwavelet Transform and Multi-Stage Vector Quantization
أزالة الضوضاء من الصورة بأستخدام تقنیات ھجینة مدموجة بین المدخل المادي والبرمجي مع تحویل متعدد المویجة ومكمم المتجھ متعدد المراحل

Author: Adil Abdulwahhab Ghidan Al-Azzawi عادل عبد الوھاب غیدان العزاوي
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2012 Volume: 8 Issue: 3 - part 1 Pages: 45-67
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

The Image denoising naturally corrupted by noise is a classical problem in the field of signal or image processing. Denoising of a natural images corrupted by Gaussian noise using new techniques of multiwavelet techniques depended on losing of some error are occurs in reconstruct in pre-processing of multiwavelet then the new multiwavelet are very effective because of its ability to reduce losing of some data in reconstruct. Multi-wavelet can satisfy with symmetry and asymmetry which are very important characteristics in signal processing The better denoising result depends on the degree of the noise. Generally, its energy is distributed over low frequency band while both its noise and details are distributed over high frequency band. Corresponding hard threshold used in different scale high frequency sub-bands. In this paper proposed to indicate the suitability of different multiwavelet based on using the mixing between Hard and Soft threshold that named as Hybrid threshold technical depended on the parts of the multiwavelet decomposition, according the value of noise in the decomposition parts used the threshold techniques for example using the soft threshold on the two first parts LL and LH decompositions because that the amount value of pixels in this part is Low frequency and some of Hard and then using the Hard threshold of the remaining two parts HL and HH part because the amount value of pixels is High frequency, then the performance calculation of image denoising algorithm in terms of PSNR value. Finally it's compare between multiwavelet traditional techniques Hard, Soft threshold and produced best denoised image using (Hybrid threshold) image denoising algorithm in terms of PSNR Values based on mixed thresolding (hard and soft thresolding) by using the first (Hard threshold) in LL and LH part and the second (soft thresolding) in HL and HH part from multiwavelet decomposition.

أزالة ضوضاء من صورة مشوھة طبیعیاً بالضوضاء تعتبر مشكلة تقلیدیة في مجال الأشارة أو معالجة الصور.أزالة الضوضاء من الصور المشوھة بالضوضاء الكاوسي بأستخدام تقنیات جدیدة لتحویل المویجة المتعددة يعتمد على خسارة بعض الاخطاء التي تحدث عند اعادة البناء لمتعدد المويجةولذلك فأن متعدد المويجة سيكون مؤثر لقابليته على تقليص خسارة البيانات عند اعادة البناء .متعدد الموجيه له قابلية التناظر وعدم التناظر وهي خاصية مهمه في معالجة الاشارة . ونتيجة لازالة افضل ضوضاء والذي يعتمد على درجة الضوضاء بصورة عامة فأن طاقة الصورة ستتوزع على حزمة الترددات الواطئة بينما تتوزع الضوضاء والتفاصيل على حزمة الترددات العالية . طبقا لهذا فأن المدخل الحاد تم استخدامه مع مختلف الحزم الترددية العالية .في هذا البحث المقترح تمت الاشارة متعدد المويجة المناسب بالاعتماد على الدمج المادي والبرمجي وكما مسمى المدخل المدمج الذي يعتمد على اجزاء من اعادة تكوين متعدد المويجة طبقا لهذا فأن قيمة الضوضاء تم استخدامها في تقنية المدخل فمثلا فأن المدخل البرمجي تم استخدامه في الجزئين LH,LL والمدخل المادي تم استخدامه مع الجزئين HH,HL , ثم حساب الاداء لخوارزمية ازالة الضوضاء من الصورة بدلاله PSNR. اخيرا تم مقارنة النتائج لمتعدد المويجة التقليدي مع متعدد المويجة المدمج المدخل بدلالة PSNR باستخدام اولا LL,LH وثانيا HL,HH في اعادة تكوين متعدد المويجة.


Article
Use of Prototypical ARX and ARMAX Prediction Time Series with Practical Application (A Comparative Study)
أستخدام أنموذجي ARX و ARMAX للتنبؤ بالسلاسل الزمنية مع تطبيق عملي - دراسة مقارنة

Author: Ahlam Ahmed Juma احلام احمد جمعة
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2017 Issue: 40 Pages: 63-93
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

The researchers interested in studying the black box models, which are linking a series of inputs with outputs series athlete models and the two models are: Error equation models and includes a model of self-gradient with external input ARX and model autoregressive and moving averages with external ARMAX inputs, models output error. The model includes directing an error OE and model Box Genghis BJ. This research has singled out only error equation models so research aims to predict the time and chained to determine the rank of the model using some statistical and engineering standards, including the standard Akaike information AIC and the standard error of the Akaike final prediction FPE. This research has included the sequential steps of creating data and Stability chains input and output and determine the rank of the model using some statistical and engineering standards and estimate its parameters. The test model accuracy by testing leftover moral link to the specified model in addition to the moral link test of residuals e (t) and the entrance u (t) . Compared with the prediction models for black box selected using the average absolute error MAE and root mean square error RMSE has been the application on real data, a daily drinking water filter using Ekorh scale water project in the Karkh district of Baghdad for the period 01.01.2015 until 03.31.2015.

لقد اهتم الباحثون بدراسة نماذج الصندوق الاسود Black Box Models والتي تقوم بربط سلسلة المدخلات مع سلسلة المخرجات بأنموذج رياضي وفيها نوعان من النماذج هما : نماذج خطأ المعادلة وتضم أنموذج الانحدار الذاتي مع مدخلات خارجية ARX وأنموذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة مع مدخلات خارجية ARMAX ، ونماذج خطأ الاخراج وتضم أنموذج خطأ الاخراج OE وأنموذج بوكس جنكيز BJ . وقد اختص هذا البحث فقط نماذج خطأ المعادلة لذا يهدف البحث الى التنبؤ بالسلاسل الزمنية وتحديد رتبة الأنموذج باستخدام بعض المعايير الاحصائية والهندسية ومنها معيار اكاكي للمعلومات AIC ومعيار اكاكي لخطأ التنبؤ النهائي FPE . وقد شمل هذا البحث خطوات متسلسلة والمتمثلة بتهيئة البيانات واستقراريه سلسلتي الادخال والاخراج وتحديد رتبة الأنموذج باستخدام بعض المعايير الاحصائية والهندسية وتقدير معلماته. وقد تم اختبار دقة الأنموذج وذلك باختبار معنوية الارتباط لبواقي الأنموذج المحدد بالإضافة الى اختبار معنوية الارتباط للبواقي e(t) والمدخل u(t). مع مقارنة التنبؤ لنماذج الصندوق الاسود المختارة باستخدام متوسط مطلق الخطأ MAE وجذر متوسط مربع الخطأ RMSE وقد تم التطبيق على بيانات حقيقية يومية وهي تصفية مياه الشرب باستخدام مقياس عكورة الماء لمشروع الكرخ في مدينة بغداد للفترة 2015/1/1 لغاية 2015/3/31.

Listing 1 - 5 of 5
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (5)


Language

English (3)

Arabic (1)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2017 (1)

2014 (1)

2012 (1)

2010 (1)