research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
"compared some of penalized methods in analysis the semi- parametric single index model with practical application"
مقارنة بعض الطرائق الجزائية في تحليل انموذج المؤشر الواحد شبه المعلمي مع تطبيق عملي

Authors: مناف يوسف حمود --- طارق عزيز صالح
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 90 Pages: 407-427
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research been to use some of the semi-parametric methods the based on the different function penalty as well as the methods proposed by the researcher because these methods work to estimate and variable selection of significant at once for single index model including (SCAD-NPLS method , the first proposal SCAD-MAVE method , the second proposal ALASSO-MAVE method ) .As it has been using a method simulation time to compare between the semi-parametric estimation method studied , and various simulation experiments to identify the best method based on the comparison criteria (mean squares error(MSE) and average mean squares error (AMSE)).And the use of real data again to verify the performance of semi-parametric methods indeed the practical , was reached the best method for estimate and variable selection of semi parametric single index model is the second method proposed (ALASSO-MAVE) for each of the simulation experiments of the first semi -parametric single index model and real data

قي هدف هذا البحث تم أستعمال بعض الطرائق شبه المعلميه المعتمدة على دوال جزاء مختلفة من ضمنها الطرائق المقترحة من قبل الباحث اذ تعمل هذه الطرائق على تقدير وأختيار المتغيرات المعنوية لانموذج المؤشر الواحد شبه المعلمي في آن واحد منها (طريقة-SCAD-NPLS, الطريقة المقترحة الاولى SCAD-MAVE) ) والطريقة المقترحة الثانية (ALASSO-MAVE)) إذ تم أستعمال أجراء نوعين من الدراسات التطبيقية , الأجراء الأول أستعمل فيه أسلوب المحاكاة للمقارنة بين طرائق التقدير المدروسة ولمختلف تجارب المحاكاة والتعرف على أفضل طريقة بالأعتماد على معايير المقارنة (متوسط مربعات الخطأ (MSE) ومعدل متوسط مربعات الخطأ((AMSE ).والأجراء الثاني أستعمل فيه البيانات الحقيقية للتحقق من أداء الطرائق شبه المعلميه في الواقع العملي, وتم التوصل الى ان افضل طريقة لتقدير واختيار المتغير لانموذج المؤشر الواحد شبه العلمي هي الطريقة المقترحة الثانية (MAVE-ALASSO) لكل من تجارب المحاكاة لانموذج المؤشر الواحد شبه المعلمي الاول والبيانات الحقيقية.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2016 (1)