research centers


Search results: Found 14

Listing 1 - 10 of 14 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Performance Improvement of Neural Network Based RLS Channel Estimators in MIMO-OFDM Systems
تحسين أداء تقديرات القناة باستعمال الشبكة العصبية لتدريب خوارزميةتكرار أقل الأجزاء لتقدير العنصر في أنظمة مزج تقسيمات التردد المتعامد المتعددالادخالات المتعدد الاخراجات

Author: Alaa Abdulameer Hassan علاء عبدالأمير حسن
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2011 Volume: 7 Issue: 2 Pages: 36-46
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The objective of this study was tointroduce a recursive least squares (RLS) parameter estimatorenhanced by using a neural network (NN) to facilitate the computing of a bit error rate (BER) (error reduction) during channels estimation of a multiple input-multiple output orthogonal frequency division multiplexing (MIMO-OFDM) system over a Rayleigh multipath fading channel.Recursive least square is an efficient approach to neural network training:first, the neural network estimator learns to adapt to the channel variations then it estimates the channel frequency response. Simulation results show that the proposed method has better performance compared to the conventional methods least square (LS) and the original RLS and it is more robust at high speed mobility.

أن موضوع هذه الدراسة كان لتقديم خوارزمية (تكرار أقل الأجزاء لتقدير العنصر) والمعضدة بأستخدام الشبكات العصيـبيةكطريقة لتسهيل أداء وأحتساب معدل الخطأ (تناقص معدل الخطأ) أثناء تطبيق خوارزمية التقدير لقنوات نظام مزج تقسيمات التردد المتعامدة المتعدد الأدخالات المتعدد الأخراجات عبر قناة البهت متعدد المسار (رايلييف). أن خوارزمية تكرار أقل الأجزاء يمكن أعتبارها فعالة جدا" لتدريب الشبكة العصبية : أولا"، من حيث تدريب الشبكة العصبية لتقدير تغييرات القناة بأستمرار، ثم تقدير أستجابة القناة للتردد. أظهرت نتائج التمثيل للطريقة المعتمدة أداءا" جيدا" أذا ما قورنت الطريقة بغيرها من الطرق الأخرى كخوارزمية (أقل الأجزاء) أو (تكرار أقل الأجزاء التقليدية وغير الذكية). أظهرت الطريقة المعتمدة كذلك كفاءة في فعاليات النظام السريعة.

Keywords

MIMO-OFDM --- RLS --- NN --- BER --- SNR --- channel --- estimation.


Article
Adaptive Coded Modulation for OFDM System

Authors: Zainab Mageed Abid --- Serkout N. Abdullah
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2012 Volume: 18 Issue: 2 Pages: 148-162
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper studies the adaptive coded modulation for coded OFDM system using punctured convolutional code, channel estimation, equalization and SNR estimation. The channel estimation based on block type pilot arrangement is performed by sending pilots at every sub carrier and using this estimation for a specific number of following symbols. Signal to noise ratio is estimated at receiver and then transmitted to the transmitter through feedback channel ,the transmitter according to the estimated SNR select appropriate modulation scheme and coding rate which maintain constant bit error rate lower than the requested BER. Simulation results show that better performance is confirmed for target bit error rate (BER) of (10^-3) as compared to conventional modulation schemes, the convolutional coded modulation offers a SNR gains of 5 dB compared to uncoded state at BER of 10^-3. The proposed adaptive OFDM scheme maintains fixed BER under changing channel conditions.

في هذه المقالة تم دراسة منظومة التقسيم المتعدد المتعامد للتردد متعددة السرعة ومتكيفة و مرمزة باستخدام نوع الترميز Punctured Convolutional و تخمين وتعديل القناة وتخمين نسبة الإشارة إلى الضوضاء.تم دراسة طريقة لتخمين جودة القناة تسمى Block تعتمد على إرسال معلومات معروفة لدى المستلم على كل الترددات وهي ملائمة للقناة التي تتغير حالتها ببطء و طريقة لتخمين نسبة الإشارة إلى الضوضاء, يتم قياس مستوى الإشارة إلى الضوضاء في جهة الاستلام وإعادة إرسالها إلى المرسل من خلال قناة التغذية العكسية المثالية اعتمادا على مستوى الإشارة إلى الضوضاء يقوم المرسل باختيار الأسلوب المناسب للاتصال الذي يتضمن وحدة تضمين مرمزة تحقق نسبة خطا محددة مسبقا على أن لا يتجاوز عتبة نسبة الخطأ المطلوبة .لقد أظهرت النتائج العملية عند نسبة خطا 3-^10 أداء جيد لهذه المنظومة مقارنة بمنظومة التضمين المر مز الغير متكيف وكذلك التضمين المر مز أعطى تحسن ل SNRقدره 5 dB مقارنة بالتضمين الغير مرمز. هذه المنظومة تحقق نسبة خطا ثابتة تحت ظروف القناة المتغيرة.


Article
Design and Implementation of Adaptive Modulation Modem Based on Software Defined Radio(SDR) for WiMAX System
تصمیم وبناء مضمن وكاشف ذو سرعة إرسال ونوع تضمین متغیر باستخدام البرامجیات المعرفة رادیویاً

Authors: H. T. Ziboon --- Zeinah Tariq Naif
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 14 Pages: 4730-4749
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents design and implementation of adaptivemodulation modem for WiMAX system. (BPSK, QPSK, 8QAM, 16QAM,32QAM and 64QAM) are used in this work. Software Defined Radio(SDR)is used for implementing this modem. This work examines the benefits ofusing adaptive modulation in terms of probability of bit error and spectralefficiency. It specifically examines the performance enhancement madepossible by using linear prediction along with channel estimation inconjunction with adaptive modulation. Simulation results proved that theadaptive system performance with estimator and predictor is better thanother modulation alone. The simulation results for adaptive modulation incompared to each modulation technique alone show that for BER=10-3 with(fd=50Hz -200Hz)system the improvement occurs by decreasing S/N by 2-3dB. As for BER=10-4 with same Doppler frequency, the systemimprovement takes place by decreasing S/N by 1.3dB- 4dB. RecardingBER=10-5 with same Doppler frequency, the improvement is by decreasingS/N by 1.5dB-5 dB. Simulation results also show the flexibility of theadaptive system to operate with different level of modulation based onswitching of S/N. Matlab7.8(R2009a) used for simulation of adaptivemodulation system with AWGN and fading channel.


Article
Quantum Limit Characterization of Signal-to-Noise Ratio using Phase- Shift Keying in Homodyne Detection

Author: N.J. Shukur
Journal: Iraqi Journal of Applied Physics Letters الرسائل العراقية في الفيزياء التطبيقية ISSN: 1999656X Year: 2010 Volume: 3 Issue: 1 Pages: 11-14
Publisher: iraqi society for alternative and renewable energy sources and techniques الجمعية العراقية لمصادر وتقنيات الطاقة البديلة والمستجدة

Loading...
Loading...
Abstract

In this work, a mathematical treatment for the quantum limit of signal-to-noise ratio (SNR) in homodyne coherent detection was presented. This treatment is based on the case of balanced detection when the incident signal power is much lesser than the local oscillator power when the efficient AC coupling is assumed. The final results were obtained from an analytical expression of SNR dependent of the average number of incident photons and the quantum efficiency.


Article
The Effect Of Transmitter Channel State Information (CSIT ) On The MIMO Capacity Performance

Authors: Ghanim Abd AL Kareem غانم عبد الكريم --- Raad.H.Thaher
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2012 Volume: 16 Issue: 3 Pages: 149-161
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Wireless communication systems employing multiple antennas at both the transmitter and receiver have been shown to offer significant gains over single-antenna systems. It is shown that the ergodic capacity and outage capacity increases linearly with respect to NRNT. It is also shown that the capacity is improved when the channel state information (CSI) is known at the transmitter for MIMO system and for all values of SNR. In this work, MIMO system has been studied in detail and simulated for different cases and concentrated on the capacity performance when the channel state information is known (Water filling ) and when the CSI is unknown to TX (Equal power allocation ).MIMO system was described and simulation results ( using MATLAB computer simulation program) were presented and discussed

أنظمة الاتصالات اللاسلكية التي تستخدم هوائيات متعددة في الارسال والاستقبال أعطت مكاسب كبيرة مقارنة بنظام الهوائي الواحد . وتبين أن استيعاب قدرة اركودك واستيعاب قدرة الانقطاع تزداد خطيا نسبة الى NRNT. وتظهر أيضا أن استيعاب القدرة تتحسين عندما يعرف معلومات حالة القناة (CSI) في الارسال لنظام الإدخال والإخراج المتعدد MIMO system ولكل قيم نسبة الاشارة الى الضوضاء SNR. في هذا البحث نظام MIMO درس بالتفصيل وتم عمل محاكاة لحالات مختلفة تركزت على اداء قدرة الاستيعاب عندما يعرف معلومات حالة القناة تعبئة المياه (Water filling )، وعندما لا يعرف معلومات حالة القناة تخصيص القدرة المتساوي (Equal power allocation ) . لقد تم عرض ومناقشة النتائج لنظام MIMO باستخدام برنامج المحاكاة الحاسوبي MATLAB 2009a .


Article
Proposal Technique to hide Secret Color image in audio signal
تقنية مقترحة لاخفاء صورة سرية ملونة في اشارة صوتية

Authors: Ahlam majead kadum احلام مجيد كاظم --- Jamal Nasir جمال ناصر حسون --- Maha Azeez Joodi مها عزيز جودي
Journal: Journal of College of Education مجلة كلية التربية ISSN: 18120380 Year: 2016 Issue: 3 Pages: 149-164
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The main objective idea of the proposed technique is that the matrix of wave audio file reshape by using Mat lab program tools in order to change sound format (matrix in one dimension) to image format (matrix in two dimension), the result audio color image become the cover or host signal in which the data can be securely hidden within its components (Red, Green, Blue).The secret message (image, sound, text) hide by using traditional method for steganography art in spatial domain called least significant-bit (LSB). the benefit of this technique in our work is to hide secret color image within audio color image, to increase security degree in this technique the cover sound converted to image and secret message converted to sound (from image 8 bit format to sound 8 bit format), the result sound has been encrypted by using secret Chaotic key generation (CKG) and then the result numbers convert to binary numbers the one dimension logistic maps are used as chaotic key generation, the first three bits of each number have been hiding inside red component of audio color image, the second three bits of each number have been hiding inside green component of audio color image and the last two bits have been hiding inside blue component of audio color image.The proposed methods offer high quality of steganography process in terms of SNR (signal to noise ratio), MSE (mean square error) and correlation measure (Correlation). Only minor changes in the contents of the audio file occur, which are undetectable to human auditory system (HAS).


Article
Channel Capacity Improvement of MIMO Communication Systems using Different Techniques

Author: Shahir Fleyeh Nawaf
Journal: Tikrit Journal of Engineering Sciences مجلة تكريت للعلوم الهندسية ISSN: 1813162X 23127589 Year: 2018 Volume: 25 Issue: 1 Pages: 36-41
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

The modern communication systems require high data, and this rate cannot be achieved in Single input- Single out put (SISO) systems. This prosperity can be gained by improving the channel capacity using systems for Multiple Input-Multiple output (MIMO). In this paper the parameters effecting channel capacity are studied, these include (antennas numbers, antennas distribution, and Signal to Noise Ratio (SNR)) using multiplexing, diversity and beamforming techniques. The results showed that the channel capacity for multiplexing technique increased semi-linearly with antennas number when the antennas at transmitter side and receiver side are equal. While the increase in capacity became less when the antennas distribution is different. Increasing the antennas ate the receiver side gives better capacity than increasing the antennas ate the transmitter side. The multiplexing techniques give the best performance from diversity techniques and beamforming when (SNR) greater than (10 dB). While the beamforming technique gives the best performance for (SNR) less than (10 dB).


Article
Performance Analysis of Adaptive Noise Canceller using (NLMS) algorithm for Speech Communication Systems
تحليل الأداء لمزيل الضوضاء التكيفية باستخدام خوارزمية NLMS لأنظمة الاتصالات الصوتية

Author: Ghassan A. QasMarrogy غسان عمانوئيل سليم
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2018 Issue: 29 Pages: 103-116
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

Any received speech signal can be distorted by interference with an additive noise, which often can be recuperated by using special type of algorithms. In numerous wireless speech communication applications, although the speech noise characteristics are very fast , therefore, an adaptive noise canceller should be used to cancel the noise of the transmitted signal. Adaptive noise Cancellation filter is an alternative technique of estimating signals corrupted by additive noise or interference; adaptive filters such as Normalized Least Mean Squares (NLMS) algorithm have been used in a wide range of signal processing applications due to its simplicity in implementation and computation of removing the background noise and distortion. In this paper, an extensive study has been made to investigate the effects of different parameters, such as Filter length effect, step size effect , number of samples. The performance of NLMS filter for speech communication systems will be analyzed and discussed. Simulation results are presented to verify the analysis of the NLMS filter. All the results have been obtained using computer simulations built on MATLAB platform.

ان الاشارة المرسلة من مصدر الى مستلم و التي تحتوي على معلومات صوتية قد تتشوه عند الاستقبال عن طريق التداخل مع الضوضاء المضافة خلال الارسال، والتي غالبا ما يمكن استعادتها باستخدام نوع خاص من الخوارزميات الموجودة في العديد من التطبيقات اللاسلكية التي يستخدم فيها الصوت كنوع من الاشارة المرسلة، ان هذة التطبيقات المرسلة للصوت تكون فيها خصائص إشارة الصوت او الكلام مرسلة و مستلمة بسرعة جدا، وبالتالي، ينبغي أن يستخدم طريقة لازالة الضوضاء و الغاء ضجيج الإشارة المرسلة. لذلك يعد فلتر إلغاء الضوضاء التكيفي طريقة بديلة لتقدير و ارجاع الإشارات التي تضررت بسبب الضوضاء أو التداخل الإضافي، وقد استخدمت مرشحات تكيفية مثل خوارزمية أقل متوسطات المربعات (NLMS) في مجموعة واسعة من تطبيقات معالجة الإشارات بسبب بساطتها في التنفيذ وحسابها الدقيق في إزالة الضوضاء الخلفية والتشويه. في هذه البحث، سيتم تحليل ومناقشة مرشح (NLMS) لأنظمة الاتصالات الكلامية ومناقشتها. و سيتم عرض نتائج المحاكاة للتحقق من تحليل مرشح (NLMS) .


Article
Reduced The Complexity of Soft Input Soft Output Maximum A posteriori Decoder of Linear Block Code By Using Parallel Trellises Structure

Authors: Samir Abdul Cathem Khother --- Haider Jabbar Abd
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2017 Volume: 25 Issue: 4 Pages: 1424-1438
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

This search present trellis structures of linear block code capable of achieving high decoding speed while satisfying a constraint on the structural complexity of the trellis in terms of the maximum number of states at any particular depth. First we describe minimal trellis of linear block code that minimizes one or more measures of trellis complexity for the code. We identify the primitive structures that can appear in a minimal trellis , then we applied the sectionalized to trellis, where only uniform sectionalizations of the code trellis diagram are considered .Next, parallel and structurally identical subtrellises for a code without exceeding the maximum state complexity of the minimal trellis of the code is discussed. The complexity of decoder based on a sectionalized trellis diagram for a code is described. In This paper we describe how to apply SISO(soft input soft output) max-log-MAP decoder using parallel structure of sectionalized trellis for block code. The (8,4) and (16,5)RM (Reed Muller) code are included here because they offers parallel and structurally identical subtrellises without cross connections among them that will reduces the decoding complexity and improves decoding speed. This paper also gives simulation results for iterative decoding of parallel concatenated block code of these two codes over AWGN channel by using SISO max-log-MAP decoder based on parallel trellises structure.

هذه البحث يعرض هياكل شجيرية للشفرات الخطية المقطعية القادرة على تحقيق سرعة تشفير عالية بينما تحافظ على هيكل التعقيد ثابت بدلالة اعظم عدد للحالات او لكل عمق عملي . بالبداية نحن أوضحنا الشجرة الاقتصادية للشفرات المقطعية الخطية التي تقلل واحد او اكثر من مقايس التعقيد لشجرة الشفرة ,ثم تعريف هياكل متكررة التي تظهر في الشجرة الاقتصادية ,ثم قمنا بتطبيق عملية التقطيع على الشجرة ,حيث فقط التقطيع المتساوي لمخطط الشجرة للشفرة قد تم أخذه بالاعتبار .تعقيد المشفر بالاعتماد على المخطط الشجري لشفرة قد تم توضيحه . من هذه الورقة نحن أوضحنا كيفية تطبيق المشفر من نوع SISO-Log –MAP باستخدام الهياكل الشجيرية المتوازية المقطعة لشجرة الشفرة المقطعية ,الشفرات (8,4)RM و (16,5)RM قد تم تضمينها هنا لأنها تقدم هياكل شجرية متماثلة بدون تقاطع بينها ذلك سوف يقلل التعقيد للمشفر ويحسن سرعة المشفر .هذه الورقة تعطي نتائج محاكاة للمشفر التكراري للشفرات التلاحقية المتوازية للشفرات المقطعية لهاتين الشفرتين خلال قناة كاوسية الضوضاء باستعمال المشفر SISO-max-log بالاعتماد على الهياكل الشجيرية المتوازية .


Article
Finite Impulse Response Bank Filter for Electroencephalographic Artifacts Removal
استخدام المرشح البنكي الرقمي ذو الاستجابة المحدودة لازالة الضوضاء من اشارة التخطيط الدماغي

Authors: Faris Ali Jasim فارس علي جاسم --- Hanan A. R. Akkar حنان عبد الرضا عكار
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2017 Volume: 8 Issue: 1 اللغة الانكليزية Pages: 19-37
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

The recording of brain's electrical activity over a period of time is called electroencephalogram EEG signal. EEG became cardinal tool for diagnosing and managing malfunctions and various brain disorders. It is very complex to analyze continuous EEG signals. These signals can be categorized to different kinds according to the frequency: Delta (0.5 – 4Hz), Theta (4 -7.5Hz), Alpha (7.5 – 12Hz), Beta (12 -30Hz), and Gamma (above 30Hz). Since EEG signals are categorized by their very small amplitudes, they can be easily polluted by noise. These noises are called the artifacts. These artifacts need to be removed before processing and analyzing the EEG signal. In general, an EEG signal which represents brain neuronal activity is contaminated with noises, artifacts, and external interferences. Therefore it is important to separate the required frequency band information from such noises. Different methods for noise and artifact removing are available and implemented. Filtering these interference signals might remove some relevant EEG information, and therefore care must be taken while choosing one of the preprocessing methods. This paper presents a detail analysis of EEG de-noising using law pass Butterworth filter, packet wavelet transforms (PWT), and FIR bank filter. All the above methods are simulated and tested using MATLAB 2013 software environment and their performance evaluation can be done by measuring the parameters like SNR, PSNR, MSE and MAE. The EEG database is freely acquired from MIT-BIH arrhythmia database. This EEG signals was polluted with white random external noise. The FIR bank filter gives the optimal noise removal results according to measuring parameters.

عملية تسجيل النشاط الكهربائي للمخ على مدى فترة من الزمن تسمى إشارة التخطيط الدماغي الكهربائي EEG. التخطيط الدماغي أصبح أداة أساسية لتشخيص امراض واضطرابات الدماغ المختلفة. عملية تحليل إشارات EEG تعتبر من العمليات المعقدة. ويمكن تصنيف اشارة EEG إلى أنواع مختلفة من الاشارات وفقا للتردد: دلتا (0.5 – 4 هرتز)، ثيتا (4- 7.5هرتز)، ألفا (7.5-12 هرتز)، بيتا (12-30 هرتز)، وغاما (فوق 30 هرتز). بما ان إشارات EEG تتميز بالسعة القليلة جداً، لذا يمكن أن تلوث بسهولة بالضوضاء. قبل معالجة وتحليل اشارات EEG يجب ازالة هذه الضوضاء. وبصفة عامة، إشارة EEG التي تمثل نشاط الخلايا العصبية في الدماغ تكون ملوثة بالضوضاء، والتداخلات الخارجية. ولذلك من المهم عزل المعلومات الموجودة في حزم التردد عن هذه الضوضاء. تم تنفيذ وتصميم أساليب مختلفة لازالة الضوضاء. بعض المعلومات المتوفرة في اشارة EEG قد تفقد عند ازالة الضوضاء لذا يجب توخي الحذر في اختيار الطريقة المناسبة. في هذا البحث نعرض تحليل تفصيلي لازالة الضوضاء من اشارة التخطيط الدماغي باستخدام مرشح بتروورث للترددات القليلة ، مرشح تحويلات حزمة المويجات (PWT)، والمرشح البنكي الرقمي المعروف بالمرشح ذو الاستجابة المحددة( (FIR . تم تنفيذ ومحاكاة جميع المرشحات المذكورة باستخدام بيئة ماتلاب 2013 . تقييم اداء المرشحات تمت عن طريق قياس مجموعة من البارالميترات مثل نسبة الاشارة الى الضوضاء (SNR)، اعلى نسبة اشارة الى الضوضاء (PSNR ) ، الوسط التربيعي للخطا (MSE ) ، و الوسط المطلق للخطا (MAE ). تم تجميع بيانات التخطيط الدماغي من الانترنيت عبر موقع MIT- BIH الخاص ببيانات ضربات القلب وتخطيط الدماغ. قبل تمرير اشارة EEG على المرشحات تم اضافة ضوضاء خارجية عشوائية لتلويث الاشارة الاصلية. المرشح البنكي الرقمي اعطى افضل الطرق ازالة الضوضاء وفقا للبارامترات المقاسة.

Listing 1 - 10 of 14 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (14)


Language

English (9)

Arabic and English (5)


Year
From To Submit

2018 (2)

2017 (2)

2016 (2)

2013 (1)

2012 (3)

More...