research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Image Integration Based Ant Colony System for Multiband Satellite Image Classification

Author: Laith Abdul Aziz Al-Ani
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2013 Volume: 16 Issue: 2 Pages: 129-139
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

The motivation we address in this paper is to find out a generic method used to classify conceptual satellite image taken in multiband imagery. Predefined training image with different imagery bands is considered to test the proposed classification method. The Korhunen-Loeve (KL) transform is first employed to create newly integrated image with dense information and best contrast due to the information of all used bands are concentrated in one integral image. Then, the integrated image is partitioned into variable sized blocks using hybrid horizontal-vertical (HHV) partitioning method. The size of blocks is determined automatically according to the spectral uniformity measurements. Later, ant colony optimization (ACO) is used to find out the optimal number of classes that may exist in the image, and then classify the image in terms of the discovered classes. It was found that the obtained classification results by ACO are in a good agreement with the actual training data, which ensure the success of the proposed method and the effective performance of the classification.

هدف هذا البحث هو ايجاد طريقة عامة لتصنيف صور الاقمار الصناعية مصورة بحزم متعددة ذات مفاهيم تعبيرية مختلفة. ولذلك تم استخدام صورة اقمار صناعية مأخوذة بحزم مختلفة ذات مناطق تجريبية معرًفة لأختبار طريقة التصنيف المقترحة. استُخدم تحويل KL اولاُ لصناعة صورة جديدة متكاملة بمعلومات كثيفة وتباين افضل وذلك بتجميع معلومات كل الحزم في الصورة المتكاملة . تم تجزئة الصورة المتكاملة الى اجزاء متغيرة الحجم بأستخدام طريقة التجزئة الافقية-العمودية الهجينة (HHV). ان حجم جزء الصورة يحدد ذاتياُ طبقاُ الى مقاييس الانتظامية الطيفية. بعد ذلك اٌستخدمت خوارزمية مستعمرة النمل (ACO) لايجاد عدد الاصناف الامثل في الصورة. ومن ثُم صُنفت الصورة بدلالة الاصناف المُكتشفة. ان نتائج التصنيف المستحصلة بواسط خوارزمية مستعمرة النمل كانت تطابق البيانات التجريبية، وهذا يؤكد نجاح الطريقة المعتمدة وكفاءة اداء عملية التصنيف.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2013 (1)